研究所考試心得〡114年考取成大統計所 陳O

研究所考試2025-09-0468
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考取學校 - 國立政治大學統計研究所
考取學校 - 國立成功大學統計研究所
原學校 國立彰化師範大學

選擇 TKB 的理由

我最早接觸到TKB是在大學一年級的線性代數的課程,課堂指定的原文書本對於當時的我頗具負擔,

因緣際會下透過認識的學長接觸到林緯老師的線代課本,清晰的重點整理以及寬敞乾淨的課本規劃,

讓我不論是對於課本內容的整理歸納,或是寫上自己的觀點補充,都非常的有幫助。

到了三年級,決定參加研究所考試,TKB再次進入我的選擇中。

進入學校推薦課程的專員親切友善,對於我提問的補習班及研究所的問題皆會盡心回答,

且在上網研究過後TKB吸引我的理由主要有下:

  1. 靈活的學習方式
  2. 多樣的課程教材
  3. 長年耕耘的在地口碑

再配合我先前對於教材內容的良好印象,最終使我選擇TKB作為研究所備考的學習選擇。

成大統計研究所考試準備方法/時間安排

時間安排

本身是重考了一年,但我上半年投身於另外一場考試,所以真正埋首於研究所備考的時間也是從六月開始。

前面的一到一個半月

每天花費大量時間在聽正課,我給自己分配每天要聽至少四堂課, 仔細吸收課程的重點即觀念,並未做任何的筆記。

接下來的三四個月

重新聽讀正課的內容,這次會花費大量的時間在對內容拆項分類,整理出屬於自己的課程筆記,

這個階段會花費大量時間精力,所以我每天並未分配太多的進度,透過每天兩到三科,

每科一堂課的進度讓自己可以不間斷的接觸到各個科目,而不是一科讀完在前進下一科,

這段時間學習新進度的時間大約是一天八到十小時,就算時間有剩餘,我也不會再多增加進度,

而是複習當天的內容,確認自己對每一個階段的學習都是扎實的,而非囫圇吞棗。

正課內容完成之後-題庫班

正課內容完成後,手邊有的是整理出的課程筆記以及做滿補充的參考書,帶著這些工具前進到題庫班的課程。

題庫班我的進行方法是按照章節進行,當老師講完某一章節的題目,

我才會關上課程影片,專心投入題目的練習,遇到不會的題目,攤開自己的筆記及課本,

針對弱點重點複習,以此完成一個章節後再打開課程繼續聽講。

最後的一個月

題庫班課程結束後開始進行考古題的練習。

我給自己安排每天一間學校的考古題目計時做題,期間不可喝水去廁所,

當作正式考試去操作,也不要提早寫完提早對答案,

透過這樣的計時練習慢慢培養寫題目的手感及規劃時間分配,我想這才是對於考試完美發揮的重點練習

關於學習的分配,我主要先將正課影片快速地看過一次,

沒紀錄任何的筆記,專心於課程內容的吸收及理解。

全部看完一遍之後,重新觀看第二遍,

這次會將設程內容仔細拆解並整理成冊,做出屬於自己的課程筆記,

雖然過程枯燥繁瑣,但卻是對內容熟記必不可少的步驟。

將課程筆記全部完成之後,才開始進入題庫班的課程,

透過寫題目的方式,複習過往較不熟悉的部分,再回頭重新重點複習。

最後一個月,減少題目的練習時間,重新回到觀念的熟記。

題目練習以考古題為主,我每天給自己安排一間學校的考卷並計時填寫,

透過計時練習的方法,模擬考試的過程,強迫自己耐下性子細讀題目,

並養成寫卷後檢查的習慣,並觀察時間的紀錄去調整做題的節奏。

考科準備

這次備考我各科的準備時長大致如下:

微積分:線代:機率:統計:數統=1:1:2:3:3。

其中微積分和線代相較於另外三科準備時間較少,並不是因為兩科相對不重要或是比較簡單,

而是這兩科的考題比較偏向計算為主,花費比較少時間於正課的學習,相對的在解題方法習得後,

這兩科我反而花費大量的時間在熟悉並規類題型的變化。

同為計算為主的統計,才是我整個備考環節花費最多心力的存在,比起微積分線代題目的清楚分類,

統計學

統計的考題大多會複合多種觀念並且環環相扣,各種檢定假設及分配的性質除了要牢記之外,

更重要的是了解彼此之間的關聯,就算題目並未提問,也要訓練自己在練習時主動去思考題目可能的走向,

見到題組時,才不會因為手忙腳亂而痛失該把握住的機會。

機率/數理統計

內容就比較偏向數學,重要的定理定義及證明,不只不能忘,

更要做到條件反射,因此這兩科目我花費了較多的時間在課程的複習複習再複習,

確認自己對於每個細節接滾熟於心,而比較少在於題目的練習。

心路歷程

大學時因為學程的規劃而接觸到統計課程,課程老師豐富有趣的講解讓我對統計漸漸產生興趣,

大三時透過到校的工作人員接觸到研究所補習班的存在,而最終使我決定投入到研究所的考試中

我在大三時購買課程,但由於個人的規劃,應屆年只報名了兩間學校的考試,

主要是想熟悉考試的流程及氛圍,這確實讓我對隔年的考試不那麼的緊張及措手不及,

我蠻建議有錢有閒的考生,可以提早報名去熟悉考場運作。

大碩統計所師資推薦:微積分-梁修&線性代數-林緯&統計學-郭明慶

微積分-梁修

首先想感謝指導微積分的梁修老師,老師上課時透過分部拆項的方式,一步一步慢慢講解題目要領以及觀念解析,

特別是對於圖形的繪製,不論是講義上的文圖整理,或是上課時於黑板上的繪圖講解,

總是非常的精細準確,讓我對於抽象題目的思考有更清晰的認識。

線性代數-林緯

其次是指導線性代數的林緯老師,老師對於觀念的輸出,有一套特別的邏輯順序,

用口語又順應思考脈絡的口訣,引導我們對新觀念的吸收,以及對題目提問的思考方法。

統計學-郭明慶

最後是指導機率數統以及統計學的郭明慶老師,郭明慶老師對於相較於前面兩位老師輕鬆的課程氛圍,

較多的是專業又嚴謹的內容輸出,老師對於任何的定義證明總是滴水不漏的仔細講解,

除了課本上的公式以及經典題型,老師也常常在課堂上,

透過補充的方式與我們分享近代出現的特別考題以及觀念的延伸補充,讓我的機率數統及統計建立扎實基礎。

大碩統研所課程推薦

課名 師資 試聽
統計所
TKB師資
統計學
郭明慶老師
機率/數理統計
郭明慶老師
微積分
梁修老師
線性代數
林緯老師

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我們將會根據你的回饋,提供最適合你的課程資訊,或是為你安排試聽的機會。

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無論你的問題或需求為何,我們都會盡全力來協助你。

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