研究所考試心得〡114年考取陽明交大智慧計算與科技研究所 黃O安

研究所考試2025-10-2215
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考取學校 - 國立陽明交通大學智慧計算與科技研究所(資訊聯招)
原學校 國立成功大學

選擇 TKB 的理由

在搜尋網路上的評價後,發現大部分人在考資工所都選擇了TKB。

再去書局看了一下上課課本,感覺計算機組織寫得相當的不錯。

再連絡台南的專員後,經過試聽後覺得老師教得相當不錯,

綜合上述理由最後決定要報名 TKB。

陽明交大智慧計算與科技所考試準備方法

資料結構

將老師講的內容抄下來背熟就夠了。

對於老師上課常見的資料結構要會操作,並且要對其熟練。

今年大部分學校(除了成大)的資料結構都考得不難也偏少,所以都要盡量把握。

演算法

在將老師教的內容都熟練後,應該要不斷地去練習題目。

因大部分題目的樣式都非常的固定,

對於題目的樣式進行熟悉後,在看到題目時就不會慌。

今年台大和中央都考了人工智慧相關演算法,如果有空可以稍微準備一下。

計算機組織

張凡老師教的內容就相當足夠,將上課內容讀熟後,開始練習考古題。

個人只有寫交大考古題,考古題會重複出現的概念,進行熟悉就可以得到不錯的分數

作業系統

老師給的簡報上面將大部分的考點都整理到 ppt 上了,個人有去讀恐龍本並整理成筆記。

但幫助過少,效益不如將時間投入準備其他科目。

離散數學

把每個章節的 Easy 做完,第一遍做奇數題,第二遍做偶數題。大部分的基本題就可以拿到了。

線性代數

重點是計算能力,會考的難度並不會到很難。

但計算量非常的大,所以要多練習題目將自己計算錯誤率降低。

心路歷程

從考大學的時侯就想要讀資工。

但因大學沒考好又懶得重考,最後就讀資管。

除了硬體都全修過,因此算是半跨考。

準備的時間大概有一年,但中間有好幾次不想讀書最後獨很少。

而中途我體認到最多的是考研真的是一條漫漫長路,

而在中途你會不斷地經歷覺得自己肯定會上,自己肯定不會上的循環。

在寒假的時候看到很多推甄上的同學出國玩,會產生我在哪我在幹嘛的感覺。

但要相信付出不是沒有意義的,

不管有沒有考上,這一段的學習都確確實實的讓自己進步了。

大碩資工所師資推薦:林緯

老師的教學風格是將離散數學切成一個一個段落,對每種題目精準解析。

雖然有時候對於背後的理由解釋太少,但對於在有限的時間內加強自己的能力是非常有效的。

尤其是題庫班的講義真的是精華中的精華,把線性代數和ˋ離散數學公式整理的非常的完美。

在考試之前,把每個單元都背到能默寫出來。在考試時遇到題目就不會那麼緊張。

在面對到難題時,根據講義知道自己有甚麼工具,

一個一個看適不適合可以緩解緊張感和增加解開的機會。讓我在考試的時候能夠寫出來。

大碩資工所課程推薦

課名 師資 試聽
資工所
TKB師資
計組與計結
張凡老師
演算法
TKB師資
線性代數
林緯
離散數學
林緯
資料結構(數位學堂)
洪逸
作業系統
洪逸

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