成大資訊工程研究所致力於培育具備國際視野及創新思維的資訊科技人才。研究領域涵蓋人工智慧、資訊安全、電腦網路、積體電路設計、多媒體系統及軟體工程等多元專業,並與國內外知名企業及研究機構合作,緊密結合產官學資源。
隨著資訊科技快速發展,成大資工所不僅關注技術創新,更著重於學生的實作能力與跨領域合作能力,為未來的科技挑戰做好準備。歡迎對資訊科技充滿熱情的同學加入成大資工,共同迎向第二波資訊科技浪潮!
大碩榜單亮眼,特此整成大資工所上榜準備心得給大家。
成大資工所考試科目
| 系所 | 考試科目 |
|---|---|
電機資訊學院─資訊聯招 |
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成大資工所精選心得一覽
成功大學資工所 榜眼〡上榜心得
成大本科生系排名落在 70% ,資訊聯招上榜成大資工所由於大一、大二過得比較混,系排名落在 70% 左右,所以在大三下就開始規劃補習。經過網路上的功課後,我直接到大碩補習班的櫃檯諮詢並報名了。雖然 4 月就開始上課,但一開始並不夠認真。到了暑假才開始專心準備,每週上課五天,每次 200 分鐘。影片可以用快轉的方式收看,這讓我能夠吸收更多內容...閱讀更多
成功大學資工所|上榜心得
上榜多間頂大資工所,只要能堅持其實中字輩不是問題!黃子嘉老師的課程和教材都很值得購買研讀。老師從最基礎開始教學,講解非常清晰。建議多次複習他的內容,例如線性代數中的 Jordan 章節,第二次閱讀時往往會有新的領悟。此外,他的離散數學題目也很推薦練習,會讓你發現數學其實一點也不枯燥...閱讀更多
非本科應用數學系,轉考資工所,首選大碩補習!在詢問過許多考上資工所的學長姐後,發現他們大多選擇大碩補習班,因此我也決定報名大碩。由於我非本科生,計算機組織對我而言是最難的科目,但張凡老師的課程將艱深的概念講解得深入淺出。老師一步一步帶領我們理解datapath和pipeline的運作方式,對我幫助非常大...閱讀更多
決定考試後,我上網查了許多文章,發現大家普遍推薦資工首選大碩!林緯老師在介紹觀念時,講解得非常清楚且容易理解。只要認真聽課,印象就會非常深刻,觀念與性質也不容易遺忘。講解例題時,老師解釋得鉅細靡遺,我很喜歡跟著老師一步步思考,順著老師的脈絡深入探究,每次都有滿滿的收穫...閱讀更多
許多準備資工考試的人都選擇大碩,因此我也決定跟隨這條路。感謝張凡老師的教學,讓我這個完全沒接觸過硬體的數學系學生,在一年內能在考試範圍內的硬體知識上,不輸給任何人,硬體也不再是我的絆腳石,順利考上交大和成大等頂尖學校的資工所...閱讀更多
許所有知識最好在上課時就要充分理解,遇到不懂的地方一定要立即請教老師或自行研究,不要拖到隔天。我是化工系畢業,完全沒有資工的基礎,所以我給了自己一年的額外準備時間。由於資工系的考科都屬於理科,理解概念特別重要,除非必要,否則不建議死記硬背,這樣在面對變化的題型時才能靈活應對。建議循序漸進地學習,不要急於求成。要先確實理解前面的觀念再繼續學習,打好基礎非常重要...閱讀更多
林緯老師是一位教學非常認真的老師,不論是在離散數學還是線性代數的課程中,都能展現出扎實的教學功底。基本上,每一個可能出現在考試中的重點或細節,老師在課堂上都有仔細講解,而且教得十分清楚透徹。這讓我在這次成大的數學考試中取得了70分的成績。由於資工所的考試科目繁多,最後比的其實就是誰忘得少。因此,只要將題庫班所教的相關題目完全弄懂並熟記,就能在考試中順利應對...閱讀更多
林緯老師是一位教學非常認真的老師,不論是在離散數學還是線性代數的課程中,都能展現出扎實的教學功底。即使透過觀看黃子嘉老師的上課影片學習,依然能深刻感受到老師的教學熱忱以及對學生的關心。老師的授課風格不僅生動有趣,還能深入淺出地講解,讓我更容易理解複雜的數學概念。儘管無法當面提問,但透過觀看影片,我依然能自主學習並進一步強化對課程的理解...閱讀更多
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| 課名 | 師資 | 試聽 |
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計算機概論
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張逸老師
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資料結構
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劉逸老師
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作業系統
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凱捷老師
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