研究所考試心得 |113年成功大學工科所 乙組 榜眼 顏O寬

選擇 TKB 的理由

在資工領域，大碩無疑是最頂尖的選擇，無論是師資還是資源都無懈可擊，每年的榜單更是相當亮眼。

由於我本身是非本科生，選擇補習班時當然要挑最好的。

成大工科所準備方法

正如前輩們所說，線性代數各章節的連貫性極強，因此必須循序漸進地學習，才能熟悉整體內容。

林緯老師上課風趣幽默，讓我能夠以輕鬆的心情學習。此外，題庫班的講義整理得非常精煉，幾乎可以說是考試的精華，真的強烈推薦！

相較於線性代數，離散數學的各章節較為獨立，彼此關聯性不高，因此即使有些單元較不熟悉，先跳過也不會太影響後續學習。

考試重點主要集中在上冊的排列組合、生成、遞迴，以及下冊的圖論、關係>。此外，題庫班的講義依舊是精華中的精華，非常推薦報名，能大幅減輕考前複習的壓力！

我選擇 洪逸老師 的課程，真的沒什麼好說的，只要老師教過的內容，基本上都是考點。

這科的重點在於熟悉各種資料結構的操作，以及對虛擬碼的理解。

今年有些學校的手寫虛擬碼佔了不小的配分，因此掌握程式碼的邏輯也至關重要。

老師的講義可說是演算法的精華濃縮。由於演算法的考題變化較大，考試難度有時難以預測。

但如果題目太難，大家也都不會寫，因此只要把老師的課程內容完全掌握，其實應付考試已經綽綽有餘了！

作業系統這科需要背誦的內容相當多，但正如老師所說，他教的東西都是基本功，不能錯。

作業系統的考試範圍很廣，且隨著時間不斷更新，考試時幾乎一定會遇到沒看過的題目。

然而，只要掌握課程中的核心概念，許多問題其實都能舉一反三，推理出相近的答案，因此務必紮實掌握課程內容！

身為非本科生，硬體對我而言是最難入門的科目，然而老師的教學鉅細靡遺，從零開始講解，就算沒有基礎也能聽懂。

此外，老師還提供補充錄影，確保學習過程中不會遺漏任何概念。整個課程學習下來，我不僅克服了對硬體的恐懼，甚至開始對這門學科產生興趣，越學越有趣！

真的非常感謝老師的細心教學，讓我成功縮短與本科生之間的差距！

心路歷程

我是來自非本科系的學生。當初在學期間，看到許多學長踏入資訊領域，再加上得知台灣的發展以電資為主，因此我毅然決然選擇補習，將資工研究所作為目標。

由於不是本科生，我在 升大三的暑假 就開始上課，希望透過更長的準備時間來提升實力。

而從結果來看，這個決定確實帶來了正向影響——當時的我完全無法想像，自己如今能有這樣的表現，甚至超出了預期！

然而，準備研究所考試 絕對不是一件容易的事，尤其資工所的考生人數動輒上千，競爭壓力極大。

考前 6 個月 開始，我幾乎過著規律到極致的生活：起床、讀書、吃飯、睡覺，如此無限循環。

大碩資工所師資推薦

老師的教學風格幽默風趣，且經常透過舉例來幫助我們記憶。對於數學科目而言，掌握關鍵無非是 勤加練習，而老師的講義更是將各種類似的題型彙整在一起，讓我們能夠針對自己較不熟悉的部分加強練習。

此外，正課內容 鉅細靡遺，從基本公式的推導到定理的應用都會詳細講解，學習過程條理分明，不會讓人有種突然出現一條公式卻摸不著頭緒的感覺。

特別要提的是，老師的題庫班真的是精華中的精華！由於資工所考科繁多，到了後期學習壓力變得更大，但透過老師的統整，將原本厚重的課本內容精簡成筆記本大小，並涵蓋近年的考試重點，讓我在複習階段能夠大幅減輕負擔。

課名	師資	試聽
線性代數	林緯老師	課程試聽
作業系統	洪逸老師	課程試聽
資料結構	劉逸老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
計組與季結	張凡老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
資工所	全修課程	課程試聽

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