選擇 TKB 的理由
綜合師資、口碑、地點等綜合考量，大碩成為我備考研究所的首選。
一開始我對於研究所補習班並沒有太多了解，僅知道兩家補習班在資工所領域頗負盛名。直到大二升大三的暑假，經過詢問上一屆學長姐後，發現多數考生似乎都選擇報名大碩。
在自行上網蒐集資訊後，我更進一步了解到大碩的師資陣容實力堅強。實際參與課程後，發現其歷屆考取榜單相當亮眼。加上數位學堂的地理位置對我的通勤時間來說相當便利，這些因素促使我最終選擇了大碩補習班。。
台大生物機電所準備方法
在本科階段，這是一個頗具投資報酬率的科目，幾乎可說是六大科目中最容易得分的領域。因此，我建議必須投入足夠時間，將其熟悉到看到題目就能迅速反應解題方向的程度。
準備方法是先徹底理解各個概念。線性代數的特點在於各單元緊密相連，不像離散數學可以將章節獨立學習。常常一個單元的理解程度會直接影響其他章節的學習。所幸，考試題目難度不會太高，因此我極力推薦將此科目徹底掌握。
較於線性代數，這門科目融合了多種不同的數學概念，因此可以按章節分開準備。我認為必須重點關注的是第三單元（排列組合、機率），此章節在考試中出現機率極高。
另一個重要的部分是圖論，其中的公式、定義和概念都極為關鍵，出題率也相當高，建議將這兩大部分研讀透徹。
重點全都包含在授課老師的筆記中。只要按照老師強調的重點章節，並徹底練習相關題目，應該不會有太大問題。
老師的筆記架構至關重要。若覺得內容龐大，不妨重新梳理各單元內容，並確保能用自己的話解釋每個定義，這才算真正理解。
重點集中在 pipeline 和記憶體兩大單元，也是配分最高的部分。相較其他單元，這門科目更注重對概念的深入理解，絕對不能採取死記硬背的方式。否則，你會感到永遠無法完全掌握。
坦白說，我將大部分時間投注在其他五個科目上，對這門科目的準備相對輕鬆。
考研心路歷程
考慮到我自身屬於容易遺忘前面所學的類型，我在備考過程中採取了反覆複習的策略。從 3 月開始，我重複觀看課程影片，一直到 10 月才完成第一輪完整的課程複習。
第二輪複習時，我則有策略地挑選重點章節或印象較模糊的部分進行重點複習，直到 12 月底，我才感到對課程內容較為熟悉。進入 1 月後，我開始針對目標學校的考古題進行演練。
剛開始寫考古題時，錯誤在所難免。我清楚記得初期的考試成績大多徘徊在 20 至 30 分左右。但我始終堅信，題目的訂正是學習過程中最關鍵的環節。透過徹底理解原本錯誤的題目，某種程度上就等同於已經掌握了該題型。
秉持著這種持續學習及精進的精神，我不斷地檢討並修正自己的錯誤。最終，我非常高興地發現自己的努力終有所成，考試成績也達到了自己的預期。
大碩生物機電所師資推薦
授課老師的教學風格幽默風趣，使得課堂氛圍生動有趣，聽課時絲毫不會感到昏昏欲睡。老師在講解時能夠將考試重點單元劃分得清清楚楚，並明確指出哪些是必須深入理解的重點，哪些則是了解即可的內容。
最令人印象深刻的是老師製作的筆記。在介紹每個新單元時，會首先繪製該單元的架構圖，並在旁邊標注各部分的重要程度。接著，老師會逐一深入分析各個重點和概念，詳細闡述其觀念、背景及定義。
因此，認真抄寫並完善這些筆記至關重要。憑藉這些架構清晰的筆記，在空閒時間或臨近考試時快速翻閱，以架構的方式學習作業系統或其他科目，我認為這是考取研究所的最佳方法。透過這種系統化的學習方法，不僅能夠快速掌握重點，更能建立知識之間的邏輯關聯。
| 課名 | 師資 | 試聽 |
|---|---|---|
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資工所
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TKB師資
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線性代數
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林緯老師
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作業系統
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洪逸老師
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資料結構
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劉逸老師
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演算法
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洪捷老師
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計組與季結
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張凡老師
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演算法
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洪捷老師
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資工所
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全修課程
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