研究所考試心得〡114年考取成大資工所 楊O羽

近年來的演算法和往年不一樣，幾乎不會出現場手寫演算法的題目，
而是更著重於觀念與推導，因此演算法的部分應該著重在推導遞迴式，以及一些常見演算法的操作。

普遍偏簡單的科目，基本上資料結構的題目都是操作與步驟，而用到的程式碼本身考得沒有往年那麼多，
因此只要上課時認真聽講，然後老師帶例題時跟著做一遍，便能有不錯的效果。

一開始學習作業系統時，覺得這是非常困難的一科，因為大部分的東西式需要靠記憶力的，
但是寫考古後就會發現，太細的東西沒有必要完全背熟，只要抓穩基本的架構，以及把所有常見的題目都記熟，
要上榜是不困難的，因為太困難的東西其實也沒有多少人真的會完全記得。

張凡老師的正課內容非常多，因此如果時間比較緊湊的狀況下，要適當地跳過以及選擇章節，
我個人甚至只上了題庫班就去考試了，題庫班濃縮了大部分會考的重點，除非要考交大或台大，
否則有很多章節是不需要複習的，第一次接觸可能會眼花撩亂，
但只要認真聽講並搞懂重點，其實沒有像像中那麼複雜。

非常看運氣的一個科目，因為每個章節之間基本沒有甚麼連貫性，
甚至單個章節內的題目難易度差別非常大，像生成函數，
可以非常簡單一眼就看出答案，也可以難到老師上課時直接說這個題型遇到了直接跳過即可，
因此離散的準備方式唯有多寫題目，把常見的題目解法都記得。

對於數學比較不擅長的人來說，線性代數是需要花最多時間的科目，
並且上課時不能只是聽老師解題，必須自己去推導當中的原理以及相關性，
因為線性代數後面的章節有很多東西會沿用到前面章節的觀念，
因此若前面章節沒搞懂，後面的章節便會一直碰壁，
建議除了上課聽講外也要自己多寫定義以及觀念題來補充。