研究所考試心得〡114年考取清大資工所 曹O翔

研究所考試2025-09-052
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考取學校 - 國立清華大學資訊工程學系碩士班
原學校 國立中央大學

選擇 TKB 的理由

主要是前幾年(2022)因為疫情,所以買了TKB的雲端課程,去年要準備考試時得知舊生有優惠價,

而且上課據點交通還算方便,所以就繼續選擇購買TKB的正課面授課程。

後來報名題庫班時得知數位課在我的居住地彰化也能夠閱覽,所以選擇了TKB的題庫數位課程。

清大資工考試準備方法/時間安排

資工所考科準備

線性代數

這是最好準備的科目,因為只要掌握基礎題型,也就是老師上課講的例題,

基本上就十分夠用了,考試的重點是計算速度,如果心算不好的人需要多加練習。

倘若你數學能力不錯,我建議把時間花在準備別科上,

等你別科都準備齊全還有空閒再來刷線代考古,挑戰各校特色題型。

離散數學

和線代不同,題目變化較大,考試的重點是智商測驗,

如果自認智商不足,就要多背一些解題技巧,所以準備起來很花時間,而且投報率不高。

我的建議是若時間不夠用就靠線代把數學分數拉高,離散掌握基礎題型即可(因為還是會考幾題送分題)。

資料結構+演算法

雖然內容很多,但只要熟悉基本資料結構如array, list, heap, BST, Graph等的操作,

和基本演算法如search, sort, MST, shortest path, dynamic programming等的流程及複雜度分析就十分夠用了,

那些各校特色題型也沒幾個人會,有空再去看就好,不要捨本逐末。

計算機組織

在前面幾章有出現大量的電路,讓人看得眼花撩亂,

但資工所考試的重點主要在cache和virtual memory,

這個部分掌握了有空再回去看乘除法器、pipeline、組合語言等章節即可。

作業系統

內容看似很多,但資工所考試的重點無非就是

程序排程、deadlock、critical section、virtual memory等,

其中virtual memory的部分和計算機組織的內容幾乎一樣,

主要就是多了page-replacement algorithms要背而已。

心路歷程

我在應屆那年雖然有買雲端課程,

但因為課業繁忙(主要是因為選了好幾門硬核選修),所以幾乎沒準備,報考的學校全落榜。

後來想著服完兵役後就去找工作,但科技業的親戚建議我考研,所以我開始準備這次考試時已經畢業近一年了。

比一般人晚兩年考研壓力當然不小,好在我在大碩遇到我大學的同學也是重考戰士,

所以我們兩人就互相切磋和鼓勵,讓我有心情可以讀下去。

至於準備方式我只有熟讀老師們的板書和例題而已,完全沒有刷考古題,

其他時間就去從事我自己的愛好,比如攝影和打電玩,畢竟我不是工作狂,天天讀書肯定會抑鬱。

我這次考試頂大只有清大正取,中字輩都在備取前段(基本一定能備上),

原因除了我是本科生外可能還有點運氣成分,所以最好還是別學我,建議刷個1~2年考古比較保險。

大碩資工所師資推薦:計算機組織-張凡

張凡老師的講解簡單易懂,還會指出課本上有誤的地方,

並給出正確解釋(不過考試時還是要以課本為主),

讓學生不再是為了考試而死記硬背,而是能夠理解前因後果並融會貫通。

除此之外,張凡老師還在雲端硬碟上無私地分享補充課程,如果準備時遇到知識盲點,

可以去補充課程找一下,通常都能找到老師詳盡的解析。

張凡老師也會在上課的空檔分享他的人生經歷,且勸導學生不必執著考上台大,

畢竟畢業後的就業主要還是靠個人努力而非名校光環,

這些經驗談的價值我認為不輸學術上的知識,來上老師的課可以說是物超所值。

大資工所課程推薦

課名 師資 試聽
資工所
TKB師資
線性代數
周易老師
離散數學
林緯老師
計算機組織與結構
張凡
作業系統
洪逸老師
資料結構
洪逸老師
演算法
林立宇老師

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