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研究所考試心得 |113年台灣大學資工所 林O佑

研究所考試139
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考取學校 - 台灣大學資工所
原學校 國立中興大學

選擇 TKB 的理由

當初看到系上的學長們都選擇這間補習班,並且不少學長也都取得了好成績,這引起了我對這間補習班的關注。恰好有一次,校園負責人來我們系宣傳,聽完後,我和同學一起去櫃台了解詳細情況。

我們發現這裡的安排方式很靈活,每個科目都可以自由選擇實體課程或線上課程,並且可以根據自己的讀書規劃調整學習節奏。

最後,我在網上爬文,閱讀了其他上榜者的評論後,決定報名這間補習班。

台大資工所準備方法

數學:【線性代數】 +【離散數學】

我自己是數學系的,尤其擅長離散數學,因此這部分對我來說相對簡單。對於概念部分,我強調確實理解,而非死記。

在線性代數方面,對於資訊科學系的學生來說,證明並不是主要重點,而是著重於概念理解和計算能力。

因此,不必花太多時間閱讀繁雜的證明,而是要確保對基本計算和部分章節的概念(如內積應用)有深刻理解。

至於離散數學,對於答題的直覺很重要,因此除了理解概念外,也需要大量針對不同題型進行練習。

軟體:【資料結構】與【演算法】

掌握不同的資料結構、樹的操作、排序等基本題型是首要任務。接下來是稍微難記的"pseudo code",無論是選擇題還是手寫題,都經常出現,因此需要盡量記憶。

如果時間有限,至少要掌握老師經常考核的部分,如 Dijkstra 算法、DFS 等。最後,軟體科最難掌握的是演算法手寫部分,通常涉及自行推導遞迴式或設計演算法、reduction 等。這些題型很少重複出現,只能通過練習來提高能力。

我自己通過做補習班的題目和參考不同資源(如原文書等)來訓練,但如果基礎不牢,就不建議花太多時間在這個方面

硬體:【計算機結構】與【作業系統】

這是我比較薄弱的科目,因此沒有太多特別的方法。我通常跟隨補習班的課程,並藉助上課筆記和講義來複習,並做講義後面的題目。

補習班的題目通常很多,如果還有參加題庫班的話,題目就更不會不夠了。最後,由於硬體科的考試範圍很廣,但每所學校都有自己著重的部分,所以可以根據常見的章節或細節來複習。

考研歷程分享

其實,我一上大學就準備好跨考資工所了。但因為是跨考,我身邊較少能用到的資源和資訊。再加上有些科目在學校並沒有上過,這大幅增加了上榜的難度。

因此,我可能需要比本科生付出更多的努力。我選擇在大三開始上補習班的課程,先打好基礎。課後,我會做複習,然後開始做題目。我會尋找難以掌握的題型和概念,並重複這個過程,直到各科都複習得差不多了。

接下來是第二輪複習。我會重新複習第一輪較弱的章節,而能掌握的章節就不需要再理。然後是第三輪複習,我會跟隨題庫班的進度和題目,刷題。這裡我聽了認識學長的建議,跳過了目標學校(交大、台大)的題目,以免在日後做考古題時遇到已經做過的題目。

最後一個階段是寫考古題。由於我安排的複習回數較多,我不會等到題庫班上完才開始寫。我會在11月開始,從100年、105年等較舊年份開始寫,只寫要考的學校的考古題。每次寫完都會做訂正,把同校的考古訂正都放在同一個筆記檔案中,方便在最後考前快速複習。

為了適應考試的臨場感,我留了最後6回,完全按照正式考試的安排,連續三天考試,每天兩輪。除了清大沒有111、112考古題,我用台大其他年份的題目代替外,其他兩校都以111、112考古做模擬。我還去了一個從未去過的圖書館,模擬考場的未知環境。

完成了這些階段後,我幾乎能輕鬆應對考試了。我針對三科還做了簡單的考前筆記,在最後時間搭配考古訂正一起看。針對某些學校如交大,我也制定了答題策略,包括時間分配、哪些題目必須跳過、如何答多選題等。

最終,這些計劃都起到了關鍵作用,讓我在交大資甲分數中,高出最低正取蠻多分。至於最後的結果,我考了六間學校,除了清大是安全備取外,其他六間學校,包括台大、交大、中央、台科、中興等,都是正取。這個結果我算是滿意的。

大碩資工所師資推薦:張凡

在這六科裡面,我唯一完全沒修過課的科目就是計算機組織,因此這科也是我最弱的一科。不過,透過張凡老師詳細的課程,慢慢地建立了基礎。

對於像我這樣從零開始的人來說,完全不難上手。講義中也有很多的題目可供練習,並且觀念部分的講義也很清晰,能夠快速找到所需的觀念,比起查原文書效率高很多。在訂正時,也能清楚地找到需要確認的觀念。

張凡老師與其他老師的不同之處在於,他會額外針對近年考題的觀念進行錄影,並提供一些補充資訊。

課名 師資 試聽
線性代數
林緯老師
作業系統
洪逸老師
資料結構
劉逸老師
演算法
洪捷老師
計組與季結
張凡老師
演算法
洪捷老師
資工所
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