研究所考試心得〡114年考取陽明交大資工所甲組 林O猷

研究所考試2025/09/08504
123
考取學校 - 國立陽明交通大學資工所(甲組)
原學校 國立政治大學

選擇 TKB 的理由

其實一開始打算跨考資工時,就有先上網查有什麼補習班,然後第一個就是看到TKB,

然後後來也有問身邊資工相關的朋友,大家也都是推薦TKB,所以我就來報名TKB了!

陽明交大資工研究所考試準備方法/時間安排

我要先說我完全是靠補習班的資源,沒讀過任何的原文書,

原因是我覺得我英文不是很好, 若參考原文書可能會有閱讀速度、

理解等問題的出現,在考試時間逼近之下,我只能用最有效率的方式來唸。

考科準備

離散數學(6月中~7月初)

我是選擇林緯老師2023的雲端課程,這段期間我每天把課程當劇在追,因此大概2.3個禮拜就結束。
其實一開始還沒上課的時候我就有先去翻考古題,那時候一題都不會,
上完課再翻發現會個2/3,有增加到我的信心!
然後其實我數學從小到大都算不錯,因此我在唸離散時我覺得算輕鬆,
我比較有問題是可能突然出現很多專有名詞要記,有時候唸了又忘,
所以要一直回去翻定義,尤其是到圖論、樹那邊,
但其實後來唸資結加深記憶再回來看就變得很簡單了。
這科我覺得一定要熟練解遞迴、生成函數、排組。

線性代數(7月初~8月初)

也是選擇2023雲端課程,這一科我最有問題的部分是最後一章,
其實光記什麼矩陣有什麼性質就花掉我大部分的時間,考試前我真的是硬背。
然後前面幾章我能不背就儘量不背,比如我都習慣把矩陣的大小畫出來,
然後搭配高中教的把列當成幾個方程式,行當成有幾個未知數,
去兜出是無解、一解、無限解再搭配rank那些去討論,
所以我覺得這方面的觀念題我超級拿手。
然後求ker、對角化、正交化、求特徵根、線性變換這些一開始可能會覺得複雜麻煩,
但我就是每天做一題就好,時間久了就會很熟練,求算快正確率又高,
我覺得其實掌握這些就可以拿到8、9成的分數了。

計算機組織與結構(雲端,跟著2024進度)

我就每個禮拜跟著進度走,老師講的很仔細,完全不會有之前沒上過聽不懂的問題,
但一直到10月左右,課程突然暴增,原本以為有跟上進度,
結果看到進度條從100%變40%我有呈現半放棄的狀態,一直到1月中我才把到進階課程的內容看完。
然後原本以為這個科目的重點是在考指令、組合語言,
結果到後面才發現考題根本是圍繞著記憶體、pipeline在考的,所以我覺得我在前半部分花太多時間了,
最有CP值的讀法應該是先把這兩個部分搞定。
然後老師補充影片非常多,我完全沒有時間去看,所以我心裡一直都很不安。

演算法(8月初,大概兩三天上完)

這時候開始要到數位學堂了,那時候想說這科影片很少,先解決掉,
殊不知我完全聽不懂在上什麼,因為我連資結的基本概念都沒有,
但那時候不知道是這個問題,所以還是硬著頭皮看完。
我是上完資結後才回來自己翻書,慢慢搞懂它。
這科其實跟資結重複蠻多的,可能就多DP的例子、NPC的部分要另外看。

資料結構(8月中~11月初)

原本以為我可以像前面的科目一樣,不到1個月解決1科,但我這就花了快3個月,
因為我的作息很容易顛倒,所以數位課程我常常都是一個禮拜以上沒去上課,
再加上洪逸老師筆記真的很多要一直抄,所以導致進度嚴重落後。
然後其實題庫班10月開課,所以我有些科目都在round2了,有些卻都還沒看過。
這科的話我覺得重點就是:
熟記各種樹的操作、時間複雜度,然後排序、圖形的演算法(MST、SPL),大概都圍繞著這些吧。

作業系統(11月初~1月中)

跟資結一樣的狀況,所以拖很久才上完,我覺得這科的觀念題我真的沒辦法,
我就算搞懂上課的內容,碰到題目我還是不知道他跟什麼有關。
所以我最後的策略就是直接背考古題答案,只有在計算的部分我會盡量去拿分。

心路歷程

因為我是在去年六月中才決定跨考,在此之前我完全沒接觸過這六個科目,

所以我一直告訴自己我已經落後別人非常非常多了,因此這半年我覺得算是把自己逼得非常緊,

就算後來在刷考古題寫的還不錯,我也會一直催眠自己這是因為我上課都已經寫過,來讓自己不敢鬆懈。

再加上這東西不像學測有模考之類的,完全不知道自己的底在哪裡,

所以在考試前真的非常焦慮,我那時候能做的就是告訴自己我已經盡力了,剩下的就順其自然。

大碩資工所師資推薦:

線性代數&離散數學-林緯

我最感謝的是林緯老師,謝謝老師每天都會在message上幫我解答問題,

而且我覺得老師的題庫班教材非常好,有把考試重點濃縮精華!

資料結構&作業系統-洪逸

洪逸老師我覺得教的也很棒,從最基本功開始講起,由淺入深,感覺考試的重點也都有講到!

計算機組織&結構-張凡

謝謝張凡老師,在題庫班下課時會幫我解答問題!立宇老師的話我覺得他的解題思路非常清晰,讓困難的問題變得很簡單!

最後我要謝謝各位老師,謝謝你們教的各種考試重點、技巧,讓我可以順利考上想去的學校!

大碩資工所課程推薦

課名 師資 試聽
資工所
TKB師資
線性代數
林緯老師
離散數學
林緯老師
計算機組織與結構
張凡老師
作業系統
洪逸老師
資料結構
洪逸老師
演算法
林立宇老師

如果你在 TKB 的課程列表中,找不到你想試聽的課程,請不要擔心。

你可以利用下方的表單,告訴我們你的需求和想試聽的課程。

我們將會根據你的回饋,提供最適合你的課程資訊,或是為你安排試聽的機會。

請記住,我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗,因此,你的需求和意見對我們來說非常重要。

無論你的問題或需求為何,我們都會盡全力來協助你。

推薦閱讀


升學顧問線上諮詢 解答你所有升學問題

填表將根據需求,提供相關免費學習資源與課程優惠,專員將在收到訊息後盡速為您服務,謝謝。

TKB大碩研究所
shopping_cart
menuclose