選擇 TKB 的理由
許多準備資工考試的人都選擇大碩，因此我也決定跟隨這條路。跟著大部分上榜者的腳步走，絕對不會錯。在試聽後，我發現老師的教學方式非常適合我，讓我更加確定選擇大碩是正確的。
同時，我也不想努力準備了一年，卻因為沒有補習而落榜。我認為投入這些時間與資源是非常值得的。
成大資工所準備方法
基本上，所有科目我都不抄筆記，上課時專心聽講，當下理解吸收。為此，我事先購買了學長姐的筆記，這些筆記除了能在複習時使用，我覺得在上課前預習也能幫助跨考生更快吸收課程內容。
如果經濟有困難，其實網路上也有很多大神提供的免費筆記。我選擇購買，單純是因為排版和字跡比較符合我的喜好。
各科讀書方法分享
我覺得線代與離散數學的讀法差不多，就一起說了。這兩科的筆記和網路資源大多都是黃老師的版本，但考量到能立即提問的便利性，我選擇了林老師的課。筆記的使用方式是：如果上課時對老師的教法有不理解的地方，我才會翻筆記，其他時間仍專心聽課。
上課時，我只在課本上做兩種記號：
- 一種是當下就能理解的內容。
- 另一種是覺得比較難、理解不容易的部分。
這些記號的目的是提醒自己在課後一兩天內能獨立完成題目。如果做不到，就先看課本詳解，還不行的話就回去雲端複習影片！
這兩科我認為視目標學校而定。如果目標是成大以下，只讀資料結構就足夠了，洪逸的筆記基本上已經涵蓋部分演算法內容（例如時間複雜度、圖論），只要稍微補強DP（動態規劃）即可。
但如果目標是成大以上，甚至台清交，演算法是必讀的，還需要具備trace code的能力。這對本科生或許不難，但跨考生絕不能一看到code就頭痛！
這一科一開始讓我非常痛苦，因為我總想追根究底找出每個設計背後的原理。但實際上，很多設計是因應實務需求演變而來的。為了避免走我一樣的彎路，我建議先不要糾結於細節，先掌握大部分內容後，再回頭解決細小疑問，效果會更好！
這科沒什麼好說的，就是跟著張凡老師的教學就足夠了。大家都讀這個版本，真要考到其他範圍，大部分人也不會，不用緊張。
例如今年交大的x86，大部分人都不會，我也不會，考試和放榜前雖然很害怕，但最後還是穩穩上榜。這證明了張凡老師沒教的內容，大部分人同樣不熟悉，所以不用擔心！。
大碩資工所師資推薦
非常感謝張凡老師的教學，讓我這個完全沒接觸過硬體的數學系學生，在一年內能在考試範圍內的硬體知識上，不輸給任何人，硬體也不再是我的絆腳石，順利考上交大和成大等頂尖學校的資工所。
特別感謝老師在題庫班時不斷鼓勵我，告訴我以您的經驗來看，我的準備相當充分，甚至說我至少具備交大以上的實力。
林緯老師在臉書設立粉絲專頁，讓我們能隨時發問，不用把問題留到隔天，這對準備考試幫助非常大！
| 課名 | 師資 | 試聽 |
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線性代數
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林緯老師
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作業系統
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洪逸老師
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資料結構
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劉逸老師
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演算法
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洪捷老師
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計組與季結
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張凡老師
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演算法
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洪捷老師
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資工所
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全修課程
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如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。
你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。
我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。
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