
選擇 TKB 的理由
在競爭激烈的資訊工程所考試中,選擇合適的補習班是成功的關鍵之一。
TKB 提供專業、系統化的課程,幫助學生迅速掌握重點,尤其對於跨考生或基礎較薄弱的同學。
- TKB最吸引我的地方是完整的學習資源,
包括詳細的講義、作業、題庫練習與模擬考,
數位學堂讓我能夠彈性安排學習時間,
無論是要反覆觀看課程、補課,或是搭配自己的進度學習,都相當方便。 - 考取頂尖資訊工程所的學長姐都推薦 TKB。
我想無論是本科生還是跨考生,
選擇 TKB 都能讓準備過程更加高效、有方向,增加錄取頂尖學校的機會。
陽明交大資工所考試考科準備/時間安排
考科準備
各章節平均難度低,但是相關性也低,我認為最重要的是重複練習計算,
熟悉遇到題目時的思路,我的方式是隔一段時間(幾天)就回頭寫之前的題目,
觀念重複出現你自然就不會忘,最後是把上下冊課本中的所有題目都寫過一次寫完
前幾章節難度低,後幾章節難度高,但整體連貫性非常高,
不需要特別複習,在學習後面的章節時自然會一直用到之前的觀念,
所以我想線性代數需要做的就是掌握各個重要觀念的數學推導,
特別是有的定理是 imply,有的是 if and only if,
需要了解背後的數學原理,才能在遇到題目時馬上就有想法。
了解各個資料結構的:
- 構造
- 原理
- 優缺點
- Operations 的時間複雜度
熟悉各個想法、前人提出的演算法,及其中所用到的概念、資料結構,
了解運作原理後還要會追蹤程式碼的執行,
分析時間、空間複雜度(通常後來會不小心就記住了)
資料結構、演算法的交集很多,例如複雜度分析、圖論演算法等等,
有時 DS版 和 CLRS版 的做法不見得相同,
這時候就需要了解他們背後的初始值或 Recurrence Relation 定義方式是否不同,
如 OBST, B Tree 的 Degree/Order, ...
計組我覺得比較可惜的是,可能因為時數上的限制,
老師沒辦法花比較多的時間講解章節主題、內容,而是花了大部分的時間直接講解題目,
且常會發生需要「背」哪個學校考什麼題目要用什麼假設下去作答的荒謬方式,不太好控分。
部分課程也需要在雲端硬碟上下載影片來看,但是基本上計組只要花時間理解軟硬體之間的互動,
對於熟悉這個科目也是不難的。
可以說是講義教的基本上都會考,但就近幾年的考古題來說,
很多情況下講義中學的概念只佔考卷中的一半不到,
頂大研究所考題常常突然考出一個從來沒看過的觀念或機制,
看過原文書後才發現在某個章節中的某段話中。
於是你會需要同時花時間閱覽原文書、上網查閱資料,
接著再自行整理筆記以應對相關的考題。
時間安排
考試準備時間:8~1月,共半年。
課程看完,完成自己的筆記系統,我習慣用手寫,
分科別類,6 科寫了 29 本 A4 活頁,每本約 100~200 頁不等,
每頁基本上就是自己整理過的架構或圖,這個筆記系統可以作為課本的快取;
因為是你自己寫的,搭配標籤紙,
你可以很快速地知道什麼觀念在哪一本的什麼地方,
並且日後也能隨時加入新的筆記進去。
寫課本中的題目,我沒額外買什麼題目,也沒先寫什麼考古題整理避免過度擬合,
各科課本中的題目就夠寫了,看起來很多,但其實狠下心來寫完其實沒想像中的久,
我是安排離散數學、線性代數兩科每天輪著寫維持手感,
其他四科題目較少,就四個輪著寫,每天就分成白天、晚上分別完成這兩部分的進度即可。
寫報考學校的考古題,我寫了台清交成央的考古各六年
一天寫一年的考古,一樣也是車輪,就這樣寫到考試。
這時候著重於各學校的出題方向、試卷型態,如某些學校就是喜歡出某個概念之類。
資工研究所師資推薦:洪逸
洪逸老師的課程內容豐富,
讓我在僅了解基礎資料結構、作業系統的背景情況下,協助我打下扎實的基礎。
老師對科目本身融會貫通,常常用生動的比喻講解課程,
晦澀難懂的主題在老師的講解下變得淺顯易懂,幫助我們更快理解並吸收知識。
與一般補習班老師不同,洪逸老師上課不會以講笑話來吸引注意,
而是更專注於課程本身,適時分享應試心態調適、學習方法及鼓勵學生的話,使我每堂課都能收穫滿滿。
此外洪逸老師提供了豐富的學習資源,如自行整理的筆記、考古題題目,這些對於準備作業系統考試幫助極大。
洪逸老師的教學方式清晰易懂,特別適合跨考生或是沒有基礎的學生。
鼓勵有需要的同學來上洪逸老師的課,相信一定能獲得極大的幫助!
大碩資工所課程推薦
課名 | 師資 | 試聽 |
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資工所
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TKB師資
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線性代數
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林緯老師
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離散數學
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林緯老師
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計算機組織與結構
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張凡老師
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作業系統
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洪逸老師
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資料結構
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洪逸老師
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演算法
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林立宇老師
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