選擇 TKB 的理由
在選擇補習班之前，我花了不少時間查閱網路上的評價和討論。最終選擇 TKB，主要是因為在各種討論中，大多數人都推薦這間補習班。
我從大三上學期就開始與 TKB 的校園負責人聯繫。負責人非常熱情地為我介紹了該補習班的情況。經過交談後，我對 TKB 的印象很好，覺得他們的師資和設備都相當優秀。
更重要的是，TKB 在資訊管理研究所的錄取榜單上表現亮眼。綜合考慮這些因素後，我最終決定選擇 TKB 作為我備考研究所的補習班。
政大資管所準備方法
- 網路
- 資料庫
- 資料結構
- 計算機概論
- 管理資訊系統（MIS）
- 英文
主要使用大碩補習班教材、黃*富的開放式課程（OCW）和粘*壽的講義。
重點在於理解每個協定的功能、OSI 七層模型的作用，以及熟悉各種專有名詞。
補習班的內容有時會超出研究所考試範圍，對於較難或聽不懂的部分，我會先查閱考古題，根據出題頻率決定是否需要深入學習。
這科考題相對較少，我沒有完整上完課程，交易管理之後的內容都未學習。主要需要掌握正規化和 SQL 相關知識。
我和資工系一起上課，每個部分都認真學習並確實做題。程式部分我都有背誦，先理解邏輯再記憶會更快。
後期我製作了比較表，對比各種算法的複雜度和不同樹結構的操作等，這種方法對我來說效率更高。
這科內容廣泛、範圍大但不難，需要投入大量時間，其中作業系統部分考得較多。做題時會遇到許多陌生名詞，一開始可能會頻繁出錯，但將新詞記下來，久而久之就會越寫越順暢。
因為時間安排問題，我到 11 月才發現無法兼顧，所以放棄報考台大，MIS 也沒怎麼準備。我只上過一次正課，之後在考交大前才再看了一次課本。
但我建議大家還是要好好準備這科，我的決定有些欠缺考慮。沒想到交大今年沒有分資料結構和 MIS 組，MIS 考了不少題目，大多是解釋名詞。
在備考期間，我有考多益，所以在文法等方面有所準備。但研究所英文與多益方向不同，許多單字還是陌生的，閱讀篇幅也較長。平時就要培養快速閱讀的能力。
心路歷程
- 彰化師範大學應屆畢業生
- 系排名第二（前 4%），同時具備推甄資格
- 經歷：一次網頁和 Python 相關實習、大專生計畫、畢業專題、校內專題競賽。
因我的讀書作息不固定，每天的學習內容也隨心情而定。主要是規劃每月的學習進度，而非嚴格執行每日計畫。
從期中考後開始慢慢聽網路和資料庫課程。這段時間學習態度較為輕鬆，想上課時才去。大約完成了三分之二的內容。另外，也學習了黃能富教授的網路課程並做筆記。
完成網路和資料庫的剩餘部分。每週日到台中面授資料結構，從早上 10 點一直上到晚上 9 點。
此時我還有準備專題，所以比較忙，但還是每天花5小時去數位學堂，因為我都開倍速聽，所以聽得比較快，但上課時一定要當下就確保自己理解。
完成推甄、專題、大專生計畫和比賽後，每天剩餘時間約 5-6 小時。這段時間我認為最重要的是為各科製作自己的筆記，確保掌握重點並補充細節。此外，我還學習了李宏毅教授 2021 年的機器學習課程。
網上有人整理的筆記可以方便地複製到 Notion。主要學習機器學習的類型、各種模型特點、如何優化模型以及評估效能的指標。
開始感受到進度壓力，但會根據自身疲勞程度決定讀書時長。有時讀 5 小時，偶爾會花 10 小時寫題目（寫題目需要動腦，比較不容易犯睏）。這段時間主要在做題、訂正和不斷複習。
我報名了計概和資結的題庫班，每科做了兩遍，考古題則寫了近五年的，並在 iPad 上整理錯題。因為報考資訊應用研究所，所以挑選了兩本參考書的重點章節閱讀，並繪製心智圖。完成後還有剩餘時間，就學習了一些區塊鏈知識，主要了解區塊鏈技術（如共識機制等）和應用（如智能合約等）。
大碩資管所師資推薦
洪逸老師的教學方式淺顯易懂，我通常只需上一次課就能理解大部分內容，回去再多複習幾次就能牢牢記住。這兩門課程需要不斷抄寫筆記，但正因為親手記錄，反而更容易記憶。
林偉老師主要針對公職考試進行教學，所以內容有時會超出研究所考試範圍。儘管如此，老師的講解非常詳細，讓人容易理解。即使是超出範圍的內容，也不會聽得一頭霧水。
丁祺老師非常熱心，經常為學生補充大量額外資料，還會組織讀書會。上課時，老師會幫大家整理一些便於記憶的口訣，這對我的學習很有幫助。老師的教學方式不僅豐富了課程內容，也為我們提供了額外的學習支持。
| 課名 | 師資 | 試聽 |
|---|---|---|
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資管所
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TKB師資
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MIS
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丁祺老師
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計算機概論
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劉逸老師
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資料結構
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洪逸老師
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