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研究所考試心得〡114年考取台大資工所 陳O嶸

研究所考試2025-06-021
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考取學校 - 國立清華大學資訊工程學系碩士班榜首
考取學校 - 國立台灣大學資訊工程學系碩士班
原學校 國立中央大學

選擇 TKB 的理由

有完整的課程和教材,可以節省找資源、筆記和OCW的時間,

內容也很完整,不需要東看一點,西看一點。

另外,我覺得TKB提供雲端的課程對我非常有幫助,因為可以自己選擇上課的時間,

讓我更有彈性安排讀書進度,在後期複習階段也能一直回去看正課的上課內容,

讓我可以把每個章節都複習得很完整。

台大資工所考試準備方法

各科準備心法

離散數學

離散數學的每個單元很分散,彼此沒什麼關係,如果沒複習前面很容易就忘記了,

我在複習時幾乎每個單元都直接回去看正課影片,再加上題庫班,很多章節都上了3次。

林緯的講義習題我大概寫5成(很多類似的,可以挑題寫),題庫班講義整本寫完(難題寫兩遍)。

數學每年的考題都出的中規中矩,考題通常都是看過的類型,讀得夠熟就能拿的到分,

所以除了基本題,難題也要很熟練。

線性代數

線性代數和離散相反,需多觀念都會串在一起,所以我覺得準備這科最重要的是要融會貫通。

在上課時老師會教很多證明推導,雖然近幾年很多都變選擇題,證明題愈來愈少考,

但這些證明的過程對於將觀念串連起來很有幫助。

我在複習的階段,除了練習計算題,也會花時間整理性質之間的關係和練習常見的證明題,

重點是要練習推導的過程,而不是把證明背起來。

時越只有筆記沒有題目,但是有黃子嘉的書,我也是講義大概寫5成,題庫班整本寫完(難題寫兩遍)。

資料結構

我有把洪逸的講義習題寫完,題庫班的課大概上一半,題目大概也寫一半,後來發現沒時間,就自己複習講義。

我覺得在背時間複雜度時,可以把那個影響時間複雜度(就是時間複雜度最高)的步驟記起來,

這樣在題目稍微變化或是印象模糊時也能推出正確答案。

高等樹的操作在近幾年只有成大考比較多,我又沒寫成大考古,

所以就沒準備到(所以成大軟體爆炸了),如果要考成大可以特別注意。

作業系統

也是洪逸的講義習題寫完,題庫班的課上一半,題目大概也寫一半,後來發現沒時間,就自己複習講義。

計算機組織

張凡上課講的題目讀熟,習題沒寫。

複習時題庫班前半有上,而五、六章我因為太不熟,直接把正課全部重上一次(大概40小時的內容)。

在上第二次課時,很多第一次沒聽懂的內容都變得很容易,反而四五章變成我最熟的章節。

如果寫題目或複習時,覺得很卡或是不熟,建議可以直接把正課再聽一次,非常有幫助。

演算法

我自己演算法只有把正課聽完一次,我覺得林立宇老師講得非常清楚,

只要在複習講義把上課有講的部分讀熟,再寫考古時練習題目時把難題都弄懂,就可以把演算法的基本分拿到。

時間分配

五到六月(離散和線代上課開始)

因為離散數學和線性代數是完全沒學過的兩科,而且我上大學後也幾乎沒接觸到數學,所以決定從數學兩科開始準備。

在五、六月的這段時間還有很多學校的課要上,專題也還在進行,所以我沒有固定的讀書時間,

只有在空閒的時候偶爾打開電腦上一下課,到六月底我大概上完離散和線代各一半。

如果是像我一樣沒上過這兩科,或是認為自己不擅長數學的人,

我覺得提早開始上課很重要,因為數學這兩科在觀念的理解和熟悉會花比想像更多的時間。

七到十月(除了演算法之外的正課都上完)

這段時間有很完整的時間可以利用,但也因為時間很多,如果沒有計劃就很容易一不小心就浪費一整天。

另外,每天可以彈性調整讀書的時間,狀態好的時候讀久一點,偶爾幾天放鬆出去玩,

用周為單位檢視自己的讀書進度,確保自己進度在線,也比較不會讀到很疲乏。

每天大概分成早上、下午和晚上三個時段,我會選其中一個時段去數位學堂上課,其他時間就上雲端課。

這段時間我幾乎沒有複習,上完課也沒什麼做題目,後來發現前面的內容都忘光了,後面還要花很多時間重新上課。

建議在上完課可以花個30分鐘在把內容瀏覽一次,稍微做一點簡單的習題,讓自己對內容印象在深一點。

這段時間結束後,我才發現光上完正課一輪,就花了遠比預期更多的時間。

原本以為一科大概就是大學一門3學分的課的內容,但後來發現大概需要2倍以上的時間。

十一月到十二月(題庫班+刷題+複習+演算法正課)

十月底題庫班就開課了,而我才把演算法以外的正課上完第一輪,開始發現進度有點落後。

我當時除了學校上課的時間以外,幾乎都在專題教室讀書。

我覺得這段時間開始,找一個可以讓自己長時間專注的地方讀書,以及保持每天讀書的時間和節奏很重要。

因為時間已經不夠用了,且題庫班的進度會在考試前一周才複習完,所以只跟著題庫班的進度一定來不及。

我選擇一邊跟著題庫班的進度,一邊從每科較重要、較常考的章節開始複習,

這樣即使最後來不及把全部內容讀完,也能幾乎掌握真正會考出來的內容。

另外,因為我覺得讀演算法的投資報酬率太低,所以我12月才把演算法正課上完。

原本以為一科大概就是大學一門3學分的課的內容,但後來發現大概需要2倍以上的時間。

一月至考試(考古+複習)

這段時間我每天都覺得要讀不完了,所以都是一起床就到專題教室,讀滿一整天。

一月開始寫考古題完全來不及,因為一天寫一份加上檢討就要六小時,

而在寫考古時發現自己有不熟的章節和觀念我都會花很多時間去把它搞懂,

甚至把正課拿出來重上,所以最後考古題也沒寫完。

我覺得寫考古題是非常必要的練習,但也不要為了把考古全部寫完而犧牲檢討的品質。

心路歷程

在準備的過程中,一度覺得自己讀不完,直到開始寫考古題,開始覺得自己進度還行。

在真正上考場又發現很多內容都沒讀熟,而直到放榜才發現已經準備得很足夠了。

所以我覺得準備期間難免會懷疑自己,但應該時刻保持信心,一步一步往前,直到看到自己在榜單上。

另外,考研期間最大的支持就是一起準備考試的夥伴,一起讀書,一起寫考古題,可以互相激勵,也更加有動力。

我覺得準備考研了路很長,要有耐心和堅持,在路途中會有很多波撞牆期,

甚至很懷疑自己的時候,請時刻保持信心,相信每一天的努力會在考試時兌現。

大碩資工所師資推薦:林緯&時越

我非常感謝線性代數的時越老師,老師在上課時會特別著重證明和推導,一開始會非常不習慣,

尤其是沒有線性代數的基礎,但之後慢慢跟得上老師的推導過程,

才發現這樣的訓練方式可以幫助我對定義和觀念更加熟悉,在遇到變化的題型時,也都能利用定義想到解法。

我非常感謝林緯老師,我覺得老師在複習和整合觀念對我很有幫助。

題庫班開課時,數學兩科前半的內容我幾乎都忘光了,

老師複習的方式可以幫助我快速掌握重點題型,也將有關聯的觀念整合在一起,

讓數學變成我為有把握的科目。

大碩資工所課程推薦

課名 師資 試聽
資工所
TKB師資
線性代數
時越老師
計組與計結
張凡老師
演算法
林立宇
線性代數
林緯
離散數學
林緯
資料結構(數位學堂)
洪逸

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