資工所好考嗎？
你也在煩惱「資工研究所到底好不好考」嗎？
在 AI 與大數據爆發的時代，報考資工所已成為許多學生提升專業實力與職涯競爭力的首選。
然而，面對逐年攀升的報考人數，想要錄取理想的資工研究所，光有熱忱是不夠的！
從掌握資工所考科準備方向、決定報考的學校，
到評估資工所錄取率與門檻，每一步都是成功上榜的關鍵。
為了幫助考生高效備考，我們特別整理了這篇資工所一站式指南。
不論你是相關系所背景，還是想跨考資工所，本文將為你深度解析：
- 資工所考科、課程有哪些？
- 資工所排名與難度： 整理全台熱門大學錄取率，分析競爭現況。
- 學員上榜心得： 分享高效資工研究所補習與自修規劃策略。
- 資工所畢業出路： 深入分析資工碩士薪水行情與熱門職位。
無論你剛開始考慮報考資工所，還是已進入全力衝刺期，
這篇文章將從筆試準備、校系選擇到資工所畢業出路，
為你提供最完整的資料與建議，助你精準命中夢中情碩！！
資工所好考嗎?從資工所課程內容開始認識
資訊工程研究所的學習領域包括：
- 軟體程式應用
- 程式語言撰寫
- 電腦網路
- 資訊系統
- 資料庫
- 人工智慧(AI)
- 影像多媒體等等
重視學生的硬、軟體實力，使學生能夠廣泛學習，完善運用機能，培養專精的資工人才。
以下舉交大資工所為例，它共分成 20 個研究領域，並分散到 5 個不同類型的研究主題中。
| 領域 | 說明 | 相關技術 |
|---|---|---|
| 演算法與計算理論 | 探討計算問題的複雜度，問題來自計算科學的各個領域。 |
|
| 程式語言、編譯器與軟體工程 | 主要為即時編譯器 (Just-in-time, JIT) 研究以及二元碼轉譯系統的設計。 |
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| 作業系統、分散式與即時系統 | 目前著重在非揮發性記憶體、雲端系統安全與可靠度、以及平行與點對點計算平台上。 |
|
| 嵌入式系統、晶片系統與計算機結構 | 在各種限制條件下 (如：大小、效能、耗能、價格等參數) 之應用處理器系統、系統軟體整合、自動化電路設計、軟硬體開發環境工具、軟硬體協同設計等議題。 |
|
| 電子設計自動化 | 舉凡電路設計流程中各個階段所可能遭遇到的問題，皆是電子設計自動化領域所要研究與探討的課題。 |
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| 領域 | 說明 | 相關技術 |
|---|---|---|
| 電腦視覺、影像處理與人機互動 | 研究涵蓋了與影像相關的各個主題。 |
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| 多媒體資訊系統 | 如何有效率的處理並使用每天從各種裝置所產生的巨量多媒體資料。 |
|
| 生醫訊號與影像 | 應用訊號處理技術來解決重要生醫問題。 |
|
| 人機互動、虛擬與擴增實境與穿戴式技術 | 由電腦視覺 (包含影像處理與圖形識別技術) 和其他的感測技術，來賦與智慧環境對於使用者與其週遭環境狀態的知覺與理解，以作為使用者後續與環境互動之依據。 |
|
| 圖學、動畫、遊戲與數位學習 | 提出一系列電腦圖學技術，以產生更自然、更具美感、更有效的電腦圖像與動畫。 |
|
| 領域 | 說明 | 相關技術 |
|---|---|---|
| 物聯網通訊 | 使所有的機器設備都具備聯網和通信能力，達到「一切聯網」的目標。 |
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| 無線網路 | 研究包含異質無線網路、4G 與下一代核心網路、無線語音與多媒體應用、移動式點對點通訊、車載通訊、機器對機器通訊等。 |
|
| 多媒體通訊 | 發展多媒體訊號處理技術與有線與無線網路技術，目的在於讓日益重要的多媒體通訊應用可以提供讓使用者滿意的使用經驗。 |
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| 寬頻通訊 | 包含網路與節點架構設計、可提升服務品質保證之媒介存取控制技術、以及根基於波長與時間之頻寬分配。 |
|
| 軟體定義網路 | 將網路雲端化，透過集中化路由器與交換器等設備的控制層，並由雲端以遠端控制的方式控管設備上的資料層 |
|
| 領域 | 說明 | 相關技術 |
|---|---|---|
| 生物資訊與計算生物 | 將資訊科技應用生物資料管理上 |
|
| 生物醫學資料分析 | 分析涵蓋了生物學與醫學的小量與大量資料分析 |
|
| 最佳化訊號、影像與幾何計算 | 以軟硬體AI計算為基礎的訊號，影像的即時定位，追蹤與重建。 |
|
| 醫學影像分析 | 以人工智慧與影像醫學之「全方位疾病診斷與治療策略」為出發點 |
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| 高維度資料分析 | 結合統計與資訊工程發展新的資料處理方法 |
|
| 領域 | 說明 | 相關技術 |
|---|---|---|
| 人工智慧、機器學習、智慧型計算 | 演化計算領域中之研究，目前以演算法之行為、切面式的理論模型、以及演算方式在其他各領域的應用為主。 |
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| 智慧環境 | 透過智慧設備來建構一個人與環境的互動機制，以增加生活便利性及改善生活品質。 |
|
| 雲端計算 | 雲端計算亦將成為實現物聯網與巨量資料服務所不可或缺的技術，值得我們進行深入的研究。 |
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| 巨量資料與資料探勘 | 巨量資料整理多起始於與應用相關，以領域知識為根據先清理資料。在應用領域，我們也探討巨量資料的理論部分。 |
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| 資訊與網路安全 | 增進對於各類安全威脅的認識，並發展對應的攻擊與防護技術，進而維繫數位世界中的秩序。 |
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| 自然語言處理 | 主要的研究方向是人類語言技術、資訊檢索與擷取、網路探勘、和人工智慧。 |
|
2026資工所排名（最熱門、最難考的資工所學校是？）
此表只納入部分學校，參考最新115各校簡章、報名人數公布資料， 最熱門資工所（報名人數最多）的是「陽明交大學的資訊聯招」
最熱門資工所排名
| 排名 | 學校 | 系所 | 報名人數 | 招生名額 | 錄取率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 陽明交大研究所 | 資訊聯招 | 2,350 | 140 | 5.96% |
| 2 | 中央研究所 | 資工類聯合招生 | 2,134 | 48 | 2.25% |
| 3 | 清大研究所 | 資訊工程學系碩士班 | 2,008 | 54 | 2.69% |
| 4 | 成大研究所 | 電機資訊學院-資訊聯招 | 1,956 | 69 | 3.53% |
| 5 | 中興研究所 | 資訊工程學系碩士班(甲組) | 1,868 | 29 | 1.55% |
| 6 | 臺科大研究所 | 資訊工程系碩士班 | 1,572 | 54 | 3.44% |
| 7 | 中正大學 | 資訊工程學系與人工智慧聯合招生 | 1,460 | 29 | 1.99% |
| 8 | 中山研究所 | 資訊工程學系碩士班(甲組) | 1,376 | 28 | 2.03% |
| 9 | 台大研究所 | 資工系碩士班與人工智慧碩士班聯合招生 | 1,243 | 66 | 5.31% |
| 10 | 北大研究所 | 資訊工程學系碩士班 | 496 | 12 | 2.42% |
| 11 | 清大研究所 | 資訊系統與應用研究所碩士班 | 464 | 16 | 3.45% |
| 12 | 臺大研究所 | 資訊網路與多媒體研究所 | 323 | 18 | 5.57% |
| 13 | 政大研究所 | 資訊科學系碩士班 (資訊科學與工程組) |
316 | 15 | 4.75% |
| 14 | 政大研究所 | 資訊科學系碩士班(智慧計算組) | 91 | 7 | 7.69% |
| 15 | 中山研究所 | 資訊工程學系碩士班乙組 | 64 | 10 | 15.63% |
最難考資工所排行
| 排名 | 學校 | 系所 | 報名人數 | 招生名額 | 錄取率 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 中興研究所 | 資訊工程學系碩士班甲組 | 1,868 | 29 | 1.55% |
| 2 | 中正研究所 | 資訊科學系資訊科學與工程組 | 1,460 | 29 | 1.99% |
| 3 | 中山研究所 | 資訊工程學系碩士班甲組 | 1,376 | 28 | 2.03% |
| 4 | 中央研究所 | 資工類聯合招生 | 2,134 | 48 | 2.25% |
| 5 | 台北大學 | 資訊工程學系碩士班 | 496 | 12 | 2.42% |
| 6 | 清大研究所 | 資訊工程系碩士班 | 2,008 | 54 | 2.69% |
| 7 | 臺科大研究所 | 資訊工程學系碩士班 | 1,572 | 54 | 3.44% |
| 8 | 清大研究所 | 資訊系統與應用研究所 | 464 | 16 | 3.45% |
| 9 | 成大研究所 | 電機資訊學院-資訊聯招 | 1,956 | 69 | 3.53% |
| 10 | 北大研究所 | 資訊科學系碩士班(資訊科學與工程組) | 316 | 15 | 4.75% |
| 11 | 台大研究所 | 資訊工程學系與人工智慧聯合招生 | 1,243 | 66 | 5.31% |
| 12 | 台大研究所 | 資訊網路與多媒體研究所 | 323 | 18 | 5.57% |
| 13 | 陽明交大研究所 | 資訊聯招 | 2,350 | 140 | 5.96% |
| 14 | 政大研究所 | 資訊科學系碩士班(智慧計算組) | 91 | 7 | 7.69% |
| 15 | 中興研究所 | 資訊工程學系碩士班乙組 | 51 | 4 | 7.84% |
資工系研究所出路
以下畢業出路，以清大資工所畢業出路的數據為例，提供各位參考。
投入產業
資工所畢業校友，畢業後第一份工作大多會以軟體服務業為主。
其次為半導體製造業、IC 設計、電腦製造業、網路業等。
最後則為其他類型產業。
服務公司
清大資工所畢業後服務的公司，主要以科技業為主，包含了台積電、聯發科、聯詠等公司。
另外還有宏達電、國際航電、群輝科技等公司
職位名稱
職位部分，大多數人會選擇軟體設計師，其次則為韌體工程師、演算法開發工程師等等。
薪資收入
※以下皆以碩士學歷為基準
| 資工所出路 | 畢業起薪 中位數 | 平均月薪 | 工作內容 |
|---|---|---|---|
| 軟體專案主管 | 75,000 | 87,000 | 負責組織與系統軟體相關專案，協調部門運作 |
| 數位IC設計工程師 | 73,000 | 97,000 | 設計IC晶片，定期做改良 |
| 演算法開發工程師 | 50,000 | 58,000 | 演算法相關設計、改善、測試 |
| 電腦系統分析師 | 48,000 | 60,000 | 軟體開發、維護系統安全性與穩定性 |
| 軟體設計工程師 | 45,000 | 58,000 | 軟體類設計、分析與維護，並進行軟測試和修改 |
| 通訊軟體工程師 | 45,000 | 57,000 | 軟體、應用程式開發、維護，與客制化服務 |
| 韌體設計工程師 | 44,000 | 59,000 | 產品韌體進行設計、測試、維護等 |
| Internet程式設計師 | 40,000 | 51,000 | 網路程式設計、架設網站、網站維護等 |
資料來源：求職網
資工所考試科目
資工研究所的入學考試科目，比其它科系來得多（一般科系落在2-4科之間）。
若要報考國內頂尖大學相關系所，勢必要準備 6 個考試科目。
包括：線性代數、離散數學、資料結構、演算法、計算機組織、作業系統。
各校考試科目主要分成 3 張考卷。
另外，我們可以查看以下各大學的考試科目。
不難發現台大資工所、交大資工所、清大資工所，這幾間資工名列前茅的學校，都有相關科目。
代表考生想要報考資工相關系所，就是得花較多的時間準備六科，以把握考試分數。
| 學校組別 | 考試科目 |
|---|---|
| 台大資訊工程學系 |
|
| 台大資料科學碩士學位 |
|
| 台大網媒研究所 丙組（電機、電子、資訊） |
|
| 清大資訊工程學系碩士班 |
|
| 清大資訊系統與應用研究所 |
|
| 陽明交大資訊科學與工程研究所 甲組 （資訊聯招） |
|
| 陽明交大網路工程研究所 （資訊聯招） |
|
| 陽明交大數據科學與工程研究所（資訊聯招） |
|
| 成大資訊聯招(資工所+人工智慧科技碩士) |
|
| 政大資訊科學系碩士班(資訊科學與工程組) |
|
| 政大資訊科學系碩士班(智慧計算組) |
|
| 台科大資訊工程系 |
|
延伸閱讀：
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小結：資工所到底好不好考？
「資工所好考嗎？」這個問題，答案其實並不簡單，
因為難度會隨著報考學校、個人準備狀況與競爭態勢而大不相同。
首先，若以上方呈現的全台排名前段的資工研究所來說，
例如台灣大學、清華大學、陽明交通大學、成功大學等，每年吸引大量優秀考生投入，
錄取率往往僅有十分之一甚至更低。面對這樣的競爭，要脫穎而出並不容易。
再看考試本身，筆試科目通常涵蓋演算法、資料結構、作業系統、計算機組織等專業核心內容，
不只考察基礎，更強調靈活應用與問題分析能力。
例如在演算法設計與分析方面，除了熟悉常見演算法，還需具備面對新問題時的抽象思考與優化能力。
另一方面，面試同樣重要，除了專業深度外，也會觀察考生的英語表達、邏輯思維與臨場反應等軟實力。
然而，是否「好考」也取決於個人的準備程度。
如果在大學期間紮實打底，熟悉各門核心科目，並針對考試方向加強練習與總複習，
再加上培養穩定心態與清晰表達能力，就能大幅提高考取機會。
總結來說，全台頂尖資工所的考試確實具備相當挑戰性，但並非遙不可及。
透過周全準備與清楚的目標設定，還是有相當多人成功踏進理想中的中的研究所。
下方我們將為你介紹各科準備的重點，讓還在思考資工所好不好考的你有深路瞭解考科！
資工所考科準備重點
資工所的六大考科，其實彼此之間都有相關。
準備的重點除了聖經本，還有重點章節一定要熟讀，最後就是考古題的練習。
每間學校建議都要做個 3 ~ 5 年，並照著老師建議的方向，準備的過程也會更事半功倍！
線性代數
周易老師 建議：
很多同學對線性代數懷有恐懼感，那是因為不了解定理的前因後果。
再加上觀念不清楚所導致，更有甚者，將線性代數當成文科來唸，死背很多公式，連定理證明與各種題型解答方式都背，沒有屬於自己的觀念。
到後來就變成為為了考試而唸線性代數，在課程剛結束，線代就崩潰了....（查看更多&試聽課程）
計組與計結
張凡老師 建議：
「計算計組織與結構」是資工所與電機所，「計算機組」或「積體電路設計組」的基本考科。
其考題類型基本上差異不大，多是集中於管線計算機與階層式記憶體的設計。
其次，近年來由於多核心處理器的發展，使得多處理系統相關的題目有逐年增加的趨勢。
另外，開放式資源在軟、硬體上的風行，使得免費的指令集 RISC V 格外受到矚目。
其相關的試題也首度於106年出現，後續發展非常值得注意....（查看更多&試聽課程）
計算機概論
劉逸老師 建議：
就因為計概所包含的範圍極廣，必須更早就開始準備才行。
對於非本科系的同學來說，建議可多多上網，平常就要開始接觸一些電腦的熱門話題。
例如，軟體，硬體架構，網路結構，網路技術，電子商務發展，入門程式語言等，故需對上述各項有概括性的了解。
但考報紙，期刊，了解現在資訊業的現況發展與其技術題深度平均皆不深。
故準備方向應向「廣而淺」，只需要知道記住有關觀念即可。
如果還有多餘時間的話，再去深入了解其中因由....
離散數學
林緯老師 建議：
在計算題上，強化計算的速度與正確性，是最基本的要求。
但對於常見的是非題，同學也要有簡要說明正確性、舉反例說明其不成立的能力。
至於證明題，除非只考中央資工所，否則一定要會證明題的作答。
而準備證明題的方式，建議同學先理解老師寫解答時的邏輯，覺得合理後，同學要能如老師的論證與書寫模式。
不要太瀟灑、不要任意發明符號、也不要臨場自行發明新證法。
對於常見的經典考題，其實很不容易有其他證法，還是背起來比較妥當。
例如證明自然數的所有子集，所成集合為不可數集
(這題台大電機所、中央資工所與中正資工所都考過)....（查看更多&試聽課程）
資工所上榜心得
總之就是花時間念 念熟了自然就不怕，這次台大考的我自己本來預估軟體30%/硬體50%/數學90% 題目寫得當下一大堆都沒看過，只能靠現場推理，那就要相信自己寫題目的直覺，還有相信自己不會別人也不可能會。 林緯老師的風格應該就是考試取向。我一開始上的時候沒有很適應，因為我沒有完全相信老師，但是越接近考試，我發現老師的課是越來越有用。我只要一不懂，就會點開來看個一遍，像線代第八章，後期至少重看了三遍以上。所以推薦老師的課選雲端，尤其是老師上課念的口訣，就是跟著老師念熟。
老師的投影片也是很用心在整理，即便簡潔如原文書中的一張圖，老師也會不厭其煩的分成多張流程圖步步分解原理、步驟讓同學完全了解，這點也是張凡老師跟別人不一樣的地方。 其實一開始高中時我從沒有想過要讀資工系，畢竟高中時沒有接受過相關教育。真正讓我萌起對城市的興趣是在大一時，當時我們化工系有必選計算機概論，看著只要敲敲鍵盤，就能使電腦為我們服務，也讓我很有成就感，於是愈念愈有興趣...
各校資工所上榜心得
研究所補習推薦
2025 TKB大碩榜單獨占鰲頭
第四波查榜頂大六校正取 1,040 人！
👑「台、清、交、成、政、台科」六大名校正取 1,040 名。
👑 其中，榜首 118 名、榜眼 92 名、探花 75 名，合計 285 名。
👑 累積至今年，大碩補習班正取生超過 22,301 名，「台、清、交、成、政、台科」合計錄取超過 13,037 名上榜學員！
(以上僅包含已授權之名單)
2025交叉查榜結果也相當突出，頂尖國立學校佔榜率達70%以上！
金榜師資的專業教學，耀眼榜單有目共睹，搶進國立頂尖研究所，就選大碩研究所！
資工所常見問題
資訊工程研究所的學習領域，包括軟體程式應用、程式語言撰寫、電腦網路、資訊系統、資料庫、人工智慧(AI)、影像多媒體等。
職位部分，大多數人會選擇軟體設計師，其次則為韌體工程師、演算法開發工程師等等。
若要報考國內頂尖大學相關系所，勢必要準備 6 個考試科目。
包括：線性代數、離散數學、資料結構、演算法、計算機組織、作業系統。
延伸閱讀：
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