為什麼選擇 TKB 準備資工研究所考試？
我的校園負責人是米奇ㄦ，他人非常好，對我的問題知無不答，而且回覆速度非常快，基本上一天之內就會給我答覆，就算是假日問問題也是，真得很謝謝你！他是非常盡責的負責人，歡迎之後的學弟妹去找他，考試期間真的需要有人解答疑惑。
資工研究所考試準備方法
線性代數：建議搞懂這一章節再進入下一章，因為觀念是環環相扣的，反矩陣，分解等計算量大的題目要多練習。
離散數學：要記憶的公式很多，題目寫多就漸漸記起來了，每個單元相關性很少，可以先有個大概觀念，靠寫題目補齊不足。
作業系統：背誦的地方也很多，建議了解設計某機制背後的原因，較好記憶。
計算機組織：一樣要了解遇到的瓶頸才知道為什麼要這樣設計，例如管線就是要增加指令吞吐量，cache要加快取資料速度等。
資料結構：盡量自己追蹤程式碼，考場才能想到，常見複雜度要記得。
演算法：圖論和動態規劃熟練就沒什麼問題。
交大：線代算簡單，離散證明題難。硬體很細節，要更新時事。軟體會考linux程式碼，有餘力要熟練。
清大：都不會太難，但有倒扣，一不小心就被扣很多分數。
中央：考蠻多考古，也有倒扣，硬體這次考古少蠻多，要學GPU
台科：數學會考機率，資概不難，多刷考古。
成大：三科都不難，數學會出考古，硬體錯一個選項扣十分
中興：倒扣很重
中山：數學往年出很多生成函數，這次沒有，硬體題目長，作業系統會考名詞。
中正：考很多C語言。
心路歷程
本身系排約40上下，當初是聽說進科技業還是很看重學歷，沒有給自己設太多目標，有學校就好，有點後悔報太少間學校，建議跟我一樣基礎差多報幾間，不要太常看網路說哪間學校怎樣，讀是自己的事，畢業面試投履歷好學校能拿到較多機會，但過程還是看你能力。
我很感謝家人和女友，無條件支持我，讓我能在家裡專心看書，能考上成大真的是運氣努力缺一不可，有條件的人如果沒考上可以再一年，沒條件就直接去面試吧，我當初就是這麼告訴自己，不要給自己壓力太大，慢慢來不一定比較慢，大家一起加油！
大碩研究所師資推薦
老師很認真，每個單元的示意圖都是自己親自做，跟著老師慢慢上課一定會慢慢有概念，也不用擔心自己問笨問題，老師都會有耐心的回答，每個問題其實認真找都能在老師的資源找到相對應的答案，但有上實體課很推薦去問老師，老師也會跟我們說不用執著好學校，減輕我們的壓力，老師好像說這幾年就要退休了，但學弟妹們不用擔心，我覺得老師的資源真的非常非常的豐富，只要慢慢看錄影就會對這個科目越來越熟悉，謝謝老師的用心教導，我覺得您是真正的教育者！
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| 課程名稱 | 授課老師 | 課程試聽 |
|---|---|---|
計算機組織 |
林緯 |
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作業系統 |
林緯 |
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離散數學 |
洪逸 |
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線性代數 |
林立宇 |
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演算法 |
張凡 |
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資料結構 |
洪逸 |
想準備資工研究所，該怎麼開始？
準備資工研究所需要整合六科觀念、掌握常見題型，並透過反覆練習提升熟悉度，若還不確定各階段如何安排，可先諮詢適合自己的課程與準備方向。
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