選擇 TKB 的理由
TKB對我幫助最大的地方，就是他們的教材真的整理得超級清楚！
很多考試的重點、難懂的理論，他們都會用很簡單的方法來解釋，
讓人一下子就能抓到重點，不會看了半天還霧煞煞。
尤其是老師講課的時候，真的超有邏輯，會用淺顯易懂的例子帶你一步步理解，
不會讓人有那種「天啊，這是什麼鬼東西？」的感覺。
而且，他們的教材幾乎是把所有可能會考的內容都整理進去了，
只要跟著他們的節奏， 把每個例題弄懂，基本上考上真的不是夢！
像我以前讀書的時候，總覺得有些觀念怎麼背都背不起來，
但TKB的老師會用各種記憶法，或者用很生活化的方式來讓你理解，
結果那些以前覺得很硬的東西，竟然就這樣輕輕鬆鬆記住了。
再來就是他們的解題技巧也很實用，不是死記硬背，
而是教你怎麼真正掌握概念，考試的時候看到題目，
就知道該怎麼下手，不會一整個腦袋空白。
我覺得，準備考試最怕的就是方向錯誤，
但TKB真的讓我很有系統地準備，一步步打好基礎，
最後考試時也能發揮得不錯。
所以說，TKB真的幫了我超大的忙，
對於想考上的人來說，絕對是一個很值得信賴的選擇！
台大資訊網路與多媒體研究所考試準備方法/時間安排
考科準備
準備資演的研究所考試，我覺得最重要的就是把基礎打好，
像是陣列、鏈表、堆疊、佇列、樹、圖這些資料結構，
一定要搞懂它們的原理和怎麼用。
演算法部分的話，排序、搜尋、貪心、動態規劃、分治，
這些經典算法一定要熟練， 而且要會分析時間和空間複雜度。
我自己在學的時候，喜歡先搞懂理論，然後狂刷題目和寫程式來加深印象，
最後再定期複習和整理筆記，這樣考試的時候才不會腦袋一片空白。
作業系統和計組的話，我覺得要先抓住一些核心概念，
比如作業系統的進程管理、記憶體管理、檔案系統和I/O操作，
計組的話就是CPU架構、指令集、管線化、記憶體階層這些。
我自己讀這科的時候，會把不懂的專有名詞寫在筆記本上，
隨時拿出來看，這樣比較容易記得住。
反正就是多讀多記，慢慢就會熟悉了！
準備考古題時，可以先按科目和主題分類，
比如：- 作業系統的進程管理、記憶體管理
- 計算機組織的指令集、管線化
- 演算法的排序、搜尋
- 資料結構的樹、圖等等
從基礎題開始練，確保自己搞懂核心概念，再慢慢挑戰難一點的題目。
每做完一題，一定要仔細對答案，看看哪裡錯了，把重點記下來。
如果遇到不熟的題型，就去翻書或上網查資料補強。
建議可以模擬考試情境，限時練習，訓練自己的解題速度和臨場反應。
平常也要定期複習錯題，整理出常考的題型和解題技巧，做成自己的筆記。
可以和同學一起討論，互相幫忙解決問題，這樣記得更牢。
最後，保持每天練習一點，慢慢就會越來越有信心，實力也會提升！
資演：《Introduction to Algorithms》（CLRS）
(os)：《Operating System Concepts》（恐龍書，Abraham Silberschatz）
不會的可以多問chatgpt，可以幫你解答很多問題！
讀書時間安排
- 早上（6:00 - 9:00）：專注理論科目（如os、計組）｜每50分鐘休息10分鐘。
- 上午（9:00 - 12:00）：練習演算法題目。
- 午休（12:00 - 13:30）：午餐與休息。
- 下午（13:30 - 18:00）：用leetcode實作演算法題目讓自己更熟練。
- 晚上（18:00 - 22:00）：綜合複習與筆記整理，輕鬆閱讀或放鬆。
- 睡前（22:00 - 23:00）：回顧當天學習內容，規劃隔天計劃。
考試經驗分享
考試的難易度其實蠻看個人強項的，但整體來說，
計算機組織的題目會比較偏向Memory章節，
像是Cache、Virtual Memory這些都是常考的重點，
一定要弄懂原理和計算題。如果這部分你覺得有點抽象，
建議多畫圖幫助理解，會比較好記。
真的是全部都要記熟！從Process Scheduling、Deadlock到File System，
每個單元都可能會考，而且題型變化多，有時候會結合實際情境出題。
所以除了背誦，還要多練習應用題，才能應付考試的靈活出題方式。
這科真的是實作至上！每一種資料結構（像是Linked List、Tree、Graph）
都要自己動手寫過，光看理論是不夠的。
演算法的部分，NP問題特別重要，
像是Dynamic Programming、Greedy Algorithm
這些經典題型一定要練到滾瓜爛熟，考試很常出。
總之，考試方向偏重理解和應用，死記硬背的效果有限。建議大家多刷題，
尤其是歷屆考題，抓出常考的重點單元，這樣準備起來會更有方向感！加油！
心路歷程
準備研究所考試真的是一段漫長又充滿壓力的過程，
尤其是當你看到身邊的朋友已經開始工作或玩樂時，
自己卻還在埋頭苦讀，真的會有點懷疑人生（笑）。
但現在回頭看，這段經歷真的讓我成長很多，也讓我更清楚自己想要什麼。
考試期間，心情就像坐雲霄飛車一樣，有時候覺得自己準備得很充分，信心滿滿；
有時候又會因為模擬考成績不理想，覺得自己是不是不夠好。
這種時候，家人和朋友的支持就變得很重要。
我媽總是在我熬夜讀書時，默默準備宵夜給我，
雖然她不太懂我在讀什麼，但她的關心讓我覺得很溫暖。
朋友們也會時不時傳訊息關心我，甚至陪我出去散步放鬆，
這些小小的舉動都讓我覺得自己不是一個人在戰鬥。
我的動力來源其實很簡單，就是不想讓自己後悔。
我知道這是我想要的目標，所以再累也要撐下去。
每次覺得快撐不住時，我就會告訴自己：
「再堅持一下，未來一定會感謝現在努力的自己！」
最後，當我看到榜單上有自己的名字時，真的覺得一切都值得了！
這段旅程讓我學會了堅持，也讓我更珍惜身邊支持我的人。
如果你也在準備考試，記得：你並不孤單，加油！
給學弟妹的建議
嘿，未來的學弟妹們！如果你正在考慮或已經決定要考研究所，
我想跟你們分享一些過來人的經驗，希望對你們有幫助！
首先，時間管理超級重要！
不要覺得時間還很多就拖延，等到最後才發現讀不完。
建議你們早點開始規劃，每天按部就班地讀，
就算進度慢也沒關係，重點是持續前進。
我自己是用「番茄鐘工作法」，
讀50分鐘休息10分鐘，這樣比較不會累，效率也更高。
其次，找到自己的節奏，不要盲目跟風。
每個人適合的讀書方式都不一樣，有人喜歡早起讀書，有人晚上效率更高，
找到適合自己的時間段，才能事半功倍。
再來，別給自己太大壓力。考試期間難免會焦慮，覺得自己讀不完或考不上，
這時候記得深呼吸，告訴自己：「我已經很努力了！」適度放鬆也很重要，
偶爾出去走走、跟朋友聊聊天，都能幫助你調整心情。
最後，家人的支持和朋友陪伴真的會讓你更有動力。
當你覺得累的時候，別忘了他們一直在背後為你加油！
總之，相信自己，堅持下去，你一定可以做到的！加油！
大碩資工所師資推薦：洪逸
作為一個非資工系生，雖然有輔系資工系，但跟本科生相比仍然有一定程度的差距，
像是畢業專題、CPE考試、還有各種專業選修等等...
不過TKB的老師們 將這些差距降到了最低，基本上每一堂課程都是從零開始教，
並且都會有循序漸進的課程規劃可以讓你放心的一步一步跟著走，
讓像我這樣半路出家的同學也有了進入第一志願的門票，非常感謝TKB的教師們。
而老師的部分，我真的特別感謝洪逸老師，
他的資料結構課程真的是我上過的課程中對我幫助最大的，
他對課程的安排與講解規劃的相當好，讓人聽完一堂課會接著想在聽下一堂，
把本該無聊的學科內容變得豐富有趣，也真的讓我愛上了資料結構這個科目，
當你對一個課程有熱愛的時候，學習的效果是非常巨大的，
我覺得TKB的老師們都很好的將無聊的課程講解的十分精采有趣，
十分的有助於快速學習。
此外，我也要推薦TKB的教科書，裡面的內容講解都十分清楚，
基本上都是把幾百幾千頁艱澀難懂的原文書課程濃縮在這些教科書裡面，
讀完他們就等於讀了好幾本原文書，收穫會相當大，
而且每一章節後面的習題也都安排得很好，
讓我在剛學習完這個觀念還不太熟練時立刻就有題目最後，
我想要特別感謝我的負責人，當初剛報名TKB還懵懂無知時，
就非常詳細的跟我介紹數位及雲端及面授的優缺點，以及每位老師的教學風格，
讓我能選擇到最適合我的上課方式及授課教師，真的非常感謝他！大碩資工／資管所課程推薦
| 課名 | 師資 | 試聽 |
|---|---|---|
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資工所
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TKB師資
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資管所
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TKB師資
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資料結構
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洪逸老師
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作業系統
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洪逸老師
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計算機組織與結構
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張凡老師
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演算法
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林立宇老師
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離散數學
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林緯老師
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線性代數
|
林緯老師
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如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。
你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。
我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。
請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。
無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。
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