
選擇 TKB 的理由
補習班的負責人非常盡責,在我報名前就提供了許多實用的資訊,報名後教材也都能迅速送達。
最讓人感到安心的是,只要透過 Line 詢問問題,專員都能立即回覆並提供正確的資訊,這樣的服務品質真的非常令人滿意!
成大資工所準備方法
首先要多練習、多計算。我購買了學長的題庫來練習,這樣不僅能在上完課後熟悉應用,還可以搭配「現代啟示錄」來加深理解。另外,我建議多次複習筆記,因為每一遍都能有不同的收穫。
同樣需要多練習、多計算。資料結構的基本虛擬碼一定要熟練,細節部分要特別注意。演算法的虛擬碼也要適當掌握,理解各種解題模式,因為很多題目都是相互延伸的變體。我主要研讀林立宇老師和洪逸老師的講義,遇到陌生的題目就上網查詢補充。
這兩科範圍廣但不會太難理解,是我投入最多時間的科目。由於每年都會出現許多新題型,除了上課講義和題庫班的題目外,我也在蝦皮購買其他參考書來補充,以彌補不足。
整體而言,考試內容不算太難,但涵蓋範圍較雜,關鍵在於毅力和目標的堅持。
目標是完成所有課程。暑假前先完成學校課程,空閒時去補習班上課(每週約 3 堂)。上完課就到 K 書中心讀到關門。有時覺得 K 書中心氣氛太壓抑,就改到圖書館讀書。暑假期間每天上一堂課(週一至週五,9:10-12:30),之後到圖書館讀到晚餐時間,晚餐後再到 K 書中心。如果讀不下去就出去散步或聽音樂,想睡時就小憩 20 分鐘。
目標是完成題庫和歷屆試題。因暑假有配合正課練習,所以 10 月就完成題庫(106 年以前)。接著刷歷屆試題來補充近年考題,先從中央大學的題目開始(避免直接挑戰台清交)。每次限時 60 分鐘,必要時加 10 分鐘。兩天刷一份試卷,依序是:數學、訂正、資結演算法、隔天訂正、硬體、訂正,如此循環。可依個人情況調整,對照歷屆上榜分數時不要太過在意得失,重點是認真訂正錯誤。
整理錯誤筆記本,將題庫班和歷屆考試中答錯的題目剪下或抄寫,並加上詳細註解。這樣不只能避免遺忘,也是考前的良好複習工具。
考研歷程分享
我最大的讀書動力來自一個現實考量:如果沒考上研究所就必須服兵役,因此一定要在應屆時考取。在這過程中,我很感謝父母的全力支持。
在讀書方面,我算是比較獨來獨往,大多時候都是自己讀書、自己理解問題,很少和同學討論。偶爾會和系上同樣要考研的同學約著一起讀書,僅此而已。
考上研究所不是終點,反而是另一個起點。
找指導教授、補修課程等事情,往往比準備考試還要辛苦。對於想要跨考的學弟妹,建議可以考慮延畢一年,先修習目標科系的重點課程再做決定也不遲。不過,一旦下定決心要考研,就不要半途而廢。記住,只有堅持到最後的人,才能真正達到目標!
大碩資工所師資推薦
- 黃子嘉老師的課程和教材都很值得購買研讀。老師從最基礎開始教學,講解非常清晰。建議多次複習他的內容,例如線性代數中的 Jordan 章節,第二次閱讀時往往會有新的領悟。此外,他的離散數學題目也很推薦練習,會讓你發現數學其實一點也不枯燥。
- 洪逸老師的自編教材非常優秀,不僅將重點完整彙整,搭配上課筆記更是攜帶方便又易於理解。
- 張凡老師的教學也相當出色,雖然說話速度稍慢,但邏輯清晰明確,而且會根據不同學校的考試重點來補充講義以外的知識。我特別推薦他的題庫班,因為很多硬體概念轉換成英文考題時並不容易理解,而題庫練習可以幫助我們熟悉這些題型。
- 林立宇老師的講義和課程都非常紮實。我把老師講義中的每一題都至少看過一遍,過程中發現有些題目的解題思路非常巧妙,讓我不禁感嘆天才的思維真的與眾不同。當然,如果準備時間有限的話,建議專注在重點題型上即可。
| 課名 | 師資 | 試聽 |
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線性代數
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林緯老師
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作業系統
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洪逸老師
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資料結構
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劉逸老師
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演算法
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洪捷老師
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計組與季結
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張凡老師
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演算法
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洪捷老師
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資工所
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全修課程
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