選擇 TKB 的理由 學長姐的推薦，網路上的廣告，同儕的選擇。 而且老師的選擇非常多元，也有分雲端，線上的上課方式，老師的教導品質也都非常好。 網路上的評價有關於資工老師的選擇也都大多數都是推薦TKB的老師，實際上課也覺得非常好。 資工所考試準備方法/時間安排 線性代數 這科在資工所基本上不會考得太難，而且整體連貫性相當的高，把基礎的學好我認為就夠了。 基本上要深刻了解空間基底與矩陣之間的轉換關係， 所有的性質都要先試著能夠用以往的知識來理解，這樣更能夠貫通這整門科目。 離散數學 這科的難度就相對起伏不定，但是考出來的題目也不會太難， 基本上都是考上冊居多，最重要的就是圖論，遞迴，數論，生成函數等章節， 說實話我的下冊也不是讀得很熟，如果時間真的不夠可以專研上冊就好。 資料結構與演算法 雖然分成兩科，但基本上很多東西都相似， 樹、高等樹、演算法、排序與圖遍歷等的流程是基礎， 但除此之外也要了解如何分析這些演算法的時間複雜度。 還有DP，其根本就是想出解法並產生遞迴式，進而了解如何運作。 這些是DP從創造到實踐的步驟，整個都必須扎實的了解。 計算機組織與作業系統 這兩科都是理解再背起來居多，基本上我認為每個部分都相當重要， 當然也有考得比較多的部分，像是pipeline等等的。 很多時候我覺得要整合我們的所學與實際接觸計算機的經驗， 來更深刻的瞭解這門科目。 時間分配 背景 : 中正大學7X%，一入學就覺得顧三年成績很累，所以沒有猶豫選擇考試。 所以平時沒在念書，有過就好。 三下到暑假 基本上這個時間課程影片我是有時間看就看，沒有特意去牌讀書時間， 甚至可以說是基本上還沒開始唸，大概平均一個禮拜看一堂課左右。 暑假到開學(7、8月) 這時候就要開始進入狀況， 我是下午一天看兩堂課晚上再看半堂到一堂，這樣差不多暑假就能完全把課程看完。 開學後 開學後，我把時間以一個月為單位來分配， 我是利用9複習全科上冊10月複習下冊，這時一定要把課本基本的觀念給完整， 因為只複習一次很難全部記住，為了往後能夠複習得更快速，基礎在這時候一定要打好。 我個人沒有看第二次的課程，複習就是全憑自己的能力來理解。 11月：我主要是寫題目加深記憶，寫老師給的題目與課後練習。 我會先快速的複習教科書的內容再來寫，遇到不會的再往前翻或上網查 12月：開始的前兩個禮拜，我把書翻了第二次，其目的除了加深整體內容的印象， 也較為注重細節或是不常考的內容，畢竟書上有的東西如果考出來不會是可惜的。 12月後兩個禮拜~1月中：我開始寫題庫班的題本(我沒有報名，直接跟別人買) 穿插考古題測試自己的實力(但老實說不太準，很多題目看過，實力自己憑心而論就好)。 基本上這時間是以題庫班為重，題庫班的題目是每個單元抓題目出來的，是一個很好的複習素材。 1月中以後：我又花了5天左右的時間再看一次書，然後就是專注寫考古題直到考試。 考古題我寫了台交成10年，其中台交有些年份有2刷，是為了適應題型與再看看有甚麼忘記的東西。 大碩資工所師資推薦： 張凡-計算機組織 張凡老師能夠以清楚，有條理的方式讓我們理解計算機組織這門課， 跟著老師的步驟學習便能夠掌握全部機算機組織的基礎。 洪逸-作業系統 洪逸老師能夠以日常的生動的例子來完美的比喻出有關作業系統這門科目的許多概念，讓我們能輕易理解。 時越-線性代數 時越老師非常整理的筆記非常有條理，能夠打下很好的基礎。 王韋-離散數學 王韋老師常常用經典的題目來引伸出某章節所要表達的概念，讓人短時間了解知識如何運用。 林立宇-演算法 林立宇老師的教課書編的很精華，常考的重點，題型，皆有收入且都整理得很好 大碩資工所課程推薦 課名 師資 試聽 資工所 TKB師資 課程試聽 線性代數 黃子嘉老師 課程試聽 離散數學 王韋老師 課程試聽 計算機組織與結構 張凡老師 課程試聽 作業系統 洪逸老師 課程試聽 資料結構 洪逸老師 課程試聽 演算法 林立宇老師 課程試聽 如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。 你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。 我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。 請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。 無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。 加入 Line 官方帳號，取得最新課程優惠資訊

選擇 TKB 的理由 我選擇TKB，最主要的原因就是它給了我一個彈性又有效率的學習環境， 讓我可以依照自己的步調來準備考試，不會被時間或地點限制住。 線上課程是我最喜歡的一點，因為有時候真的沒辦法每天到補習班上課， 但有了線上課程，我可以隨時隨地複習，遇到不懂的地方還能重播，不用擔心一堂課沒跟上就落後進度。 再來，的師資真的很強，網路上資工所都推薦TKB，老師們講解清楚， 不會只教死板的解法，而是讓我真的理解題目在考什麼，學起來比較輕鬆，也更容易記住重點。 而且老師們都很有耐心，遇到問題去問，他們都會詳細解釋，感覺真的很用心。 最後，TKB和數位學堂有多時段上課，這對於需要兼顧學校課業或工作的我來說，真的很重要。 不管是白天、晚上還是假日，都有課可以選， 讓我可以按照自己的時間安排，不用擔心錯過重要的進度。 資工所考試準備方法/時間安排 考科準備方法 線性代數 線性代數的各個單元之間有很強的連貫性， 因此建議從基礎的向量空間、矩陣運算開始學習， 並且多次複習，確保理解每個概念之間的關聯。 熟讀講義與課本內容，並且搭配題目練習，會讓概念更加清晰。 尤其在解題時，嘗試從幾何的角度來理解矩陣變換與線性變換， 能夠加深記憶，也讓解題更具直覺性。 離散數學 離散數學的考試範圍廣，但通常前幾章的內容比較常考， 因此可以先將心力放在邏輯、集合、遞迴、計數等基本概念上。 對於較後面的群論與代數部分，可以在時間充裕時補強。 鴿籠原理與遞迴關係的考題類型變化多端，建議多做題目， 熟悉各種變化形式，這樣在考試時遇到類似題型能更快反應。 演算法 演算法的學習可以跟著林立宇老師的講義， 內容已經非常充足，涵蓋了考試所需的重要概念。 如果覺得某些演算法比較抽象，例如動態規劃、分治法等， 可以上網找視覺化演練，透過動畫或互動式學習資源來輔助理解， 這對於掌握時間與空間複雜度分析也很有幫助。此外， 建議搭配 LeetCode、Codeforces 等刷題網站，實際寫幾題強化概念。 計算機組織 這是六科中內容最龐雜的科目之一， 許多概念在學習後可能很快就忘記，因此需要反覆複習。 建議一開始學習時，先把所有內容快速瀏覽一遍，對整體概念有個初步的理解， 之後再針對容易遺忘的部分深入複習。 像是管線化、快取記憶體、指令集架構等概念，都需要透過多次練習與回顧來鞏固記憶。 另外，學習這門科目時，可以試著在腦海中建立電腦運作的整體架構， 理解各個組件如何協作，這樣能讓學習變得更有系統性。 作業系統 洪逸老師的課程內容與考試範圍高度契合，幾乎就是照著考試內容來教， 所以只要跟著老師的課程與講義學習，理解各種系統的交互關係，就能拿到高分。 學習時，除了背誦各種演算法與機制（如排程演算法、記憶體管理等）， 更要試著理解它們在實際作業系統中的應用，這樣不管是選擇題還是申論題都能更快作答。 此外，可以在 Linux 環境中嘗試執行一些系統指令，如 ps, top, fork() 等， 來實際體驗作業系統的運作方式，這樣學習效果會更好。 資料結構 這科的準備方式可以完全跟著洪逸老師的講義來學習， 內容已經涵蓋了考試重點，尤其是 高等樹（如 AVL 樹、紅黑樹、B 樹）， 這部分在考試中通常占比較大的比重，所以務必要熟練。 建議將講義重複讀好幾遍，並且搭配手寫練習， 確保自己能夠靈活應用資料結構的各種操作，例如樹的插入、刪除與平衡調整等。 只要多做幾次題目，這部分其實相對容易拿分。 此外，熟悉堆疊、佇列、圖的基本操作與應用，確保考試時能夠快速解題。 時間安排 二月到六月 先以看完並粗略寫完講義的習題為主，建立基礎概念，確保對各科有初步的理解。 在這個階段，不需要鑽研太難的題目，而是以熟悉知識點為目標，建立整體學習框架。 七月到八月 開始深入學習 各科的原文書，加強理論基礎。 資料結構的部分可直接跳過原文書，演算法則挑選較具代表性的習題來練習， 其他科目則盡量完成原文書上的習題，以確保自己能夠掌握核心概念。 九月到十月 進入第二輪複習，這時候要開始 重寫講義上的習題，確保自己已經熟悉各章節內容，並針對薄弱環節加強理解。 十一月到十二月 進入 題庫班學習，並完整寫完題庫班提供的習題。這個階段的目標是強化解題速度與熟練度，提升應試能力。 一月到考試 剩 70 天時，開始寫考古題，每天至少寫一年的試題，並檢討到完全理解為止。 剩 20 天時，回顧之前錯過的題目，確保不再犯相同的錯誤，以最好的狀態迎接考試。 大碩資工所師資推薦：林緯/張凡 感謝老師這段時間的辛苦教導，讓我在學習的過程中受益匪淺。 老師的課程內容不僅深入淺出，還能夠結合實際應用，讓我們更容易理解和吸收。 您的講解方式總是條理清晰，遇到較為複雜的概念， 也能夠透過不同的例子幫助我們理解，讓學習變得更加有趣且充滿收穫。 特別感謝老師不僅在課堂上細心教導，還願意在課後繼續解答我們的疑問。 無論是課堂上的問題，還是課後自習時遇到的困難， 只要向老師請教，老師總是耐心地解釋，甚至在網路上也能夠私訊請教， 這讓我們在學習的過程中能夠獲得更多的幫助，不會因為一時的困難而停滯不前。 這種願意為學生付出的精神，讓我深感敬佩與感激。 此外，老師的教學不僅是傳授知識，更是一種啟發式的學習方式。 您總是鼓勵我們思考，而不是單純地記憶公式和解法， 這讓我們在面對不同題型時更能靈活應對，而不是只會機械式地套用公式。 這種學習方式，不僅幫助我們在考試中表現更好，也讓我們對學習產生更深層次的興趣。 衷心感謝老師的辛勤付出與耐心教導，您的幫助讓我能夠更加自信地面對學習上的挑戰。 我相信在您的指導下，我一定能夠不斷進步，朝著自己的目標邁進！ 大碩資工所課程推薦 課名 師資 試聽 資工所 TKB師資 課程試聽 線性代數 黃子嘉老師 課程試聽 離散數學 黃子嘉老師 課程試聽 計算機組織與結構 張凡老師 課程試聽 作業系統 洪逸老師 課程試聽 資料結構 洪逸老師 課程試聽 演算法 林立宇老師 課程試聽 如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。 你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。 我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。 請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。 無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。 加入 Line 官方帳號，取得最新課程優惠資訊

選擇 TKB 的理由 上課彈性： TKB 提供線上與實體課程，讓學員能依照個人時間安排學習， 不論是白天或晚上，都能找到適合的課程，充分利用時間準備考試。 即時回覆與協助： 接洽人員回覆迅速，無論是課程選擇、學習進度安排或考試相關疑問， 都能夠獲得清楚的解答，讓學習過程更加順利。 完整資源： 除了課堂講解，還有題庫班的練習，幫助學員在最後的時間內掌握考試精華。 陽明交大資工所考試考科準備心法 我會將考試分為前中後期。 前期 主要是打穩基礎，剛開始看書會覺得內容很複雜跟很多要學的東西很難， 所以最開始我是將內容吸收個大概，每個章節能夠用自己的話將他表達出來即可， 不需要將每一段程式碼，每個虛擬碼都記的一清二處，主要是理解所有核心概念。 前期 去加強初期還沒穩固的知識，並將課本出現過的演算法公式以及程式碼都記憶下來並分類， 清楚理解每個東西是在什麼時候使用以及延伸的用法，重點是將夠記住的內容背下來， 減少考試時的推導過程這個階段可以開始做老師提供的題目， 去考自己是否真的清楚明白，並透過訂正來加深記憶。 後期 最後就是大量刷考古題與模擬考，在這階段，最重要的是進行大量的考古題練習，並且計時， 模擬正式考試的緊張感，並且遇到不會題目時該如何解決，可以找出自己缺失的地方並加以複習。 在這期間要懂的取捨，考古題可以分為3個等級，基礎進階以及困難， 在這期間不需要去花太多時間去思考困難題， 個人認為將針基礎及進階題搞懂所有相關內容，確保同樣觀念再次出現不會出錯就好， 畢竟考試不是要拿滿分是要拿筆別人多分，最後別太緊張並以最佳狀態迎接考試。 心路歷程 過去在學期間，我曾經到新創公司工作，原本以為可以透過實務經驗找到自己的方向， 但在實際參與後才發現，所做的內容與我的興趣並不太相符。 當我開始尋找更符合自己興趣的職位時， 才意識到這類工作往往需要更高的學歷與相關經驗，而我過去的背景可能並不完全匹配。 因此，我決定報考研究所，希望透過更深入的學習與研究，為自己開創更多選擇與機會。 備考的過程並不容易，但我始終提醒自己：「不怕開始得晚，只怕從不開始。」 儘管有時會感到焦慮與不安，但我選擇堅定信念，一步步按照計畫努力準備。 這段經歷讓我更加確定自己的目標，也學會了如何在困難中保持耐心與自律。 現在回頭看，這趟旅程不僅讓我收穫了知識，也讓我變得更加成熟與堅定。 資工研究所師資推薦：洪逸 感謝洪逸老師在資料結構與作業系統的課堂上，帶領我們深入探索這些核心知識。 老師的教學不僅條理分明，還總是尋找各種題目來幫助我們強化理解， 並每周給小考來加深訓練，讓我們能夠從練習中掌握關鍵概念。 老師教學上除了會仔細說明各個重點，每章節開始前也會先整理出關鍵知識及系統化的分類， 不會讓我們浪費時間在不重要的事情上， 對於一些近幾年的特殊考題還會額外做成筆記或一些學習檔案讓學生不會胡亂摸索。 也會在課後仍然耐心指導，每當我們遇到困難， 您總是不厭其煩地解答，細心剖析問題，幫助我們解決心中的疑惑。 您的指導讓我們不僅加固了基本知識，也培養了解決問題的思維方式。 謝謝洪逸老師的付出與耐心，讓我們在學習這條路上走得更穩、更遠。 未來我們會將您的教誨銘記於心，努力應用所學，不辜負您的悉心教導！ 大碩資工所課程推薦 課名 師資 試聽 資工所 TKB師資 課程試聽 線性代數 時越老師 課程試聽 離散數學 林緯老師 課程試聽 計算機組織與結構 張凡老師 課程試聽 作業系統 洪逸老師 課程試聽 資料結構 洪逸老師 課程試聽 演算法 林立宇老師 課程試聽 如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。 你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。 我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。 請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。 無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。 加入 Line 官方帳號，取得最新課程優惠資訊

選擇 TKB 的理由 高雄的校園負責人很用心的幫我介紹課程規劃，然後也發現到TKB的資工所師資很好， 老師普遍的很用心不只課堂上還有額外幫忙解答題目等服務， 隨時隨地都有人幫忙解答這些問題會讓自己準備過程中更輕鬆， 然後TKB也有提供雲端或是數位等上課，讓自己能夠更彈性的去補習。 陽明交大資工所考試時間安排 數學(離散、線代) 主要是數學在大二時聽完回去沒做題目，到大四快忘光所以還是建議要刷題目尤其多刷是非觀念題， 我沒刷是非觀念題就被交大、成大教訓了，整體策略是放棄太純數的證明題， 但線代的計算型證明題還是要寫得出來。 線代一定要把內積與對角化練很熟，離散出題各校有自己的版本， 中央就很愛考生成函數但其他不常見，離散就建議刷自己想要的學校考古抓感覺。 硬體(計組、OS) 硬體很多都考古所以想讀好這科在基礎穩固下用刷題更有用， 計組直接靠補習班把pipeline、memory架構學好懂得計算就很容易有一定的基本分， OS個人背科能力很差所以背的放掉，主要都練排程以及page還有同步問題的程式題看熟， 但像我不會背的話中興出基本題就會考很差。 軟體(資結、演算法) 資結部分把Tree部分熟悉操作尤其是紅黑樹、AVL Tree、B Tree、Heap占比很重， 解時間複雜度問題建議要會推導，能直接用Master theorem的題目算少， 接下來把路徑問題以及其他資料結構的程式讀熟。 演算法部分則是先掌握各類型DP的問題，剩下則是釐清P與NP之間的關係。 各校資工考試心得(策略) (僅供參考適不適合看個人) 中山資工所 唯一建議考前可以把OS之前的題目拿起來看，其他科就靠自己學多少下去寫， 中山軟體硬體筆墨分數給算多能寫則寫，有看一下OS及基本計概概念要進入備取不難， 每年都備很多，但建議塊陶。 交大資工所 軟體在寫考古就要有掌握時間的習慣，畢竟選擇題每題分數不同， 可以先花比較多時間在配分高的題目，不要卡在3分的選擇題太久會很虧。 中興資工所 硬體要把一些基礎題刷過才好，不然就會輸太多。 台大資工所 連考四天累了，軟體爆了就開擺(這部份不要學)。 成大資工所 自己跟大家一樣程式題花太久，自己第四題沒寫跳題， 跳題前提跟交大的考法一樣是該題分數不多且後面剩比較多才跳， 還是看個人寫考古狀況自行拿捏。 中央資工所 硬體考古老熟了，數學個人先從線代寫算不完才發現離散出觀念題居多， 建議中央的數學可以看完整張題目下筆比較好，軟體我不知道怎麼了。 心路歷程 中字資工應屆畢業生 系排4X%，爛到推甄被原校刷掉。 自己在中學時期知道自己對於排名掌握不好，因此大二就到TKB報名 從大二到大三暑假把六科補習班聽完，四上參與題庫班複習同時順便刷題 剩下時間複習+寫交大10年考古，其他學校翻考古題抓一下出題模式。 整體科目花的時間比重：數學(25%) 軟體(40%) 硬體(35%)，但事後覺得不要把數學比重放那麼低。 硬體相對弱所以自己計畫是要用數學+軟體補硬體的分數。 資工研究所師資推薦：張凡 張凡老師的計組會用投影片一步一步講解架構， 因此老師在講解pipeline或是memroy架構就會非常清楚， 老師講解題目會先講解學生的盲點或是學校的題目哪裡需要特別注意， 不管是基礎還是解題都很厲害， 上題庫班老師還會把所有各校的題目放在雲端給大家看不懂題本過程的人，去看影片， 內容也是跟老師上課一樣用投影片講解架構很清晰清楚， 老師還有額外去分析每校的考古題佔的章節比例， 因此對於有特別心儀的學校就可以針對哪個章節加強。 大碩資工所課程推薦 課名 師資 試聽 資工所 TKB師資 課程試聽 線性代數 林緯老師 課程試聽 離散數學 林緯老師 課程試聽 計算機組織與結構 張凡老師 課程試聽 作業系統 洪逸老師 課程試聽 資料結構 洪逸老師 課程試聽 演算法 林立宇老師 課程試聽 如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。 你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。 我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。 請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。 無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。 加入 Line 官方帳號，取得最新課程優惠資訊

選擇 TKB 的理由 校園負責人有來過學校宣傳，所以當初要補習時，有在網路上搜尋過一段時間， 後來發現，有上榜的人，大多都是在TKB，並且都說這邊的老師比較好， 不論是在教材或是老師上課的內容，所以後來也選擇TKB，跟網路上說的一樣，很讚。 陽明交大資工所考試時間安排 線性代數 建議先讀的科目，因為大部分的章節都會用到前面章節的觀念， 所以一旦前面有地方比較不熟，就會導致後面卡卡的， 但是將整個讀完，並且理解之後會發現沒有一開始想的那麼難， 並且因為是有連貫性的，所以忘的會比較慢。 離散數學 每個章節之間關聯性不大，除了最後面的代數之外的章節都算是不難上手， 但是由於各章關聯性不大，所以每章節內的一些解法或是公式就比較容易忘記， 不像線代中的一個解題的概念能一直用，所以建議一陣子就看一下題目，避免完全忘記。 作業系統 名詞很多，要一直記，上課時可以先看別人寫好的筆記， 認真聽課，有漏的在自己補充，老師的講義也整理了蠻多原文書上的重點， 認真看熟應該有基本分，但也建議有空的話要看一下原文書。 計算機組織 同樣也是很多名詞的科目，前面的組語對於第一次看到應該比較難， 但考試也很常考，學懂了之後蠻好拿分， 最後面的處理器近年也蠻常考的，老師雲端上的影片要記得去看。 資料結構 比較基礎的科目，背一下各種資料結構，弄熟了之後四中應該就可以， 但台交最近的出題方式比較不一樣，可能還需要多補充。 演算法 老師講的就基本上講完所有的內容了，好好背一背基本題就會有分。 心路歷程 在大一大二時期，投入太多時間在遊戲與打工的課外活動，比較荒廢了課業， 直到大二下在校園負責人來到校園宣傳後，才發現自己若現在才開始準備， 或許推甄沒辦法上到自己想要的學校，所以在猶豫了一陣子之後， 便在大三上先報名了補習班，並在大三下開始真正讀書，但此時因為還有專題以及其他學分要修， 所以一天能讀的時間也沒有很多，直到大四暑假開始，將專題完成後，才開始認真準備， 一開始只想說有四中就好，越往後期在刷考古才慢慢將目標改為四大，也很高興最後能成真。 資工研究所師資推薦：林緯 我自己最弱的科目就是數學，所以那時候在挑數學老師時花了蠻多時間在找資料， 後來選擇林緯老師是因為試聽之後覺得老師的教學方式對我來說比較容易理解， 而且因為數學很弱，常常會卡住，所以希望在有問題的時候， 能夠從老師的fb去請教老師問題，幫助我釐清觀念。 而在上課時，老師帶的題目也都是經典的題目，而且也都講得很詳細， 若是真的弄熟了，再去寫其他例題大多都能解出來。 真的不行的話再去私訊老師，老師也會很詳細的教你，幫你把觀念弄熟。 大碩資工所課程推薦 課名 師資 試聽 資工所 TKB師資 課程試聽 線性代數 黃子嘉老師 課程試聽 離散數學 黃子嘉老師 課程試聽 計算機組織與結構 張凡老師 課程試聽 作業系統 洪逸老師 課程試聽 資料結構 洪逸老師 課程試聽 演算法 林立宇老師 課程試聽 如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。 你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。 我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。 請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。 無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。 加入 Line 官方帳號，取得最新課程優惠資訊

選擇 TKB 的理由 第一年因為CP值的關係選擇的是偉文補習班，跟過一遍補習班進度後， 第一年的成果為台、清、交、台科全部落榜，等到通通放榜後， 聽到大家的上榜心得都推薦TKB，毅然決然跳槽來大碩補習班並且開始我的重考之旅。 陽明交大資工所考試時間安排 雖然我是重考生，但TKB教的東西比較多，因此我還是把自己當應屆生來準備， 基本上跟著補習班進度走且把正課的講義寫完(張凡的雲端一定要看)， 再留一個月去刷歷屆就可以去考試了，但在上正課的時候務必要把老師說的每個觀念看懂， 不可以放過正課中任何不懂的地方，尤其數學證明， 因為老師有講過就一定有人會，如果你不會的話差距會很明顯。 三到六月 這三個月有接intern所以讀的時間比較少， 我在這期間看了資料結構正課25集左右和作業系統正課25集左右， 基本上也沒什麼寫題目，很放鬆的三個月。 七到九月初 6月之後我回家備考， 我這期間上了離散、線代、計組的實體課和把資結和作業系統沒上完的課補一補， 且開始寫離散、線代、資結(藍本)、作業系統(白本)正課講義， 數學的講義內容很多且很花時間， 我認真寫一整天最多大概只能寫30頁左右，最少可能10幾頁(有可能是我太爛)， 若備考中的你覺得自己刷題速度很慢的話不要氣餒，我大概12月底才把數學正課4大本寫完。 九月初到十月中 這段期間再等題庫班開課，我在這一個月中把演算法的正課上完且繼續寫數學、演算法的正課講義， 林立宇老師很厲害，講義編排的也很好，非常推薦寫完演算法正課講義的題目。 十月中到一月初 把6科題庫班上完，繼續寫數學、演算法的正課講義、洪逸老師的課堂小考。 九月初到十月中 開始寫考古題，我自己是刷交大10年、成大5年、台大5年、中央5年，寫完要記得訂正， 如果太難又沒有答案的題目可以先跳過，把時間花在有正確答案的題目或基本題上 心路歷程 畢業於國立台北科技大學資工系，在校成績約50%左右，有重考， 我是從大三下開始準備的，第一年因為課業上的事情很多， 像是實習和專題，沒辦法全力準備考試，再加上另一間補習班教的內容太少， 我已經把他們的課程上過一輪了，考試時基本上一半以上都還不會寫， 知道自己落榜後，還是想要給自己一次機會， 我認為如果再一年能考上四大資工所還是非常值得的，所以馬上換一間補習班試試看， 我非常感謝爸媽再給我一次機會，有家人的支持也是上榜的一大關鍵! 資工研究所師資推薦：林緯、張凡 林緯-線性代數 非常感謝林緯老師不管現場還是線上都很耐心的幫忙解題，線上問問題一天內就可以得到回覆讚讚， 在寫考古期間我會把我的證明寫給老師看，老師也會細心的幫我糾正，以及給我其他看法， 講義編排的非常好，把正課講義讀熟，整個線代的架構就會非常的清楚。 張凡-計算機組織 我也非常感謝張凡老師讓我每次休息時間都被我瘋狂問問題，課程教得非常詳細， 正課沒交到地在雲端上也看得到，考古題也會一題一題講解在放到雲端上，是一個非常認真又藹可親的老師。 大碩資工所課程推薦 課名 師資 試聽 資工所 TKB師資 課程試聽 線性代數 林緯老師 課程試聽 離散數學 林緯老師 課程試聽 計算機組織與結構 張凡老師 課程試聽 作業系統 洪逸老師 課程試聽 資料結構 洪逸老師 課程試聽 演算法 林立宇老師 課程試聽 如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。 你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。 我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。 請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。 無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。 加入 Line 官方帳號，取得最新課程優惠資訊

選擇 TKB 的理由 雖然TKB的價格確實比較高，但我想每年報名課程的學生這麼多也不是沒有理由。 不僅是師資本就是業界出名、TAKO app使用上流暢等等，我覺得上課氛圍、群組氛圍也都很不錯， 因為TKB是考生選擇的大宗，也更容易找到可以互相討論的同學，對於備考確實是有幫助的。 陽明交大資工所考試時間安排 數學兩科來說，寫完老師們準備的題目應該就不會有什麼問題。 線性代數 線性代數的概念很重要，這就是為什麼大家都說證明要會，即便很少考證明，但重點概念的背後推導往往都是解題關鍵。 離散數學 離離散散，我認為剛開始還是要努力把老師講過的都記住，雖然一定會忘一些， 但絕對不要保持「這個不會考」的態度準備。 到後期靠刷題把一些解題技巧再準備起來，並顧好基本分。 作業系統可以邊上課邊搭配原文書讀，考試題目常能從原文書裡面找到答案，老師整理的內容都要好好釐清。 計算機組織 課程內容雖然很多，但建議真的要看完， 有條件推薦多看幾次或一樣搭配原文書，這門科目也是經常從原文書裡可以找到答案的。 我認為硬體科目多寫多問多複習是必經之路，花時間也可以從弱科拉起來的。 資料結構 相較其他科相比應該是出題方式比較固定的科目， 但近年愈來愈常出現程式碼的題型，非本科學生要多加注意。 除此之外老師上課講義非常夠用，請多翻幾次確實讀熟。 演算法 演算法似乎是容易被放棄及忽略的一科，建議還是要預留充分時間準備。 老師的講義非常精簡但全部都是重點，每一題都很重要，寫考古經常會發現錯的題目其實就在講義裡。 心路歷程 準備考試這一年很辛苦，但考上就會覺得很值得， 最重要的是不要抱持著「怎麼可能考不上」的心態讀書， 這場考試終究是要自己堅定地渴望最後的目標，才能撐到最後。 或許過程可以演戲，但結果不能。 備考過程中夥伴、老師、群組同學都是能讓自己更好的機會，時時提醒自己為何在這裡。 這場馬拉松很長，不可能無時無刻都在跑，要記得休息放鬆但不要讓自己後悔。 適時懷疑自己，並善用身邊資源去驗證自己，同時也要在全力以赴以後相信自己。 不要到了最後才後悔當初，抱著這樣的決心去努力，一定會有好結果的！ 資工研究所師資推薦：張凡 張凡老師不論上課或是回答同學問題都非常有耐心且親切， 不僅講得很仔細，更是不厭其煩地重複提醒重點概念以及應注意的細節。 因為計算機組織這門科目範圍本來就很大，就連學校都不可能把全部內容在一學期教完， 所以老師準備的錄影補充資料真的是非常有幫助的資源。 張凡老師不論是面授還是錄影都講得很仔細，面授下課老師也都很樂意再講解給上課沒聽懂的學生聽； 錄影的內容也可以一再觀看複習，有問題可以直接和老師取得聯絡請求幫助。 面授時曾經因為覺得老師上課講的內容有些矛盾，下課去詢問老師態度也很友善， 跟我解釋為什麼會有這樣的情形，還不忘鼓勵我想得很快很仔細。 我覺得張凡老師最大的優點是可以快速並直接和老師聯絡並提出疑問。 畢竟考試題目有時並沒有很完善，就可能會有多種解釋角度，而有不一樣的答案。 可以直接詢問老師撰寫的答案是在什麼樣的前提與假設下寫出，並且提出自己的考量和疑問。 這不僅能夠幫助自己更好地了解這門科目，更能練習表達並檢驗自己的想法。 很謝謝張凡老師願意花時間花心力準備教材、課程，還有回答大家的問題！ 大碩資工所課程推薦 課名 師資 試聽 資工所 TKB師資 課程試聽 線性代數 黃子嘉老師 課程試聽 離散數學 黃子嘉老師 課程試聽 計算機組織與結構 張凡老師 課程試聽 作業系統 洪逸老師 課程試聽 資料結構 洪逸老師 課程試聽 演算法 林立宇老師 課程試聽 如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。 你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。 我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。 請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。 無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。 加入 Line 官方帳號，取得最新課程優惠資訊