
為什麼選擇 TKB 準備資工研究所考試?
榜單實力: 資工所的錄取名單中,來自 TKB 的學員比例極高,這讓我覺得教材與課程方向非常精確。
設備與環境: 數位學堂的預約系統非常直覺,設備維護良好。對於習慣自己安排進度的我來說,能自由選擇聽課時間與倍速播放,效率極高。
專業服務: 校園負責人與櫃台人員非常專業,報名初期對課程安排有疑問時,他們都能快速提供建議。
資工研究所考試準備方法
數學考科(離散數學、線性代數): 這兩科是基本盤。線性代數的前後關聯性很大,一定要在前面就把觀念搞懂,後面才有機會看得懂且融入前面的觀念;離散數學則要熟悉各種題型,透過考古題來訓練邏輯敏感度,每一間學校常考的題型也都不一樣,建議可以透過刷考古題熟悉各校題目可能會怎麼出,再去做練習,甚至會有題目重複出現很多年。
軟體考科(資料結構、演算法): 資料結構的部分就是把觀念釐清好就沒什麼問題了,演算法的部分林立宇老師的講義幾乎將所有考試會出現的演算法都包含進去了,如果都能讀懂且自己寫出來這個也絕對沒有問題。
硬體考科(計算機組織、作業系統): 這兩科內容深奧且題目靈活。計組要熟悉 Pipeline 和 Memory ;作業系統則要對排程、同步問題與記憶體管理有深刻理解。除此之外,作業系統強烈建議要刷考古題,考古題的內容可能會跟上課講的東西差很多,因為範圍太廣也沒辦法透過上課就把所有東西都講完,可以透過練習題目知道考試會考甚麼類似的題目。
準備方法: 前期以理解講義為主,後期進入「刷題模式」。建議至少要做完近五年的考古題(尤其是交大、中央)(雖然今年中央的硬體完全不知道在考什麼),了解各校的出題偏好(例如某些學校偏重證明,某些偏重計算)。
心路歷程
在大約大四上知道自己的在校成績沒辦法推甄以後就決定報名補習班,也看了網路上其他人的評價,發現大家都在補大碩且推薦,因此在選擇補習班的時候就不猶豫地選擇了。在一開始由於還有很多學分沒有修完以及還有教檢需要先考試,因此,我在準備研究所的考試上是比其他人還要來的晚的,大概是從7月才開始當一個全職考生。
擔任全職考生其實是一件壓力很大的事情,看著自己的同學都已經在研究所過得很痛苦了,自己卻還坐在家裡啃老,就會有種內疚的感覺,好像一定要考上才能不辜負自己跟家人,因此在準備的時候明顯感覺到自己的身體一天比一天還差,甚至備考期間胖了10公斤。因此強烈建議大家要養成運動的習慣,才不會讓身體每況愈下。
準備時程大概是:
7~10月 上完6科正課
10~11月 上題庫班
12月~考試前 刷考古題、繼續上題庫班
每天平均讀大概7.8小時
大碩研究所師資推薦
張凡老師的計算機組織真的講得非常非常仔細,而且張凡老師有提供雲端,上面都有老師錄製的上課影片,忘記的時候可以再聽老師講解一次,非常適合我這種聽一遍就容易忘記的人!而且就算計算機組織的課程內容非常多,老師也會根據考試的常考程度幫我們複習重要的內容,在複習的時候都能直接抓到重點去複習,省下了我們很多時間,在準備的時候就不需要花時間去找考試的重點可能在哪了。除此之外,老師還會很用心地下課之後都會留下來幫我們解題完才會離開。
大碩資工研究所課程推薦
| 課程名稱 | 授課老師 | 課程試聽 |
|---|---|---|
線性代數 |
林緯 |
|
離散數學 |
林緯 |
|
作業系統 |
洪逸 |
|
計組計結 |
林立宇 |
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演算法 |
張凡 |
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資料結構 |
洪逸 |
想準備資工研究所,該怎麼開始?
準備資工研究所需要兼顧六科觀念與題型,依階段安排課程、複習與考古題練習,若還不確定讀書計畫如何配置,可先諮詢適合自己的課程與準備方向。








