研究所考試心得〡115年考取國立成功大學電機工程學系己組 榜首_王O祥

研究所考試2026/10/1421
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考取學校 - 國立陽明交通大學(交大校區)資訊工程學系 網路工程研究所
考取學校 - 國立成功大學電機工程學系 己組
考取學校 - 國立清華大學資訊工程學系 一般組
原學校 國立中正大學

為什麼選擇 TKB 準備資工研究所考試?

考前就知道要考上資工所是非常大的挑戰,因為我要面對的是很多大學已經唸了四年的本科生、去年只差臨門一腳的重考生,或是其他修過資工課程的跨考生等等,但我認為他們之中不乏認為自己能夠靠自學或網路上資源就能考上的人,正因如此,我認為好好利用補習班資源就會有超過他們的機會。

有開雲端的課程我一率建議上雲端,好處應該不用多說:省下通勤時間、任何時候都可以聽、可加速播放等等,靠著補習班提供的額外時數以及加速省下的時數,針對不熟的內容多聽幾次,時數通常都綽綽有餘。

資工研究所考試準備方法

離散數學

除了最後的代數跟自動機以外,各校考下來其他章節多少都有出現(台、成資工沒考不清楚),其中數論、排列組合跟圖論配分都不少一定好好把握,冷門的章節也不建議完全放掉,但可以針對該章較為基礎的題目準備就好。

線性代數

非常抽象的科目,體感上最容易幾天沒碰就像看天書的科目,所以適合每天分配一點時間寫題目才不會整個感覺跑掉,個人不是刷題派的,但線代是真的需要實戰訓練,一開始算矩陣時不開玩笑,幾乎每題都會粗心算錯,到後期累積足夠練題量後會大幅改善。除了Jordan Form相對較少出現,幾乎各章都很重要,尤其今年考了非常多矩陣分解,又以QR分解跟SVD分解最為重要。

計算機組織

個人覺得內容最龐大的科目,同時考驗記憶、觀念跟計算,考下來確實一如往常CPU pipeline跟Memory是配分非常重,是最重要的章節,今年中央出很多GPU題目,有可能會成為未來出題的趨勢。

作業系統

表面看起來像背科名詞很多,但這門科目本質上是介紹作業系統遇到各種狀況的處理機制,這些機制都建議不要死背,而是按照合理性去理解流程,很多內容就可以自然地記起來,而洪逸老師解釋各種機制時,常常會拿日常中或很有趣的舉例來加深你的印象。OS的計算題類型通常很固定,可以每種題型都找一題偏難的作為代表,一段時間練習一次就好,在同一種題型上刷太多題目個人覺得意義不大。

資料結構

多數人認為最好拿分的科目,但個人並沒有認為這科準備起來比較輕鬆,最好掌握分數的就是樹的各種操作、Sorting、Hashing等,複雜度那邊題目可以考得很活,最後的Graph與演算法內容高度重疊,可以選一邊來複習就好,洪逸老師的筆記在網路上也很有名只要熟讀老師筆記完全足夠輕鬆拿到這科的分數。

演算法

因為是跨考,起初很擔心這科會很考驗程式能力,實際上沒有太大的關聯性,而且因為這科林立宇老師講義已經收錄最常考最精華的內容,實際上需要準備的範圍不大,大重點就是DP跟Graph,所以投資報酬率非常高。

心路歷程

準備方式上,我並沒有去整理一份完整筆記,而是把該章節應該要能夠答出的「問題」寫下來,能夠回答出這些問題,其實就確定自己這章的內容已經基本掌握了;另外我從以前考試到現在都不喜歡刷太多題目,我認為補習班講義已經把重點跟觀念整理得很完整了,需要靠題目補足,而且又是非常重要的觀念其實很少見,所以在寫題庫的時候我只會確定我能夠辨識出這題在考甚麼觀念,腦中模擬一下確定知道怎麼下筆就跳過了,省下的時間我會去讀我確定自己不夠熟的內容,部分的正課內容我甚至可能刷過5~6次,但也有研究說多動筆確實能讓大腦加深印象,或是有些人看講義比較沒感覺,需要靠題目來建立觀念,所以我認為每個上榜的人準備方式一定也都有所不同,就按照自己的成功經驗或習慣去執行就好。

這並不是我第一次跨領域考試,最大的心得就是不要妄自菲薄,只要確實準備,原本走在你前面的人會有非常、非常多人被你超越,考前我會認為基本分所有人都會穩拿,決勝題是那些有鑑別度的題目,實際考完我認為我並沒有寫出甚麼難題,但基本分大多有穩穩拿到,還是考出不錯的成績,因為資工的科目範圍都很大,能夠紮實、完整準備好的人並沒有想像中多,所有只要努力做到這點就沒有不可能,祝各位考生明年考試順利。

大碩研究所師資推薦

張凡

中字輩商科畢,畢業後對出路迷茫所以開始準備公職,進公家機關後因業務會寫到一點點程式,開始對資訊領域有興趣,加上工作後才發現自己不喜歡行政工作,想要培養一個專業讓自己能夠透過學習讓能力跟薪水慢慢成長,就決定報考資工所。因為六科皆為零基礎,且開始準備已經接近5月,基本上沒有考慮就直接報名補習班了。

線代、離散我是選擇林緯老師,老師很了解學生思考上容易掉入的陷阱,會先假裝陪你掉進陷阱,再帶著你一起修正思考方式,這個過程對於加深觀念很有幫助。計組應該是很多跨考生最害怕的科目,但張凡老師講解的非常仔細,是一位非常顧慮零基礎學生的好老師,到最後計組反而變成我最喜歡的科目;資結和作業系統的洪逸老師,每次講到比較複雜的觀念時,就會補充上課筆記,而且過程會一步一步清楚的講解,跨考生都建議要抄下完整筆記,否則很多觀念並不直觀,會讓你複習時已經忘記各種結論產生的原因,而且了解完整的推導步驟才能讓你應付考題的變化。演算法的考題上下限非常大,我認為難題只有極少數考生寫得出來,所以真正的決勝關鍵還是基本題觀念是否紮實,而林立宇老師講義就是把很清楚地抓出基本主題跟觀念,對跨考生來說CP值非常高,老師帶過之後我後續複習時思考就可以很通暢。

大碩資工研究所課程推薦

課程名稱 授課老師 課程試聽
離散數學
林緯
線性代數
林緯
資料結構
洪逸
演算法
林立宇
計算機組織
張凡
作業系統
洪逸

想準備資工研究所,該怎麼開始?

準備資工研究所需要循序掌握離散數學、線性代數、資料結構、演算法、計算機組織與作業系統,若還不確定各科進度如何配置,可先諮詢適合自己的課程與準備方向。

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