研究所考試心得〡106年考取清大資工所_ 楊O弘

 

感謝每位老師的耐心指導

黃子嘉老師的線性代數和離散數學上課時用觀念釐清為主要，讓非本科系的我也能快速的進入狀況，讓我在準備考試時沒有較大的困擾，只需要認真做題目即可。洪逸老師在資料結構的教學也十分的有趣而且觀念清楚，非本科系的我除了本來就比較拿手的數學以外，在資料結構這一科上還是有了十足的把握，這都要謝謝洪逸老師的資料結構。林立宇老師的演算法講義非常清楚，即使上課有聽不懂的地方，老師也很樂意為大家解答，是個非常有耐心的老師。張凡老師也對於學生非常有耐心，我認為的大碩的老師們都是首選，真是太棒了。

因為資工所的師資都在大碩了，所以也沒別間可以選了，要選別間不如自己念。大碩的老師們都非常的有耐心，所以我認為同學們可以面授的話儘量面授，沒有辦法面授的話至少也要找時間去面授班上問老師們問題，我認為有這麼有耐心的老師們教導是非常幸福的事情。

考科準備技巧

數學（線性代數離散數學)：這算是我比較拿手的兩科，由於高中時的底子還不錯，加上黃子嘉老師的教學讓我的觀念非常清楚，讓我在數學這兩科上的信心是很足夠的。如果說要給什麼建議的話，我認為做大量的題目還是非常必要的，在數學這科上我的觀念應該不輸給別人，但因為題目做不夠多，我在一些題目上吃了一點虧，這是我認為各位可以避免的，邊上課回家就做題目，我認為真的很重要。當然，觀念也是要釐清的，我認為觀念的釐清就仰賴上課時的認真聽講。

軟體（資料結構及演算法）：我認為洪逸老師的資料結構上的非常容易了解，卻也把考試的所有重點納入了，所以熟讀洪逸老師的筆記可能是這科最重要的地方。至於演算法我認為也不能放掉，坊間常常流傳演算法是唯一可以放掉的科，我認為他們都是錯的。演算法怎麼樣也是軟體這科一半的分數，放掉就準備落榜。熟讀林立宇老師的講義並且多做題目，我認為是唯一解。

硬體（計組系統）：計組系統是我較不會的兩科，如果要我說我應該在什麼地方多做加強，應該就是在讀這兩科時不能採用硬背的方式，應該要去理解背後的原理，利用估狗或是搭配原文書，我認為都是必要的。

個人考試經驗分享

台大今年的演算法出了兩題證明題，寫錯了居然倒扣，我覺得很扯，所以可見台大的出題真的變化多端，同學們應多做題目以應變各種狀況。

交大今年的考試，我認為還是題目要做的夠多，講了這麼多，真的還是要多做題目，因為交大的考試是用題海戰術，你寫不夠快，你就等落榜。

清大今年的數學軟體考的很簡單，但是硬體部份考的很活，有點像台大的考題，跟以往很不一樣，但是就把會寫的寫上去，還是可以得到不錯的分數，清大不難，看我都能考上就知道。


 

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