研究所考試心得〡114年考取台大資管所 周O傑

研究所考試2025-09-180
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考取學校 - 國立中山大學資訊管理研究所(甲組)
考取學校 - 國立台灣大學資訊管理研究所
原學校 私立東吳大學

選擇 TKB 的理由

當初選擇TKB是因為查了網路上的各種資料後,

認為TKB在資管所方面的師資更好一些,

對於我想了解的資訊也提供了非常多,

雖然數位學堂的設備有些電腦會有故障的問題,

但去跟櫃台反應都可以馬上更換座位,

有幾次忘記帶有線耳機也有借我使用。

資管所考試準備方法/時間安排

計算機概論

1.題型分析

很多基本題現在已經不太考了

(不過近幾年台大計概出很多很深且蠻難的題目)

所以還是得好好把握。我覺得題目大致下可以分以下三種

  1. 基本題(補習班教的/考古題愛考的):
    基本上把補習班內容讀熟就差不多了,
    準備到後面大家應該都知道有些題目已經不太考了,
    不過這些題目考出來不能掉分。
  2. 新興題目
    每間學校、每一年出題方向都不一定,現在常考的就AI/機器學習,
    很多題目也不好靠猜題去做準備。
    個人認為可以把考古題或網路上看過的名詞都整理起來,
    沒事就翻一翻,真的會考出來。
    然後現在基礎的機器學習已經人人都會,
    你可以加強的是要更了解背後的技術原理,
    在簡答題的時候一定是寫越多,越詳細分數越高。
  3. 沒人會的題目
    如果是簡答題就盡量寫,多掰一點總會沾到點分的,
    台大選擇題的話很多人都猜E,不過台大這幾年E已經越出越少了,
    我個人是真的完全不會的就空白,期望值比較高,
    至少我自己寫考古時比起硬猜一個選項,空白我改出來還比較高分。

2.準備方式:

覺得正課上完,自己複習過確定有讀熟後,可以早點開始寫題目,

不只可以幫忙抓考題方向,也能知道各校出題方式風格等。

資料結構

這科以管理組來說考的內容都是基本觀念,以選擇題為主,都不會太難。

重要:

  • Hash、Tree、Search、
  • Sort、Graph、Heap、
  • Queue & Stack 、Array/List、遞迴

次重要:AVL tree、B tree、DP

其他太難的題目以資管來說完全沒考過,

我準備前就有先調查過哪些會考,哪些不會,

所以我很多資結後期都放掉沒複習

另外要考台大的同學,因為每年都會出30或40分的手寫題,

一些常見的資結結構程式碼請務必記熟,並要自己實做過,

我個人有刷leetcode,雖然一開始寫得很痛苦,

但我覺得對培養台大手寫的直覺很有幫助。

資料結構

MIS這科主要看的是邏輯,我覺得不一定要按照構面寫,

但是你寫的邏輯要通順,技術細節可以寫多一點,

可以適時的輔以案例佐證

參考了歷年來其他人的分數,我覺得計概大家分數相差不多,

MIS 反而比較能和其他人拉開分數(除了台大),

且台政教授都不給墨水分,大家多寫多看多練。

心路歷程

我一開始就很確定我是管理組的,

一部分原因,因為我要考台大,

另一部分原因,因為我覺得MIS蠻有趣的,不用特別背什麼東西,

準備上也不花時間,我看兩組的上榜率都差不多,

如果真的要說選擇的方式就選 MIS 跟資結比較順手

謝謝在考試過程中支持我的家人朋友們,

大家在考研的過程中一定會有迷惘,焦慮的時候,

請你們撐過這段時間,考試完後你會感謝自己的。

加油大家,去成為讓眾人稱羨的存在吧,

希望大家都能朝自己的夢想前進。

大碩商研所師資推薦:丁祺

非常感謝老師的教導還有提供的幫助,

老師一切的叮嚀囑咐請數位雲端別跳過!!!

我覺得對我幫助最的是讀書會,

能夠在一次次的討論中逐漸形成更強大的全方面性思維,

老師上課時一再強調邏輯推倒和列點闡述的重要性,

更是我們讀書會執行的一大宗旨,

在每週一次的討論中我們也嚴格遵守著先寫一遍、自己檢討、老師檢討的順序。

然後建議大家不要因為不熟或害羞就不敢給同學建議,

請把每次的討論當成批鬥大會,最後我相信你們會感謝這個過程的。

丁祺school又是一個知識寶庫的來源,

老師在上面提點的讀書和答題技巧、補充的文章以及考試批改建議等等,

我全部一字不漏地看、並額外分類整理在自己的筆記中,

在日後都變成支撐我成為一位資管人的強大助力。

謝謝老師熱心且耐心的教學,

能在考試的過程中遇到這位恩師實在是太好了!

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課名 師資 試聽
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