
原學校
- 中興大學應用數學系
考取學校
- 政治大學統研所(探花)
勤練題目、持之以恆,最優質的師資就在大碩!
非常感謝郭明慶老師,在就讀應用數學系的時候,雖然統計和機率都過了,但過得莫名其 妙也忘記學到什麼了,當時的死背一考完就忘記了,幸好遇到明慶老師,上課從觀念下 手,以題目檢驗對觀念的熟悉度,一步一步弄懂統計,能考上統計研究所,真的多虧遇到
明慶老師。 黃子嘉老師的線性代數也是先將觀念釐清,用簡單的比喻解釋複雜的線代,偶爾幽默風趣,是一位很棒的老師。
歐大亮老師的微積分,雖然我是看帶子,但能感受到老師想將完整的微積分都教給我們, 礙於時間只好挑選精華,但依然學到很多,也是一位很棒的老師。
考試準備要領
微積分:微積分的範圍不少,建議從暑假開始用大量題目去熟悉,極限微分積分的單純計算先做熟,做起應用題才會更得心應手,級數的重要性也不可忽略。 線代:線性代數方面主要會考後面的部分,先熟悉線性轉換,讀起線代會順很多,對角化、內 積、正交化、投影都是考試的重點,當然簡單的矩陣運算、特徵向量運算一定要會。
商統:成大政大會獨立出來考,各種檢定和區間估計要熟記,ANOVA、回歸各種轉換也要精 通,無母數考得不難但要熟記,題目不太會變化,只要看懂題目,拿分不是難事。
機率:機率的難度落差很多,有高中的機率,也有複雜的機率模型,也是建議熟記各種模型還有定理,收斂的部分也要多做題目去熟悉。
數統:數統的部分就真的只要多做題目,其實都差不多,UMVUE、各種檢定一定要練習到看到 題目就知道怎麼下手,尤其是LR檢定很繁複。
考試資訊分享
微積分:微積分基本上不難,多做題目去熟悉就可以,極限、積分、級數很重要。
線代:線代的比重通常比微積分少,也都是計算題,內積空間、投影、正交化都要很熟悉。 商統:檢定和區間的對應關係要熟記,ANOVA、回歸也很重要,虛擬變數的地方可以稍微多看一下,考政大的時候記得會用工程計算機,不然會崩潰。
機率:各模型要熟悉,對應關係也要清楚,條件期望值的計算繁複,很多觀念清楚計算會簡單很多,CLT和WLLN一定要會證明,機率收斂的地方也要會。
數統:多練習郭明慶老師那本題目基本上就不會有問題了。
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