選擇 TKB 的理由
TKB的課程、講義讓我在短期的備考生活更快進入狀況，
可以少下許多尋找額外資源的時間，
相信專心跟著進度走就能獲得好成績，
而無須過度焦慮究竟自己是否已經讀得夠全面。
我在官網留下資訊後，專員很快就與我聯繫，
見面後也很詳盡的介紹了關於考研要知道的事，
像是時間的安排、各校考科的不同，而不只有推薦課程內容，
此外，也安排了多次試看課程的機會，讓我快速完成考研的準備。
這次考試我並沒有額外購買書籍，都是看TKB提供的講義，也都有確實寫練習題，
複習常見的錯誤題目，獲得還不錯的結果，所以我覺得講義對我考試幫助很大。
陽明交大資管所考試準備心法
這門科目考的範圍包山包海，影片很多內容也不一定會考到，
同樣的也可能會考沒有在上課中講過的內容，所以了解多一點也是好事，
可以多涉獵不同領域但不需要過於深入，
像是近期人工智慧、資安的考題有增加的趨勢，
除了補習班教的範圍也建議多閱讀近期科技新知，可能就看到某個重要考點。
需要熟悉各種資料結構的時間、空間複雜度，以及高等樹的基本插入、刪除演算法，
除了能夠用畫圖表示出來，最好也要能寫出psudo code。
由於很多學校都會考手寫演算法，
練習在紙上寫程式也很重要，常見演算法更是要記熟。
由於我是資結組，只有為了台大練習MIS，我覺得比起書寫內容，
教授更看重寫題架構、解題思路，
所以有好好地呈現自己的想法就可以，重點是要放膽地寫。
練習寫考古題可說是備考最重要的事，
也是我太晚發現的事，我到了過年期間才瘋狂刷題目，
才知道不同學校考題方向、風格都大有不同，
如果抓到常考的題型或範圍，會對於考試更有利。
像是政大資結怎麼出就是那樣，多刷幾年、練個手速就能上榜。
雖然今年各校考題都出現巨幅變化，
變相削弱刷考古題的報酬率，但多練習會讓你在正式考試更從容。
由於研究所考古題沒有所謂的正解，答案多半是同學互相討論出來的，
如果像我一樣沒有加入讀書會或是考科相同的戰友，
好好利用AI是個解決方式，但因為AI的答案也會有錯誤的時候，
這時需要好的判斷和質問能力，不只是單純接受他給你的答案，
要知道解題的來龍去脈以及所有選項對錯的原因，
就像把它當成私人家教，觀念不懂也能請它解釋的更清楚，切勿只是想得到一個答案。
心路歷程
考研是個相當花錢的事，
非常謝謝家人在經濟上的支援，讓我想考幾間都可以，也解決住宿的費用。
同時也謝謝朋友們在備考間的加油鼓勵，
讀書累了也能一起打遊戲、聊天紓壓，減輕我的心理負擔。
備考期間會有無數次懷疑自己的時候，向家人朋友傾訴是一個解方，
也可以試著不去想像自己的考試時會如何，而且人多半設想的都是不好的結果，
對於考試心態只有壞處。當自己已經盡全力準備過了，
也就不用擔心結果的好壞，至少問心無愧，
也請相信自己的努力會帶來滿意的收穫。
大碩資管所師資推薦：洪逸｜張逸｜丁祺
我計概、資結都是看洪逸老師的正課，
老師會非常詳細解釋所有考試會需要知道的觀念，
雖然影片總時數都很嚇人，但全部看完一定會有收穫。
由於資結是跟資工所一起上課，所以課程內容較有難度，
但我認為更深入了解一個科目不是壞事，以後念研究所也會有幫助，
老師上課都會補充各個資料結構常見的題型，也能加深理解觀念。
網路、資料庫我上的是張逸老師的正課，
老師上課節奏明快、不拖泥帶水，
講的內容也是重點中的重點，所以有上過的一定都要弄懂，
老師提供的題型也很豐富，可以充分練習題目。
MIS上的是丁祺老師的正課，
老師上課都非常用心，也很認真地幫同學改作業，
也會舉辦模擬考、模擬口試，讓學生對於考試流程更熟練。
大碩資管所課程推薦
| 課名 | 師資 | 試聽 |
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資管所
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TKB專業師資
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計算機概論
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洪逸老師
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資料結構
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洪逸老師
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資料庫
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張逸老師
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網路
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張逸老師
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MIS(管理資訊系統)
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丁祺老師
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