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資工所準備全攻略|準備技巧、應考策略與心路歷程

2023-05-15 3444 文章分享
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就讀頂尖大學的資訊工程研究所,是許多資訊領域同學的目標。

而這個目標的實現,往往需要充足的準備和一份堅定的決心。

從決定走上這條路,到真正考進理想校系的過程中,每一步都充滿了挑戰與學習。

在此,本文將分享上榜資工所的同學,他們準備資訊工程研究所的過程與心得。

希望他們經驗能為同樣抱著夢想的你提供一些參考與鼓勵。

無論是報考動機、各科準備方法,甚至是如何調適自己的心態,本文都會試著儘量詳細地述說。

而這一切,都是為了那個共同的目標——順利考上頂尖大學資工所。

讓我們一起踏上這段旅程,開啟我們的未來。

考資工研究所的動機

對於每位考生來說,決定考取研究所背後的原因各有不同。

管是為了更好找工作、提升專業,又或是是追求學術發展與自我提升的渴望。

在接下來的內容中,將詳細分享各同學選擇考資訊工程研究所的動機,以及這個決定如何他們準備研究所的過程。

希望可以透過以下分享,可以幫助即將或正在考慮是否走向研究所的你,更清楚地理解自己的動機,並找到屬於自己的道路。

大學時班排落在前1/3。第一年考前心態炸裂,導致我壓力超大,考前失眠完全睡不著。

可想而知之後的成績,也跟著睡了下去,因此不幸的我落榜了。

那個時候有想過直接去工作算了,不要再考了。

後來也有上 104 看看,找了一圈發現在台灣,有沒有研究所在找工作上薪水差太多了。

就毅然決定再給自己一次機會,再試試看。

引用來自 張O翔 同學

我的動力來源是我對於每科的興趣,以及對於頂大的憧憬,還有女友的支持。

我認為能夠從科目中找到樂趣,才有辦法堅持下去。

引用來自 張O翔 同學

因為我是延畢生,但因某些原因大學成績不太理想,所以想只能用考試的方式進入研究所。

但那時決定考試時已經 7 月了,也就是剩差不多半年時間念。

加上我很久沒念這些基本科目了,所以我打算用最短的時間內補齊各科目

引用來自 劉O鑫 同學

我是應屆畢業的本科生。本來相對於外系生應該有更多優勢的我,由於在校期間並沒有非常認真的學習。

且許多東西大一大二就已經修完,導致許多科目內容早就已經忘記。對於資工系來說,研究所逐漸成為一種必然的趨勢。

也因此,我在決定要考試的那一刻起,就決定前往 TKB 把已經忘掉的內容重新彌補回來。

引用來自 李O毅 同學

選擇補習的原因

準備考取資訊工程研究所的過程中,我們常常需要在自學與尋求專業指導間做出選擇。

補習,作為一種有系統的學習方式,往往能提供更具結構性的指導和更全面的資源。

然而,這樣的選擇並不總是那麼直觀。

在接下來的部分,將分享同學如何評估自我需求、如何選擇合適的補習班。

從一開始,接洽的負責人就幫忙規劃跟了解要上課的科目,行程都被安排的妥妥當當。

而且因為負責人看過很多屆的關係嗎,也是很有經驗。

如果都能照著當初安排的進行,相信進度不是問題。

各個科目的老師也都非常專業,下課還能問問題解答疑惑。

老師也都非常負責,如果課沒有上完也不會馬虎,會用各種方法讓我們上到最詳細的課程。

師資非常的強,也有很多位老師可以選擇,上課除了清楚外就是更清楚了。

一切沒有聽懂的都是在補習班直接解惑,只要能夠把上課的都記得清楚,感覺就無人能敵。

負責人也非常親切,除了細心記得自己外,還會很關心我們。

很多事情都幫我們處處都有想到,有問題也可以在非常短的時間內獲得解答。

引用來自 温O晴 同學

資工所是所有科系中報名人數最多的系所,約是一般科系的8~10 倍、一般明星科系的2~3 倍。

在網路上的討論區也很明顯,大部分的考生都是有補習的。

所以很現實的是,如果你不補習,起跑點就輸別人一大截。

報名前上網查了滿多資料,整理出來考上的人幾乎壓倒性的推薦大碩。

因此我趁著那時當兵放假就趕快到補習班報名,一退伍後盡早開始準備。

我全部的課程都是上視訊課,一來有些正課班已經開課,二來方便自己掌握進度,在準備考試的期間TKB 的工作人員也常給予像是時數、考古題等等的協助,真的很謝謝他們。

引用來自 張O睿 同學

拜訪過多間補習班,大碩最讓我印象深刻的是櫃台人員的服務態度。

其細心的講解與試聽安排,面對我的問題也都能給予完整的答案。

對當時還未下定決心的我來說,是一股很強大的推力。

試聽時還因為聽得太入迷忘記時間,最終因為服務周到與課程品質而選擇TKB。

引用來自 任O頤 同學

如何準備「線性代數」與「離散數學」?

數學方面的科目,屬於較難掌握的部份。

因為數學的題目得要靠長時間的練習,以及對數學定理的融匯貫通,才能確實取得基本分。

基本的原則就是平時對定理以及常見的題目,也就是必考的基本分以及相似的題型勢必要掌握。

而「線性代數」則屬於實用上較容易理解的科目。

因此這個部份只要能掌握基本的證明要領,並且熟練各種題型的計算,應可拿下基本分數分數。

「離散數學」相較「線性代數」研讀就難了些,無法像「線代」部分觀念一看就懂得。

必須融會貫通所有章節,才能對付出題靈活的考題。

而往往這一科的分數高低落差,直接影響學校的等級。

建議同學要提早準備多練習題目多動腦筋思考,靠背歷屆試題無法應付考試的。

每次聽完課後一定要複習筆記內容。

此外,回家複習時挑至少 5 題相應的主題之題目來練習。

有問題一定要趕快到面授班下課時,找老師詢問或是上網發問。

每個章節上完後一定要練習黃子嘉老師後面附的習題。

不用全部做完,建議跳題寫或是挑台清交成的題目來寫。

數學這門科目需要通過大量的練習來培養對題目的感覺,清交的考試題目很多,當讀完題目時就得開始動筆作答了,並不會有太多的思考時間。

唯有透過大量的練習,才可以在考場的高壓下精確的作答。

線性代數的拿分重點章節為「第四章」、「第五章」、「第七章」。

建議這三章的練習題要全部做完並多複習幾次。

離散數學一到七章都是重點,清大大都著重於排列組合、解遞迴、數論的部分。

這些幾乎是必考章節,其中降低失誤率是上榜的關鍵,所以大量的練習是很重要的。

此外,許多學校會考圖論的證明,這是很難準備的章節,但是這部分確是各校必考題。

只能耐心的慢慢練習手感了。

可以在題庫班時多多跟林立宇老師討教,如此便可更了解答題重點了。

引用來自 王O達 同學

數學(線性代數離散數學):這算是我比較拿手的兩科。

由於高中時的底子還不錯,加上黃子嘉老師的教學讓我的觀念非常清楚。

讓我在數學這兩科上的信心是很足夠的。

如果說要給什麼建議的話,我認為做大量的題目還是非常必要的,在數學這科上我的觀念應該不輸給別人。

但因為題目做不夠多,我在一些題目上吃了一點虧,這是我認為各位可以避免的。

邊上課回家就做題目,我認為真的很重要。

當然,觀念也是要釐清的,我認為觀念的釐清就仰賴上課時的認真聽講。

引用來自 楊O弘 同學

離散數學和線性代數這兩科很重要的都是抓住那種思考的感覺。

所以每天至少兩者擇一的分配一個小時,複習的時候可以快速地做課本章節後的是非題,讓自己可以快速整理觀念。

引用來自 張O睿 同學

線代最好解決,用最科學的方法就是,練習。

練習到某些特定的題目,可以完全不用思考的計算出來,也就是把他變成肌肉記憶。

因為時際上考場後,腦子往往是一片空白。

所以訓練大部分的題目,不必思考就能寫出來是很重要的一環。

建議線代 50 分至少要拿45 分。

離散的準備則是需要花很多時間在寫題庫的訓練,考前把考古題跟範例練習都跑熟就可以了。

說實話,難的、變化型,空白的腦子是無法幫助你太多的。

引用來自 張O瑀 同學

如何準備「資料結構」與「演算法」

「作業系統」與「計算機組織」屬於需要大量閱讀的科目,也是在未來應用上最實際的基本科目。

以「作業系統」為例,以 2 大聖經本恐龍書與鐵人本為主。

按照上課的內容進度,確實將應該熟記的背訟項目逐步的記熟。

同時把基本的公式能熟練的作計算,要取得高分並不困難。

「計算機組織」在準備過程因為內容較繁複。

必須長時間投入,按固定的讀書計劃逐步邁進才是唯一的方法。

一些類組則需要熟悉數位邏輯的部份,這個部份對資工的考生而言困難度較大。

只能按步就班由基礎開始,切勿有一步登天的想法!

「計算機組織」課程是以聖經本「白算盤」為主體(幾乎各校這科的考題都是來自這本書)。

不過由於這本書內容相當的「充實」,所以建議同學可挑選重要章節來細讀,例如以下章節:

  • CPU Performance
  • Datapath
  • Pipeline
  • Memory Hierarchy
  • Cache
  • Network

至於各章節後面的習題則是相當重要,一定要熟做!

大碩張凡老師的「計組」課程完整性,是目前補習班裡最紮實的。

講義整理系統化上課方式也很詳細,他會把一些書上沒有的細節也挑出來講。

碩專班的考科主要為【計算機概論】與【資料結構】,初期可以靠劉逸老師這兩科的課程來學習,一方面對考試的大範圍會更佳清晰。

另一方面也能更熟悉專業術語的應用及常用計算,因為實際考試時為英文出題,建議所有的關鍵字都使用英中筆記,如果最後再把所有英文蒐集起來像背單字一樣背應該會非常痛苦,英文縮寫的部分建議都要查清楚完整名稱,方便自己記憶比較不容易搞混。

我自己用上述方法,沒有特別去背單字,考試時大概 95% 的題目都看得懂。

引用來自 任O頤 同學

DS 的部分建議熟讀洪逸老師的筆記,任何一個章節都不要放掉。

因為所有的內容都是基本分,攸關是否上榜的關鍵。

資料結構與演算法有許多重疊的部分,建議資料結構有一定水準後,再去準備演算法,會事半功倍。

DS 中第一個大重點為時間複雜度的分析。

這部分需要練習到看到題目後,可以零秒出手的境界。

第二個大重點為各種樹的定義與應用,這部分要花時間熟記,其中Heap 為清交必考題。

第三大重點為圖的相關演算法,DFS 的ALGO 絕對要背,這章要花最多的時間去研讀。

演算法這科不好準備,洪捷老師寫的「各校演算法秘笈」這本書可以當作入門書,熟讀所有題目。

林立宇老師的講義則更為詳細,挑適合自己的讀即可。

需要耐心,花時間了解各種演算法的觀念然後背起來。

演算法的題目大都很靈活,所以建議多練書後的習題。

其中DP 的部分要練到爐火純青,另外TRACE 程式的功力是需要自己磨練的。

上再多的課都比不上自己動手練習個幾題。

引用來自 王O達 同學

我認為洪逸老師的資料結構上的非常容易了解,卻也把考試的所有重點納入了。

所以熟讀洪逸老師的筆記可能是這科最重要的地方。

至於演算法我認為也不能放掉,坊間常常流傳演算法是唯一可以放掉的科,我認為他們都是錯的。

演算法怎麼樣也是軟體這科一半的分數,放掉就準備落榜。

熟讀林立宇老師的講義並且多做題目,我認為是唯一解。

引用來自 楊O弘 同學

資料結構的準備相較於其他科算是比較輕鬆。

洪逸老師的筆記在網路上也很有名,只要熟讀老師筆記完全足夠輕鬆拿到這科的分數。

很多人都直接放棄演算法這科,但我認為這科的投資報酬率非常高。

考試會考的範圍不多、配分重,準備的方式跟數學有點像,思考的感覺很重要。

我認為所有的東西唸完兩遍就很夠了,剩下不足的部分就可以用題目來彌補。

清交兩個學校的考古題尤其重要,很值得多做投資。

引用來自 張O睿 同學

資結部分有 50 分最好可以拿 49 分,因為你不知道演算法你可以拿多少分。

以今年台大資工為例,證明題倒扣,亂寫被扣光的人比比皆是。

另外 hash 四大常考,建議熟讀 cormen 的該章節,或是讀讀台大蔡欣穆老師的PPT。

有一年台大直接出其 PPT 內容,還有就是若目標是四大。

常見的演算法比如 kruskal、prim、dij、BFS、DFS 等。

最好也看過原文書的證明,看中譯本也無所謂,重點是要看懂。

引用來自 張O瑀 同學

如何準備「計算機組織」與「作業系統」

「資料結構」是典型的取分項目,對於常見的程式都應熟練。

且要熟悉至少 1 種程式語言,或者虛擬碼表達出自己對題目要求的描述。

基本的分數或者曾經在歷年考試科目中,出現的題目都不應該發生失誤。

所以得要透過平日反覆的練習,增加考試時的熟練度,方能取得高分。

「演算法」的科目,則較偏向於個人思路邏輯是否靈活實不屬於基本分。

但是常見的基本題型,仍然得要掌握。

至於捨本逐末的態度,則是在這個科目中大多考生失敗的主因,這點需要特別注意。

張凡老師的計組正課中,每個重點都會勾一些題目。

下課回家後一定要練習那些題目,計組不難讀但是有許多重點需要花時間記憶。

跟著張凡老師的進度慢慢讀就沒問題了。

OS 的部分則要熟記洪逸老師的筆記。

老師常說要練到可以默寫出所有筆記的重點,這部分非常的困難。

OS 中的計算題:像是排程、記憶體、DISK 等等,都是送分題,務必熟練。

同步那章近年來少考,但是建議還是把筆記提到的所有範例的 CODE 背下來以備不時之需。

這科就是盡量背、多練習動手寫,申論題的答題技巧是需要長時間練習的。

光靠死背是不夠的,而洪逸老師筆記的敘述方式,就是申論題答題方式的範本,可以多多觀摩學習。

考前三個月記得多多練習考古題,目標學校大約做三年份以練習手感。

各校考題中,以交大、成大的題目較適合作複習,有時間可以多做這兩校的考古題。

尤其是成大近年來,常常有考題幾乎與十年前的題目一模一樣。

未來的考生可以多多利用這點準備成大的考試。

引用來自 王O達 同學

程式實作題,包含老師上課提供的程式碼,建議都自己實際寫過一遍會比較有手感,尤其是在C++, JAVA 物件導向生命週期的相關題型,自己實際寫過才能真正吸收進去。

我個人沒有報名題庫班,但建議大家可以報名。因為碩專班的考古題比較匱乏,且大多沒有正確答案需要自己驗證,如果不是對自己很有自信應該會準備得很沒安全感。

我自己是去做台大、交大的碩班計概與資結、高醫後醫系資訊組的計概及政大碩專班考題,但多半得自己驗證答案。

程式題可以實際寫出來跑跑看,理論類的就真的要靠自己的 google 功力了。

引用來自 任O頤 同學

作業系統名詞很多,熟讀老師筆記後就能拿到不錯的分數。

但我自己還有把作業系統的原文課本下載到平板,放在床前。

因為課本真的很無聊,所以一下就可以睡著了。

目的是熟悉課本裡敘述的語句和名詞的使用,因為其實很多選項都是從課本直接節錄的。

計組在記憶上的成分很多,所以一定要用畫圖輔助。

像是single cyclemachine、pipeline 等等。

把自己複習時畫的帶在身上,不時拿出來看,到後來就自然而然地記住了。

引用來自 張O睿 同學

計組在計算題上是相對簡單的一科。

畢竟所有的資訊都寫在題目上,你只須湊出答案就好。

而在一些做法設計上,理解目的比背誦結果重要很多,但也是最花時間的地方。

台大很愛考多處理器,自己酌量研讀,張凡老師上課也會教到。

OS:可以不看原文,不過看中譯本時把原文放著對照。

有些翻譯的不順的地方,可以得知原文意思。

弄得到答案的話,寫原文習題比考古題有用,因為老師也是照著恐龍的說法出題的。

我自己有把那些沒考過的原文名詞整理出來,今年交大有中一題,這部分也是斟酌。

引用來自 張O瑀 同學

準備心路歷程

每一個目標的實現,都是一場旅程。

這場旅程充滿了起起落落、辛酸與甜蜜。我們從每一個挑戰中學習,從每一次失敗中成長。

在接下來的部分,將分享同學們的準備心路歷程,包括遇到的困難、如何克服它們,以及我在這個過程中的收獲。

希望透過以下經驗分享,幫助你能得到一些鼓舞。

無論你現在身處何處,都能找到繼續前進的勇氣和決心。

因為,每一個夢想的實現,都是值得的。

早上複習數學,下午穿插硬體軟體,晚上則去大碩補習,保有規律的作息。

因此第二年考試那段時間,雖然沒有睡很飽但至少沒有到完全睡不著,也有發揮出平常練習實力。

選擇適合你要考的系所,比多背幾題還來的重要。

在考前我知道數學是我不那麼有把握的科目,所以我選擇報考台大網媒所而不是資甲,因為他少考一科數學。

網媒所實質就是資工所,考上同樣也可以選擇資工系的教授作為指導教授,畢業證書也是寫台大資工。

只是給數學比較沒有把握的學生一個選擇。

另外考前一定要去拜拜,求個心理安定,考試真的會順很多。

我個人是拜了三間。考研究所的一年必將是一條辛苦的道路。

要同時準備畢業專題,還要兼顧研究所,中間一定會遇到不少挫折,承受不小的壓力。

但記住一定要堅持下去。同時也不要把自己掐太緊。

可以選擇一星期一天或兩的下午去爬爬山、看看海休息充個電,考資工所最重要的是耐力,看誰能撐得久,考試時就把基本題全部拿下來,上四大絕對沒問題。

我是私立大學畢業的,說真的我們距離前半段學校的考生是有差距。

但那距離是可被追上的,只要自己的保持步調,撐到最後,上台清交絕對很有機會。

最後我想送給無論是今年大三,還是要重考的夥伴一句話:「努力無法讓我成功,但努力會讓我不留遺憾」。

期許往後的學弟妹們,都能夠考取想要的學校,金榜題名!

引用來自 張O翔 同學

每當覺得自己快撐不下去時,興趣才是能讓我一直堅持下去關鍵

奉勸大家,無論你是還在觀望還是正在努力,「不要為了一張文憑硬逼自己去做不喜歡的事情」。

學習只是暫時,未來工作才是真正的持久戰,找到自己的喜好才能跑得最久最遠。

反過來說如果你有興趣而還在猶豫,請相信自己的直覺,成就是留給把一項技能磨練到爐火純青的人。

「有志者,事竟成,有心人,天不負。」祝福各位都能找到自己心目中理想的位置,無論到哪都能發光發熱。

引用來自 任O頤 同學

當看到榜上有名,回頭看這半年或一年,一定會覺得這一切都是值得的

考試期間心理壓力一定很大,一定要找個事情紓壓。

像我假日時可能就不會整天讀書,如果讀不下去,會找朋友一起去健身房運動,或是找朋友去吃好料,然後跟他們聊聊天。

還有因為我女友也是資工系,他也要考研。

所以我們可以一起聊一些補習遇到的事或是互相解決問題。

我認為聊天和運動都是蠻好的舒壓,如果真的讀不下不要硬讀。

那個效率真的超差,不如好好休息,隔天再花比現在認真2倍的專注力去念書,反而效果更好。

考研就是比誰有毅力,若能堅持到最後,一定會有所回報。

當看到榜上有名,回頭看這半年或一年,一定會覺得這一切都是值得的。

引用來自 黃O翔 同學

我想決心和健康的生活是重要的。

這兩者是雙面刃,需要花點心思去平衡。

我自認為決心太強了,以致壓力過大,而有焦慮問題。

本身習慣不好,以抽菸來處理,使得肌肉過度緊張,而有腸躁症。

這是非常嚴重的問題,在考試前幾天與考試期間,會難以專注,而導致表現不容易如自己的預期。

但也因為決心,我可以花更多的專注力在複習上面。

因此,這兩者的平衡必須做好,才能達到 optimized 。

引用來自 陳O原 同學

資工所課程介紹

在準備資訊工程研究所的旅程中,選擇合適的課程是實現夢想的重要一步。

TKB 提供了一系列精心設計的課程,幫助你深入理解資工所的核心概念,掌握應對研究所考試的策略

無論你是剛踏入這個領域,還是已經有一定的基礎,我們都能提供符合你需求的課程。

讓我們一起探索知識的海洋,迎向夢想的方向。

課名 師資 試聽
計算機概論
張逸老師
資料結構
劉逸老師
作業系統
凱捷老師

如果你在 TKB 的課程列表中,找不到你想試聽的課程,請不要擔心。

你可以利用下方的表單,告訴我們你的需求和想試聽的課程。

我們將會根據你的回饋,提供最適合你的課程資訊,或是為你安排試聽的機會。

請記住,我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗,因此,你的需求和意見對我們來說非常重要。

無論你的問題或需求為何,我們都會盡全力來協助你。

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