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研究所考試心得 | 113年台灣大學生物機電所 丁組(人工智慧) 榜首 孫O洵

研究所考試2024-12-0572
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考取學校 - 台灣大學生物機電所 丁組(人工智慧) 榜首
考取學校 - 政治大學 資訊科學所(資工組)
考取學校 - 成功大學 資工所(資訊聯招)
原學校 中興大學

考研心路歷程

中字資工本科畢業生,畢業後首次參加研究所考試。資工六大科目在本科期間都已修習,但系上排名卻徘徊在後 25%,大約位於班級的 75% 左右。

基本上,從大三開始,我的大學生活就主要圍繞在社團活動、打工及出遊,當時的應屆考試已無法即時準備,因此延遲到畢業後才開始備考。

在備考後期,我意識到自身實力仍有不足,於是將備考重心轉向政治大學,並選擇了台灣大學較少人報考的生機丁組。

我報名了大碩的課程,包含全數位授課的正課,以及僅數學科目為面授的題庫班。在後期的高壓備考階段,能與題庫班附近的朋友聊天,也成為緩解壓力的一種方式。

感謝大碩的所有老師,他們的指導幫助我最終考取了理想的校系。這段準備過程雖然艱辛,但卻是難能可貴的成長經歷。

選擇 TKB 的理由

在之前參加轉學考的準備過程中,我已經使用過 TKB 補習班的課程。TKB 的服務給我很大的信心和安心感。不僅課程設計便利,問題櫃台的服務人員也總是樂於解答學員的疑問,這讓我能夠無後顧之憂地專注於讀書。

尤其是課程的回放及加速功能,更是一大亮點。學員可以根據自身的學習和吸收狀況客製化學習進度,靈活調整學習節奏。對於像我這樣需要反覆琢磨的學生來說,這種彈性學習方式實在是太棒了。我認為這些貼心的功能,大大提升了線上學習的效率和體驗。

台大生物機電所準備方法

自從7月畢業返家後開始備考,到1月底為止,我使用 YPT 記錄讀書時間,包括數位課程。回顧這段時間,我的總讀書時數僅有 1074 小時,平均每天只有 5 個小時,這還包含了數位課程和題庫班的面授時間。現在回想起來,似乎有很多時間都不知不覺地被浪費掉了。

我的讀書順序依序是:資料結構、作業系統、離散數學、線性代數、計算機組織及演算法。

正課直到 10 月底才全部結束,而題庫班則在 10 月初就開課,因此中間存在一段重疊期間。

對於數學科目,我認為最重要的是在正課結束後要確實複習,並完成講義後的習題。至於軟硬體科目,我則認為題庫班的題目幫助極大。在後期,我的大部分時間都花在解題庫的題目上。

雖然題庫數量龐大,但全部完成確實能幫助理解各校的考試風格,並針對目標校系做有效的加強。經由查看考古題,我發現即便是同一科目,不同學校的出題方式差異極大。因此,我認為題庫是事先熟悉考試的最佳捷徑。之後再做考古題,若發現知識盲點,就可以立即回頭加強。

相較於其他備考高手,我的讀書時間確實相當有限,作為一位全職考生,這一點讓我頗感焦慮。

大碩生物機電所師資推薦:林緯

林緯老師以淺顯易懂的教學風格,讓我們得以輕鬆掌握資工所的數學科目。在題庫班期間,林緯老師會針對每個章節進行系統化的重點整理,這不僅方便我們日後快速複習,更為我們列出各章節的重點考古題,對我的學習幫助極大。

在教學過程中,老師展現出令人欣賞的耐心。每當我們遇到不理解的問題,林緯老師都會耐心地解說,直到學生完全理解為止。這種教學態度讓學生可以坦然地提出疑問,不必擔心會遭到責備或產生學習壓力。對於整個學習歷程而言,這種師生互動的良好氛圍至關重要。

能夠遇到像林緯老師這樣優秀的指導師,我感到非常幸運。他不僅傳授知識,更培養了學生主動學習和勇於求知的精神。

課名 師資 試聽
資工所
TKB師資
線性代數
林緯老師
作業系統
洪逸老師
資料結構
劉逸老師
演算法
洪捷老師
計組與季結
張凡老師
演算法
洪捷老師
資工所
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