研究所考試心得〡114考取年清大工工所甲組(資訊與作業研究) 吳O澤

研究所考試2026/01/1926
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原學校 國立中興大學

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在這裡,不僅能高效準備考試,更能與優秀的同學交流,共同進步。

清大工工所甲組(資訊與作業研究)考試準備心法

七-八月

全職準備考試的期間,首要目標是找回讀書的節奏與專注力。

統計課程採面授方式,而作業研究(OR)則利用數位學堂學習。

每週安排三堂200分鐘的OR數位課程,

並確保每堂課後兩天內完成複習,以加深理解與鞏固基礎概念。

九-十一月

進入強化階段,搭配題庫班的學習,每週固定一堂課。

首先,針對統計的ANOVA、回歸、卡方與無母數檢定進行總複習,

並重新完成課本後的相關習題。

統計與OR則進行第二輪的完整閱讀,每讀完一章,立即搭配該章節的課本習題,

確保概念能夠轉化為解題能力。

這段期間內,統計與OR共計複習兩次,為後續大量練習奠定基礎。

十二-一月

進入衝刺階段,重點是提升解題熟練度與應試技巧。

12月再次快速掃過統計與OR,並透過700題與分章題庫進行強化練習,

同時關注Band群的討論內容,藉由回答他人問題來深化觀念。

1月則專注於歷屆考題演練,針對台成交5年與中央OR5年進行刷題,

並每天設定固定題量(統計20題、OR10題),確保各章節均衡覆蓋。


此外,生管僅針對EOQ題目進行重點練習,並補充相關分章題庫。

考前一週適度調整心態,回老家過年時放鬆5天,以維持最佳考試狀態。

透過系統性的讀書計畫與大量練習,提升應試能力,確保在考場發揮最佳表現。

至於出題難易度,個人認為每間的難易度每年都不盡相同,把握基本題就是決勝的關鍵。

心路歷程

在職期間,有幸與品管單位共同進行了

QC 七大手法、FMEA、SPC、PDCA 和六標準差等品質管控課程的培訓,

這些課程啟發了我對製程良率優化與失效分析的興趣,

且適當的使用這些品質管控工具與方法對提升產品品質與生產效率至關重要。

在FPC產業中,作為與供應商對接窗口,我以採購物控一職參與過品質改善專案。

透過FMEA識別潛在的失效模式,並運用風險優先數(RPN)評估其影響,

進行針對性改善與制定改進措施,協助相關單位與供應商進行協調與改善。

(e.g.錫膏的顆粒粗度對於SMA(表面貼裝組件)的影響,

顆粒粗度過大形成不均勻不穩定的焊點,影響電氣連接性能,增加失效風險。)

這些經驗讓我體會到品質管控方法在產品開發與製程監控中的價值,

並驅使我思考如何運用工業工程技術,

去做到製程良率的優化與失效分析與預測,進而提升產品品質與生產效率。

結語:

Jobs曾說過:「Stay hungry, stay foolish.」

這句話深深打動了我,我也付諸於行動,

在這日新月異的時代,絕不安於現狀,停滯不前,

而是保持對於學習的熱情,持續進步、持續成長。

大碩工工所推薦師資:張翔

翔sir的教學風格獨樹一格,語速與聲調作為學生來聽只能說恰到好處,

讓學生們完全不存在一絲睡意,而是盡情徜徉在統計學的淵博知識中。

課本的安排也是前後連貫,環環相扣,

每一個觀念、每一個例題,出現在哪裡都有其安排的原因,

就是為了讓莘莘學子們在品讀的時候,能夠更輕易地把各個觀念烙印在腦中,

且為統計學建立扎實的基礎,而非填鴨式的教育。

翔sir的教學態度始終如一,就是讓每個孩子都能重拾對學習的熱情,

因此上課時會不斷鼓勵學生,傻傻地讀、傻傻地前進,永遠不要低估自己的極限。

最後,再次感謝翔sir的教學,老話一句,「統計選張翔」。

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