
選擇 TKB 的理由
選擇TKB的理由主要是因為它帶來的便捷性和靈活性。
使用TKB學習,我可以隨時按暫停,並根據自己的節奏進行學習。
這讓我可以更加專注於不懂的部分,反覆觀看直到完全理解。
這種隨時調整的學習方式,
讓我可以根據自己的時間安排來調控學習進度,
而不會因為跟不上進度而感到焦慮。
此外TKB也能讓我根據個人需求選擇重點內容,能夠靈活地安排學習順序,
這對於我更好地掌握知識非常有幫助。
TKB提供了更多自主學習的空間,讓我能夠以最適合自己的方式進行學習。
成大資工研究所考試準備方法/時間安排
考科準備
我自己覺得這科沒辦法靠一蹴即成,因為章節之間的關聯性太強。
每個觀念都要打穩,不然後面根本接不起來。
以資工來說:題目通常不會出得太刁鑽,只要把基本觀念釐清,是非題熟練,
再把簡單的題型反覆練習,其實分數就能拉起來。
如果時間允許再往難題挑戰也不遲,
別一開始就花太多時間糾結在複雜題目上,這樣反而會讓整體準備失衡。
離散這科最重要的是把觀念建立好。
與其刷大量題目,不如先把基本的定理和邏輯弄懂,能夠自己試著證明一次是很好的練習方式。
因為內容比較分散,很多人在學到後面時會忘記前面,
所以課程結束後一定要針對不熟的章節重新複習一遍,搭配做題來幫助記憶。
如果對圖論有興趣而且時間也充裕,可以找原文書來細讀。
裡面對定理的講解比較完整,有助於更深入理解圖論的核心概念。
另外排列組合和生成函數這兩個單元特別需要多加練習。
建議每隔幾天就回頭複習再寫幾題加強印象,不然前面學過的內容很容易忘記。
我覺得補習班的課本上下冊內容整理得很完整,把這兩本讀熟基本上就能掌握考試會出的重點。
像是Pipeline 的流程還有 Memory 的位址轉換這些基礎架構一定要清楚,這些是最常出現的核心概念。
另外我也非常建議可以準備一本原文書。
計組的範圍真的滿廣的,有時候補習資料或講義沒提到的內容,
在原文書裡可能會有更完整的說明,尤其當你遇到一些陌生題目時,就能靠它補足理解。
(個人覺得演算法就是進階版的資料結構,所以先讀資料結構再讀演算法)
觀念非常重要。
像是各資料結構的操作步驟、時間複雜度都需要了解,
建議“全部”從原文書的定義下去證明一次,不要死背!
程式題基本也在這邊出,所以程式能力要有,不然就會輸在演算法上。
如果有時間可以去練程式,會迅速加深整個記憶,面對變化題更游刃有餘。
心路歷程
跨考資工的過程對我來說既是挑戰也充滿了動力。我一直對資工領域抱有濃厚的興趣,
為了更深入了解這個領域,我選修了許多相關的課程,並在學習過程中發現了自己對解決複雜問題的熱情。
雖然當初決定跨考資工時,知道會面臨很大的挑戰,但對這個領域的熱愛讓我更加堅定了自己的決心。
跨考的過程並不輕鬆,因為我需要補充大量的知識,並且掌握許多新的概念。
幸運的是過去所學的基礎為我提供了很好的支持,使我能夠在數學與邏輯方面較為得心應手。
然而我也發現許多科目中有很多自己不熟悉的領域,需要加倍努力去理解和掌握。
每一次遇到瓶頸,反而更加努力去學習和調整策略。
大碩資工所師資推薦:離散數學&線性代數-林緯
感謝張凡老師的辛勤教導與無私分享。
在計算機組織這門課中,老師不僅將課程內容講解得非常細緻,還用心引導我們深入理解每個概念的核心。
每一個難點老師都耐心地解答,從不吝嗇自己的時間與心力,
無論課堂內外都能感受到老師對我們學習的關注和幫助。
老師的教學風格既清晰又生動,將複雜的內容拆解成容易理解的步驟,
讓我們能夠一步步跟上進度,掌握計算機組織的基本知識。
我在這門課中學到的不僅是理論,還有如何應用這些知識來解決實際問題。
再次感謝張凡老師的付出與指導,這門課的學習經歷將會成為我未來學習道路上的寶貴資源!!
大碩資工所課程推薦
課名 | 師資 | 試聽 |
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資工所
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TKB師資
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線性代數
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林緯老師
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離散數學
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林緯老師
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計算機組織與結構
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張凡老師
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作業系統
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洪逸老師
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資料結構
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洪逸老師
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演算法
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林立宇老師
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