選擇 TKB 的理由
當初會選擇TKB的第一個原因是因為我哥哥之前也在這裡補習，並且也取得的相當不錯的成績。
當初我哥哥上課的老師們也都是現在這幾位老師，另外第二個原因是因為榜單非常的耀眼，
大學認識且考上的學長姐，也都非常推薦TKB。
陽明交大智慧計算與科技所考試準備方法
智慧物聯網產業碩士專班
這個科系考的科目是計算機概論，但拿到考卷的當下其實有點慌，因為翻了一下考卷後，
發現想像中的計算機概論不太一樣，裡面有人工智慧、資安以及數學的題目。
資料結構有考到單精度數值的轉換還有adjacent matrix和adjacent list。
人工智慧則是考模型相關的知識，而資安是考有關模型的攻擊。
數學的話則是考到離散數學中永動機的概念。
考的範圍真的非常的廣，有資料結構、作業系統、人工智慧、資安、離散數學，
當初在網路上找不到該科系的考古題，看了網站才發現這個產碩專班去年才成立的。
因此若想報名此科系的話，資料結構以及作業系統照著補習班給的教材讀就沒問題，把握住基本的分數。
至於人工智慧、資安以及離散是我當初沒有預料到的…因此有點慘烈。
回頭看了一下筆記，離散數學跟著子嘉老師的步調走一定沒問題，
老師能夠把複雜的問題變得淺顯易懂，非常的厲害。
人工智慧和資安這兩塊則是各憑本事和運氣了，因為這兩個領域非常的大，
不太容易準備，但我想網路上有許多免費的資源都能從中學習。
心路歷程
當初會報考這個科系是因為在上研究所後，上了一些課程讓我對深度學習很有趣。
然後身邊有朋友剛好就是讀這個科系的，請教過後發現，
這個科系是在上人工智慧、深度學習以及機器學習等課程，因此才會報名此系所。
此外這個產碩專班會有暑期的實習，可以從中學習到寶貴的經驗。
至於考試準備的時間，大概ㄧ個月左右，把資料結構還有作業系統重新讀過，
並且將重點中的重點背起來，看著曾經寫過的筆記，記憶很就浮現了，所以複習起來相當的迅速。
大碩資工所師資推薦：洪逸
特別感謝所有授課的老師，令我受益良多。
其中我覺得受益匪淺的科目，是洪逸老師所教的資料結構以及作業系統。
老師上課非常的有趣，內容也很紮實，重要的觀念會在解題時，快速的再複習一次。
畢竟要記、要背的東西太多了，所以剛開始的時候一定沒辦法直覺的解題。
但聽老師解題幾次後，重複且重要的觀念，很快就會刻在腦海裡。
接著，我認為對我最有幫助的地方是老師統整的筆記，
因為有脈絡的統整筆記，整個連在一起看後，會發現其中的奧妙。
大碩資工所課程推薦
| 課名 | 師資 | 試聽 |
|---|---|---|
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資工所
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TKB師資
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計組與計結
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張凡老師
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演算法
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TKB師資
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線性代數
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黃子嘉
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離散數學
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黃子嘉
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資料結構(數位學堂)
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洪逸
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作業系統
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洪逸
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