中山的學弟妹，來大碩就對了！
 

資工的每個老師都教的很好，數位學堂可以自己安排上課時段，影片能隨時暫停重播，還能調成1.5倍或2倍速度播放，上課教室的空調很舒服，飲水機有冰水跟熱水，校園負責人跟櫃台人員都很親切，上課地點在火車站附近，交通方便。整體來說讀書環境很棒，而且坐在隔壁的同學看起來都很用功，自己不知不覺就會跟著用功起來。

在考試準備的部份──
數學：每堂課結束後都要複習、寫題目，把觀念弄清楚，上課有講過的證明都要自己從頭想過一 遍，另外我有把子嘉老師的線代、離散課本全部讀完。考前一定要做大量考古題，把題型 印在腦海裡，我還記得第一間考的是交大，考前兩天我一共做了200多頁的林緯線代題庫本，考前整晚沒睡都在寫，結果練到一看到題目馬上就知道怎麼作答，所以數學拿到不錯的分數。考試時算式要寫整齊，一方面自己可以驗算是否有錯，另一方面也方便老師批改。

計組：這科我也是寫題庫班的題目，用大量題目幫自己複習，總共有三本題庫，我做了七成的題目。張凡老師的題庫班會把全部重新複習一次，即使已經把先前學過的全忘掉，也能在短 時間內重新抓住感覺。

作業系統：讀洪逸筆記加上題庫班的題目講解，所以這科考前也是靠題庫班的題目複習。題庫班課超多，我沒上完，到後來都在家自己讀題目，挑幾題必考的考題讀就好，看太多沒用。這科還蠻無聊的，大概就是考一堆名詞解釋跟萬年不變的計算題，看過的題目幾乎都會寫，沒看過的題目就只能亂掰了，大家會寫的應該都差不多，所以遇到不會的也不用擔心。這科作答時記得要畫表格，把答案寫整齊，方便老師批改。另外要注意的是，不會寫的題目絕對不能留白，亂掰也要掰出答案，說不定還可以拿到筆墨分。

資料結構：讀洪逸上課筆記、寫考古題、熟悉各種資料結構的定義和操作。我有修我們學校開的資料 結構，實作過一些東西，像是queue、stack、tree和各種sorting...等等簡單的程式，這對考 試幫助蠻大的，所以建議可以去修學校開的資結，或是去網路上找教材練習。

演算法：這科一定要讀Cormen寫的演算法，這本書包含了資料結構跟演算法，我覺得寫的很好， 書中的演算法正確性證明、時間複雜度分析都很嚴謹，另外再搭配林立宇老師的上課講義，針對常考題型複習就可以了。 我沒有做詳細的時間規劃，強迫自己一天要讀多久。我是把各科的考試範圍都切成一個一 個小主題，列在一張空白紙上，看一下自己大概有多少東西還沒讀，每天起床就看著那張 紙決定今天要讀什麼，讀完的就把劃掉。建議大家不要一天只讀一科，讀累了就休息一下再換一個科目讀，這樣效率比較好。 其實各科準備方式都差不多，就是要把課堂上講過的都弄懂，不常考的部分不要花太多時 間鑽研，因為範圍很大，讀完過沒多久又會忘，所以只要把常考的部分念熟即可。我考試前1小時會讀10~20分鐘的書，或是在腦中想一些考試內容，這可以提早讓身體進入狀況，才不會一拿到考卷，腦袋卻像剛開機的感覺。

感謝兩位老師（黃子嘉、張凡老師）。 黃子嘉老師上課很有趣，會講笑話也很會教數學，從基本定義到推導出的定理都講得很清楚，讓人了解各章的來龍去脈。上過他的課後，我在寫數學時不單單流落於數學符號的推導，腦中還會浮現出直觀的想法，對我幫助很大。 張凡老師會介紹各硬體元件的構造、功能，還有它們之間相互的關係、彼此如何運作，還 會提供一些訣竅方便我們記憶，在考試時能快速答題。另外，他的題庫班會把所有題型都 講解一遍，跟著他上課的進度好好讀，考試遇到的題目幾乎看一眼就會知道該怎麼作答， 就算遇到沒見過、不會寫的題目也能憑著他上課教過的內容去湊答案，拿到分數，不會因此感到慌張。

TKB購課網官方Line	TKB購課網粉絲專頁
加Line好友詢問資訊	按讚追蹤考試資訊