研究所考試心得〡114年考取成大工程科學研究所(資訊工程與應用組)張O榆

選擇 TKB 的理由

從大一開始，就聽學長姐提起「資工補TKB」，如今親身經歷後，

確實感受到這裡的師資相當優秀。數位學堂雖然稱不上頂級設備，

但環境乾淨明亮，學習起來很舒適，

而補習班的榜單更是十分亮眼，讓人充滿信心。

特別想感謝校園負責人，不僅關心學生的上課狀況，

還會適時給予鼓勵，讓我在這條艱辛的準備過程中感受到一絲溫暖。

有時候，一句簡單的加油或關心，

就能帶來莫大的動力，真的很感謝這份用心！

成大工程科學研究所(乙組)考試考科準備

此外，我想提醒準備資工所的學弟妹，往年許多跨考生會著重準備數學兩科，

希望通過數學來拉高成績，因為數學不涉及程式基礎。

然而根據今年的考情，無論是四大四中兩科還是師大政大，

都傾向將數學題目設計得比較簡單，而軟硬體相關的題目則會更具挑戰性。

因此，建議大家需要更多的精力放在軟硬體科目上。

心路歷程

資工所是所有研究所考試中考科最多的，共有六科需要準備。

因此，我花了一整年來準備，確保自己能夠紮實掌握每一科的知識。

我的原科系是數位學習系，雖然也是資訊相關的科系，

但整體課程規劃偏向應用層面，並不重視技術開發，

因此無法像資工系的學生那樣深入掌握這些基礎知識。

不過，透過TKB的課程，我逐漸彌補了這些不足，最終也順利正取成大工科所資訊組。

這一年來，我幾乎每天都認真坐在書桌前讀資工六科，

雖然因此失去了許多社交和娛樂的機會，但能換來一張四大的學生證，我覺得一切都值得。

大碩工科所(資訊工程與應用組)師資推薦：林緯

在資工六科的四位老師中，我最想感謝的是林緯老師。

雖然老師不是那種上課會講笑話的類型，但他的課程一點也不無聊。

相比於學校較為雜亂無序的課程，讓人難以抓住重點，

林緯老師的講解架構清晰，能夠將每個單元的關聯性整理得井然有序。

在線性代數的課程中，老師的講解前後呼應，幫助我們建立完整的概念架構。

他也會在新單元的題目中融入前面學過的解法，讓我們在實作中自然複習。

而離散數學雖然單元間的關聯性較為「離散」，但某些部分仍能串聯起來。

例如在排列組合中使用生成函數解題，

老師就特別整理了一系列相關題目，

讓我們能夠從不同角度理解並應用各種解法。

此外，我還補了老師的題庫班，老師不僅課堂上講解細緻，

也很願意在下課後解答同學的問題。

雖然我比較害羞，沒有當面請教，

但透過臉書私訊老師時，他也總是迅速且耐心地回覆。

林緯老師的課不僅幫助我更扎實地掌握知識，

也讓我對數學的邏輯性有更深的體會。

真的很感謝老師的用心教學，讓我在這條學習路上走得更加踏實！

工程科學研究所(資訊工程與應用組)課程推薦

課名	師資	試聽
資工所	TKB師資	課程試聽
線性代數	林緯老師	課程試聽
離散數學	林緯老師	課程試聽
資料結構	洪逸老師	課程試聽
演算法	林立宇老師	課程試聽
計算機組織與結構	張凡老師	課程試聽
作業系統	洪逸老師	課程試聽

如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。

你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。

我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。

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