資工所全解析:系所介紹、考試科目、就業趨勢與成功上榜學員心得
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系所概況

最早以前,資工所隸屬於電機工程學系「計算機組」。

但因為時代演變及科技迅速發展下,獨立出資訊工程、資訊科學、資訊管理、資訊傳播等。

進而成立資訊學院或分化到商學、理工學院底下。

大學時期資工系學習的除了一般人認知的工程外,其實對於理論性的務實也相當重要。

計算機概論包含了電腦本身架構的基礎以及運作模式,是所有電腦相關科系必修科目。

到研究所時學習如何規劃、運算、整合實務,探討資訊理論邏輯並分析演繹。

發展現況

近年來由於大專院校成長迅速,因此教育部有意將博碩士班,部分系所的招生名額做「總量管制」。

但值得一提的是,資訊工程所的招生卻反而不受限制,並且持續增加。

根據教育部統計,資訊通訊學門碩士班在學人數,在 110 學年度已經達 13,000 人。

因此我們很清楚發現,目前產業界仍迫切需求資訊工程的高階人才。

根據教育部統計處提供的資料顯示,資訊業大學畢業起薪約 34,000元,而碩士畢業的起薪約為 53,000 元。

由此可知花兩年時間,深造專業能力強的資訊工程碩士學生。

不僅起薪遠遠高於學士畢業,在畢業後更是產業界搶手的目標。

研究領域

資訊工程研究所的學習領域,包括軟體程式應用、程式語言撰寫、電腦網路、資訊系統、資料庫、人工智慧(AI)、影像多媒體等。

重視學生的硬、軟體實力,使學生能夠廣泛學習,完善運用機能,培養專精的資工人才。

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資工所 各校介紹

台大資工所

「資訊系與資訊網路與多媒體研究所」(民國93年成立)。

「生醫電子與資訊學研究所生醫資訊組」(民國95年成立)。

以上共同於電機資訊學院內,組成資訊學群。

資訊學群內的所有教師均合聘至本系,課程互相支援,研究共同合作。

現有專任教師44人,兼任教師8人。

每年約招收學士班學生120人、碩士班150人、碩士在職進修專班6人、博士班38人。

目前在學學生計有學士生484人、碩士生306人、博士生129人。

課程概分為下列七大領域:

  • 計算機理論
  • 計算機軟體
  • 計算機系統
  • 計算機網路
  • 智慧系統
  • 多媒體系統
  • 生醫資訊

提供同學於專精領域的進一步訓練,為將來從事資訊研發工作鋪路。

重點發展項目為「嵌入式自動化系統」、「高效能計算」、「生物資訊」、與「多媒體與數位內容」四大研究群。

其中「嵌入式自動化系統」研究群,結合該院卓越的 SOC 硬體研發作為基礎。

研發以 SOC 為訴求「可調變嵌入式自動化系統」的平台設計技術與工具。

「高效能計算」研究群,結合電機系計算機理論的成員,並整合其專長領域。

集中研究方向與力量從事計算方法的改良與分析。

「生物資訊」研究群,結合卓越的醫學研究基礎。

針對生物資訊大量計算與資料問題,設計高效率的演算法以及軟體工具。

用以分析基因所註記的蛋白質表現。

「多媒體與數位內容」則是橫跨科技與人文的整合團隊。

研究方向為「數位內容」與「媒體工程」。

(資料來源:台大資工所

交大資工所

交大自 2005 年起,整合現有的資訊相關系所。

模仿美國著名卡內基美隆大學,創立「一院一系多所多組」之架構,並分為三大領域:

  • 資訊科學與工程研究所
  • 網路工程研究所
  • 數據科學與工程研究所

以下分別探討之:

資訊科學與工程研究所

從事先進資訊科技研發工作。

人工智慧為主要研究項目,並加強跨領域合作研究(例如資訊與醫學、生物、數位內容等)

  • 演算法與計算理論
  • 生物資訊
  • 密碼與資訊安全
  • 資料庫與資訊處理
  • 作業系統與即時系統
  • 分散式系統
  • SOC與嵌入式系統
  • 計算機結構
  • 程式語言
  • 軟體工程
網路工程研究所

為了推動網路、通訊、資訊之整合,促進網路應用的研發。

加速產業之發展,培養學生網路通訊技術。

軟硬體系統與跨領域整合能力、獨立研發能力之網路通訊學術與工程及國際觀。

團隊合作與溝通領導能力,以培育高級網路工程研發人才為宗旨。

研究重點為:

  • 開發全光纖寬頻網路關鍵技術
  • 發展下世代無線網路與應用關鍵技術
  • 推動網路群體安全與密碼整合研究
  • 研發Sensor Network軟硬體平台及其應用
  • 研發智慧型數位家庭網路應用系統
  • 研發P2P通訊技術及服務平台
多媒體工程研究所

電腦軟、硬體技術的發展,通訊網路的普及。

多媒體技術及相關應用,已深入日常生活及社會活動層面。

教學層面著重在電腦視覺、影像處理、人機互動的研究。

培養電腦視覺、電腦繪圖、數位內容、數位娛樂等多媒體技術及跨領域整合能力。

以及獨立研發能力之多媒體學術與工程人才。

(資料來源:交大資工所)

清華大學資工所

清大資工系學生,歷年來積極參加各項國內外的軟、硬體設計競賽,表現優異,頻傳佳績

近年來於全球性的競賽方面,獲得以下獎項 。

  • 2016 NVIDIA Embedded Intelligent Robotic Challenge 全國冠軍
  • ASC16 世界大學生超級計算機競賽一等獎
  • Super Computing 2014 Student Cluster Competition 冠軍

(資料來源:清大資工所

考試科目

程式設計
計算機系統
學校科系 考試科目
台大|資訊工程學系
  • 英文
  • 數學(含線性代數、離散數學)
  • 計算機結構與作業系統
  • 資料結構與演算法
台大|資料科學碩士學位
  • 英文
  • 工程數學(含線性代數、機率與統計)
  • 資料結構與演算法
台大|醫學工程學研究所|丙組(電機、電子、資訊)
  • 英文
  • 工程數學(含微分方程、線性代數)、數學(含線性代數、離散數學)二擇一
  • 計算機概論
  • 電子學、資料結構 二擇一
清大|資訊工程學系碩士班
  • 計算機系統(含作業系統、計算機結構)
  • 基礎計算機科學(含資料結構、離散數學、計算方法設計)
交大|資訊科學與工程研究所|甲組(資訊聯招)
  • 資料結構與演算法
  • 線性代數與離散數學
  • 計算機系統(含作業系統及計算機組織)
交大|網路工程研究所 (資訊聯招)
  • 資料結構與演算法
  • 離散數學與線性代數
  • 計算機系統(含作業系統及計算機組織)
交大|生物資訊及系統生物研究所|乙組
  • 資料結構與演算法
  • 線性代數與離散數學
成大|資訊工程學系|甲組、乙組
  • 程式設計(資料結構及演算法)
  • 計算機數學(線性代數與離散數學)
  • 計算機組織與系統(計算機組織及作業系統)
政大|資訊科學系|智慧計算組
  • 資料結構及演算法
  • 作業系統
  • 計算機數學(離散數學、線性代數)
台科大|資訊工程系
  • 資訊工程概論(含資料結構、作業系統、計算機組織)
  • 計算機數學(含離散數學、線性代數)

投考組合

善用投考組合,資工類研究所搭配公職考科,上榜機會提升好幾倍!

小編將考科相同、或類似的國家考試匯整,讓考生有多次考取的機會!

建議可由高考開始準備,因為高考涵蓋的科目較廣較深,加上普考與高考舉行的日子並不重疊。

可同時報考增加上榜機會,考生可參考下表,準備起來更加輕鬆。

考試類別 應試專業科目 相關課程
研究所|資工所

資工所課程

高考|資訊處理

資訊處理課程

地方特考|資訊處理(四等)

資訊處理(四等)課程

地方特考|資訊處理(三等)

資訊處理(三等)課程

普考|資訊處理

資訊處理課程

技師|資訊工程

資訊工程課程

司法特考|檢察事務官|電子資訊組(三等)

檢察事務官-電子資訊組(三等)課程

關務特考|資訊處理(三等)

資訊處理(三等)課程

關務特考|資訊處理(四等)

資訊處理(四等)課程

國安局|資訊組(三等)

資訊組(三等)課程

調查局|資訊組(三等)

資訊科學組(三等)課程

鐵路特考|資訊處理(高員)

資訊處理(高員)課程

鐵路特考|資訊處理(員級)

資訊處理(員級)課程

外交特考|行政人員|資訊組四等

行政人員(資訊組四等)課程

一般警察|警察資訊管理人員

警察資訊管理人員課程

國營聯招|資訊

資訊課程

中國鋼鐵|資訊工程(師級)

資訊工程(師級)課程

中華電信|工務類|資訊系統開發與維運

工務類-資訊系統開發及維運課程

(實際考試科目以簡章公告為準)

起薪與就業趨勢

根據校園徵才博覽會各廠商徵才資料,專業人才需求攀高。

各廠商希望更優質的人,才進入公司創造公司的競爭優勢。

因此,碩士生新鮮人的薪資的也相對的較優渥。

更有廠商公司以碩士生年薪百萬,以爭取優質優秀的碩士生加入。

資訊工程畢業生主要走向硬、軟體的應用。

其中以工程師為最多人的選擇,除了薪水優渥,工作內容也與所學一致。

尤其資訊大爆炸時代,各大科技業對於工程人才更是需求大增。

但資訊工程必須掌握求新求知,科技的發展日新月異。

若只是安逸於職場,淘汰率也非常的快!

職務名稱 職務說明
財務工程師 運用資訊網路、資料庫、經濟能力從事金融業金融分析工作
系統分析師 將客戶需求內化為技術元件,並與程式設計師溝通,進而完成專案需
程式設計師 資訊產品研發與撰寫,主要擔任程式Design與Coding之角色
網路管理工程師 主要擔任硬體設備之架設,與網站伺服器之管理
資訊安全工程師 公司網路資訊安全之維護、管理與技術支援
網頁設計師 規劃執行與設計網頁,使網頁更能親近使用者介面
多媒體設計師 因應多媒體的多元發展,主要設計具互動性以及豐富多元的傳達效果
網站行銷企劃 結合企業整體資源於網站,執行網際網路上的行銷活動
IC測試工程師 測試完工之IC是否正確符合產品規格之需求
IC設計工程師 將企劃之IC產品規格轉換成技術功能規格之工程師
業務工程師 負責做企業、產品簡介,以及開發客戶與產品報價、談判等工作
企業徵才職缺及待遇
企業 學士起薪 碩士起薪
鴻海 45,000元 50,000元
台積電 38,000元 45,000元
HTC(宏達電) 38,000元~40,000元 45,000元
研究所考試心得 | 112年陽明交通大學 資工所 _許O嘉

研究所考試心得 | 112年陽明交通大學 資工所 _許O嘉

<div id="newStyle"> <h2>選擇 TKB 的理由</h2> <p>一開始對於選擇補習班其實沒有太多的想法,但經由學長姐的推薦,發現大碩提供了完整的考研學科供報名,</p> <p>並且有雲端的課程方式供選擇,讓我可以在家上課,不用大老遠騎車到補習班上課。</p> <p>這樣不僅省下了許多時間,也讓我有足夠的時間來複習功課。</p> <h2>資工所準備方法</h2> <div class="quote_block"> <i class="fas fa-quote-left quote-left"></i> <div class="quote"> <blockquote> <span class="hl">永遠不要害怕開始準備太晚,我也是九月才剛踏入考研的行列,重要的是自己是否有考研的決心。</span> </blockquote> </div> <i class="fas fa-quote-right quote-right"></i> </div> <h3>離散數學、線性代數</h3> <p>最關鍵的是先熟記各項定義。若曾觀看過林緯老師的影片,便會了解老師經常反覆提及相關的定義。</p> <p>熟悉各項定義後,再開始進行題目練習,基本上掌握老師講義中的題目就足夠了。演算法則需要稍微思考的科目,有許多變化題,但只要熟悉老師上課講過的題目,再進行發想,就能輕鬆推測出題目可能涉及的方面。</p> <p>不同學校的考試方式各有不同,<strong>這方面需要透過多做考古題來提升。</strong></p> <h3>資料結構、計算機組織</h3> <p>資料結構方面的考題大同小異,只要細讀老師上課提及的各種樹的轉換法、linked list調整法、排序法,就能輕鬆應對所有題目。</p> <p>計算機組織最重要的是先理解硬體的結構與運行方式,先將基本定義弄清楚,然後再進行題目練習,才不會一頭霧水。各個學校的作業系統考試方式也大相徑庭,建議可以先瀏覽考古題再制定準備的方向。</p> <p>許多需要硬記的硬體執行方法也需要熟悉,考試時才能應對自如。</p> <h2>心路歷程</h2> <p>一開始對於考資工所其實沒有抱太大的信心,因為我是暑假過後的9月才決定要踏上這條路。不過好在有大碩老師們的幫忙,讓我得以重新複習並熟讀多年前上過的課程。</p> <p>許多遺忘的觀念也透過老師的一再提醒而重新記憶起來。資工所每年考試的人數持續增加,儘管有1500人報考,初看之下考上的機率似乎微乎其微。</p> <p>然而,只要選對補習班和制定正確的準備方向,考上資工所絕非難事。我自己也只花了6個月的時間就考上了心中理想的學校。祝福各位未來的考生都能考取心中的第一志願!</p> <h2>大碩資工所師資推薦:林緯</h2> <h3>離散數學-林緯老師</h3> <p>特別感謝林緯老師。儘管是透過社群軟體提問問題,老師始終都非常細心地回答,提供詳盡的解法。這使我能夠在反覆提問的過程中找到解題的訣竅,漸漸地將口訣背熟。</p> <p>即使在考試時緊張且遺忘了定義,透過這些口訣也能將它重新記起。在離散數學中,老師所講解的題型幾乎都是每年必考的,這讓我只需讀熟老師的講義,無需再額外查找更多資料進行研讀。</p> <p>在解考古題時,老師不僅回答問題,還會提醒我們解題容易出錯的地方,有效地避免了因粗心而造成的錯誤。</p> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th width="50%">課名</th> <th>師資</th> <th>試聽</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td> <div>離散數學</div> </td> <td> <div>林緯老師</div> </td> <td> <div> <p class="taC"> <span class="sm-button"> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V2107CD0000001&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=11656">課程試聽</a> </span> </p> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>資料結構</div> </td> <td> <div>劉逸老師</div> </td> <td> <div> <p class="taC"> <span class="sm-button"> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1903CDS000004&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=11656">課程試聽</a> </span> </p> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>資工所</div> </td> <td> <div>全修課程</div> </td> <td> <div> <p class="taC"> <span class="sm-button"> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?f_subject_no=F1800438&subject_no=&class_type=H&group=3&type=4&kind=171&print_id=11656">課程試聽</a> </span> </p> </div> </td> </tr> </tbody> </table> <p>如果你在 TKB 的課程列表中,找不到你想試聽的課程,請不要擔心。</p> <p>你可以利用下方的表單,告訴我們你的需求和想試聽的課程。</p> <p>我們將會根據你的回饋,提供最適合你的課程資訊,或是為你安排試聽的機會。</p> <p>請記住,我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗,因此,你的需求和意見對我們來說非常重要。</p> <p>無論你的問題或需求為何,我們都會盡全力來協助你。</p> <div class="lg-button"> <a href="https://line.me/R/ti/p/%40jxq2990t" target="_blank">加入 Line 官方帳號,取得最新課程優惠資訊</a> </div> </div>

研究所考試心得 |112年台灣大學資工所 榜首_鄭O誠

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<div id="newStyle"> <h2>選擇 TKB 的理由</h2> <p>教室預約非常方便且易於操作,具有極高的可達性。課程內容涵蓋了超過90%的考試範圍,確保學生能夠全面準備。</p> <p>初次詢問時,專員清楚明確地解釋課程細節,讓人一目了然。此外,課程開放試聽,讓學生在報名前能先預覽教學方式,確保適合個人學習風格。課程的上課時數充足,學生有充分的時間進行反覆學習,確保理解困難的內容。</p> <h2>台大資工所準備方法</h2> <div class="quote_block"> <i class="fas fa-quote-left quote-left"></i> <div class="quote"> <blockquote>準備考取資工所是一段充滿挑戰的旅程,需耗費大量的時間和精力。在此過程中,我不僅學習了許多新知識,更體悟了許多重要的人生感悟。</blockquote> </div> <i class="fas fa-quote-right quote-right"></i> </div> <div class="key_block"> 首先,我深刻領悟到學習必須有系統和方法。為了迎接考試,我制定了細緻的學習計劃,明確規劃每日學習進度和時間分配。<br/> 同時,我也學會了運用有效的學習方法,例如運用題庫和練習題來鞏固所學知識。 </div> <div class="key_block"> 其次,我親身體驗到挑戰與困難。考試範圍廣泛且複雜,要求我們掌握大量的知識與技能。<br/> 在學習的過程中,我遭遇了眾多難題和疑難,然而這些困境教會了我如何思考和解決問題,這是極具價值的養成。 </div> <div class="key_block"> 最後,我領悟到了堅持和自信的重要性。考試的過程雖充滿辛勞,但我對自己的能力和努力充滿信心,並保持著積極的態度。<br/> 我也認識到學習與進步需持之以恒,這是漫長的過程,需要我們不斷追求和努力。 </div> <p>總結而言,準備考資工所是一段寶貴的學習與成長之旅。在這過程中,我不僅獲取了豐富知識,亦面對了重重挑戰與難關。</p> <p>然而我深信,這些經驗與體悟將深刻影響我的未來學習與生活。我也期盼自己能堅持不懈,繼續拼搏,勇敢迎接更多機遇與挑戰。</p> <h2>心路歷程</h2> <div class="quote_block"> <i class="fas fa-quote-left quote-left"></i> <div class="quote"> 資工所雖然吸引眾多關注,但我們在選擇考取的道路上,需先明確動機。<br> 我的背景雖非本科,但在數學領域備受肯定。著眼於硬體領域,並不斷克服個人弱點,將是我迎接考試挑戰的重要策略。<br> 透過合理時間規劃,確保學習進程有序,將成為我取得成功的有力支持。 </div> <i class="fas fa-quote-right quote-right"></i> </div> <p>資工所目前被譽為數一數二的研究所熱門選擇。然而,儘管熱度再高,當我們決定考取時,首要考量應是明確自身動機。若僅追求學歷和高薪,不限於資工,其他領域亦有許多出路可選,選擇前需深思熟慮。</p> <p>雖然非本科背景,但我的數學能力可圈可點。因此,我將大部分時間用於深耕硬體領域,這也同時凸顯出與其他考生的差異。</p> <p>鑑於時間緊迫,持續強化自身弱項變得尤為關鍵。同時,規劃合理的學習時程亦相當重要。例如,可設定月、日程,確定預期目標和必達目標,這將有助於確保準備過程更有方向性。</p> <h2>大碩資工所師資推薦:洪逸</h2> <h3>作業系統-洪逸老師</h3> <p>在我學習作業系統的過程中,您給予了我極為重要的指導和支持。從我們的第一堂課開始,您對學生的關懷和熱情便深深感染了我。您始終以耐心回應我們的疑問,並鼓勵我們勇於探索新知。您的授課方式清晰簡明,讓我們更輕鬆地理解複雜的概念。</p> <p>此外,我要感謝您為我們提供了豐富的學習資源,包括講義、作業和考試題目等。這些資源在我學習作業系統的過程中起了巨大的幫助作用。您的教學風格使我們能夠在學習過程中獲得寶貴的經驗和技能,並將在未來的職場和生活中繼續受益。</p> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th width="50%">課名</th> <th>師資</th> <th>試聽</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td> <div>作業系統</div> </td> <td> <div>洪逸老師</div> </td> <td> <div> <p class="taC"> <span class="sm-button"> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=S1707CS0000001&class_type=A&group=3&type=4&kind=171&print_id=11656">課程試聽</a> </span> </p> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>資料結構</div> </td> <td> <div>劉逸老師</div> </td> <td> <div> <p class="taC"> <span class="sm-button"> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=S1703CDS000001&class_type=A&group=3&type=4&kind=171&print_id=11656">課程試聽</a> </span> </p> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>演算法</div> </td> <td> <div>洪捷老師</div> </td> <td> <div> <p class="taC"> <span class="sm-button"> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907CCR000002&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=11656">課程試聽</a> </span> </p> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>計組與季結</div> </td> <td> <div>張凡老師</div> </td> <td> <div> <p class="taC"> <span class="sm-button"> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907CCC000002&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=11656">課程試聽</a> </span> </p> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>演算法</div> </td> <td> <div>洪捷老師</div> </td> <td> <div> <p class="taC"> <span class="sm-button"> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907CCR000002&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=11656">課程試聽</a> </span> </p> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>資工所</div> </td> <td> <div>全修課程</div> </td> <td> <div> <p class="taC"> <span class="sm-button"> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?f_subject_no=F1800438&subject_no=&class_type=H&group=3&type=4&kind=171&print_id=11656">課程試聽</a> </span> </p> </div> </td> </tr> </tbody> </table> <p>如果你在 TKB 的課程列表中,找不到你想試聽的課程,請不要擔心。</p> <p>你可以利用下方的表單,告訴我們你的需求和想試聽的課程。</p> <p>我們將會根據你的回饋,提供最適合你的課程資訊,或是為你安排試聽的機會。</p> <p>請記住,我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗,因此,你的需求和意見對我們來說非常重要。</p> <p>無論你的問題或需求為何,我們都會盡全力來協助你。</p> <div class="lg-button"> <a href="https://line.me/R/ti/p/%40jxq2990t" target="_blank">加入 Line 官方帳號,取得最新課程優惠資訊</a> </div> </div>

研究所考試心得 |112年考取中山資工所 正取_劉O成

研究所考試心得 |112年考取中山資工所 正取_劉O成

<div id="newStyle"> <h2>選擇 TKB 的理由</h2> <p>當時身邊同學都開始報名補習班,因為師資口碑好大多也都選擇大碩。</p> <p>在去試聽後也覺得老師都教得很淺顯易懂,網路上的評價和榜單也都不錯,所以沒有考慮很久就選擇大碩了。</p> <p>環境雖然有點擠但整體算乾淨也是我選擇的一個原因。</p> <h2>考試準備方法</h2> <p>最後我認為掌握基本題非常重要。</p> <p>除非是非四大不讀,不然觀察到四中兩科整張考卷都有超過一半的題目是基本題。</p> <p>比起硬要解出一題很難的題目,我認為多檢查確保拿到的分數更重要。</p> <p>此外最後一兩個月非常重要,我認為可以晚開始準備,但絕對不能提早開始放鬆,盡可能刷大量考古題的幫助非常大。</p> <p>除了熟悉各校題型外,也可做為總複習檢查基本題是否都有拿到分。</p> <p>如果較沒有信心的人,選擇報考學校時如果有學校撞期可以選擇較容易的學校,真的會容易非常多,也可以做為保底學校讓自己較放心。</p> <p>以下為各科準備方法</p> <h3>離散數學</h3> <p>各篇章比較分開的科目,建議先從常考章節複習,題型雖然多樣但有不少是很基本的題目。</p> <p>至少基本題要弄熟,某些基本題型各校都會考,而有些題型只有特定學校愛考則可以視情況放棄。</p> <h3>線性代數</h3> <p>各篇章連貫性高,前面不熟會影響到後面,因此盡量確定每一章都理解再進入下一張。</p> <p>另外內積那幾個章節某些題目不好理解,但題型都類似,可以直接把作法背起來,其他題型在資工所基本上不會有很離譜的變形。</p> <h3>作業系統</h3> <p>雖然老師建議是完整理解,但時間不夠的話可以寫大量考古題,作業系統有不少題目都是類似觀念。</p> <p>透過大量刷題,把類似觀念或作法記住,其實也可以應付大部分的題目。</p> <p>而如果要考四大,則後半的同步部分要更加熟練。</p> <h3>計算機組織</h3> <p>老師教得非常好,尤其對程度不佳的人(例如我)很友善,各種題型和觀念都講得非常詳細且會講很多題來加深印象,基本上跟著老師的步調上課不會有甚麼問題。</p> <h3>資料結構</h3> <p>算是比較容易拿分的科目,記熟各種操作即可獲得基本分,如果時間夠可以再記一些常見程式碼,我沒有背不知道效果如何。</p> <h3>演算法</h3> <p>上限非常高的科目,很難的題目基本上很少人會寫,我只有記住基本的演算法做法(DP表格、圖等)。複習時不但要複習目前章節,前面的章節也要常回去做題目來維持印象。</p> <h2>心路歷程</h2> <p>我是就讀私立大學資工系的學生,我的在校成績平平。</p> <p>當時看到身邊的朋友紛紛報名參加考試,受到同儕的影響,並考慮到未來的出路,我也決定開始準備考試。</p> <p>但一開始我的目標並不高,只希望考到國立大學就可以了,所以準備也不太認真。</p> <p>到了六月左右,我基本上只是胡亂地看完了數學,並且沒有進行複習。</p> <p>然後在關鍵的暑假期間,我沉迷於遊戲,直到大約九月初才意識到情況不對,開始認真地讀書。</p> <p>從題庫班開始到結束的這段期間,我主要是不斷地複習上週題庫班的內容,並預習下次題庫班的進度。</p> <p>我盡量跟上題庫班的進度,認為只要能夠跟上就沒什麼問題了。</p> <p>此外,這幾年資工所的報考人數不斷增加,看到考試人數可能會讓人感到驚訝,但其實並沒有那麼可怕。</p> <p>當我考試結束時,我只希望能有一所學校就好。</p> <p>最終的結果除了清大的備取名次稍後一些外,其他學校都在正取或備取的安全範圍內。</p> <p>在四月份,我大部分的備取也都成功了。</p> <p>只要好好準備,基本上就不用擔心沒有學校可以就讀。</p> <h2>感謝老師的話</h2> <p>老師教學非常淺顯易懂,我的數學底子很不好,很多時候不太能理解一些繁瑣的證明,但老師的講解常讓我豁然開朗。</p> <p>數學算是我最早開始準備的科目,但讀完一輪後很多地方其實不太熟練,甚至在進入題庫班時已經幾個月沒有念數學,幾乎都忘光了。</p> <p>但老師的題庫班我認為對我的幫助非常大,老師在題庫班會講解很多經典例題,幫助我快速的將考試基本題熟練。</p> <p>且過程也都非常詳盡,讓我能寫到更多的考古題。</p> <p>另外也非常感謝老師,在離散數學和線性代數的題庫班,除了近三年的解答外還提供了約5-10年內的解答本。</p> <p>此外前面的歷代考題分析,也讓我在準備各間學校有更好的對照,向老師詢問一些很笨的問題老師,也都非常有耐心的回答。</p> <p>讓最後數學非常爛的我最後甚至有幾間學校是靠數學拉高分數的,真的非常感謝老師。</p> <h2>課程推薦</h2> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th width="50%">課名</th> <th>師資</th> <th>試聽</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td> <div>作業系統</div> </td> <td> <div>洪逸老師</div> </td> <td> <div> <p class="taC"> <span class="sm-button"> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=S1707CS0000001">課程試聽</a> </span> </p> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>計算機組織</div> </td> <td> <div>張凡老師</div> </td> <td> <div> <p class="taC"> <span class="sm-button"> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907CCC000001">課程試聽</a> </span> </p> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>資料結構</div> </td> <td> <div>劉逸老師</div> </td> <td> <div> <p class="taC"> <span class="sm-button"> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1903CDS000003">課程試聽</a> </span> </p> </div> </td> </tr> </tbody> </table> <p>如果你在 TKB 的課程列表中,找不到你想試聽的課程,請不要擔心。</p> <p>你可以利用下方的表單,告訴我們你的需求和想試聽的課程。</p> <p>我們將會根據你的回饋,提供最適合你的課程資訊,或是為你安排試聽的機會。</p> <p>請記住,我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗,因此,你的需求和意見對我們來說非常重要。</p> <p>無論你的問題或需求為何,我們都會盡全力來協助你。</p> <div class="lg-button"> <a href="https://line.me/R/ti/p/%40jxq2990t" target="_blank">加入 Line 官方帳號,取得最新課程優惠資訊</a> </div> </div>

研究所考試心得 |111年考取台大資工所 正取_劉O語

研究所考試心得 |111年考取台大資工所 正取_劉O語

<div id="newStyle"> <h2>選擇 TKB 的理由</h2> <p>我補習前爬了很多文,幾乎每個人都到大碩補習,而我是非本科出身,勢必得重頭讀起。</p> <p>我一開始有試著自己啃原文書,但效果不好,就算我歷史系時英文讀得很順,考試時還是需要有人幫忙重點整理。</p> <p>這樣才實際得多,而且方便省時,有時候一些地方不清楚也不用自己猜測。</p> <h2>考試準備方法</h2> <h3>身心調劑</h3> <p>每天要睡飽,規律運動,正常飲食,保持輕鬆的心情。</p> <p>要先有飽滿的精神還有清楚的腦袋再去讀書,如果早上醒來精神萎靡就會躺回去睡到中午。</p> <p>我並沒有把全部的時間拿去準備考試,我也有接家教跟打電動,我覺得這對調劑身心蠻有幫助的。</p> <p>重點是不要太緊張,我高中時就是太緊張,三年都失眠,學測才會考那麼爛。</p> <h3>熟練考古題</h3> <p>所有科目的板書都要懂,上課內容要懂,這樣就成功一半了。</p> <p>搞懂之後,還要熟,我的方法是考古題直接硬寫,遇到那種「讀過但忘了」的題目就硬想硬算,幾次之後記憶就會慢慢恢復,到時候就很難忘記了。</p> <p>此外,考試時先把會寫的快快寫完,再回過頭去看不會的,重點是不要讓自己後悔。</p> <p>我考完時的感想是,我就算重考一次表現也不會比較好,所以我覺得這樣就ok了。</p> <h2>心路歷程</h2> <p>準備中期的壓力很大,一方面正課每天都有進度,另一方面我們家的貓那段時間突然出現自殘傾向,不斷攻擊自己的尾巴,我花了很多時間在照顧貓咪。</p> <p>說了那麼多只是要告訴大家,如果你沒辦法把全部的時間拿去準備考試,沒關係。</p> <p>我是非本科,考試時也有家教,然後家裡也出了些垃圾事,不過還是考得不錯,大家要加油。</p> <h2>感謝老師的話</h2> <h3>洪逸老師</h3> <p>老師們都教的很好,<strong>就算完全沒有基礎也能馬上進入狀況,重點都能化繁為簡</strong>,對考試準備非常有幫助。</p> <p>就如<a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=S1707CS0000001&print_id=13948" target="_blank">洪逸老師</a>說的,先把板書搞懂就好,課外的東西考出來不會也沒關係,基本盤把握住就好,這句話對我考前的準備很有幫助。</p> <h3>張凡老師</h3> <p><a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907CCC000001&print_id=13948" target="_blank">張凡老師</a>的課本編得很好,上課完全不用抄筆記,因為課本就跟板書一樣,真的是省了我很多時間。</p> <p>而且老師非常和藹,親切幽默,非常chill,調劑了考試時我緊張的心情,上課重點鉅細靡遺那就不用說了。</p> <h2>課程推薦</h2> <p>找尋適合你的課程,立即開始你的學習之旅。</p> <p>你也可以透過下方表單,告訴我們你的需求和想試聽的課程。</p> <p>我們會根據你的回饋提供最適合你的課程資訊,幫助你解決學習上的任何煩惱。</p> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th>課名</th> <th>師資</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td><div><a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=S1707CD0000002&print_id=13948" target="_blank">離散數學</a></div></td> <td><div>林緯老師</div></td> </tr> <tr> <td><div><a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=S1710CCR000002&print_id=13948" target="_blank">演算法</a></div></td> <td><div>林立宇老師</div></td> </tr> </tbody> </table> <div class="lg-button"> <a href="https://line.me/R/ti/p/%40jxq2990t" target="_blank">加入 Line 官方帳號,取得最新優惠資訊</a> </div> </div>

線性代數準備方法|大碩周易老師解析說明

<div id="newStyle"> <div class="video"> <div class="youtube" data-lazy-embed="https://www.youtube.com/embed/xAtAX67TKco"> <div class="thumbnail"></div> </div> </div> <p>線性代數是一門理工類必修的科目,因為在各學校研究所考試當中,它都是不可或缺的必考科目!</p> <p>線性代數這科數學首重「觀念」,其實只要掌握住觀念,這一科就相當好拿分了。</p> <p>以最近幾年的考題趨勢看來,線性代數的考題有相當多的配分均考基本題型。</p> <p>因此只要是程度中等以上的考生大部分都可以拿到不錯的成績,也因此這一科可以說是在準備考試的時候,最好準備的科目。</p> <p>所以不管是本科系的或是非本科系的同學大都比較不會害怕線性代數。但是也正是因為這個原因。</p> <p>所以這科分數拿的不理想的話,想要考上好的學校也就比較不容易了。</p> <p>本中,大碩線性代數的周易老師,將介紹六個重要的單元,包括準備方法、趨勢分析、考情分析、章節重點、參考用書和教學特色。</p> <p>幫助同學建立起對線性代數的全面理解。</p> <h2>準備方法原則</h2> <p>首先,同學需要理解線性代數的基本概念,這些概念就像是一張蜘蛛網,每個節點都相互關聯。</p> <p>這個空間觀念的理解,對於掌握線性代數至關重要。</p> <p>若沒有建立起整體的觀念架構,學習過程中可能會感到迷失。</p> <p>接著,同學應該學習如何理解和應用定理及其證明。</p> <p>許多同學習慣於背誦定理和公式,這是一個常見的錯誤。</p> <p>有效的學習方法應該是理解定理的前因後果,並將它們與其他概念整合起來,這樣可以建立起一個更加堅固的知識基礎。</p> <p>此外,矩陣的理解和應用是學習線性代數的另一關鍵點。</p> <p>矩陣可以被視為線性代數的「手腳」,是實現理論到實踐的橋梁。</p> <p>同學需要熟練掌握矩陣的各種運算,從而能夠靈活運用這些工具來解決實際問題。</p> <p>最後,同學應該將觀念與計算緊密結合起來,形成一個完整的學習體系。</p> <p>這包括了解基本的矩陣運算和四大空間概念,以及如何將這些知識應用於解決實際問題。</p> <p>這種結合理論與實踐的方法,有助於同學在線性代數的學習中取得更好的成績。</p> <div class="spec-content"> <div class="spec-section"> <div class="spec-section-grow"> <div class="spec-item"> <p class="spec-info">大碩研究所 x 甄戰學習顧問 x TKB 購課網</p> <p class="spec-info">理工類輔導首選團隊,讓你筆試、推甄書審都充分準備,考取理想大學</p> <a href="#newform" class="spec-btn-blue">考試準備線上諮詢</a> </div> </div> </div> </div> <h2>各階段準備重點</h2> <p>就如同前面所提到的,線性代數首重「觀念」。</p> <p>所以要如何有效的把線性代數的核心觀念串聯起來,建議考生可大致分為三個階段來準準備。</p> <h3>第一階段</h3> <p>利用一段時間密集的來熟讀線性代數的各個主題,在這個階段需要的是一本好書及一個好老師來引導你。</p> <p>一本好書並不一定要是原文書或是某某聖經版的書,只要是你覺得你自己看的懂,比較能習慣這本書的寫法就可以了。</p> <p>一個好老師也是很重要的,線性代數這一門課雖然並不是很難,但是它的觀念太多了。</p> <p>如果光是自己看書的話,常常會有一些觀念上的疑惑,或是錯誤的引導會造成對觀念的一知半解。 </p> <p>此外個人的筆記也很重要,在唸書或聽課的時候,如果有什麼特別的想法一定要記下來!</p> <p>因為每個人的背景都不太一樣,比較容易懂或是不熟的地方也都不一樣。</p> <p>所以在準備的過程中,做下個人的筆記會讓我們在複習的時候更有效率!</p> <p>這個階段主要是要先把線性代數的核心觀念串聯起來,它是最辛苦也是最重要的一個階段。</p> <p>所以一段時間的密集熟讀是必須的,如果讀了一兩章又放個一段間再來唸的話,往往會有一些觀念會忘記而不自覺。</p> <p>然而這些往往都會影響你,往後的學習進度與觀念的連貫了解。 </p> <p>眾所皆知,數學若要學的好,多做練習題的工夫是免不了的。</p> <p>老師每上完一個章節,務必要做一些相關的題目,這樣才能讓自己的觀念更加融會貫通。</p> <p>以黃子嘉老師的書來說,這個階段可以先做書上 Easier Problem這部份的題目。</p> <h3>第二階段</h3> <p>對線性代數有全盤的了解後,接下來就是複習的階段了。</p> <p>線性代數的觀念是抽象的,所以這一門課建議同學要多接觸它,書要多看。</p> <p>但是要加強印象最好的方法是去聽第二次課,因為它抽象,所以你聽一次的時候也許你認為你懂了。</p> <p>但是只要你再去聽第二次課,你才會真正有恍然大悟、醍醐灌頂的感覺。</p> <p>也會發現線代的題目,其實並不只有一種解法可以求出正解,而是條條大路通羅馬。</p> <p>每種解法從各個角度去切入都能把問題解出來,到此你才算是真正的通了。</p> <p>以黃子嘉老師的書來說,這個階段可以做書上 Middle-level Problem 這部分的題目。</p> <h3>第三階段</h3> <p>最後的衝刺則是做考古題,用題目來幫自己做最後的複習,平常的書本或是筆記都可以拿來當參考書。</p> <p>在研究所的考試當中,考古題是相當重要的,題目的重複性或類似性都相當的高。</p> <p>所以用考古題來複習,可以在最後的階段做事半功倍的衝刺。</p> <p>因此同學一定要針對想考的學校的考古題來多做練習,一般來說做個四年左右就夠了。</p> <p>但是也最好做做其他學校的題目,來培養考試時解題目的感覺。</p> <div class="recourse-content"> <div class="recourse-title">課程推薦</div> <div class="recourse-section"> <a class="recourse-item" href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V2107LA0000003&print_id=11512"> <div class="recourse-box"> <div class="recourse-imgbox"> <img class="recourse-img" src="https://www.tkbtv.com.tw/upload/subject/2021101811400339340.webp" alt="林緯-線性代數"> </div> <div class="recourse-body"> <div class="recourse-tag">研究所</div> <div class="course-title">林緯-線性代數</div> <div class="course-info"> <div class="course-txt">根據歷屆考題整理重點題型,淺顯易懂引導思考,建立正確觀念。</div> <div class="course-teacher">師資:<span class="teacher-name">林偉</span></div> </div> </div> </div> </a> <a class="recourse-item" href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907ELA000001&print_id=11512"> <div class="recourse-box"> <div class="recourse-imgbox"> <img class="recourse-img" src="https://www.tkbtv.com.tw/upload/subject/20200728102311170637.webp" alt="周易-線性代數"> </div> <div class="recourse-body"> <div class="recourse-tag">研究所</div> <div class="course-title">周易-線性代數</div> <div class="course-info"> <div class="course-txt">周易老師的線性代數,讓同學不再恐懼,能說服命題老師你的觀念正確,解答過程合理,答案自然正確。</div> <div class="course-teacher">師資:<span class="teacher-name">周易</span></div> </div> </div> </div> </a> <a class="recourse-item" href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=S1703LA0000001&print_id=11512"> <div class="recourse-box"> <div class="recourse-imgbox"> <img class="recourse-img" src="https://www.tkbgo.com.tw/tkbgo/images/product_img/product_A.webp" alt="黃子嘉-線性代數"> </div> <div class="recourse-body"> <div class="recourse-tag">研究所</div> <div class="course-title">黃子嘉-線性代數</div> <div class="course-info"> <div class="course-txt">上課幽默風趣,枯燥數學照樣變得生動有趣。</div> <div class="course-teacher">師資:<span class="teacher-name">黃子嘉</span></div> </div> </div> </div> </a> </div> </div> <h2>考試趨勢分析</h2> <p>了解各個研究所在線性代數考試中的趨勢分析至關重要。</p> <p>這不僅有助於學生針對性地準備考試,還能讓他們深入理解線性代數在不同學術領域中的應用和重要性。</p> <p>以下針對線性代數考試趨勢的進行詳細介紹。</p> <div class="accordion" id="noStruct"> <div class="acc-item show"> <div class="acc-button"><span class="dropdown"></span> <div class="title">資工所</div> </div> <div class="acc-content"> <div> <ul> <li><strong>考試趨勢</strong>: <p>資訊所的考試趨勢著重於是非題,以便於電腦閱卷和減少命題老師的負擔。</p> </li> <li><strong>考試內容</strong>: <p>包括一半是非選擇題和一半計算證明題。考試強調應用性的證明,而非純理論的證明。</p> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="acc-item"> <div class="acc-button"><span class="dropdown"></span> <div class="title">電機所、通訊所</div> </div> <div class="acc-content"> <div> <ul> <li><strong>考試趨勢</strong>:<p>與資工所類似,電機所也傾向於使用是非選擇題,特別是在考生人數較多的情況下。</p> </li> <li><strong>考試內容</strong>:<p>側重於應用性證明,並且偏向於計算題形式的證明,而不是純理論的證明。</p> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="acc-item"> <div class="acc-button"><span class="dropdown"></span> <div class="title">統研所</div> </div> <div class="acc-content"> <div> <ul> <li><strong>考試趨勢</strong>:<p>統計研究所的考試以計算證明為主,是非題相對較少。</p> </li> <li><strong>考試內容</strong>:<p>偏向計算和應用性的證明,很少涉及純定理的證明。</p> </li> </ul> </div> </div> </div> <div class="acc-item"> <div class="acc-button"><span class="dropdown"></span> <div class="title">純數所</div> </div> <div class="acc-content"> <div> <ul> <li><strong>考試趨勢</strong>:<p>純數所的考試難度較高,通常線性代數是主要的考試科目。</p> </li> <li><strong>考試內容</strong>:<p>考試主要是計算證明,大約一半是純定理的證明,另一半是應用性的計算題形式的證明題。</p> </li> </ul> </div> </div> </div> </div> <p><strong>延伸閱讀</strong>:</p> <ul> <li><a href="https://www.tkbgo.com.tw/article/stem/toArticle.jsp?article_id=254&print_id=11512">資工所好考嗎?深度解析:資工研究所考科、各校排名、錄取率與未來出路</a></li> <li><a href="https://www.tkbgo.com.tw/article/stem/toArticle.jsp?article_id=379&print_id=11512">電機類所分組概述〡光電所、電子所、通訊所</a></li> <li><a href="https://www.tkbgo.com.tw/article/business/toArticle.jsp?article_id=441&print_id=11512">統研所全攻略:學校排名、錄取率、考科解析及畢業出路</a></li> </ul> <h2>章節重點</h2> <h3>基本運算</h3> <div class="imgShadow"> <img src="https://i.imgur.com/qxvPgRX.jpg" alt="線性代數:基本運算"> </div> <p>這一章類似於學習基本步伐,就像學習走路和手腳協調一樣。</p> <p>重點包括矩陣的基本代數運算,如矩陣加法、減法和乘法。</p> <p>這些是線性代數的基礎,類似於人類學習基本動作。</p> <h3>向量空間</h3> <div class="imgShadow"> <img src="https://i.imgur.com/p2s2bVT.jpg" alt="線性代數:向量空間"> </div> <div class="imgShadow"> <img src="https://i.imgur.com/00KZnkF.jpg" alt="線性代數:向量空間"> </div> <p>這一章涉及向量空間的定義及其形成的情況,包括線性獨立與線性相關的概念。</p> <p>這是理解線性代數的關鍵部分,涉及如何從向量形成空間,例如基底和展延空間的概念。</p> <h3>矩陣分析及應用</h3> <div class="imgShadow"> <img src="https://i.imgur.com/kAi3sdl.jpg" alt="線性代數:矩陣分析及應用"> </div> <p>主要關注於特徵值和特徵向量的概念。</p> <p>這裡不強調傳統的高斯消去法,而是重視快速有效地獲得這些工具的方法。</p> <p>這章還包括對矩陣函數的分析,例如對角化和特定類型的矩陣函數。</p> <h3>特殊矩陣</h3> <div class="imgShadow"> <img src="https://i.imgur.com/VkA4x2K.jpg" alt="線性代數:特殊矩陣"> </div> <div class="imgShadow"> <img src="https://i.imgur.com/hqLWGc4.jpg" alt="線性代數:特殊矩陣"> </div> <p>這一章進一步提高難度,涵蓋了特殊矩陣的分析,包括kmt定理。</p> <p>這在簡體中文的教科書中被廣泛使用。它提供了比對角化更有效的方法來處理特定的矩陣問題。</p> <h3>線性映射與基底變換</h3> <div class="imgShadow"> <img src="https://i.imgur.com/Iua7iVw.jpg" alt="線性代數:線性映射與基底變換"> </div> <p>這一章節專注於線性映射及其與基底變換的關係。</p> <p>線性映射是理解線性代數中核心概念的關鍵,涉及如何在不同基底之間轉換矩陣表示。這對於進一步理解線性代數的進階主題至關重要​​。</p> <h3>矩陣相似與不變子空間</h3> <div class="imgShadow"> <img src="https://i.imgur.com/Q1mzSll.jpg" alt="線性代數:矩陣相似與不變子空間"> </div> <p>這一章節涵蓋了矩陣相似的概念及其與線性映射的關聯,以及不變子空間的理論。</p> <p>學習矩陣相似有助於學生理解相同線性映射在不同基底下的不同表示,</p> <p>而不變子空間則是一個重要的理論概念,特別是對於數學系的學生來說​​。</p> <h3>矩陣分解</h3> <div class="imgShadow"> <img src="https://i.imgur.com/LtZG3ty.jpg" alt="線性代數:矩陣相似與不變子空間"> </div> <div class="imgShadow"> <img src="https://i.imgur.com/eLe2hV5.jpg" alt="線性代數:矩陣相似與不變子空間"> </div> <p>在這一章中,學生將學習如何將矩陣分解為較簡單的形式。這種技巧類似於在學會基本運動技能後學習更高層次的運動,例如籃球或棒球。</p> <p>矩陣分解的技巧,對於理解線性代數中的進階概念非常有幫助​​。</p> <p><strong>延伸閱讀</strong>:</p> <ul> <li><a href="https://www.tkbgo.com.tw/news/toNews.jsp?news_id=4181&print_id=11512">研究所考試時間指南:簡章、報名、考試和放榜時間一覽</a></li> <li><a href="https://www.tkbgo.com.tw/news/toNews.jsp?news_id=4129&print_id=11512">研究所推甄簡章|報名、甄試、放榜|碩士推甄時程懶人包</a></li> <li><a href="view-source:https://www.tkbgo.com.tw/go_edm/edm490/index.jsp?print_id=11512">大碩研究所|全台各區課表開課一覽</a></li> </ul> <h2>參考用書</h2> <h3>Stephen H.Friedberg:Linear algebra,4ed,prentice–Hall</h3> <p>這本書被廣泛認為是線性代數領域的「聖經」。</p> <p>在台灣,許多線性代數的考卷都以這本書為主要參考資料。</p> <p>由於不同的外文書可能會有不同的定義,這本書提供了一種統一的標準,使學生和教師能夠有共同的理解基礎​​。</p> <h3>J﹐T﹐Scheicle;Linear algebar with appticatior,MCGraw–Hill</h3> <p>這本書是交大廣泛使用的線性代數教材。它被認為適合大三、大四及研究生階段的學習,並被視為較為進階且難度較大的教材。</p> <p>這本書在理論深度和實用性上都有很高的評價,適合那些尋求深入理解線性代數的學生和研究生。</p> <h2>周易老師教學特色</h2> <p>周易老師的線性代數課程,融合了西方教材的清晰觀念描述和中文教材(簡體書)的實用解題技巧。</p> <p>這種獨特的結合方式,讓學生不僅理解理論概念,而且能夠熟練應用這些概念於實際問題的解決。</p> <p>課程強調每個單元間觀念的連結,類似於一張蜘蛛網,其中每一部分都與其他部分相連,形成一個緊密的知識網絡。</p> <p>通過這種方法,學生被鼓勵將不同章節的觀念結合起來,從而獲得更全面的理解和應用能力​​。</p> <p>這種教學方法不僅增強了學生對線性代數核心概念的理解,也提高了他們解決複雜問題的能力,使他們在這門學科上變得更加「無敵」。</p> <p>通過整合不同文化背景下的教學資源,這門課程為學生提供了一個獨特且全面的學習體驗。</p> <div class="spec-content"> <div class="spec-section-nobg"> <div class="spec-section-grow"> <div class="spec-item"> <div class="spec-section-title recourse-title">上榜|台大電機榜眼</div> <p class="spec-info">周易老師的課程充實,筆記佔90%,方便複習。這份詳盡筆記幫助我在線性代數中奠定堅實基礎</p> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/review/toReview.jsp?comment_id=1423&print_id=11512" class="spec-btn-white">查看心得</a> </div> <div class="spec-item"> <div class="spec-section-title recourse-title">上榜|清大電子</div> <p class="spec-info">感謝周易老師教學著重在觀念的融會貫通,謝謝老師利用下課時間用 LINE 很耐心地解決我的疑問。</p> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/review/toReview.jsp?comment_id=865&print_id=11512" class="spec-btn-white">查看心得</a> </div> </div> </div> </div> <div class="card-content"> <div class="card-section"> <div class="card-section-grow"> <a class="card-item-block" href="https://www.tkbgo.com.tw/go_edm/edm490/index.jsp?print_id=11512"> <div class="card-item"> <div class="item-head"> <img class="item-head-icon" src="https://www.tkbtv.com.tw/articleStyleSheet/img/icon-01.png" alt=""> </div> <div class="item-body"> <div class="item-body-title">周易|面授課</div> <p class="card-info">打破單元與章節限制,免被公式並理解原理,用三種思路解一題目</p> </div> <div class="item-footer"> <span class="item-footer-content"> <i class="fas fa-chevron-right"></i> </span> </div> </div> </a> <a class="card-item-block" href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907ELA000001&print_id=11512"> <div class="card-item"> <div class="item-head"> <img class="item-head-icon" src="https://www.tkbtv.com.tw/articleStyleSheet/img/icon-02.png" alt=""> </div> <div class="item-body"> <div class="item-body-title">周易|雲端課</div> <p class="card-info">打穩線代基礎、打通線代關卡、突破公式盲點</p> </div> <div class="item-footer"> <span class="item-footer-content"> <i class="fas fa-chevron-right"></i> </span> </div> </div> </a> </div> </div> </div> </div>

資工所好考嗎?深度解析:資工研究所考科、各校排名、錄取率與未來出路

<div id="newStyle"> <p>你有想過要讀資工所嗎?</p> <p>每年有好多人,選擇去讀資訊工程(資工)碩士,為的就是在這個資訊爆炸的時代中有更好的競爭力。</p> <p>但說真的,要報考資工研究所,真的不是件容易的事。從要了解報名的步驟、要考哪些科目,到看各個學校的排名,每一步都得花心思。</p> <p>而且,你可能還會想:資工研究所好不好考啊?</p> <p>所以我們就寫了這篇文章,要來幫你了解資工所的各種事情。</p> <p>我們會分享你最需要知道的考科重點,另外,我們也會告訴你各大學資工所的排名,這樣你就可以更清楚哪個學校最適合你。</p> <p>至於那個你可能很關心的問題:資工研究所好不好考?我們也會分享一些實際的考試經驗來回答你。</p> <p>無論你是剛開始想報名資工所,還是已經開始準備考試,這篇文章都能提供你很大的幫助喔!</p> <p>本篇就來大家看看,選擇就讀「<a href="/product/toProductDetail.jsp?f_subject_no=F1800438&subject_no=&class_type=H&group=3&type=4&kind=171&print_id=13497" target="_blank">資工所</a>」前,應該知道的未來出路、薪水行情,以及全國各校的資工所排名。</p> <p>最後再來看看六大考科,該如何準備。</p> <div class="spec-content"> <div class="spec-section"> <div class="spec-section-title"> 你是否正在準備考取研究所呢? </div> <div class="spec-section-grow"> <div class="spec-item"> <p class="spec-info">TKB 大碩歷年榜單頂大上榜千人,並提供「雲端」、「面授」多元學習方式。</p> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/go_edm/edm490/index.jsp?print_id=13497" class="spec-btn-blue" target="_blank">查詢課表</a> </div> <div class="spec-item"> <p class="spec-info">與 TKB 研究所升學顧問聯絡,進一步討論資工所準備方法。</p> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/formAsk/NEWS_B/toAsk.jsp?print_id=13497&type_id=633" class="spec-btn-white" target="_blank">資工所諮詢</a> </div> </div> </div> </div> <h2>課程內容</h2> <p>資訊工程研究所的學習領域,包括軟體程式應用、程式語言撰寫、電腦網路、資訊系統、資料庫、人工智慧(AI)、影像多媒體等。</p> <p>重視學生的硬、軟體實力,使學生能夠廣泛學習,完善運用機能,培養專精的資工人才。</p> <p>以下舉交大資工所為例,它共分成 20 個研究領域,並分散到 5 個不同類型的研究主題中。</p> <div class="collapse-sop" id="noStruct2"> <div class="collapse-sop-item show-sop"> <div class="collapse-sop-button"> <div class="title">資訊科學</div><span class="dropdown"></span> </div> <div class="collapse-sop-content"> <div> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th width="30%">領域</th> <th width="35%">說明</th> <th width="35%">相關技術</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>演算法與計算理論</td> <td>探討計算問題的複雜度,問題來自計算科學的各個領域。</td> <td> <ul> <li>隨機演算法</li> <li> 計算理論</li> <li> 圖論</li> <li> 計算幾何</li> <li> 空間限制演算法</li> <li> 資料庫理論</li> <li> 計算數論</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>程式語言、編譯器與軟體工程</td> <td>主要為即時編譯器 (Just-in-time, JIT) 研究以及二元碼轉譯系統的設計。</td> <td> <ul> <li>編譯器</li> <li> 編譯最佳化</li> <li> 虛擬機器</li> <li> 二元碼轉譯技術程式語言語意研究</li> <li> 程式驗證</li> <li> 物件導向方法論</li> <li> 軟體發展環境</li> <li> 通用型圖形處理器之編譯與優化</li> <li> 腳本語言</li> <li> 虛擬機器</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>作業系統、分散式與即時系統</td> <td>目前著重在非揮發性記憶體、雲端系統安全與可靠度、以及平行與點對點計算平台上。</td> <td> <ul> <li>作業系統設計</li> <li> 通訊中介軟體</li> <li> 分散演算法</li> <li> 網路遊戲平臺</li> <li> 網路環境模擬</li> <li> 服務導向計算</li> <li> 記憶體與儲存系統</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>嵌入式系統、晶片系統與計算機結構</td> <td>在各種限制條件下 (如:大小、效能、耗能、價格等參數) 之應用處理器系統、系統軟體整合、自動化電路設計、軟硬體開發環境工具、軟硬體協同設計等議題。</td> <td> <ul> <li>嵌入式處理器</li> <li> 系統晶片多核心</li> <li> 低功率系統</li> <li> Java 處理器與編譯器</li> <li> 數位訊號處理設計及編譯</li> <li> 繪圖處理器</li> <li> 網路系統晶片</li> <li> 嵌入式多媒體系統</li> <li> 嵌入式低功率系統</li> <li> 嵌入式儲存系統</li> <li> 自動化電路設計</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>電子設計自動化</td> <td>舉凡電路設計流程中各個階段所可能遭遇到的問題,皆是電子設計自動化領域所要研究與探討的課題。</td> <td> <ul> <li>電子設計自動化演算法</li> <li> 人工智慧於VLSI設計與設計自動化之應用</li> <li> 智慧車輛</li> <li> 智慧電網</li> <li> 物聯網及系統單晶片之電腦輔助設計</li> <li> 多核心平台之平行計算應用</li> <li> 可靠可信式系統設計</li> </ul> </td> </tr> </tbody> </table> </div> </div> </div> <div class="collapse-sop-item"> <div class="collapse-sop-button"> <div class="title">多媒體工程</div><span class="dropdown"></span> </div> <div class="collapse-sop-content"> <div> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th width="30%">領域</th> <th width="35%">說明</th> <th width="35%">相關技術</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>電腦視覺、影像處理與人機互動</td> <td>研究涵蓋了與影像相關的各個主題。</td> <td> <ul> <li>攝影機校正技術</li> <li> 3D 空間模式和物體重建</li> <li> 機器人移動定位</li> <li> 自動導航車輛 (含環境學習)</li> <li> 自動追蹤目標</li> <li> 影像強化和復原</li> <li> 音訊/影像及視訊壓縮</li> <li> 多媒體偽裝和數位浮水印</li> <li> 紋理分析和影像分割</li> <li> 移動式背景建構</li> <li> 連續演說之處理與辨識</li> <li> 遙測與震測的資料分析</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>多媒體資訊系統</td> <td>如何有效率的處理並使用每天從各種裝置所產生的巨量多媒體資料。</td> <td> <ul> <li>多媒體數位內容分析</li> <li> 新聞、影音與多媒體內容之搜尋與檢索</li> <li> 視訊與音訊處理及編碼</li> <li> 立體視訊</li> <li> 多媒體通訊</li> <li> 視訊串流之處理與壓縮</li> <li> 數位電視</li> <li> 互動化多媒體數位內容產生與編輯</li> <li> 多媒體系統晶片</li> <li> 多媒體家用平台</li> <li> UPnP 系統設計</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>生醫訊號與影像</td> <td>應用訊號處理技術來解決重要生醫問題。</td> <td> <ul> <li>生醫資訊</li> <li> 醫學影像</li> <li> 生物影像</li> <li> 生醫訊號分析</li> <li> 生醫科學與感測</li> <li> 生物晶片設計</li> <li> 生醫臨床應用</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>人機互動、虛擬與擴增實境與穿戴式技術</td> <td>由電腦視覺 (包含影像處理與圖形識別技術) 和其他的感測技術,來賦與智慧環境對於使用者與其週遭環境狀態的知覺與理解,以作為使用者後續與環境互動之依據。</td> <td> <ul> <li>人機介面</li> <li> 電腦視覺與影像處理</li> <li> 虛擬與擴增實境</li> <li> 穿戴式感測</li> <li> 沈浸式顯示與輸出</li> <li> 三維與視訊人機互動應用</li> <li> 機器人學</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>圖學、動畫、遊戲與數位學習</td> <td>提出一系列電腦圖學技術,以產生更自然、更具美感、更有效的電腦圖像與動畫。</td> <td> <ul> <li>即時顯像技術</li> <li> 網格處理技術</li> <li> 影像合成</li> <li> 自然現象之即時模擬與顯像</li> <li> GPU 計算</li> <li> 角色動畫</li> <li> 人臉動畫合成</li> <li> 人物動作分析合成</li> <li> 非擬真式顯像</li> <li> 資料視覺分析</li> <li> 影像與多媒體處理</li> <li> 人機互動</li> <li> 線上遊戲技術</li> <li> 人工智慧遊戲</li> <li> 數位學習</li> </ul> </td> </tr> </tbody> </table> </div> </div> </div> <div class="collapse-sop-item"> <div class="collapse-sop-button"> <div class="title">網路工程</div><span class="dropdown"></span> </div> <div class="collapse-sop-content"> <div> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th width="30%">領域</th> <th width="35%">說明</th> <th width="35%">相關技術</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>物聯網通訊</td> <td>使所有的機器設備都具備聯網和通信能力,達到「一切聯網」的目標。</td> <td> <ul> <li>物聯網通訊協定</li> <li>物聯網服務平台</li> <li>物聯網感測平台</li> <li>物聯網安全及隱私保護</li> <li>物聯網網際實體系統</li> <li>物聯網通用閘道</li> <li>物聯網架構及相關國際標準</li> <li>物聯網核心網路技術</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>無線網路</td> <td>研究包含異質無線網路、4G 與下一代核心網路、無線語音與多媒體應用、移動式點對點通訊、車載通訊、機器對機器通訊等。</td> <td> <ul> <li>異質無線網路</li> <li>4G/5G 與下一代核心網路</li> <li>無線多媒體應用</li> <li>移動式點對點通訊</li> <li>車載通訊</li> <li>機器對機器通訊</li> <li>無線感測網路</li> <li>無線隨意網路</li> <li>網路模擬</li> <li>系統晶片</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>多媒體通訊</td> <td>發展多媒體訊號處理技術與有線與無線網路技術,目的在於讓日益重要的多媒體通訊應用可以提供讓使用者滿意的使用經驗。</td> <td> <ul> <li>遍布式多媒體</li> <li>多媒體網路協定</li> <li>多媒體串流</li> <li>多媒體廣播與多播</li> <li>點對點多媒體</li> <li>來源與通道編碼</li> <li>移動社群網路之多媒體技術</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>寬頻通訊</td> <td>包含網路與節點架構設計、可提升服務品質保證之媒介存取控制技術、以及根基於波長與時間之頻寬分配。</td> <td> <ul> <li>資料中心網路</li> <li>寬頻交換</li> <li>光纖網路</li> <li>光擷取網路</li> <li>光纖無線整合技術</li> <li>內容網路</li> <li>軟體定義網路</li> <li>端對端網路</li> <li>多路徑 TCP</li> <li>網路同步暨即時媒體串流</li> <li>無線寬頻</li> <li>網路功能虛擬化</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>軟體定義網路</td> <td>將網路雲端化,透過集中化路由器與交換器等設備的控制層,並由雲端以遠端控制的方式控管設備上的資料層</td> <td> <ul> <li>軟體定義寬頻網路</li> <li>軟體定義無線網路</li> <li>軟體定義雲端資料中心</li> <li>OpenFlow 交換器設計</li> <li>OpenFlow 控制器與應用設計</li> <li>軟體定義網路應用平台</li> <li>網路功能虛擬化</li> <li>雲端無線接取網路</li> <li>OpenFlow 符合性互通性與效能測試技術</li> <li>軟體定義網路安全</li> </ul> </td> </tr> </tbody> </table> </div> </div> </div> <div class="collapse-sop-item"> <div class="collapse-sop-button"> <div class="title">數據科學與工程</div><span class="dropdown"></span> </div> <div class="collapse-sop-content"> <div> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th width="30%">領域</th> <th width="35%">說明</th> <th width="35%">相關技術</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>生物資訊與計算生物</td> <td>將資訊科技應用生物資料管理上</td> <td> <ul> <li>Biological sequence analysis</li> <li>Biological image analysis</li> <li>Neural Engineering</li> <li>Molecular Evolution</li> <li>Structural bioinformatics</li> <li>Network biology</li> <li>Disease modeling and analysis</li> <li>Drug discovery</li> <li>Molecular dynamics and quantum mechanical simulations</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>生物醫學資料分析</td> <td>分析涵蓋了生物學與醫學的小量與大量資料分析</td> <td> <ul> <li>生物資訊</li> <li>流行病學統計</li> <li>倖存分析</li> <li>長期追蹤資料分析</li> <li>流行病學統計</li> <li>潛在變數分析</li> <li>二維現時狀態數據</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>最佳化訊號、影像與幾何計算</td> <td>以軟硬體AI計算為基礎的訊號,影像的即時定位,追蹤與重建。</td> <td> <ul> <li>機器學習的資料分析</li> <li>訊號分類與異常偵測</li> <li>即時線上學習</li> <li>三維掃描與幾何重建</li> <li>三維影像技術與智慧醫療的應用</li> <li>及即時定位追蹤與最佳化控制</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>醫學影像分析</td> <td>以人工智慧與影像醫學之「全方位疾病診斷與治療策略」為出發點</td> <td> <ul> <li>類神經網路</li> <li>貝氏分析</li> <li>醫學影像</li> <li>估計理論</li> <li>3D 影像模型建立</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>高維度資料分析</td> <td>結合統計與資訊工程發展新的資料處理方法</td> <td> <ul> <li>資料降維</li> <li>群聚分析</li> <li>資料視覺化</li> <li>最佳化問題</li> <li>機器學習</li> </ul> </td> </tr> </tbody> </table> </div> </div> </div> <div class="collapse-sop-item"> <div class="collapse-sop-button"> <div class="title">跨領域研究主題</div><span class="dropdown"></span> </div> <div class="collapse-sop-content"> <div> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th width="30%">領域</th> <th width="35%">說明</th> <th width="35%">相關技術</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>人工智慧、機器學習、智慧型計算</td> <td>演化計算領域中之研究,目前以演算法之行為、切面式的理論模型、以及演算方式在其他各領域的應用為主。</td> <td> <ul> <li>人工智慧遊戲</li> <li>演化計算</li> <li>模糊理論</li> <li>類神經網路</li> <li>人機介面</li> <li>專家系統</li> <li>資料探勘</li> <li>自然語言處理</li> <li>最佳化問題與應用</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>智慧環境</td> <td>透過智慧設備來建構一個人與環境的互動機制,以增加生活便利性及改善生活品質。</td> <td> <ul> <li>感測技術</li> <li>行動運算</li> <li>雲端計算</li> <li>資料探勘</li> <li>行動健康</li> <li>智慧建築</li> <li>穿戴式設備</li> <li>大數據分析</li> <li>網路可靠度</li> <li>容錯計算</li> <li>平行與分散式計算</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>雲端計算</td> <td>雲端計算亦將成為實現物聯網與巨量資料服務所不可或缺的技術,值得我們進行深入的研究。</td> <td> <ul> <li>虛擬化</li> <li>雲端作業系統</li> <li>負載平衡</li> <li>自動化彈性</li> <li>動態資源管理</li> <li>資料中心網路</li> <li>雲端安全</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>巨量資料與資料探勘</td> <td>巨量資料整理多起始於與應用相關,以領域知識為根據先清理資料。在應用領域,我們也探討巨量資料的理論部分。</td> <td> <ul> <li>資料探勘</li> <li>巨量資料處理</li> <li>機器學習</li> <li>社群資料處理與探勘</li> <li>雲端運算</li> <li>多媒體資料處理</li> <li>行動資料處理</li> <li>網際網路資料處理</li> <li>資料庫系統</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>資訊與網路安全</td> <td>增進對於各類安全威脅的認識,並發展對應的攻擊與防護技術,進而維繫數位世界中的秩序。</td> <td> <ul> <li>密碼學</li> <li>系統安全</li> <li>軟體安全</li> <li>網路安全</li> <li>安全晶片與硬體技術</li> <li>人工智慧自動攻防技術</li> <li>量子密碼與通訊技術</li> <li>資訊安全法規</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>自然語言處理</td> <td>主要的研究方向是人類語言技術、資訊檢索與擷取、網路探勘、和人工智慧。</td> <td> <ul> <li>知識發掘</li> <li>知識圖譜</li> <li>資訊檢索</li> <li>資訊擷取</li> <li>跨語言跨媒體資訊檢索</li> <li>情緒分析</li> <li>意見探勘</li> <li>使用者意圖分析</li> <li>自動摘要和問答</li> </ul> </td> </tr> </tbody> </table> </div> </div> </div> </div> <h2>系所出路</h2> <p>以下畢業出路,以清大資工所畢業出路的數據為例,提供各位參考。</p> <h3>投入產業</h3> <p>資工所畢業校友,畢業後第一份工作大多會以軟體服務業為主。</p> <p>其次為半導體製造業、IC 設計、電腦製造業、網路業等。</p> <p>最後則為其他類型產業。</p> <div class="imgShadow"> <img src="https://i.imgur.com/vfMtLM1.png" alt="清大資工所畢業出路:產業名稱"> </div> <h3>服務公司</h3> <p>清大資工所畢業後服務的公司,主要以科技業為主,包含了台積電、聯發科、聯詠等公司。</p> <p>另外還有宏達電、國際航電、群輝科技等公司</p> <div class="imgShadow"> <img src="https://i.imgur.com/7f7Vu6f.png" alt="清大資工所畢業出路:公司名稱"> </div> <h3>職位名稱</h3> <p>職位部分,大多數人會選擇軟體設計師,其次則為韌體工程師、演算法開發工程師等等。</p> <div class="imgShadow"> <img src="https://i.imgur.com/POpo4ND.png" alt="清大資工所畢業出路:職業名稱"> </div> <h4>薪資收入</h4> <p>※以下皆以碩士學歷為基準</p> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th>資工所出路</th> <th>畢業起薪 中位數</th> <th>平均月薪</th> <th>工作內容</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>軟體專案主管</td> <td>75,000</td> <td>87,000</td> <td>負責組織與系統軟體相關專案,協調部門運作</td> </tr> <tr> <td>數位IC設計工程師</td> <td>73,000</td> <td>97,000</td> <td>設計IC晶片,定期做改良</td> </tr> <tr> <td>演算法開發工程師</td> <td>50,000</td> <td>58,000</td> <td>演算法相關設計、改善、測試</td> </tr> <tr> <td>電腦系統分析師</td> <td>48,000</td> <td>60,000</td> <td>軟體開發、維護系統安全性與穩定性</td> </tr> <tr> <td>軟體設計工程師</td> <td>45,000</td> <td>58,000</td> <td>軟體類設計、分析與維護,並進行軟測試和修改</td> </tr> <tr> <td>通訊軟體工程師</td> <td>45,000</td> <td>57,000</td> <td>軟體、應用程式開發、維護,與客制化服務</td> </tr> <tr> <td>韌體設計工程師</td> <td>44,000</td> <td>59,000</td> <td>產品韌體進行設計、測試、維護等</td> </tr> <tr> <td>Internet程式設計師</td> <td>40,000</td> <td>51,000</td> <td>網路程式設計、架設網站、網站維護等</td> </tr> </tbody> </table> <h2>資工所排名(最熱門、最難考的資工所學校是?)</h2> <p>參考 112 年各校簡章、榜單公布資料,最熱門資工所(報名人數最多)的是「清華大學」;而最難考(錄取率最低)的是「中山大學」。</p> <h3>最熱門資工所排行</h3> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th width="20%">排名</th> <th width="25%">學校</th> <th width="25%">科系</th> <th width="10%">報名人數</th> <th width="10%">招生名額</th> <th width="10%">錄取率</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>第 1 名</td> <td>清華大學</td> <td>資訊工程系碩士班</td> <td>2,084</td> <td>67</td> <td>3.2%</td> </tr> <tr> <td>第 2 名</td> <td>台灣科技大學</td> <td>資訊工程系碩士班</td> <td>1,617</td> <td>71</td> <td>4.3%</td> </tr> <tr> <td>第 3 名</td> <td>中央大學</td> <td>資工聯招</td> <td>1,595</td> <td>43</td> <td>2.7%</td> </tr> <tr> <td>第 4 名</td> <td>台灣大學</td> <td>資訊聯招</td> <td>1,513</td> <td>60</td> <td>3.9%</td> </tr> <tr> <td>第 5 名</td> <td>陽明交通大學</td> <td>資訊聯招</td> <td>1,505</td> <td>128</td> <td>8.5%</td> </tr> <tr> <td>第 6 名</td> <td>中山大學</td> <td>資訊工程學系 甲組</td> <td>1,395</td> <td>36</td> <td>2.58%</td> </tr> </tbody> </table> <h3>最難考資工所排行</h3> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th width="20%">排名</th> <th width="25%">學校</th> <th width="25%">科系</th> <th width="10%">報名人數</th> <th width="10%">招生名額</th> <th width="10%">錄取率</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>第 1 名</td> <td>中山大學</td> <td>資訊工程學系甲組</td> <td>1,395</td> <td>36</td> <td>2.5%</td> </tr> <tr> <td>第 2 名</td> <td>成功大學</td> <td>資訊聯招</td> <td>1,166</td> <td>31</td> <td>2.6%</td> </tr> <tr> <td>第 3 名</td> <td>中央大學</td> <td>資訊聯招</td> <td>1,595</td> <td>43</td> <td>2.7%</td> </tr> <tr> <td>第 4 名</td> <td>政治大學</td> <td>資訊科學系 資訊科學與工程組</td> <td>632</td> <td>18</td> <td>2.8%</td> </tr> <tr> <td>第 5 名</td> <td>清華大學</td> <td>資訊工程系碩士班</td> <td>2,084</td> <td>67</td> <td>3.2%</td> </tr> <tr> <td>第 6 名</td> <td>中興大學</td> <td>資訊科學與工程學系 甲組</td> <td>690</td> <td>27</td> <td>3.9%</td> </tr> </tbody> </table> <h2>資工所考試科目</h2> <p><a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?f_subject_no=F1800438&subject_no=&class_type=H&group=3&type=4&kind=171&print_id=13497" target="_blank">資工研究所</a>的入學考試科目,比其它科系來得多(一般科系落在2-4科之間)。</p> <p>若要報考國內頂尖大學相關系所,勢必要準備 6 個考試科目。</p> <p>包括:線性代數、離散數學、資料結構、演算法、計算機組織、作業系統。</p> <p>各校考試科目主要分成 3 張考卷。</p> <ul> <li>數學:<a href="http://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907ELA000003&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=13497" target="_blank">【線性代數】</a>+<a href="http://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V2107CD0000001&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=13497" target="_blank">【離散數學】</a></li> <li>程式設計:<a href="http://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1903CDS000004&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=13497" target="_blank">【資料結構】</a> +<a href="http://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907CCR000002&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=13497" target="_blank">【演算法】</a></li> <li>計算機系統:<a href="http://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907CCC000002&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=13497" target="_blank">【計算機組織】</a>+<a href="http://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907CS0000001&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=13497" target="_blank">【作業系統】</a></li> </ul> <p>另外,我們可以查看以下各大學的考試科目。</p> <p>不難發現台大資工所、交大資工所、清大資工所,這幾間資工名列前茅的學校,都有相關科目。</p> <p>代表考生想要報考資工相關系所,就是得花較多的時間準備六科,以把握考試分數。</p> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th width="40%">學校組別</th> <th width="60%">考試科目</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td>台大資訊工程學系</td> <td> <ul> <li>英文</li> <li>數學(含線性代數、離散數學)</li> <li>計算機結構與作業系統</li> <li>資料結構與演算法</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>台大資料科學碩士學位</td> <td> <ul> <li>英文</li> <li>工程數學(含線性代數、機率與統計)</li> <li>資料結構與演算法</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>台大醫學工程學研究所 丙組(電機、電子、資訊)</td> <td> <ul> <li>英文</li> <li>工程數學(含微分方程、線性代數)、數學(含線性代數、離散數學) (二擇一)</li> <li>計算機概論</li> <li>電子學、資料結構 (二擇一)</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>清大資訊工程學系碩士班</td> <td> <ul> <li>計算機系統(含作業系統、計算機結構)</li> <li>基礎計算機科學(含資料結構、離散數學、計算方法設計)</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>交大資訊科學與工程研究所 甲組 (資訊聯招)</td> <td> <ul> <li>資料結構與演算法</li> <li>線性代數與離散數學</li> <li>計算機系統(含作業系統及計算機組織)</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>交大網路工程研究所 (資訊聯招)</td> <td> <ul> <li>資料結構與演算法</li> <li>離散數學與線性代數</li> <li>計算機系統(含作業系統及計算機組織)</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>交大生物資訊及系統生物研究所 乙組</td> <td> <ul> <li>資料結構與演算法</li> <li>線性代數與離散數學</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>成大資訊工程學系 甲組、乙組</td> <td> <ul> <li>程式設計(資料結構及演算法)</li> <li>計算機數學(線性代數與離散數學)</li> <li>計算機組織與系統(計算機組織及作業系統)</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>政大資訊科學系 智慧計算組</td> <td> <ul> <li>資料結構及演算法</li> <li>作業系統</li> <li>計算機數學(離散數學、線性代數)</li> </ul> </td> </tr> <tr> <td>台科大資訊工程系</td> <td> <ul> <li>資訊工程概論(含資料結構、作業系統、計算機組織)</li> <li>計算機數學(含離散數學、線性代數)</li> </ul> </td> </tr> </tbody> </table> <p><strong>延伸閱讀</strong>:</p> <ul> <li> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/news/toNews.jsp?news_id=4417">台大研究所推甄|簡章、報名人數、招生名額、錄取率統計</a> </li> <li> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/news/toNews.jsp?news_id=2322">【持續更新】113 學年全台碩士在職專班、EMBA 招生簡章下載</a> </li> <li> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/go_edm/edm223/index.jsp">研究所推甄書審、面試課程總覽|甄戰學習顧問</a> </li> <li> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/go_edm/edm505/index.jsp">在職專班書審、面試課程總覽|甄戰學習顧問</a> </li> </ul> <div class="card-content"> <div class="card-section"> <div class="card-section-grow"> <a class="card-item-block" href="https://www.tkbgo.com.tw/go_edm/edm490/index.jsp?print_id=13497" target="_blank"> <div class="card-item"> <div class="item-head"> <img class="item-head-icon" src="https://www.tkbtv.com.tw/articleStyleSheet/img/icon-01.png" alt=""> </div> <div class="item-body"> <div class="item-body-title">面授課程</div> <p class="card-info">固定到班上課時間,且可與老師現場互動,並與同儕互相學習。</p> </div> <div class="item-footer"> <span class="item-footer-content"> <i class="fas fa-chevron-right"></i> </span> </div> </div> </a> <a class="card-item-block" href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductType.jsp?group=3&type=4&utm_source=news_id_4368&utm_medium=tkbgo" target="_blank"> <div class="card-item"> <div class="item-head"> <img class="item-head-icon" src="https://www.tkbtv.com.tw/articleStyleSheet/img/icon-02.png" alt=""> </div> <div class="item-body"> <div class="item-body-title">雲端課程</div> <p class="card-info">24 小時學習不中斷,自由安排上課進度,支援兩倍速上課模式。</p> </div> <div class="item-footer"> <span class="item-footer-content"> <i class="fas fa-chevron-right"></i> </span> </div> </div> </a> </div> </div> </div> <h2>資工所考科準備重點</h2> <p>資工所的六大考科,其實彼此之間都有相關。</p> <p>準備的重點除了聖經本,還有重點章節一定要熟讀,最後就是考古題的練習。</p> <p>每間學校建議都要做個 3 ~ 5 年,並照著老師建議的方向,準備的過程也會更事半功倍!</p> <h3>線性代數</h3> <p><a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907ELA000003&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=13497" target="_blank">周易老師</a> 建議:</p> <p>很多同學對線性代數懷有恐懼感,那是因為不了解定理的前因後果。</p> <p>再加上觀念不清楚所導致,更有甚者,將線性代數當成文科來唸,死背很多公式,連定理證明與各種題型解答方式都背,沒有屬於自己的觀念。</p> <p>到後來就變成為為了考試而唸線性代數,在課程剛結束,線代就崩潰了....<a href="http://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907ELA000003&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=13497" target="_blank">(查看更多&試聽課程)</a></p> <h3>計組與計結</h3> <p><a href="http://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907CCC000002&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=13497" target="_blank">張凡老師</a> 建議:</p> <p>「計算計組織與結構」是資工所與電機所,「計算機組」或「積體電路設計組」的基本考科。</p> <p>其考題類型基本上差異不大,多是集中於管線計算機與階層式記憶體的設計。</p> <p>其次,近年來由於多核心處理器的發展,使得多處理系統相關的題目有逐年增加的趨勢。</p> <p>另外,開放式資源在軟、硬體上的風行,使得免費的指令集 RISC V 格外受到矚目。</p> <p>其相關的試題也首度於106年出現,後續發展非常值得注意....<a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907CCC000002&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=13497" target="_blank">(查看更多&試聽課程)</a></p> <h3>計算機概論</h3> <p><a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907CC0000004&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=13497" target="_blank">劉逸老師</a> 建議:</p> <p>就因為計概所包含的範圍極廣,必須更早就開始準備才行。</p> <p>對於非本科系的同學來說,建議可多多上網,平常就要開始接觸一些電腦的熱門話題。</p> <p>例如,軟體,硬體架構,網路結構,網路技術,電子商務發展,入門程式語言等,故需對上述各項有概括性的了解。</p> <p>但考報紙,期刊,了解現在資訊業的現況發展與其技術題深度平均皆不深。</p> <p>故準備方向應向「廣而淺」,只需要知道記住有關觀念即可。</p> <p>如果還有多餘時間的話,再去深入了解其中因由....<a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907CC0000004&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=13497" target="_blank">(查看更多&試聽課程)</a></p>   <h3>離散數學</h3> <p><a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V2107CD0000001&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=13497" target="_blank">林緯老師</a> 建議:</p> <p>在計算題上,強化計算的速度與正確性,是最基本的要求。</p> <p>但對於常見的是非題,同學也要有簡要說明正確性、舉反例說明其不成立的能力。</p> <p>至於證明題,除非只考中央資工所,否則一定要會證明題的作答。</p> <p>而準備證明題的方式,建議同學先理解老師寫解答時的邏輯,覺得合理後,同學要能如老師的論證與書寫模式。</p> <p>不要太瀟灑、不要任意發明符號、也不要臨場自行發明新證法。</p> <p>對於常見的經典考題,其實很不容易有其他證法,還是背起來比較妥當。</p> <p>例如證明自然數的所有子集,所成集合為不可數集</p> <p>(這題台大電機所、中央資工所與中正資工所都考過)....<a href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V2107CD0000001&class_type=I&group=3&type=4&kind=171&print_id=13497" target="_blank">(查看更多&試聽課程)</a></p>   <h2>資工所上榜心得</h2> <h3>考取台大資工所_黃O翔</h3> <div class="quote_block"> <i class="fas fa-quote-left quote-left"></i> <div class="quote"> <blockquote> <p>考試期間心理壓力一定很大,一定要找個事情紓壓,像我假日時可能就不會整天讀書,如果讀不下去,會找朋友一起去健身房運動,或是找朋友去吃好料,然後跟他們聊聊天,還有因為我女友也是資工系,他也要考研,所以我們可以一起聊一些補習遇到的事或是互相解決問題。 </p> <p>我認為聊天和運動都是蠻好的舒壓,如果真的讀不下不要硬讀,那個效率真的超差,不如好好休息,隔天再花比現在認真2倍的專注力去念書,反而效果更好。 考研就是比誰有毅力,若能堅持到最後,一定會有所回報,當看到榜上有名,回頭看這半年或一年,一定會覺得這一切都是值得的。</p> </blockquote> <div class="source">引用來自<a class="hl" target="_blank" href="https://www.tkbgo.com.tw/review/toReview.jsp?comment_id=1236&ts_pc1=2629&ts_pc2=2633&ts_pc3=2693">黃O翔</a> </div> </div> <i class="fas fa-quote-right quote-right"></i> </div> <h3>考取台大資工所_林O偉</h3> <div class="quote_block"> <i class="fas fa-quote-left quote-left"></i> <div class="quote"> <blockquote> <p>我的動力來源是我對於每科的興趣,以及對於頂大的憧憬,還有女友的支持。我認為能夠從科目中找到樂趣,才有辦法堅持下去。 在公館學堂開張後,我常常將課程預約在那邊,課餘時間進台大逛逛、享受公館美食,讓我有種想奮發向上的動力。 </p> <p>在我壓力大的時候,我女友會鼓勵我,陪我出去吃喝玩樂,給我動力繼續加油。朋友們一起奮鬥也是我的動力之一,平常朋友、系上同學都會和我一起讀書,雖然他們都不是考資工,但一起努力的感覺真的很棒。</p> </blockquote> <div class="source">引用來自<a class="hl" target="_blank" href="https://www.tkbgo.com.tw/review/toReview.jsp?comment_id=1205&ts_pc1=2629&ts_pc2=2633&ts_pc3=2693&print_id=13497">林O偉</a> </div> </div> <i class="fas fa-quote-right quote-right"></i> </div> <h2>研究所補習推薦</h2> <div class="imgShadow"> <img src="https://www.tkbtv.com.tw/p20220616EC005_1101_535/toPic.action" alt="大碩榜單"> </div> <p>2022交叉查榜結果也相當突出,頂尖國立學校佔榜率達70%以上!</p> <p>金榜師資的專業教學,<a href="https://www.tkbgo.com.tw/news/toNews.jsp?print_id=13497&news_id=4276" target="_blank">耀眼榜單有目共睹</a>,搶進國立頂尖研究所,就選大碩研究所!</p> <div class="key_block"> <ul> <li>👑「台、清、交、成、政、台科」六大名校正取 1,209 名。</li> <li>👑 其中,榜首 100 名、榜眼 65 名、探花 70 名,合計 235 名。</li> <li>👑 累積至今年,大碩補習班正取生超過 18,929 名,「台、清、交、成、政、台科」合計錄取超過 10,775 名上榜學員!</li> </ul> </div> <div class="lg-button"> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/formAsk/NEWS_B/toAsk.jsp?print_id=13497&type_id=633" target="_blank">立即諮詢課程</a> </div> <h2>常見問題</h2> <div class="accordion"> <div class="acc-item show"> <div class="acc-button"><span class="dropdown"></span> <div class="title">資工所學什麼?</div> </div> <div class="acc-content"> <div> <p>資訊工程研究所的學習領域,包括軟體程式應用、程式語言撰寫、電腦網路、資訊系統、資料庫、人工智慧(AI)、影像多媒體等。</p> </div> </div> </div> <div class="acc-item"> <div class="acc-button"><span class="dropdown"></span> <div class="title">資工所出路是什麼?</div> </div> <div class="acc-content"> <div> <p>職位部分,大多數人會選擇軟體設計師,其次則為韌體工程師、演算法開發工程師等等。</p> </div> </div> </div> <div class="acc-item"> <div class="acc-button"><span class="dropdown"></span> <div class="title">資工所考科是什麼?</div> </div> <div class="acc-content"> <div> <p>若要報考國內頂尖大學相關系所,勢必要準備 6 個考試科目。</p> <p>包括:線性代數、離散數學、資料結構、演算法、計算機組織、作業系統。</p> </div> </div> </div> </div> </div>

台大電子所全面解析:系所特色、考試科目與畢業出路

<div id="newStyle"> <div class="video"> <div class="youtube" data-lazy-embed="https://www.youtube.com/embed/ECgYRoJR3bs"> <div class="thumbnail"></div> </div> </div> <p>大家都知道,台大電子所所在電子工程領域的領先地位,但對於它的真正特色和考試科目,你又了解多少呢?</p> <p>不只是台大,其實各校的電子所考科組合都有所不同,而想要一展長才,當然也要知道怎麼準備。</p> <p>除此之外,讀完電子所之後可以做什麼,畢業出路如何?</p> <p>在這篇文章裡,台大電子所會深入探討台大電子所所的系所特色,細分書審和考試科目,還會分享各校的考科組合和準備考試的小技巧。</p> <p>不管你是對電子所有興趣,還是正在努力準備考試,這篇文章都能提供你所需的寶貴資訊喔!</p> <p><strong>延伸閱讀</strong>:</p> <ul> <li> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/news/toNews.jsp?news_id=4417">台大研究所推甄|簡章、報名人數、招生名額、錄取率統計</a> </li> <li> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/news/toNews.jsp?news_id=2322">【持續更新】113 學年全台碩士在職專班、EMBA 招生簡章下載</a> </li> <li> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/go_edm/edm223/index.jsp">研究所推甄書審、面試課程總覽|甄戰學習顧問</a> </li> <li> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/go_edm/edm505/index.jsp">在職專班書審、面試課程總覽|甄戰學習顧問</a> </li> </ul> <h2>電子所系所特色</h2> <p>台大電子所所分為「積體電路與系統」、「奈米電子」以及「電子設計自動化」三組。</p> <div class="collapse-sop" id="noStruct2"> <div class="collapse-sop-item show-sop"> <div class="collapse-sop-button"> <div class="title">積體電路與系統</div><span class="dropdown"></span> </div> <div class="collapse-sop-content"> <div> <p>「積體電路與系統」簡稱 ICS 組,主要專注於「類比電路設計」與「數位電路設計」這兩個領域。</p> <p>類比電路設計包含類比電路、射頻電路與混合訊號電路。而數位電路設計則致力於實現訊號處理所需的數位電路與系統。</p> <p>ICS 組的主要目標是透過 IC 設計技術打造輕薄短小省電高效能的電子系統,因此專注於開發具有這些特性的設計。</p> <p>應用的範疇包含通訊、多媒體、生醫、人工智慧以及車用電子等領域。</p> <p>舉例來說,通訊電路中的手機晶片是大家較為熟悉的應用,無線通訊和內部影像、多媒體的資料處理都依賴於此。</p> <p>在生醫方面,曾經開發過止痛晶片以及自動釋放藥物的晶片,將電子技術應用於醫學領域。</p> <p>而在未來的研究重點中,人工智慧和車用電子系統也佔有重要地位。</p> <p>ICS 組目前擁有 18 位教授,其中 5 位教授榮獲 IEEE Fellow 的榮譽。</p> <p>IEEE Fellow 是學術科技界被認可的權威榮譽,評選對於科學與工程技術領域有重要成就的傑出科學家。</p> </div> </div> </div> <div class="collapse-sop-item"> <div class="collapse-sop-button"> <div class="title">奈米電子</div><span class="dropdown"></span> </div> <div class="collapse-sop-content"> <div> <p>「奈米電子」簡稱 NE 組,主要研究方向聚焦在半導體領域,同時也包括有機材料和其他材料的應用。</p> <p>首要的研究方向是邏輯電路,這是手機等電子設備上最基本的單元,所有電子元件都需要它。NE 組致力於讓這些元件變得更小,以提高晶片的效能和效率。</p> <p>在此方面,台大電子所已經取得重大進展,能夠製造 5 奈米至 7 奈米相關尺寸的元件。</p> <p>除此之外,NE 組也致力於研發新的材料,以使電子元件在材料中運行更快。因此,材料在電子方面的應用也是台大電子所研究的重要部分。</p> <p>其他相關的研究領域包含氧化層、三五族磊晶材料以及量子點的研究,這些都圍繞著下一代邏輯電路元件展開。</p> <p>在這些研究領域中,台大電子所有許多教授都是 IEEE Fellow,這是學術科技界的權威榮譽。</p> <p>此外,NE 組擁有許多特聘的國際級大師,其中包括電晶體和設計專家等。</p> <p>NE 組的研究與國際同步,例如在有機 OLED 螢幕方面,台大也有老師在進行相關的研究。</p> <p>老師所培養出的學生和他們所做的研究,不僅在台灣、甚至全世界都處於領先地位。</p> </div> </div> </div> <div class="collapse-sop-item"> <div class="collapse-sop-button"> <div class="title">電子設計自動化</div><span class="dropdown"></span> </div> <div class="collapse-sop-content"> <div> <p>「電子設計自動化組」簡稱 EDA 組,是利用電腦和軟體工具進行電子電路設計自動化的領域。</p> <p>由於現今 IC 設計高度複雜,因此需要這些軟體工具來進行更有效率的電路分析與最佳化。</p> <p>在國內,EDA 組涵蓋五大領域,包括 EDA 廠、IC 設計廠、晶圓封裝廠、設計服務公司和系統廠,產業結構相當健全。</p> <p>這些廠商都需要 EDA 的專業人才來協助提升運作效率。例如,台積電近年來快速擴編 EDA 相關的設計技術平台部門,以協助先進製程的開發與設計。</p> <p>另一方面,IC 設計廠若擁有更優秀的設計工具和方法,將有助於縮短設計時程並提高設計能力。</p> <p>台大在 EDA 國際會議上表現傑出,特別是在 ACM/IEEE DAC 和 IEEE/ACM ICCAD 上,每年的論文發表數在全球名列前茅。此外,在幾項 EDA 的國際競賽中,台大的累計成績也位居世界之冠。</p> <p>台大提供完整的 EDA 人才培育課程,從系統端到實體設計端,以及涵蓋軟體、硬體、最佳化等技術課程。</p> <p>透過與業界的緊密結合和頻繁的國際交流,台大已成為培育 EDA 人才的重要搖籃。</p> </div> </div> </div> </div> <p><a href="https://giee.ntu.edu.tw/" target="_blank">參考資料來源:台大電子所網站</a></p> <h2>電子所畢業出路</h2> <h3>未來就業產業與公司</h3> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th>產業</th> <th>代表公司</th> <th>職缺</th> <th>學歷限制</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td> <div>IC設計相關 產業 </div> </td> <td> <div> <ul> <li>聯發科</li> <li>聯詠</li> <li>瑞昱半導體</li> <li>奇景光電</li> <li>立錡科技</li> </ul> </div> </td> <td> <div> <ul> <li>IC設計工程師</li> <li>類比IC設計研發工程師</li> <li>系統應用工程師</li> </ul> </div> </td> <td> <div>碩士 </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>半導體製造 產業 </div> </td> <td> <div> <ul> <li>聯電(UMC)</li> <li>旺宏電子(Macronix)</li> <li>世界先進(VIS)</li> </ul> </div> </td> <td> <div> <ul> <li>半導體工程師</li> <li>軟體設計工程師</li> <li>半導體設備工程師</li> <li>可靠度工程師</li> </ul> </div> </td> <td> <div>碩士 </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>光電產業 </div> </td> <td> <div> <ul> <li>友達光電(AUO)</li> <li>群創光電(INNOLUX)</li> </ul> </div> </td> <td> <div> <ul> <li>LCD/LED驅動IC設計師</li> <li>電子電機開發工程師</li> <li>自動化機構工程師</li> </ul> </div> </td> <td> <div>碩士 </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>電子零組件 相關產業 </div> </td> <td> <div> <ul> <li>台達電子(DELTA)</li> <li>致茂電子(CHROMA)</li> <li>光寶科技(LITEON)</li> </ul> </div> </td> <td> <div> <ul> <li>人工智慧應用工程師</li> <li>電機技師</li> <li>電機工程師</li> <li>軟體設計工程師</li> <li>電源工程師</li> <li>電控工程師</li> </ul> </div> </td> <td> <div>碩士 </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>物聯網產業 </div> </td> <td> <div> <ul> <li>和碩聯合科技(PEGATRON)</li> <li>友訊(D-LINK)</li> <li>TP-Link</li> </ul> </div> </td> <td> <div> <ul> <li>電路設計工程師</li> <li>韌體與驅動程式設計師</li> <li>機構設計工程師</li> <li>電源設計工程師</li> <li>城市設計開發工程師</li> </ul> </div> </td> <td> <div>碩士 </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>智慧製造產業 </div> </td> <td> <div>現在各科技廠都需要 </div> </td> <td> <div> <ul> <li>智慧機器人</li> <li>橡塑膠機</li> <li>電子設備</li> </ul> </div> </td> <td> <div>碩士 </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>電腦及消費性電子製造業 </div> </td> <td> <div> <ul> <li>華碩(ASUS)</li> <li>廣達(Quanta)</li> <li>仁寶(Compal)</li> <li>緯創(Wistron)</li> </ul> </div> </td> <td> <div> <ul> <li>電子工程師</li> <li>硬體設備工程師</li> </ul> </div> </td> <td> <div>碩士</div> </td> </tr> </tbody> </table> <h3>職務與薪資比較</h3> <p>而整體來說,研究所畢業的起薪會比大學畢業起薪高,因在招聘時,多數產業仍較重視學歷,故有碩士學歷其薪資與能見度都會比較好,故仍建議畢業生,可以先考取研究所再到科技產業,薪資行情可參考下方表格。</p> <table class="nl-table"> <tbody> <tr> <th>職稱</th> <th>大學畢業起薪</th> <th>碩士畢業起薪</th> </tr> <tr> <td> <div>電子工程師</div> </td> <td> <div>42,900</div> </td> <td> <div>49,700</div> </td> </tr> <tr> <td> <div>半導體工程師</div> </td> <td> <div>48,000</div> </td> <td> <div>54,500</div> </td> </tr> <tr> <td> <div>類比IC設計工程師</div> </td> <td> <div>61,200</div> </td> <td> <div>70,600</div> </td> </tr> <tr> <td> <div>數位IC設計工程師</div> </td> <td> <div>60,100</div> </td> <td> <div>71,000</div> </td> </tr> <tr> <td> <div>硬體研發工程師</div> </td> <td> <div>47,900</div> </td> <td> <div>52,100</div> </td> </tr> <tr> <td> <div>軟體設計工程師</div> </td> <td> <div>43,900</div> </td> <td> <div>50,000</div> </td> </tr> <tr> <td> <div>光電工程師</div> </td> <td> <div>44,000</div> </td> <td> <div>49,900</div> </td> </tr> </tbody> </table> <p>數據來源:<a href="https://www.gvm.com.tw/article/99829" target="_blank"></a>遠見、聯合網、<a href="https://guide.104.com.tw/career/schoolMajor/5003000000/520101/introduction/" target="_blank">人力銀行</a>、<a href="https://money.udn.com/money/story/5648/6633947" target="_blank"></a>經濟日報 </p> <h2>電子所考試科目</h2> <p>電子所重點學校有台大電子所及交大電子所,雖兩校在分組上略有不同,但主要仍是在固態半導體及IC設計的研究領域。</p> <p>此外,亦有學校分成光電半導體組、晶片設計及系統組,即是將IC設計分成設計組與系統整合組別。</p> <p>相關類所的考試科目,詳見下方表格。</p> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th width="50%">項目</th> <th>固態電子組(微電子所)</th> <th>電路系統組</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td> <div>考試科目</div> </td> <td> <div> <ul> <li>組合一:工數+電子學+電磁學</li> <li>組合二:工數+電子學+半導體物理</li> <li>組合三:工數+近代物理+電磁學</li> </ul> </div> </td> <td> <div>工數+電子學+計算機組織與結構</div> </td> </tr> </tbody> </table> <div class="recourse-content"> <div class="recourse-title">課程推薦</div> <div class="recourse-section"> <a class="recourse-item" href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1903EM0000001"> <div class="recourse-box"> <div class="recourse-imgbox"> <img class="recourse-img" src="https://www.tkbtv.com.tw/upload/subject/20200117113148167412.webp" alt="電子所-工數-雲端"> </div> <div class="recourse-body"> <div class="recourse-tag">研究所</div> <div class="course-title">電子所-工數</div> <div class="course-info"> <div class="course-txt"> 周易老師的工程數學最大特色就是「公式如藥,儘量少用」,工程數學分上下冊,上冊單元為ODE、拉氏轉換、Fourier分析、與PDE;下冊單元為向量分析,複數分析、矩陣分析。 </div> <div class="course-teacher">師資:<span class="teacher-name">周易</span></div> <div class="course-hours">時數:<span class="hours-num">189.5小時</span></div> </div> </div> </div> </a> <a class="recourse-item" href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907EL0000002"> <div class="recourse-box"> <div class="recourse-imgbox"> <img class="recourse-img" src="https://www.tkbtv.com.tw/upload/subject/20200109093330154928.webp" alt="電子所-電子學-雲端"> </div> <div class="recourse-body"> <div class="recourse-tag">研究所</div> <div class="course-title">電子所-電子學</div> <div class="course-info"> <div class="course-txt">劉強老師上課內容詳細,解題技巧與觀念合一,加深同學學習印象。善於以較簡易之觀念,引導學生進入電子學的世界,進而駕馭電子學。</div> <div class="course-teacher">師資:<span class="teacher-name">劉強</span></div> <div class="course-hours">時數:<span class="hours-num">99.9小時</span></div> </div> </div> </div> </a> <a class="recourse-item" href="https://www.tkbgo.com.tw/product/toProductDetail.jsp?subject_no=V1907CCC000001"> <div class="recourse-box"> <div class="recourse-imgbox"> <img class="recourse-img" src="https://www.tkbtv.com.tw/upload/subject/20210930171502145860.jpg" alt="電子所-記組記結-雲端"> </div> <div class="recourse-body"> <div class="recourse-tag">研究所</div> <div class="course-title">電子所-記組記結</div> <div class="course-info"> <div class="course-txt"> 張凡老師計組計結課程內容以考試重點為核心,由基本概念入門,接著按部就班地把概念的衍生、應用做詳細的說明,讓同學能有系統地建立完整架構並在課堂上就能完全吸收。</div> <div class="course-teacher">師資:<span class="teacher-name">張凡</span></div> <div class="course-hours">時數:<span class="hours-num">158.1小時</span></div> </div> </div> </div> </a> </div> </div> <h3>電子所轉書審學校</h3> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th>校名</th> <th>考試科目</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td> <div>台大電子所-甲組(數位類比積體電路與系統)</div> </td> <td> <div> <ul> <li>書面審查</li> <li>口試</li> </ul> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>台大電子所-乙組(類比積體電路與系統)</div> </td> <td> <div> <ul> <li>書面審查</li> <li>口試</li> </ul> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>台大電子所-丙組(奈米電子含光電半導體)</div> </td> <td> <div> <ul> <li>書面審查</li> <li>口試</li> </ul> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>台大電子所-丁組(電子設計自動化)</div> </td> <td> <div> <ul> <li>書面審查</li> <li>口試</li> </ul> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>台科大電子所-乙一組(電波及射頻電子相關領域)</div> </td> <td> <div> <ul> <li>書面審查</li> <li>口試</li> </ul> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>台科大電子所-乙二組(電力電子相關領域)</div> </td> <td> <div> <ul> <li>書面審查</li> <li>口試</li> </ul> </div> </td> </tr> </tbody> </table> <h3>電子所考試學校</h3> <table class="rwd-table"> <thead> <tr> <th>校名</th> <th>考試科目</th> </tr> </thead> <tbody> <tr> <td> <div>台聯大電子所-清大</div> </td> <td> <div> <ul> <li>工程數學A</li> <li>工程數學C</li> </ul> <p>以上二擇一</p> <ul> <li>電子學 + 電磁學</li> <li>電子學 + 近代物理</li> <li>電子學 + 固態電子元件</li> <li>電磁學 + 近代物理</li> <li>電磁學 + 固態電子元件</li> </ul> <p>以上五擇一</p> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>台聯大電子所-交大(固態組)</div> </td> <td> <div> <ul> <li>工程數學</li> <li>電磁學、電子學</li> <li>電磁學、近代物理、半導體物理</li> </ul> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>台聯大電子所-交大(系統組)</div> </td> <td> <div> <ul> <li>工程數學</li> <li>電子學</li> <li>計算機組織與結構</li> </ul> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>成大微電子工程所</div> </td> <td> <div> <ul> <li>工程數學</li> <li>電子學</li> <li>固態電子元件</li> </ul> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>成大奈米積體電路所</div> </td> <td> <div> <ul> <li>工程數學</li> <li>電子學</li> <li>固態電子元件</li> </ul> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>台科大電子所-甲組(計算機系統相關領域)</div> </td> <td> <div> <ul> <li>筆試:資料結構</li> <li>口試</li> </ul> </div> </td> </tr> <tr> <td> <div>台科大電子所-丙組(生醫光電相關領域)</div> </td> <td> <div> <ul> <li>筆試:電磁學(含電磁波)</li> <li>口試</li> </ul> </div> </td> </tr> </tbody> </table> <h2>電子所準備方法</h2> <h3>書審準備</h3> <div class="collapse-sop" id="noStruct2"> <div class="collapse-sop-item show-sop"> <div class="collapse-sop-button"> <div class="title">在校成績</div><span class="dropdown"></span> </div> <div class="collapse-sop-content"> <div> <p>大一:打好微積分、物理、計算機概論和程式語言的基礎。</p> <p>大二:持續加強工程數學(微分方程/向量矩陣複變...)、線性代數、電路學、電子學、信號與系統的基礎,並將大一所學之能力加強。</p> <p>大三:面臨選組,課程幾乎為選修(自動控制、半導體元件、電力電子、電路設計...)。</p> <p>建議將大一和大二之所學做統整,找出自己的興趣,並朝著興趣和能力的方向持續發展,讓能力倍增。</p> </div> </div> </div> <div class="collapse-sop-item"> <div class="collapse-sop-button"> <div class="title">選組</div><span class="dropdown"></span> </div> <div class="collapse-sop-content"> <div> <p>建議同學選擇自己有興趣或覺得自己擅長的專業方向。</p> <p>例如,如果對數位積體電路有興趣,可以考慮選擇系統晶片組或積體電路組。</p> <p>這些專業的必修課程包括:電子學、硬體描述語言、計算機組織、電路模擬軟體(如Spice)等。</p> </div> </div> </div> <div class="collapse-sop-item"> <div class="collapse-sop-button"> <div class="title">專題製作</div><span class="dropdown"></span> </div> <div class="collapse-sop-content"> <div> <p>在大三至大四的專題製作方面,建議同學不要放棄,非常鼓勵他們在自己有興趣的主題或領域上,與專題指導老師密切討論。同學們可以申請大專生補助計畫,以增加自己在研究上的實力。同時,也建議請指導教授協助寫研究所推薦函,甚至參與研討會,發表自己的研究成果。這些努力都能讓同學們在書審推甄時,有著強而有力的備審資料,讓自己升研究所的機會更穩固。 </p> </div> </div> </div> </div> <div class="key_block"> <p><strong>推甄攻略秘笈大全</strong></p> <ul> <li>推甄攻略1:<a href="https://www.tkbgo.com.tw/article/resume/toArticle.jsp?article_id=298" target="_blank">什麼是研究所推甄?</a></li> <li>推甄攻略2:<a href="https://www.tkbgo.com.tw/article/resume/toArticle.jsp?article_id=1393" target="_blank">研究所推甄「多校報考制度」</a></li> <li>推甄攻略3:<a href="https://www.tkbgo.com.tw/article/resume/toArticle.jsp?article_id=1415">推甄要準備哪些備審資料?</a> </li> <li>推甄攻略4:<a href="https://www.tkbgo.com.tw/article/resume/toArticle.jsp?article_id=272" target="_blank">【自傳範本】研究所推甄自傳怎麼寫?</a></li> <li>推甄攻略5:<a href="https://www.tkbgo.com.tw/article/resume/toArticle.jsp?article_id=299" target="_blank">【研究計畫】該如何撰寫研究計畫?</a></li> <li>推甄攻略6:<a href="https://www.tkbgo.com.tw/article/resume/toArticle.jsp?article_id=593" target="_blank">研究所推甄|推薦信撰寫終極教學指南</a></li> <li>推甄攻略7:<a href="https://www.tkbgo.com.tw/article/resume/toArticle.jsp?article_id=1377" target="_blank">歷年成績單、成績名次證明書要注意哪些細節?</a></li> <li>推甄攻略8:<a href="https://www.tkbgo.com.tw/article/resume/toArticle.jsp?article_id=1384" target="_blank">【研究所推甄:備審資料封面教學】</a></li> <li>推甄攻略9:<a href="https://www.tkbgo.com.tw/article/interview/toArticle.jsp?article_id=1417" target="_blank">如何成功提升教授好感度!研究所面試服裝大公開!</a></li> </ul> </div> <h3>工程數學</h3> <div class="accordion" id="noStruct"> <div class="acc-item show"> <div class="acc-button"><span class="dropdown"></span> <div class="title">微分方程</div> </div> <div class="acc-content"> <div> <p>在一階ODE中,可以使用合併法(俗稱觀察法)解題,其中包含傳統形式合併與線性形式合併,約佔了題目的9成以上。若無合併對象,可以再使用特殊方法如變數可分離與齊次ODE來解。對於高階ODE,則可以運用逆運算子法。 </p> </div> </div> </div> <div class="acc-item"> <div class="acc-button"><span class="dropdown"></span> <div class="title">拉氏轉換</div> </div> <div class="acc-content"> <div> <p>為了避免複雜的留數積分,需要記憶7個正逆轉換公式,並掌握4個精典例題。拉氏轉換是工數中公式最多的單元,但不應僅盲目背公式,而是要了解彼此之間的關係和推導方式。</p> </div> </div> </div> <div class="acc-item"> <div class="acc-button"><span class="dropdown"></span> <div class="title">傅立葉分析</div> </div> <div class="acc-content"> <div> <p>在這個單元中,絕對不能僅僅背公式,而是要理解特徵函數正交的觀念,並了解所有特徵函數的性質。透過正交理論,可以得出Fourier級數與積分中所有係數的算法。其次,要理解合成圖形的幾何含義,週期性圖形使用級數展開,而非週期性圖形則使用積分展開。掌握了正交觀念和圖形理解,便能合成出所有類型的圖形。 </p> </div> </div> </div> <div class="acc-item"> <div class="acc-button"><span class="dropdown"></span> <div class="title">偏微分方程</div> </div> <div class="acc-content"> <div> <p>PDE是Fourier分析的應用,包含分離變數法、特徵函數展開法,以及非齊性PDE的解法含意。此外,還要了解三個有物理意義的PDE的物理含義。此章節使用波傳遞特性,來分析解波動方程式時,拉氏轉換、Fourier轉換和分離變數法的差異。 </p> </div> </div> </div> <div class="acc-item"> <div class="acc-button"><span class="dropdown"></span> <div class="title">向量分析</div> </div> <div class="acc-content"> <div> <p>這是一個重要的章節,要理解其中的概念,而不僅僅是背公式。要瞭解【del運算子】的運算原理,以及如何進行線積分、面積分和體積分,以及三個定理之間的互換關係。</p> </div> </div> </div> <div class="acc-item"> <div class="acc-button"><span class="dropdown"></span> <div class="title">複數分析</div> </div> <div class="acc-content"> <div> <p>主要涉及留數定理與實數積分之應用,共有5種應用類型,是相對較簡單的章節。</p> </div> </div> </div> <div class="acc-item"> <div class="acc-button"><span class="dropdown"></span> <div class="title">矩陣分析</div> </div> <div class="acc-content"> <div> <p>這是線性代數的應用,重點是對角化解聯立ODE,以及方陣函數與矩陣形式、拉氏轉換。要能快速找出特徵值和特徵向量,並了解實對稱矩陣正交對角化的特性。</p> </div> </div> </div> </div> <h3>電子學</h3> <p>在電子學中,前 10 章的內容非常重要,且這些章節的重要性沒有差異,因為電子學的各個章節都是緊密相連,都是基礎。</p> <p>第 10 章至第 16 章的內容,通常是成大、中正、中山等學校會考的範圍。</p> <p>只要前 10 章學得扎實,後面的章節自然就會輕鬆許多。</p> <p>而台聯大的考試內容則集中在第 2 章至第 10 章,範圍不會太廣。</p> <p>但每個章節都需認真準備,並且要對相關概念有清楚的了解。</p> <p>因為考題雖然不難,但常常有變化。</p> <p>在學習電子學時,建議閱讀以下兩本必讀書籍:</p> <ul> <li>《Microelectronic Circuits 7ed, Sedra/Smith》</li> <li>《Fundamentals of Microelectronic 2ed, Razavi》</li> </ul> <p>這些書籍將是你的電子學聖經,對於打好電子學基礎,和深入理解相關概念非常有幫助。</p> <h3>電磁學</h3> <p>在學習電磁學與電磁波時,最重要的數學基礎是向量分析。</p> <p>其他像是微分方程、傅立葉級數、複變函數等也都或多或少會派上用場。</p> <p>首先,建議花費三到四個月的時間,深入研究李長綱老師所著的參考書<a href="https://www.tkbgo.com.tw/book/toBookDetail.jsp?id=2374">《電磁學與電磁波的理論及應用上下冊》</a>。</p> <p>了解每一章節的內容,並掌握其中的各種定理和公式背後所隱含的電機觀念與物理意義。</p> <p>接著,當基本概念已經熟練掌握後,可以參考該書中所附的大量考題,加以輔助學習。</p> <p>這些考題將有助於深化對電磁學與電磁波的理解,並且更加熟悉應用的方式。</p> <p>最後,在考試前三個月,強力研習李長綱老師著作<a href="https://www.tkbgo.com.tw/book/toBookDetail.jsp?id=1650">《電磁學與電磁波分類題庫》</a>,相信這將是最後畫龍點睛之功的學習資源。</p> <p>通過這樣的學習方法,你應該能夠在電磁學與電磁波這門課程中有更深入的理解與優異的表現。</p> <h3>計算機組織與結構</h3> <p>在進行計算機設計時,與一般電路設計相同,基於相同規格也會存在多種不同的實作方式。</p> <p>每一種實作方式都會面臨不同的設計選擇,而每一個設計選項都有其優點和缺點。</p> <p>因此,在設計計算機的過程中,關鍵是反覆思考每一個設計選項,並進行評估。</p> <p>確定其優缺點和可行性,以便設計出符合效益的計算機。</p> <p>除了了解各種計算機實作的基礎原理和運作,也要有能力同時思考不同設計選項的必要性和充分性。</p> <p>這樣才能在考試題目有變化時從容應變,解決那些僅僅死讀課文而難以解答的問題。</p> <p>在進行計算機組織和計算機結構的學習時,推薦閱讀《Computer Organization And Design》(俗稱:白算盤),以及相應的<a href="https://www.tkbgo.com.tw/book/toBookDetail.jsp?id=2620">TKB大碩計組和計結老師的課本</a>。</p> <p>這些資源將幫助你深入理解計算機設計的重要概念,並更好地應對考試中的挑戰。</p> <h2>電子所上榜學員心得</h2> <div class="quote_block"> <i class="fas fa-quote-left quote-left"></i> <div class="quote"> <blockquote> <p>對於台聯大電子學這門課,我是劉承老師的學生,雖然相對較簡單,但正課內容非常重要。</p> <p>建議春季班先抄筆記與簡單內容,第二次暑期班則仔細聽清楚細節。</p> <p>在暑期班中段,劉威老師的解題班也是很值得參加的,可以學到多種解題想法。</p> <p>進入題庫班後,保持手感,繼續練習題目,只要真正弄懂,台聯大的成績絕對在 H0 以上。</p> <p>在台聯工數 c 這門課,每年難度極高,以電學生為目標。我選擇跟隨歐老師的進度,春季班時將課本和大作業寫完,並專注於理解概念。</p> <p>暑期班則是進行二刷,跟隨小考進度寫完所有小考考卷,並參加題庫班。</p> <p>認真寫每一本的題目,這過程需要戰友的支持與共同努力。</p> </blockquote> <div class="source">112 上榜台大電子丙組<a class="hl" target="_blank" href="https://www.tkbgo.com.tw/review/toReview.jsp?comment_id=1415">楊O瓔</a></div> </div> <i class="fas fa-quote-right quote-right"></i> </div> <h2>電子所補習推薦</h2> <p>TKB 大碩研究所,不管是在電機所、電子所、電控所、光電所、電信所,皆有最專業師資,以及最完善的課程規劃。</p> <p>讓你考取頂大積體電路(IC設計)、半導體、電力能源、計算機科學(CS)等熱門電研所組別!</p> <p>幫助你提升就業競爭力、增加升遷加薪的機會,大碩帶領你成為業界菁英!</p> <div class="card-content"> <div class="card-section"> <div class="card-section-grow"> <a class="card-item-block" href="https://www.tkbgo.com.tw/go_edm/edm156/index.jsp"> <div class="card-item"> <div class="item-head"> <img class="item-head-icon" src="https://www.tkbtv.com.tw/articleStyleSheet/img/icon-01.png" alt=""> </div> <div class="item-body"> <div class="item-body-title">學員榜單</div> <p class="card-info">TKB大碩研究所最新電研所榜單成績亮眼!榜首14名、榜眼9名、探花11名,合計34名!</p> </div> <div class="item-footer"> <span class="item-footer-content"> <i class="fas fa-chevron-right"></i> </span> </div> </div> </a> <a class="card-item-block" href="https://www.tkbgo.com.tw/go_edm/edm490/index.jsp"> <div class="card-item"> <div class="item-head"> <img class="item-head-icon" src="https://www.tkbtv.com.tw/articleStyleSheet/img/icon-02.png" alt=""> </div> <div class="item-body"> <div class="item-body-title">開課資訊</div> <p class="card-info">TKB 大碩研究所提供面授、雲端及數位學堂課程三種課程,選擇適合你的上課模式,立即準備考試</p> </div> <div class="item-footer"> <span class="item-footer-content"> <i class="fas fa-chevron-right"></i> </span> </div> </div> </a> </div> </div> </div> </div>

電機學生必知|成為通訊人才的關鍵【時越老師專訪之一】

<div style="text-align: center;"><span style="color:#FF0000"><strong><span style="font-size:20px">電機學生必知|成為通訊人才的關鍵【時越老師專訪之一】</span></strong></span></div>   <div style="text-align: center;"><span style="font-size:16px"><span style="font-size:20px"><strong><span style="font-size:18px">想成為搶手的通訊人才  快來參加【電類免費直播講座】</span></strong></span><span style="font-size:18px"> </span></span></div> <br /> <span style="font-size:16px">未來若有心進入通訊產業,不論任何科系與背景,碩士畢業都是基本的進入門檻,在科技業中碩士學歷與大學學歷的薪資就差了快2倍之多,因此<a href="https://www.tkbgo.com.tw/schoolZone/toGraduate.jsp?deptId=3#content1" target="_blank">電機</a>相關科系畢業者建議可往上進修,兩年的投資讓自己成為某個領域的專家,薪資也能有快兩倍的成長,故為自己的人生加值、薪水加倍,研究所會是不錯的選擇,</span><span style="color:rgb(75, 0, 130); font-size:16px"><strong>TKBGO購課網將在12/14與12/24舉辦</strong></span><u><span style="font-size:16px"><strong><a href="https://www.tkbtv.com.tw/front/live/toList.action" target="_blank"><span style="color:rgb(0, 0, 205)">【電類直播講座】</span></a></strong></span></u><span style="color:rgb(75, 0, 130); font-size:16px"><strong></strong></span><span style="font-size:16px">,由通訊的專業師資-<strong>時越<span style="color:rgb(0, 0, 0)">老師</span></strong>告訴你應考秘訣與考情分析,讓你一舉上榜,考進心中的<span style="font-size:16px">台、清、交</span><span style="font-size:16px">、成</span>。</span><br /> <span style="font-size:16px"><br /> <br /> <strong><span style="color:#006400"><span style="font-size:18px">企業爭搶的跨域人才  通訊IC設計人才最夯</span></span></strong><br /> <span style="color:#000000"><strong><strong><strong></strong></strong>TKB購課網提問(以下簡稱問) : 請問老師台灣在全球通訊產業的定位與角色?目前國內通訊產業的現況?人才需求?</strong></span><br /> <span style="font-size:16px">時越老師的</span><strong></strong><span style="font-size:16px">回答(以下簡稱答) : </span>台灣通訊產業吸引全球來台投資的關鍵有以下幾點:(一) 技術層面與製程都有一定的國際水準;(二) 具有完整的產業價值鏈,因此使台灣成為全球通訊產業的重鎮。目前IT產業在全球的發展逐漸朝向委外代工與成本降低,且全世界通訊相關產品有高達八成皆由台灣所代工製造,故台灣在全球通訊產業的地位是不容小覷的。也因為產業的蓬勃發展,進而帶動通訊人才的需求。<br /> <br /> 目前台灣的通訊產業界,有一定的比例是在做通訊IC設計的。通訊的知識比較屬於演算法的部門,是所謂的技術核心;而IC設計則較偏重實作。除了通訊本科以外,若能懂一些硬體概念與VLSI實作經驗將會大大加分,成為目前產業界搶手的跨領域人才。<br /> <br /> <span style="color:#000000"><strong>問:那請問老師怎麼成為跨領域的通訊人才?</strong></span><br /> 答:如果純粹只念通訊所,除非有再去選修IC設計的課程,否則也只會學到通訊領域的相關專業而已。老師會鼓勵同學,若念的是台、清、交、成,這些學校,他們具有較完整的科系體系,建議學生在進入研究所後,主修通訊之餘也能選修一些IC設計的課程,看看自己的興趣在哪;對於有理論通訊有興趣的同學,老師也鼓勵他們多去修一些數學系的課程,提升自己的數學能力。具備雙領域以上的專業,對未來就業是很大的加分與助力。<br /> <br /> <strong><span style="color:rgb(0, 100, 0)"><span style="font-size:18px">通訊產業的工作介紹  專精領域人才需求亦不同</span></span></strong><br /> <span style="color:#000000"><strong>問:進入通訊產業的工作內容大致分為那些?</strong></span><br /> 答:以通訊系統組來說,主流的工作方向大致上有:<br /> (一) 基頻通訊系統設計:在現有的通信規格之下,設計整個收發機系統。有可能會接觸到演算法設計,或是通訊IC設計。以專業術語來說,屬於OSI模型中的PHY層。<br /> (二) 通訊網路系統:這部份的工作可以從事網路IC設計,或是利用已開發好的工具進行網路佈局。在OSI模型中,屬於資料連結與網路層。<br /> (三) 影像及語音等信號處理:這部份的技術稱為數位信號處理(DSP)。由於通訊組的學生會有基本的DSP知識,也可以到從事影像(語音)軟體處理之類的公司就業。<br /> <br /> 具體工作內容取決於各家公司,但通訊相關產業幾乎9成以上的工作皆需要寫程式,因此,同學們也應該於畢業之前磨練一下自己的程式技術。附帶一提,寫程式大致又可分為兩種,軟體程式語言與硬體描述語言。可以理解為上層與下層的概念,較上層的程式是軟體程式,即是把設計好的演算法,實作出來,例如通訊系統的模擬;但若要使設計出來的程式能符合硬體設備的話,則要理解較底層的硬體描述語言,因為硬體描述語言,和設備中電路的配置有直接關連。</span><br /> <br /> <span style="color:#000000"><span style="font-size:16px"><strong>問:通訊產業範圍很廣,請問可以大致區分哪些類別嗎?</strong></span></span><span style="font-size:16px"><br /> 答:我們可從台大電信所的組別來看通訊產業的類別,像是台大電信有分三組,電波組、通訊與訊號處理組、資料科學與網路組,此三類即是通訊所的分類概況。像通訊與訊號處理,即是如何把通訊訊號在雜訊干擾下還原其訊息,電波組則關乎手機天線的設計技術。而資料科學與網路組,則和目前當紅的領域機器學習、大數據分析有著密切的關聯。<br /> <br /> <strong><span style="color:rgb(0, 100, 0)"><span style="font-size:18px">通訊軟體工程師最缺  碩士學歷讓薪資三級跳</span></span></strong><br /> <span style="color:#000000"><strong>問:請問老師通訊產業中薪資待遇的高低,也可以根據您剛剛歸納的分類去預估薪資嗎?</strong></span><br /> 答:其實較難根據工作內容來分類,還是要依各家公司狀況而定。概括而言,偏演算法設計的職缺是較少的,通常要比較大的公司才會有專職的演算法設計部門,且通常需要較高端的人才(如具有博士學位),但若能進入這樣的部門其實薪資待遇都很高。而通訊產業中反而是軟體程式設計的人才需求為最大宗,薪資也蠻好的。故薪資的高低還是要依據個人求職的公司而定。<br /> <strong><br /> <span style="color:#000000">問:請問老師念研究所一定會比大學畢業的出路好嗎?</span></strong><br /> 答:這是一定的,因為通訊也算是高科技產業,只要是高科技產業,學歷就會是求職與升遷的關鍵,更是一個基本的門檻;其次就是畢業的學校,若是畢業於台、清、交、成這幾間學校的研究所,其碩士學歷的能見度就會比其他學校碩士學歷的能見度高出許多。<br /> <br /> 通訊產也是高科技產業中最需要數學背景的產業,因此數學背景的要求亦會偏高,大學部所學的數學,還是比較偏基礎,故應用在產業實務上時仍然會略顯不足。因此老師還是會建議同學可以考慮進修研究所,因為出路會比較廣,選擇也會比較多。碩班畢業的平均底薪與大學畢業生相比,也會提升5000元左右的薪資水平,因此是非常值得各位同學花2到3年時間來完成碩士學位的。<br /> <br /> <strong><span style="font-size:18px"><strong><span style="color:rgb(0, 100, 0)"><span style="font-size:18px">通訊所必讀的明星學校  碩士加值/好學校加分</span></span></strong><br /> <span style="color:#000000"><span style="font-size:16px">問:請問老師若念通訊研究所一定要念的學校是?</span></span></span></strong><br /> 答:以台灣來說毋庸置疑就是台、清、交、成,另外,還有就是台科大、中央與中正的電信、通訊所為主。若有機會,當然也很鼓勵同學們出國進修,增廣見聞。<br /> <br /> <span style="color:#000000"><strong>問:請問老師可以介紹一下各校的通訊所特色嗎?</strong></span><br /> 答:各校都有其發展特色,我這邊就以台大、成大為例,做介紹:<br /> 台大電信所是設立在台大電機系之上的研究所,而台大電機的領域含括非常完整,且發展的重點即是以多元化為目標。因為近年來工作都比較要求跨領域,故在領域完整的學校就讀,就能比較容易達成跨領域技術的訓練。<br /> <br /> 台大電信所可以分為「電波」、「通訊與信號處理」及「資料科學與智慧網路組」三組。「電波組」主要為天線、毫米波電路及微波、系統封裝等技術。電波組連續八年在國際電波領域的權威期刊 (IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques) 都有傑出表現,其所發表論文數及被引用的總數更在世界各大學中排名第一。<br /> <br /> 「通信及訊號處理組」為台灣國內從事數位通訊及信號處理的學術先驅,主要研究領域為信號處理、光通訊、及通訊。研究成果更多次屢獲世界國際獎項的肯定。<br /> <br /> 「資料科學與智慧網路組」則是台大電信所於今年(2016年)新成立的組別,因為是招生的第一屆,故比較難有明確的資訊,此組的成立更是因應現今大數據分析的潮流而生之組別。主要研究領域為機器學習、大數據分析、物聯網技術等等。<br /> <br /> 另外再以成大通訊所為例,「成大電腦與通訊研究所」簡稱「成大電通」,師資主要是由成大電機工程系裡面兩個組的師資所共同指導,兩組分別為「資訊與系統組」,另一個是「通訊與網路組」,師資的專長領域主要集中在計算機工程、資訊安全、訊號處理、網路電磁波與天線以及無線通訊等方面,而這幾部分的研究,成大也是在國內外都享有盛名。而成大相關跨領域的業界合作研究也是相當密切,更是台灣資通領域的重要據點。<br /> <br /> <p><strong>延伸閱讀</strong>:</p> <ul> <li> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/news/toNews.jsp?news_id=4417">台大研究所推甄|簡章、報名人數、招生名額、錄取率統計</a> </li> <li> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/news/toNews.jsp?news_id=2322">【持續更新】113 學年全台碩士在職專班、EMBA 招生簡章下載</a> </li> <li> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/go_edm/edm223/index.jsp">研究所推甄書審、面試課程總覽|甄戰學習顧問</a> </li> <li> <a href="https://www.tkbgo.com.tw/go_edm/edm505/index.jsp">在職專班書審、面試課程總覽|甄戰學習顧問</a> </li> </ul> <p><br></br></p> <strong><span style="font-size:16px"><a href="https://www.tkbgo.com.tw/article/graduateST/toArticle.jsp?article_id=494" target="blank">下篇點這裡</a></span></strong><br /> <br /> <span style="font-size:16px">------------------------------------------------<br /> <span style="color:rgb(75, 0, 130)"><strong>【電類研究所】免費線上直播講座</strong></span><br /> 主題 :產業介紹、考試準備、問與答<br /> <strong><br /> 第一場次</strong><br /> 時間:12/14(三)晚上6:30~8:30<br /> 地點:TKBTV線上直播<br /> 主講人:通訊,時越老師<br /> <br /> <strong>第二場次</strong><br /> 時間:12/24(六)下午1:00~3:00<br /> 地點:TKBTV線上直播<br /> 主講人:半導體,劉強老師</span> </span> <div><span style="font-size:16px">------------------------------------------------<br /> <span style="color:rgb(75, 0, 130)"><strong>【電類研究所】線上直播講座第二場</strong></span><br /> 主題:產業介紹、考試準備、問與答<br /> <strong><br /> 第一場次</strong><br /> 時間:03/22(三)晚上19:00~21:00<br /> 地點:TKBTV線上直播<br /> 主講人:通訊,時越老師<br /> <br /> <strong>第二場次</strong><br /> 時間:04/29(六)下午13:30~14:30<br /> 地點:TKBTV線上直播<br /> 主講人:半導體,劉強老師</span></div> <div style="text-align: right;">文:曾美婷</div> <div style="text-align: center;"><strong><br /> <br /> 加入Line@好友,即可參加講座</strong><br /> <a href="https://line.me/R/ti/p/%40lzx5427y" style="font-size: 16px;" target="_blank"><span style="color:rgb(0, 0, 205)">【我要加好友】</span></a> </div> <div style="text-align: center;"><span style="font-size:16px"><a href="https://www.tkbgo.com.tw/go_edm/edm280/index.jsp?print_id=170" target="_blank"><img alt="" src="https://www.tkbgo.com.tw/go_edm/edm280/img/background.png" style="height:244px; width:546px" /></a></span><br /> <br /> <br /> <strong>----------------------------------</strong> </div> <span style="font-size:16px"></span>

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109年各校資工所一般生報考人數統計表

校名 所別 組別 考試科目 招生名額 報考人數 錄取率
國立台灣大學 資訊工程學系 - 筆試100%
1.英文(A)
2.數學(含線性代數、離散數學)
3.計算機結構與作業系統(B)
4.資料結構與演算法(A)
50 1,193 4.2%
國立政治大學 資訊科學系 資訊科學與工程組 筆試100%
1.資料結構及演算法
2.作業系統
3.計算機數學(離散數學及線性代數)
18 797 4.5%
國立清華大學 資訊工程學系 - 筆試100%
1.基礎計算機科學
2.計算機系統
60 1,515 6.91%
國立交通大學 資訊聯招 - 筆試100%
1.資料結構與演算法
2.線性代數與離散數學
3.計算機系統
114 1,715 6.64%
國立中央大學 資訊工程學系碩士班 - 筆試100%
1.資料結構與演算法
2.離散數學與線性代數
3.作業系統與計算機組織
31 1,448 2.27%
資訊工程學系軟體工程碩士班 - 筆試100%
1.資料結構與演算法
2.離散數學與線性代數
3.作業系統與計算機組織
1
資訊工程學系AI碩士班 - 筆試100%
1.資料結構與演算法
2.離散數學與線性代數
3.作業系統與計算機組織
1
國立中興大學 資訊科學與工程學系 - 筆試100%
1.基礎數學A(離散數學、線性代數)
2.資訊概論(作業系統、演算法、資料結構、資安概論)
27 884 3.05%
國立中正大學 資訊工程學系 甲組 筆試100%
1.數學(含線性代數、離散數學) 2.軟體設計(含程式設計、資料結構、計算方法)
3.計算機系統(含計算機結構、作業系統)
32 367 8.71%
國立中正大學 資訊工程學系 乙組 筆試100%
1.數學(含線性代數、離散數學)
2.計算機概論(含程式設計)
5 33 15.1%
國立成功大學 資訊工程學系 - 筆試100%
1.程式設計(含資料結構及演算法) 2.計算機數學(含線性代數、離散數學)
3.計算機組織與系統(含機算機組織、作業系統)
126 1,527 8.25%
國立成功大學 醫學資訊研究所 - 1. (1)計算機數學(線性代數及離散數學)
(2)機率統計
(3)工程數學(線性代數及微分方程)
任選一科
2、(1)程式設計(資料結構及演算法) (2)應用電子學(二極體、電晶體、運算放大器)
任選一科
15 -
國立中山大學 資訊工程學系 甲組 筆試
1.計算機結構
2.作業系統與資料結構
3.離散數學
20 772 2.59%
國立中山大學 資訊工程學系 乙組 筆試
1.計算機結構
2.工程數學(含常微分方程、傅立葉級數與積分、拉氏變換、線性代數)
11 66 16.66%
因版面有限,詳細全國各研究所考試科目、報考人數請至【投考組合】查詢。  
敘述 109年台、政、清、交大、成大、中字輩資工所錄取率、報考人數、招生名額

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