研究所考試心得〡115年考取國立臺灣大學資訊工程學系人工智慧碩士班_許O芃

為什麼選擇 TKB 準備資工研究所考試？

負責人非常用心的在對待每位學生，回覆速度和態度都很快很好，也能在可能拿講義看課程遇到問題的時候非常快的給予解決辦法，平常也不會打擾學生，並且在看課程的時候可以按暫停抄筆記，也能重複觀看自己不熟的地方，這點幫助我準備考試非常大。

資工研究所考試準備方法

我想就我今年參加的研究所考試，簡略的說明應考所需的知識，因爲考量每個人心中可能有不同的志願，再針對每間學校簡單分析一下各科考題的內容。

首先，補習班課程絕對是你能上榜的基礎，任何難題或沒看過的題型都是課本基礎知識和題目的延伸，啊更難的大家都做不出來也不用太擔心，因此上完補習班的課、寫完老師給的題目是你一定要完成的項目。再來就是根據自己掌握度不是那麼高的地方去做加強，而如何去找出自己的弱點最有效率的方法就是去寫考古題和做考古錯題本，也許你覺得你線代超強，課本的題目都秒殺，但有時候只是因為你剛讀完該章節的筆記，而且你知道他後面的題目就是該章節的內容，因此寫考古才能真的抓出你的弱點，並透過訂正和複習考古錯題本，把你的漏洞補起來。最後今年各校都出現了很多的程式碼，尤其是交大和成大，因此建議各位去練習寫程式，如果時間上真的有壓力也要知道怎麼trace code和看得懂基本的資料結構(只需要C)，還有另一個新東西就是GPU，但這真的很玄我也不太知道怎麼準備，但如果你掌握這方面的知識會領先非常多人。然後考古先寫交大和中央，其他就自己的志願去加強。

再來簡單說明今年的考題和可能?的準備方向：

數學：一如既往的簡單，重點在不要粗心，出題方向每年都差不多，把歷年考古題型練熟就沒問題。

硬體：一如既往的抽象，但前面還是有基礎題一定要拿分，如果想和別人拉開差距請去準備GPU相關的題目。

軟體：今年比以往還要來的友善，考了蠻多CLRS(演算法原文書)的東西，因此想再精進可以去嗑原文書加做一點MIT的題目。

數學：今年線代考了非常非常多的基本觀念，因此補習班老師有上到的內容都要好好背起來，最好是要能自己推導一遍這樣考試忘記細節時能有個方向去思考。離散就是一般的基本題。

硬體：完整上完張凡的計組就能應付。

軟體：倒扣超級重，但題目不太難，因此作答的技巧就很重要，像今年一個選項倒扣3分一題最多能扣到10分，因此不是非常有把握能錯兩個選項以內就勇敢的跳過。

數學：線代簡單的很簡單難的很難因此大家分數其實差不多，離散則是都很難，所以我認為拉開差距的關鍵是兩科的證明，先把老師在黑板上有寫過的證明都自己推導一次，並學習老師證明的思路和寫法，並且要確實寫下來而不是在腦中想一遍，才能有機會在數學中取得優勢。

硬體：我也不知道今年在寫啥，反正所有觀念都還是要掌握，考試的時候才能有脈絡的亂猜，反正考古要先弄懂。

軟體：今年25分的debug題但都超簡單，因此會不會看code在這邊拉開了很大的差距，然後演算法的手寫題一定要練，考試時才不會想得出來卻不知道怎麼動筆。

數學：作文和程式碼都出現了，因此解析題目的本質非常重要，雖然這樣講但我資質不夠，直接爆炸，狀態機可以看一下。

硬體：前面50分基礎題只需要補習班的知識就能輕鬆拿分，後面和交大硬體狀況差不多，都不太好拿分。

軟體：成大特有的派大星樹儘量弄懂，trace code也是寫成大軟體的必備技能，手寫題也要練考試才寫的出來。

數學：不會太難也不會太簡單，練好考古是關鍵。

硬體：先做完考古題並確實訂正，可能可以學習GPU和平行程式的觀念，今年出了很多。

軟體：也是以考古題會考的方向做準備，就能應付大部分題目。

總結：考古

心路歷程

因為大一太混成績爆掉自知推甄無望，又加上想考到更好的學校，因此大三上學期便決定報考資工所考試也在那時報名了大碩的課程，從3月開始看線上課程，資料結構/計算機結構/作業系統/離散數學/線性代數這五科在暑假結束前run完，演算法則是在我資料結構的基礎打好後才花大概一個月的時間看完，9-11月則是將課本、上課筆記再自己重讀一次並搭配題目做練習，最後12-1月只有寫考古和訂正加上讀自己做的考古錯題本，課本只有在考古一直錯同一章節或者是對那章的基礎知識有點忘記才會回頭去翻。

大碩研究所師資推薦

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課程名稱	授課老師	課程試聽
線性代數	林緯	課程試聽
離散數學	林緯	課程試聽
計算機組織與結構	張凡	課程試聽
作業系統	洪逸	課程試聽
資料結構	林立宇	課程試聽
演算法	林立宇	課程試聽

想準備資工研究所，該怎麼開始？

準備資工研究所可先建立數學、軟體與硬體的基礎，再透過考古題找出弱點並整理錯題本。若想進一步規劃台大資工所的考科與讀書進度，可了解大碩資工研究所課程與準備方向。