選擇 TKB 的理由
選擇大碩是因為大碩還是市面上一般而言評價、表現最好的選擇。
此外能在家線上觀看，對於時間的安排非常彈性，熟悉的科目可以加速觀看不浪費時間，
較難的部分也可以重新觀看，時數非常夠用。
大碩資工六科的老師教的內容好懂且只要能把基本題讀熟基本上便能上榜。
台大資工所考試準備方法
以下是我個人的準備方法跟進度
各科準備心法
這是相對容易拿分的科目，建議熟練各種 tree 的操作，包括 BST、AVL、B-tree、Heap 等。
，並確保能靈活運用基本概念來解題。題目類型變化不大，多加練習可以快速掌握解題模式。
動態規劃（DP）和圖論（Graph） 是考試重點。DP 需要理解遞迴關係式的意義，
而不只是死背，這樣遇到變化題時才能靈活應對。
圖論的部分則需熟悉 MST（最小生成樹）、最短路徑演算法（Dijkstra、Floyd-Warshall、Bellman-Ford），
理解它們的時間複雜度與應用場景。
這門課內容較多，其中 Pipeline 和 Memory 是考試的核心章節，
這兩部分的題目往往占一半以上。張凡老師的講義內容基本上就夠用了。
與計算機組織有許多相似概念，建議同步學習。
考試重點在 Synchronization和 Memory，這兩章需要深入理解。Process相關內容，
如各種排程演算法（FCFS、SJF、RR、Priority Scheduling） 也是必考範圍，要熟悉各自的優缺點及適用場景。
這是一門連貫性極高的科目，學習時應確保概念清晰。可以透過是非題來強化基礎觀念，
並將所有 Easy + Medium 難度的題目做過至少一次，確保不只是看懂題解，而是能親自計算出結果。
這門課重點是大量刷題。建議將 Easy + Medium 難度的題目全部做過並徹底理解。
此外數學的部分，可以配合林緯老師的題庫班講義進行重點複習，也有各種重點的條列，適合考前複習。
心路歷程
從7月開始準備考試，一天大概讀6到8小時，對於這六個科目有基本的印象，
基本上就是把所有科目都看過一遍，同時培養長時間讀書的習慣。
10月開始做第二次的複習，可以深入了解一些較難的章節，配合做題了解更深入的觀念，
從12月中開始做考古題，寫考古題非常重要，可以讓你了解一所大學的出題傾向，自己的解題速度，
以及一些講義上沒有的觀念，可以去翻原文書或是問chatGPT找答案，
最重要的是了解自己實力大概的落點，該往哪方面做改進。
研究所考試是非常辛苦的，不要看到某些人說讀的很輕鬆就正取自己也跟著擺爛不想讀，這段時間的努力是有價值的，
因為研究所考試不僅是知識的比拼，更是耐心與毅力的考驗。
每個人的基礎不同，學習方法也各異，所以不要盲目跟隨別人的讀書進度，而是要找到最適合自己的方式。
進入最後的衝刺階段時，調整作息也相當重要，保持穩定的作息與健康的身體，才能確保在考試當天發揮最佳狀態。
此外，適當的模擬考試與時間管理練習，能讓自己更習慣考試當下的壓力與節奏，減少因緊張而影響表現的可能性。
大碩資工所師資推薦：張凡
講義內容非常充實，老師的上課步調較為緩慢，同一個觀念會用不同的角度切入，讓我更加了解這門科目，
此外老師講不完的部分也有錄影片補充，上課時給一些考古的例題，讓你加深印象的同時也了解出題的方向，
另外老師也可以透過寄信的方式問問題，對於雲端授課的學生是一大福音。
學習計算機組織的過程其實不是只有背而已，而是要去了解背後的涵義，像是memory address要怎麼切，為什麼要這樣切，
這些都是了解其背後原理便可以輕鬆應付的，也可以讓計組這門科目不會那麼枯燥乏味。
大碩資工所課程推薦
| 課名 | 師資 | 試聽 |
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資工所
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TKB師資
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計組與計結
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張凡老師
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演算法
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TKB師資
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線性代數
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林緯
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離散數學
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林緯
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資料結構(數位學堂)
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洪逸
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