研究所考試心得〡107年考取政治大學統研所(探花)_粘O揚

研究所考試2025-06-111189
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考取學校 - 政治大學統研所 探花
原學校 中興大學應用數學系

考試準備方法

各科準備心法

微積分

微積分的範圍不少,建議從暑假開始用大量題目去熟悉,極限微分積分的單純計算先做熟,

做起應用題才會更得心應手,級數的重要性也不可忽略。

微積分基本上不難,多做題目去熟悉就可以,極限、積分、級數很重要。

線代

線性代數方面主要會考後面的部分,先熟悉線性轉換,讀起線代會順很多,

對角化、內 積、正交化、投影都是考試的重點,當然簡單的矩陣運算、特徵向量運算一定要會。

線代的比重通常比微積分少,也都是計算題,內積空間、投影、正交化都要很熟悉。

商統

成大政大會獨立出來考,各種檢定和區間估計要熟記,ANOVA、回歸各種轉換也要精通

無母數考得不難但要熟記,題目不太會變化,只要看懂題目,拿分不是難事。

檢定和區間的對應關係要熟記,ANOVA、回歸也很重要,

虛擬變數的地方可以稍微多看一下,考政大的時候記得會用工程計算機,不然會崩潰。

數統

數統的部分就真的只要多做題目,其實都差不多,UMVUE

各種檢定一定要練習到看到題目就知道怎麼下手,尤其是LR檢定很繁複。

機率

機率的難度落差很多,有高中的機率,也有複雜的機率模型,

也是建議熟記各種模型還有定理,收斂的部分也要多做題目去熟悉。

也是建議熟記各種模型還有定理,收斂的部分也要多做題目去熟悉。

各模型要熟悉,對應關係也要清楚,條件期望值的計算繁複,很多觀念清楚計算會簡單很多,

CLT和WLLN一定要會證明,機率收斂的地方也要會。

大碩統研所師資推薦:歐大亮&黃子嘉

黃子嘉老師的線性代數也是先將觀念釐清,用簡單的比喻解釋複雜的線代,偶爾幽默風趣,是一位很棒的老師。

歐大亮老師的微積分,雖然我是看帶子,但能感受到老師想將完整的微積分都教給我們,

礙於時間只好挑選精華,但依然學到很多,也是一位很棒的老師。

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