研究所考試心得〡106年考取成大資工所_張O睿

 

競爭激烈的資工 別輸在起跑點

資工所是所有科系中報名人數最多的系所，約是一般科系的8~10 倍、一般明星科系的2~3 倍，在網路上的討論區也很明顯，大部分的考生都是有補習的，所以很現實的是，如果你不補習，起跑點就輸別人一大截。

報名前上網查了滿多資料，整理出來考上的人幾乎壓倒性的推薦大碩，因此我趁著那時當兵放假就趕快到補習班報名，一退伍後盡早開始準備。我全部的課程都是上視訊課，一來有些正課班已經開課，二來方便自己掌握進度，在準備考試的期間TKB 的工作人員也常給予像是時數、考古題等等的協助，真的很謝謝他們。

在大學時成績並不好，四年平均下來是倒數第三名畢業，簡單的說在基礎上算是從零開始，所以我相信能在五個月內將大學四年的內容念完，並打敗大部分的考生，除了自己的努力，各科老師更是功不可沒。

數學方面，黃子嘉老師教學結構十分緊密，在觀念的講解上絲毫不馬虎；而林緯老師擅長帶著學生一起思考，在兩個老師迥然不同的教學方式下效果奇佳。而計組的張凡老師除了細節講解細膩外，也告訴我們哪些東西一定要背，哪些東西只需理解，讓我們在準備上輕鬆許多；資結和作業系統的洪逸老師，上課筆記鉅細靡遺，不管隔了多久看，都可以輕易地喚起老師講解的回憶，在複習上快速又簡單，有了洪逸老師的筆記就好像把這兩科的門檻降到沒有門檻似的。演算法的林立宇老師是新生代老師，但教學與黃子嘉老師很像，節奏感和結構性都非常好，能在短短幾堂課帶出演算法許
多的觀念，對想短時間準備好考試的考生真的很有幫助。

考科準備技巧

離散數學和線性代數這兩科很重要的都是抓住那種思考的感覺，所以每天至少兩者擇一的分配一個小時，複習的時候可以快速地做課本章節後的是非題，讓自己可以快速整理觀念。

計組在記憶上的成分很多，所以一定要用畫圖輔助，像是single cyclemachine、pipeline 等等，把自己複習時畫的帶在身上，不時拿出來看，到後來就自然而然地記住了。

作業系統名詞很多，熟讀老師筆記後就能拿到不錯的分數，但我自己還有把作業系統的原文課本下載到平板，放在床前，因為課本真的很無聊所以一下就可以睡著了，目的是熟悉課本裡敘述的語句和名詞的使用，因為其實很多選項都是從課本直接節錄的。

資料結構的準備相較於其他科算是比較輕鬆，洪逸老師的筆記在網路上也很有名，只要熟讀老師筆記完全足夠輕鬆拿到這科的分數。很多人都直接放棄演算法這科，但我認為這科的投資報酬率非常高，考試會考的範圍不多、配分重，準備的方式跟數學有點像，思考的感覺很重要。我認為所有的東西唸完兩遍就很夠了，剩下不足的部分就可以用題目來彌補，清交兩個學校的考古題尤其重要，很值得多做投資。

個人考試經驗分享

台大：計組與作業系統照慣例會很難，大家分數都很低；數學和資演都是考的廣
而考不深，只要有看過就會，但數學有時候會考很偏的東西。

清大：題目中規中矩，只有今年計組出題方向與往年完全不同，不過大家都不會
所以沒關係。

交大：考的觀念很細，題目又多，是最值得做考古題的學校，可以練速度和觀念。

成大：問法平鋪直敘，題目少，不過有些計算十分複雜，像是6 個node 的OBST
與數字很醜的對角畫、SVD 分解都考過。


 

TKB購課網官方Line	TKB購課網粉絲專頁
加Line好友詢問資訊	按讚追蹤考試資訊