選擇 TKB 的理由
一開始是透過學長舉推薦，
TKB應該是在資訊方面可取研究所之中教材、師資等最完善的地方。
教材本身非常足夠抓各校的考試重點，
老師講解也都很詳盡，還有多道爆炸的題目可以寫。
我自己是上數位課程，能夠自己安排上課步調及上課時間，非常彈性。
台大資訊網路與多媒體研究所考試準備方法/時間安排
建議早點開始準備，
我自己讀下來的心得是可以先準備資料結構、計算機組織跟離散數學，
待這三科都熟悉後再讀演算法、作業系統跟線性代數能夠更好理解其中的內容。
建議前一年開始準備，因為自己比較晚才開始準備，所以並沒有全部上課影片都看，
但個人覺得必看影片的科目是計算機組織、作業系統跟演算法，
這些科目的老師在教學上講解的很詳細，淺顯易懂。
計算機組織本身內容很多，盡早開始準備比較好，
主要考點落於乘法、除法器、浮點數、MIPS或RISC-V跟memory、cache等。
作業系統本身知識很雜，內容較深，
建議讀完計算機組織再讀，個人覺得就是背多分，
考點很不一定，每一間學校每年考的感覺差很多，
但file system很常考，然後一定要多刷題。
演算法的教材內的內容基本是必考，
尤其是dynamic programming、graph一定考，要看的很熟，第五章基本不太會考。
今年好像出現了一些機器學習的演算法，感覺未來會越來越多，
那本書一定沒辦法完全命中考點但一經涵蓋大部分的重要內容了，
至於其他新型的考題就靠自己平常接觸的內容，
每一所學校的考點建議刷考古題了解。
心路歷程
真的不要太晚開始，基本上我的大學過程中只有資料結構基礎而已，
演算法跟線性代數學校學得很差，有修跟沒修一樣，因此其他科基本上是零基礎。
從暑假報名補習班，開學才開始讀資料結構，獨到學期末才讀完資料結構。
剩下六個禮拜，兩個禮拜讀演算法，個一個禮拜讀其他四科，非常痛苦。
計組、數學都只讀重點精選，但我覺這樣就很夠用，能多刷題還是要多刷提，
最後兩個禮拜靠考古刷題，個人覺得考古才是最重的，即使沒讀完考古一定要刷，
我刷了六年，基本上我覺得硬體就是靠刷題再讀的。
最後勸大家早點開始，不然最後一定會過很慘的日子。
大碩資工所師資推薦：林立宇
非常喜歡老師的上課方式，原本在學校聽不懂的演算法到老師手上都變得淺顯易懂。
個人覺得課程編排上很有架構，上課解釋也很清晰。
課程本身只有短短的8節課，但8節課下來能夠很清楚了解每一章在做甚麼，
讓學生很了解考點在哪，也有許多補充的考點。
教材雖然只有薄薄一本書，但個人覺得那本書拿來準備演算法綽綽有餘，
裡面有各類題目或是相關主題的延伸題目，解答也都寫得很詳細，
一步一步講解。整體上課感覺良好，上課步調也不會太快或太慢。
大碩資工／資管所課程推薦
| 課名 | 師資 | 試聽 |
|---|---|---|
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資工所
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TKB師資
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資管所
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TKB師資
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資料結構
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洪逸老師
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作業系統
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洪逸老師
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計算機組織與結構
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張凡老師
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演算法
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林立宇老師
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離散數學
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林緯老師
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線性代數
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黃子嘉老師
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