研究所考試心得 |113年成功大學工科所 乙組 榜首 戴O源

選擇 TKB 的理由

說到資工所考試，無論是網路上的資訊還是身邊朋友的推薦，大碩研究所始終是首選。

首先，大碩的師資陣容相當強大。即使我完全沒有修過相關課程，經過大碩的課程訓練後，仍然能夠考取正取的成績。

其次，考量到服務據點的便利性，大碩在多個地區都設有 TKB 數位學堂，對我來說相當方便。

成大工科所準備方法

這門課非常講求前後章節的連貫性，除了第六章以外，其他章節都需要完全掌握。複習時，若能融會貫通，會更容易理解整體概念，因此這科相對來說較容易掌握分數。

從第1章到第13章幾乎都是獨立的章節，因此準備時需要投入較多心力。各章節的常見題型與對應的解題方法都必須熟練。

林緯老師的題庫整理得相當不錯，對於準備這門課很有幫助。

上課筆記務必要熟讀，若有餘力，再翻閱《恐龍書》。有些句子雖然課堂上沒有特別提到，但考試可能會出現。

另外，各學校對作業系統的考試範圍差異較大，因此需針對報考學校的考古題進行準備。

上課時務必完全理解每個概念，並定期複習，尤其是排序與週期性演算法，這些都是基本分所在。

至於較少見的題目，例如特殊的時間複雜度分析或不常見的演算法，若有多餘時間，再進一步深入研究即可。

大致上跟著老師的進度學習即可。上課內容講解得非常詳細，課堂上提到的觀念務必要完全理解。從考試權重來看，考題通常更側重於上課講授的內容，而非補充資料。

對我來說，這是相對困難的科目。上完課後，最好能在隔天複習一次，以加深印象。

所幸講義編排得很好，即使過了一段時間再重新閱讀，仍然能夠理解概念。DP（動態規劃）與圖論是最重要的部分，而 NP 與 P 相關內容則是考試中較常出現的主題。

心路歷程

回想起來，這一年我的準備其實稱不上特別努力。正課期間，除了上課與回家整理筆記外，幾乎沒有額外複習，12 月前每天的讀書時間甚至不到 4 小時。

直到 12 月，我才開始感受到迫切的壓力，於是從頭到尾梳理各科內容。對於有題庫班講義的科目，我盡量確保自己能理解並掌握所有題目，寫過一遍後，心裡也比較有底。

接著在 1 月進入考古題衝刺階段，做題時最好設計計時器，並隔絕其他干擾，以模擬考試的臨場感，這樣正式上場時才不會因為緊張影響表現。

總結來說，上課時除了整理筆記與複習外，最好搭配習題練習，以加深印象。

考古題則可等到 1 月再開始寫，每間學校準備 5 年內的試題就足夠，因為太久以前的考題方向可能已經變動。

最後，最重要的是堅持下去，把每場考試都當作一次練習，不要因為一次失誤就影響心態。

大碩資工所師資推薦：林緯

線性代數-林緯老師

在上課之前，數學一直是我的惡夢。不僅學習過程中難以獲得成就感，評量結果也總是不盡人意。而且，我原本就讀的食品系鮮少涉及數學，因此對於離散數學與線性代數幾乎是從零開始學習。

幸虧林緯老師的講解方式淺顯易懂，即使完全沒有基礎，我也能夠迅速進入狀況。他的選題與講解詳細且有效，不拖泥帶水，上課節奏恰到好處，讓人能夠保持專注。

解題邏輯清晰易懂，且記憶方式簡單實用。題庫講義更是經過精心編排整理，各章節的經典題型均有詳細解說，出題方向緊貼近年趨勢，對於準備各校研究所考試極具幫助。

此外，每當我有問題請教時，老師都會耐心解釋，細心聆聽我的解題思路，再指出錯誤之處，讓我能夠真正理解並解決問題。

課名	師資	試聽
線性代數	林緯老師	課程試聽
作業系統	洪逸老師	課程試聽
資料結構	劉逸老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
計組與季結	張凡老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
資工所	全修課程	課程試聽

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