選擇 TKB 的理由
當初在選擇補習班時，在網路上做了許多資料，雖然TKB比其他間補習班貴了一些，
但TKB在資工領域的師資以及課程完整性上都是較好的。
我認為錢應該花在刀口上，如果因為師資或教材落榜反而是得不償失，
因為重考的成本與學費相比之下差距極大，所以我選擇TKB，以確保與其他考生相比，資源上不會落後。
也要另外感謝專員，她對於我任何的問題回復也都非常熱心，在課程安排上也都會給予我各項建議。對我的幫助真的很大。
成大電機所己組考試準備方法
先說前提，因為本年度清大與交大撞日，所以才適用此方法以確保上榜的可能性。
因為今年只考台交成央，而其中可以選擇報考台大網媒、交大資聯、成大電機己、中央資工，在這四所志願中，
只有交大與中央需要同時考兩科數學，成大電機是可以數學二選一。
而中央與成大以往年考題難度來看，都算是比較簡單的，
因此不太需要花費太多心力準備，中央就大概能確保數學有55-60左右就好。
而交大因為數學加權只佔1，所以只要其他兩科能領先其他考生，數學不要太爛，就可以上榜。
所以我在數學上花的時間與其他科目相差巨大。
但我最後中央沒去考，因為車錢跟住宿很貴，而且我考完就大概知道成大會上。
稍微準備，因為此科目跟演算法還有資料結構都有部分重疊，因此我成大選擇考這科。
老師題庫班講義的題目較少，也都是較常見的，把這部分練熟，加強速度，
要熟悉每一個原理以及為什麼可以這樣算，但不用讀到精通，
因為此科目非常雜，通常不會考到太深入，
只要對每個單元的內容要基本熟悉，一看題目就要知道出題老師想考的概念即可。
有完整上過正課，在前期有花時間準備，在時程公布後才沒什麼讀，
所以有基本程度，大概中央考古可以對5-6成左右。
考前沒什麼準備，考前有基礎能力就好，把基礎題寫一寫就好，太難的觀念賭他不考。
會倒扣的地方不要亂猜，我就是亂猜，才從正取變備取。
大部份人都放掉演算法，但其實在交大演算法在有1.5加權下，可以與其他人拉出很多差距，
以此彌補弱科差距，而在所有資訊學科中，演算法也是必考項目，
因此絕對要超熟悉，題庫也要刷很多遍，以確保熟悉盡量多的演算法。
除了計算圖學單元可以不讀，每個單元都要很熟，課本題目都要至少刷過一遍，每個dp算法也要會算。
所有考科中最好拿分的科目，考前要多刷題，以確保正確率夠高，解題速度夠快。
題目都蠻基本的，多刷題多練習就會。最好常用的code都要能默寫。
像是dijsktra, bellman ford, Floyd warshall, quick sort, Link list的insert…等等。
其他的都大概會run就可以了。考前幾天可以把所有的資料結構都挑個基本題複習。
讀熟背好，sychronization最難，裡面太多演算法，但不用背因為默寫機率很低，
記得步驟，考試隨機應變。process/threads/io觀念記熟，disk要會算。
這科內容太多，難的可以到很難。
基本都看老師投影片的，範圍外的其他人也不會，
要熟悉pipeline 跟data hazard，cache跟tlb也很重要，
老師的題庫也很重要，裡面有有各式各樣的內容，挑要考學校常考的部分讀熟就好，
不要整本寫完，太花時間而且很多枝為末節我認為也不太可能考到。
心路歷程-時間安排
在考前一年決定要跨考，當時大四，但因本來就有雙主修有預定延畢，所以我總共準備兩學期-大四下與大五上。
我在雙主修科系有學過基本資料結構，因此趁在學期間，在原校選修演算法、計算機組織、作業系統，
一方面是可以研究所不用補課，另一方面可以準備考研，雖然學校老師上的不錯，但著重重點與考研有出入，
學校的節數沒辦法將各科講太細，出題方向也與研究所不同。
我在此學期也在補習班上演算法、計算機組織、線性代數。因為演算法跟計組與學校重疊，比較認真上這兩堂。
在此半年中，因為要忙的科目較多，因此每日學習時數較少，通常不超過5小時，大多以上數位課學習為主，熟悉各科觀念。
我在台北上面授班，一共修習作業系統、資料結構、離散數學，因為暑假較少其他雜事，
每天基本讀5-7小時，也經常會上一整天的面授班，早去晚歸，此階段我把線性代數複習一遍，同時準備面授科目。
因為面授班沒上完就回台南，在台南補課到10月，平日會在學校的24小時K書中心讀書，一天讀9-10小時，
從下午讀到半夜(習慣的作息，考試當天喝杯咖啡就好)，把題庫、講義都刷好幾遍。
這段期間最重要，我是感覺題庫班可以優先先上演算法、計組，這兩科比較常會看不懂，
其他的可以快轉抄答案就可以，然後太難太簡單的都不用做。我覺得張凡老師的課很適合上面授，因為上課可以問老師問題，
而且常常到後面會上不完，如果用數位的很可能上不到最後的內容。
12月左右可以寫一下歷屆考古，確定一下自身實力跟熟悉題型，因為我沒買網路上的題庫，
所以我只寫交大有答案的選擇題，還有大滿貫的題目，其實可以買鯊魚的考古，買了應該會方便很多，網路也很多人推，但我沒買不確定。
一樣讀書，可以寫一下考古，其他就刷題庫班題庫，然後重新回去看各科筆記。
電類研究所師資推薦：張凡
非常感謝張凡老師，他是非常認真且用心的老師，上課時會用上百頁的投影片，
將計算機的每一步驟中每個元件的變化表現，可以很清楚知道計算機運作的步驟。
之前在學校學SINGLE CYCLE MACHINE & PIPELINE時，都聽不太懂，
還好有張凡老師的課，老師清晰分解了每一個步驟，讓我可以清楚了解以及認識每個步驟，以及知道這樣做的原因。
也很感寫張凡老師錄製非常多的內容，以及分類與整理大量精華的題目。
這些題庫與補充影片幫助我在考試時，能夠應對較難的題目
老師的一些口訣與一些解題訣竅也幫助我在面對題目時，可以快速的解題，以及能用有更高的正確率。
電類研究所課程推薦
| 課名 | 師資 | 試聽 |
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計組與計結
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張凡
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電類研究所雲端課程
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TKB師資
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電類研究所數位學堂
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TKB師資
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