近年來，AI、大數據、資安、智慧科技快速崛起，
全台各大學也陸續開設了更多資工相關研究所與跨領域碩士班，
不只是傳統資工所，還有資訊安全、資料科學、智慧系統、醫療資訊、網路多媒體等多樣化選擇。
面對這麼多選擇，你是不是也想知道：
跟資工相關的有哪些系所?哪些系所最熱門？
錄取率最低的只有幾%？錄取率相對高的又是哪些？
各校考試方式不同，要考筆試還是只需要書審面試？
你是否正在準備考取研究所呢？
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資工所相關考科整理
提醒大家，編者已盡力彙整最新資訊，但資料難免會有遺漏或與校方公告不同之處。
想要掌握第一手、最正確的內容，還是建議直接參考各校公布的最新招生簡章和官方公告哦！
本篇內容僅供大家做準備參考用，如果之後有資訊變動或疏漏，一切還是以各校最新簡章和公告為主。
歡迎多多查詢、隨時留意相關訊息，做好最萬全的準備！
| 學校 |
系所 |
考試科目 |
| 國立台灣大學 |
資訊工程學系碩士班 |
1. 英文(A)
2. 計算機結構與作業系統(B)
3. 資料結構與演算法(A)
4. 數學(A)（含線性代數、離散數學）
|
| 國立台灣科技大學 |
資訊工程系碩士班 |
1. 資訊工程概論（含資料結構、作業系統、計算機組織）
2. 計算機數學（含離散數學、線性代數）
|
| 國立台北科技大學 |
資訊工程系碩士班 |
1.計算機概論
2.程式設計
|
| 國立清華大學 |
資訊工程學系碩士班 |
1. 計算機系統（含作業系統、計算機結構）
2. 計算機科學（含資料結構）
3. 計算機數學（含離散數學、線性代數）
|
| 國立陽明交通大學 |
資訊科學與工程研究所碩士班
甲組
(資訊聯招) |
1. 計算機系統（含作業系統及計算機組織）
2. 資料結構與演算法
3. 線性代數與離散數學
|
| 國立成功大學 |
資訊工程學系碩士班
(資訊聯招) |
1. 計算機組織與系統（計算機組織及作業系統）
2. 程式設計（資料結構及演算法）
3. 計算機數學（線性代數及離散數學）
|
| 國立政治大學 |
資訊科學系資訊科學與工程組 |
1. 作業系統
2. 資料結構及演算法
3. 計算機數學
|
| 國立中央大學 |
資訊工程學系碩士班
(資訊聯招) |
1.資料結構與演算法
2.離散數學與線性代數
3.作業系統與計算機組織 |
| 國立中正大學 |
資訊工程學系碩士班
（甲組、乙組） |
- 甲組
1.數學（離散數學、線性代數）
2.軟體設計(程式設計、資料結構、計算方法)
3.計算機系統(計算機結構、作業系統)
- 乙組
1.數學（離散數學、線性代數）
2.計算機概論（含程式設計）
|
| 國立中興大學 |
資訊工程學系碩士班
（甲組） |
- 甲組
1.資料結構與演算法
2.計算機組織與作業系統
3.離散數學與線性代數
|
| 國立中山大學 |
資訊工程學系碩士班
（甲組、乙組） |
- 甲組
1.計算機結構
2.作業系統與資料結構
3.離散數學
- 乙組
1.計算機結構
工程數學
（含常微分方程、傅立葉級數與積分、
拉氏變換、線性代數）
|
| 國立台北大學 |
資訊工程學系碩士班 |
1.線性代數與離散數學
2.資料結構與演算法 |
| 國立海洋大學 |
資訊工程學系碩士班 |
資料審查+面試 |
| 學校 |
系所 |
考試科目 |
| 國立台灣大學 |
資訊工程學系人工智慧碩士班 |
*與台大資工聯合招生
1. 英文(A)
2. 計算機結構與作業系統(B)
3. 資料結構與演算法(A)
4. 數學(A)（含線性代數、離散數學）
|
| 資料科學碩士學位學程 |
1. 英文(A)
2. 工程數學(D)(含線性代數、機率與統計)
3. 資料結構與演算法 |
| 國立清華大學 |
資訊工程學系人工智慧碩士班 |
書審資料、口試 |
| 國立陽明交通大學 |
數據科學與工程研究碩士班(資訊聯招) |
1. 資料結構與演算法
2. 線性代數與離散數學
|
智慧計算與科技研究所
(資訊聯招) |
1. 資料結構與演算法
2. 線性代數與離散數學
3. 計算機系統(含作業系統及計算機組織)
|
智慧系統與應用研究所
(資訊聯招) |
1. 資料結構與演算法
2. 線性代數與離散數學
3. 計算機系統(含作業系統及計算機組織)
|
智慧與綠能產學研究所
(資訊聯招) |
1. 資料結構與演算法
2. 線性代數與離散數學
3. 計算機系統(含作業系統及計算機組織)
|
| 國立成功大學 |
電機工程研究所碩士班己組 |
1. 離散數學、線性代數(擇一)
2. 計算機組織與作業系統
3. 資料結構(含演算法) |
| 國立成功大學 |
人工智慧科技碩士學位學程
(資訊聯招) |
1. 計算機組織與系統（計算機組織及作業系統）
2. 程式設計（資料結構及演算法）
3. 計算機數學（線性代數及離散數學）
|
智慧科技系統碩士學位學程
(資訊聯招) |
面試、資料審查 |
智慧運算碩士學位學程
(資訊聯招) |
資料審查、面試 |
數據科學研究所
(資訊聯招) |
1.統計學(含迴歸分析)
2.計算機概論(含資料結構) |
| 國立中央大學 |
資訊工程學系AI碩士班
(資訊聯招) |
1.資料結構與演算法
2.離散數學與線性代數
3.作業系統與計算機組織
|
人工智慧國際碩士學位學程
(資訊聯招) |
資料審查、口試 |
| 國立中興大學 |
資料科學與資訊計算研究所 |
1.線性代數
2.面試 |
| 國立清華大學 |
資訊系統與應用研究所碩士班 |
1.計算機概論
2.英文 |
| 學校 |
系所 |
考試科目 |
| 國立清華大學 |
資訊安全研究所碩士班 |
1.計算機概論
2.資訊安全 |
| 國立陽明交通大學 |
資安研究所甲組、乙組
(資訊聯招) |
1. 資料結構與演算法
2. 線性代數與離散數學
3. 計算機系統(含作業系統及計算機組織)
*兩組科目比重不相同
|
| 國立成功大學 |
智慧資訊安全碩士學位學程 |
1.資料審查(40%)
2.筆試(60%)
資訊安全概論
資料結構(含演算法)
|
| 國立中山大學 |
資訊工程學系資訊安全碩士班 |
1.離散數學與演算法
2 .作業系統(含20%資訊安全) |
| 國立政治大學 |
資訊安全碩士學位學程 |
計算機數學(離散數學、線性代數) |
| 國立中央大學 |
資訊管理暨大數據分析類
（商學應用方向） |
1. 計算機概論
2. 資料結構
3. 管理資訊系統(資訊管理學系碩士班) |
| 國立中興大學 |
資訊工程學系碩士班（乙組） |
- 乙組
1.基礎數學(離散數學、線性代數)
2.資訊系統(作業系統、演算法、資料結構、資安概論)
|
| 學校 |
系所 |
考試科目 |
| 國立台灣大學 |
資訊網路與多媒體研究所碩士班 |
1. 英文(A)
2. 計算機結構與作業系統(B)
3. 資料結構與演算法(A)
|
| 國立陽明交通大學 |
網路工程研究所碩士班(資訊聯招) |
1. 計算機系統（含作業系統及計算機組織）
2. 資料結構與演算法
3. 線性代數與離散數學
|
| 多媒體工程研究所碩士班(資訊聯招) |
1. 資料結構與演算法
2. 線性代數與離散數學
|
| 國立中央大學 |
網路學習科技研究所碩士班 |
1. 計算機概論 |
| 學校 |
系所 |
考試科目 |
| 國立中央大學 |
資訊工程學系軟體工程碩士班
(資訊聯招) |
1.資料結構與演算法
2.離散數學與線性代數
3.作業系統與計算機組織
|
| 學校 |
系所 |
考試科目 |
| 國立臺灣大學 |
生醫電子與資訊學研究所乙組
(主修生醫資訊) |
1. 英文(A)
2. 生物化學
3.計算機概論與演算法
|
| 國立清華大學 |
醫學資訊碩士學位學程 |
資料審查 |
| 國立陽明交通大學 |
生物醫學資訊研究所 |
資料審查、面試 |
| 國立成功大學 |
醫療資訊研究所乙組 |
1. 工程數學
2.電子學/計算機概論(擇一) |
| 學校 |
系所 |
考試科目 |
| 國立台灣大學 |
工業工程學研究所碩士班乙組 |
資料審查 |
| 臺灣科技大學 |
智慧製造科技研究所 |
資料審查+口試 |
| 人工智慧跨域科技研究所 |
資料審查+口試 |
| 國立成功大學 |
工程科學系碩士班乙組
（資訊工程與應用組）
|
1. 計算機概論
2. 資料結構
3. 工程數學、計算機數學（二科擇一）
|
|
電腦與通信工程研究所丁組
|
1. 機率與線性代數
2. 資料結構(含演算法)
3. 人工智慧概論
|
成功大學製造資訊與系統研究所甲組
（智慧資機整合）
|
資料審查
|
成功大學製造資訊與系統研究所丙組
（資訊應用）
|
資料審查
|
| 國立中山大學 |
電機工程學系碩士班丙組
（主修計算機科學） |
1. 資料結構
2. 離散數學 |
國立陽明交通大學
(智能系統聯招) |
智能系統研究所(甲乙丙丁組) |
資料審查 |
| 國立中央大學 |
機械工程學系碩士班人工智慧應用組 |
資料審查 |
看完以上各研究所的考試科目。
不難發現台大資工所、陽明交大資工所、清大資工所，這幾間資工名列前茅的學校，都有相關科目。
資工研究所的入學考試科目，比其它科系來得多（一般科系落在2-4科之間）。
若要報考國內頂尖大學相關系所，勢必要準備 6 個考試科目。
包括：線性代數、離散數學、資料結構、演算法、計算機組織、作業系統。
各校考試科目主要分成 3 張考卷。
代表考生想要報考資工相關系所，就是得花較多的時間準備六科，以把握考試分數。
資工所及相關研究所考試錄取率整理
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
資訊工程學系碩士班
(台大資訊聯招) |
1,375 |
58 |
4.22% |
資訊工程學系人工智慧碩士班
(台大資訊聯招) |
| 電信工程學研究所碩士班 丙組（計算機科學組） |
99 |
14 |
14.14% |
| 資料科學碩士學位學程 |
32 |
5 |
15.63% |
| 資訊網路與多媒體所 |
287 |
18 |
6.62% |
| 工業工程學研究所碩士班乙組 |
無考試 |
| 工業工程學研究所碩士班產業與服務系統工程組 |
246 |
15 |
6.10% |
| 生醫電子與資訊所丙組 |
45 |
5 |
11.11% |
| 智慧醫療與健康資訊碩士學位學程 |
11 |
5 |
27.27% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程學系碩士班 |
1106 |
55 |
4.97% |
| 資訊工程學系碩士班資訊工程組 |
| 資訊工程學系碩士班軟體研發組 |
| 資訊工程學系碩士班人工智慧組 |
| 資訊系統與應用研究所 |
470 |
15 |
3.19% |
| 醫學資訊碩士學程 |
32 |
5 |
15.62% |
| 資訊安全研究所 |
46 |
10 |
21.74% |
| 電機工程學系碩士班 乙組（系統A組） |
台聯大聯招 |
| 電機工程學系碩士班 丁組（系統C組） |
無考試 |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
資訊科學與工程研究所甲組
(資訊聯招) |
1751 |
57 |
7.82% |
網路工程研究所
（資訊聯招） |
17 |
多媒體工程研究所
（資訊聯招） |
17 |
數據科學與工程研究所
（資訊聯招） |
17 |
資安研究所甲組
（資訊聯招） |
5 |
資安研究所乙組
（資訊聯招） |
2 |
智慧計算與科技研究所
（資訊聯招） |
10 |
智慧系統與應用研究所
（資訊聯招） |
6 |
智慧與綠能產學研究所
（資訊聯招） |
6 |
| 生物醫學資訊所 |
39 |
14 |
35.90% |
| 智能系統研究所甲組（智能聯招） |
336 |
3 |
2.98% |
| 智能系統研究所乙組（智能聯招） |
2 |
| 智能系統研究所丙組（智能聯招） |
2 |
| 智能系統研究所丁組（智能聯招） |
3 |
| 電機學院 人工智慧技術與應用碩士學位學程甲組 |
台聯大聯招 |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
資訊工程學系碩士班甲組
資訊聯招 |
2362 |
52 |
2.46% |
資訊工程學系碩士班乙組
資訊聯招 |
人工智慧科技碩士學位學程
資訊聯招 |
6 |
| 數據科學研究所 |
47 |
4 |
8.51% |
| 智慧科技系統碩士學程 |
70 |
4 |
5.71% |
| 智慧運算碩士學程 |
80 |
4 |
5.00% |
| 工程科學系碩士班乙組（資訊工程與應用組） |
200 |
10 |
5.00% |
| 智慧資訊安全碩士學程 |
30 |
7 |
23.33% |
| 醫療資訊研究所 |
50 |
4 |
8.00% |
| 電腦與通信工程研究所丁組 |
62 |
10 |
16.13% |
| 製造資訊與系統研究所甲組（智慧資機整合） |
26 |
3 |
11.54% |
| 製造資訊與系統研究所丙組（資訊應用） |
65 |
8 |
12.31% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊科學系資訊科學與工程組 |
851 |
16 |
1.88% |
| 資訊科學系智慧計算組 |
143 |
11 |
7.69% |
| 資訊安全碩士學程 |
9 |
4 |
44.44% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
資訊工程學系碩士班
（資工類聯招） |
2544 |
48 |
1.97% |
資訊工程學系–軟體工程碩士班
（資工類聯招） |
1 |
資訊工程學系–AI碩士班
（資工類聯招） |
1 |
| 機械工程學系碩士班人工智慧應用組 |
71 |
6 |
8.45% |
| 網路學習科技研究所 |
110 |
10 |
10.00% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程學系碩士班甲組（傳統理論+研究） |
1870 |
28 |
1.50% |
| 資訊工程學系碩士班乙組（人工智慧or資訊安全） |
61 |
4 |
6.56% |
| 資料科學與資訊計算所 |
暫無資料 |
| 電機工程甲組（通訊資訊） |
暫無資料 |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程學系碩士班資訊組［含網路、資訊系統、應用等］ |
1575 |
28 |
1.78% |
| 資訊工程學系碩士班晶片系統組［含晶片系統之軟硬體設計］ |
123 |
10 |
8.13% |
| 電機工程學系碩士班丙組（人工智慧與網路組） |
135 |
11 |
8.15% |
| 資訊工程學系-資訊安全碩士班 |
52 |
5 |
9.62% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程學系碩士班甲組 |
696 |
25 |
3.59% |
| 電機工程學系碩士班計算機工程組 |
136 |
7 |
5.15% |
| 電機工程學系碩士班信號與智慧計算組 |
261 |
8 |
3.07% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程系碩士班甲組 |
1572 |
54 |
3.44% |
| 資訊工程系碩士班乙組 |
| 電機工程系碩士班AI組 |
無考試 |
|
| 電機工程系碩士班甲組（計算機組） |
78 |
15 |
19.23% |
| 電機工程系碩士班丙組（系統工程組） |
218 |
15 |
6.88% |
| 電機工程系碩士班丁一組（系統工程組） |
249 |
13 |
5.22% |
| 智慧製造科技研究所 |
103 |
14 |
13.59% |
| 人工智慧跨域科技研究所碩士班 |
219 |
14 |
6.39% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程系碩士班 |
暫無公布 |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程學系碩士班 |
147 |
38 |
25.85% |
| 電機工程學系碩士班資訊科技組 |
78 |
12 |
15.38% |
資工所及相關研究所推甄/甄試錄取率整理
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程學系碩士班 |
561 |
107 |
19.07% |
| 資訊工程學系人工智慧碩士班 |
227 |
9 |
3.96% |
| 電信工程學研究所碩士班 丙組（計算機科學組） |
238 |
30 |
12.61% |
| 資料科學碩士學位學程 |
199 |
10 |
5.03% |
| 資訊網路與多媒體所 |
399 |
37 |
9.27% |
| 工業工程學研究所碩士班乙組 |
43 |
6 |
13.95% |
| 工業工程學研究所碩士班產業與服務系統工程組 |
無甄試 |
| 生醫電子與資訊所丙組 |
141 |
7 |
4.96% |
| 智慧醫療與健康資訊碩士學位學程 |
19 |
5 |
26.32% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程學系碩士班資訊工程組 |
641 |
79 |
12.32% |
| 資訊工程學系碩士班軟體研發組 |
29 |
5 |
17.24% |
| 資訊工程學系碩士班人工智慧組 |
85 |
7 |
8.24% |
| 資訊系統與應用研究所 |
451 |
26 |
5.76% |
| 醫學資訊碩士學程 |
40 |
7 |
17.50% |
| 資訊安全研究所 |
121 |
14 |
11.57% |
| 電機工程學系碩士班 乙組（系統A組） |
180 |
33 |
18.33% |
| 電機工程學系碩士班 丁組（系統C組） |
51 |
4 |
7.84% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
資訊科學與工程研究所甲組
(資訊聯招) |
794 |
91 |
18.39% |
網路工程研究所
（資訊聯招） |
28 |
多媒體工程研究所
（資訊聯招） |
27 |
| 資訊科學與工程研究丙組 |
132 |
12 |
9.09% |
| 資訊科學與工程研究丁組 |
75 |
7 |
9.33% |
| 資訊科學與工程研究戊組 |
99 |
7 |
7.07% |
| 數據科學與工程研究所 |
484 |
39 |
8.06% |
| 資安研究所甲組 |
100 |
6 |
6.00% |
| 資安研究所乙組 |
32 |
2 |
6.25% |
智慧計算與科技研究所
智慧科學暨綠能學院碩士班聯招 |
274 |
12 |
10.95% |
智慧系統與應用研究所
智慧科學暨綠能學院碩士班聯招 |
9 |
智慧與綠能產學研究所
智慧科學暨綠能學院碩士班聯招 |
9 |
| 生物醫學資訊所 |
90 |
17 |
18.89% |
| 智能系統研究所甲組（智能聯招） |
610 |
15 |
6.56% |
| 智能系統研究所乙組（智能聯招） |
5 |
| 智能系統研究所丙組（智能聯招） |
9 |
| 智能系統研究所丁組（智能聯招） |
11 |
| 電機學院 人工智慧技術與應用碩士學位學程甲組 |
254 |
9 |
3.54% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程學系碩士班甲組 |
629 |
87 |
13.83% |
| 資訊工程學系碩士班乙組 |
44 |
3 |
6.82% |
| 人工智慧科技碩士學位學程 |
229 |
9 |
3.93% |
| 數據科學研究所 |
31 |
7 |
22.58% |
| 智慧科技系統碩士學程 |
89 |
6 |
6.74% |
| 智慧運算碩士學程 |
85 |
6 |
7.06% |
| 工程科學系碩士班乙組（資訊工程與應用組） |
108 |
16 |
14.81% |
| 智慧資訊安全碩士學程 |
72 |
8 |
11.11% |
| 醫療資訊研究所 |
142 |
10 |
7.04% |
| 電腦與通信工程研究所丁組 |
無甄試 |
| 製造資訊與系統研究所甲組（智慧資機整合） |
16 |
3 |
18.75% |
| 製造資訊與系統研究所丙組（資訊應用） |
82 |
10 |
12.20% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊科學系資訊科學與工程組 |
139 |
14 |
10.07% |
| 資訊科學系智慧計算組 |
34 |
6 |
17.65% |
| 資訊安全碩士學程 |
73 |
8 |
10.96% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程學系碩士班 |
596 |
90 |
15.10% |
| 資訊工程學系–軟體工程碩士班 |
100 |
10 |
10.00% |
| 資訊工程學系–AI碩士班 |
130 |
9 |
6.92% |
| 機械工程學系碩士班人工智慧應用組 |
63 |
14 |
22.22% |
| 網路學習科技研究所 |
63 |
12 |
19.05% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程學系碩士班甲組（傳統理論+研究） |
474 |
42 |
8.86% |
| 資訊工程學系碩士班乙組（人工智慧or資訊安全） |
119 |
6 |
5.04% |
| 資料科學與資訊計算所 |
125 |
11 |
8.80% |
| 電機工程甲組（通訊資訊） |
259 |
25 |
9.65% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程學系碩士班資訊組［含網路、資訊系統、應用等］ |
390 |
54 |
13.85% |
| 資訊工程學系碩士班晶片系統組［含晶片系統之軟硬體設計］ |
123 |
10 |
8.13% |
| 電機工程學系碩士班丙組（人工智慧與網路組） |
118 |
22 |
18.64% |
| 資訊工程學系-資訊安全碩士班 |
58 |
14 |
24.14% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程學系碩士班甲組 |
541 |
83 |
15.34% |
電機工程學系碩士班
計算機工程組 |
136 |
7 |
5.15% |
電機工程學系碩士班
信號與智慧計算組 |
72 |
7 |
3.07% |
電機工程學系碩士班
跨領域智慧科技(AI)組 |
175 |
13 |
3.07% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程系碩士班甲組 |
472 |
78 |
16.53% |
| 資訊工程系碩士班乙組 |
118 |
9 |
7.63% |
| 電機工程系碩士班AI組 |
67 |
5 |
7.46% |
| 電機工程系碩士班甲組（計算機組） |
118 |
33 |
27.97% |
| 電機工程系碩士班丙組（系統工程組） |
180 |
15 |
8.33% |
| 電機工程系碩士班丁一組（系統工程組） |
240 |
21 |
8.75% |
| 智慧製造科技研究所 |
120 |
22 |
18.33% |
| 人工智慧跨域科技研究所碩士班 |
250 |
22 |
8.80% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程系碩士班 |
132 |
62 |
46.97% |
| 系所組別 |
報名人數 |
招生名額 |
錄取率 |
| 資訊工程學系碩士班 |
284 |
44 |
15.49% |
| 電機工程學系碩士班資訊科技組 |
66 |
6 |
9.09% |
延伸閱讀：
資工所上榜心得
考取台大資工所|黃O維
我是政大財管應屆，可能本身對財務比較沒興趣，在思考人生的其他可能，同時也嚮往著金錢，在台灣資訊領域算是讓我通往高薪(爆肝)比較快的路了！
我高中是文組的，程式能力也僅限大學的通識課程而已，但我對數學本來就蠻有興趣的，所以跨考的過程中一方面想領高薪的慾望給我了很強的決心...
另外，我也不是天才型選手，一年備考的過程中，我花了約2100小時的讀書時間，為了備考，放棄了很多自己的娛樂時間，好在成果是令人滿意的!
考取台大資工所|劉O皓
在這 9 個月裡，我深刻體會到「穩定持續的學習」比短時間的密集衝刺更為重要。
剛開始時，面對龐大的課程內容，我感到有些焦慮，但隨著學習進度的推進，我逐漸找到了適合自己的學習節奏。
尤其在準備計算機組織、作業系統等相對陌生的科目時，
我發現跟隨老師的教學步調，一步一步打好基礎，比起急著刷題更能有效提升理解與應用能力。
大碩面授、雲端多元上課方式比較｜上榜不是夢
研究所補習推薦
2025 TKB大碩榜單獨占鰲頭
第四波查榜頂大六校正取 1,040 人！
👑「台、清、交、成、政、台科」六大名校正取 1,040 名。
👑 其中，榜首 118 名、榜眼 92 名、探花 75 名，合計 285 名。
👑 累積至今年，大碩補習班正取生超過 22,301 名，「台、清、交、成、政、台科」合計錄取超過 13,037 名上榜學員！
(以上僅包含已授權之名單)
2025交叉查榜結果也相當突出，頂尖國立學校佔榜率達70%以上！
金榜師資的專業教學，耀眼榜單有目共睹，搶進國立頂尖研究所，就選大碩研究所！
資工所常見問題
資訊工程研究所的學習領域，包括軟體程式應用、程式語言撰寫、電腦網路、資訊系統、資料庫、人工智慧(AI)、影像多媒體等。
職位部分，大多數人會選擇軟體設計師，其次則為韌體工程師、演算法開發工程師等等。
若要報考國內頂尖大學相關系所，勢必要準備 6 個考試科目。
包括：線性代數、離散數學、資料結構、演算法、計算機組織、作業系統。
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