研究所考試心得 |113年台灣大學資工所 林O安

選擇 TKB 的理由

在選擇資工所的補習班時，眾所周知大碩擁有最好的教學資源，這從華麗的榜單上就可見一斑。即使沒有參加正課，很多學生也會購買大碩的教材來使用。

大碩在課程安排上提供了多種選擇，除了面授課程外，還可以選擇雲端課程或數位學堂。對於外地學生來說，這非常方便。

例如，我在學期中使用雲端課程或學校附近的數位學堂上課，寒暑假則在家附近的數位學堂上課，這樣可以就近學習，靈活安排時間。

台大資工所準備方法

線性代數是我最不擅長的科目，即使在補習班學過一輪後，仍然覺得觀念不夠清晰連貫，尤其在面對各種證明題時，常常一遇到就卡住。

因此，我的策略基本上就是把基本題的分數拿到，像是各種分解等基礎題目。這樣雖然無法考得非常高分，但至少不會因為數學拖累其他科目的成績。

離散數學的題目比較靈活，大部分題型都不完全是見過的。但是，只要上冊熟練掌握，大部分題目都能應付。

理論上，這應該是本科生比較強的領域。如果三年來課業完成得好，資料結構應該已經不用特別花時間讀。

算法部分，補習班的課程相對簡短，我幾乎都是靠寫考古題來學習。我建議一定要寫交大的資工聯考考古題，並且好好檢討，這對基本功的提升很有幫助。

當年我的計算機組織成績不太理想，因此在這科上花了最多時間。各校的硬體出題風格迥異，出題範圍很大，所以我寫了題庫班的題目來多加練習。

即便如此，仍常遇到從未見過的題目，只能接受這種情況，畢竟大家都可能不會。

老實說，備考前半年的讀書狀況非常散漫。推甄失敗後，我才真正意識到如果不認真準備考試，就可能會被迫上成功嶺。

這時候，我才開始每天讀五小時以上。由於身邊的朋友們大多成功推甄回原校或準備出國讀研，這半年間我的心態非常煎熬。對考試不是十分有把握，常常想著是否應該早些推成大或其他偏所。

不過，看了許多學長姊的心得後，我的心態和自信逐漸穩定下來，也感謝自己堅持到了最後，最終收穫了滿意的成果

最後想說的是，資工所的考試中，大家不會的題目大多數人也不會。例如，今年交大的考試，只要掌握基本題，即使運氣不是特別好，也有機會上榜。真正的挑戰不是考試，而是之後的找教授階段。

考研歷程分享

個人背景

交大資工的應屆畢業生，截止到大三的成績在系上排名4X%。專題研究領域是計算機視覺和機器學習相關，除了專題競賽獲得佳作外，基本上沒有其他特殊經歷。

時間安排

我由於成績表現平平，我預感自己很難推甄回到原校，所以報名了考研補習班。這學期修的學分不多，但主要時間用於做專題和偶爾聽雲端課程。最後，只完整聽完了演算法課程和一半的線性代數。

暑假期間，我在數位學堂上了作業系統和資料結構課程。但老實說，當時心態不太積極，除了上課之外幾乎沒有讀書。

推甄季來臨，因為大三的排名和專題成果還不錯，突然產生了或許有機會推甄成功的錯覺。這學期只修了9學分，基本上佛系看課，兩個月內只看完了離散數學和線性代數，其他時間幾乎都在準備推甄資料

推甄的結果很差，只有數據所的備取，而且還是名次很靠後的那種。看到朋友們和我成績差不多卻有些進入安全範圍，心態有點崩潰。只好趕快調整心態，回來努力學習計算機組織，課程時數很長，各科的題目也還沒細讀完。再加上學校的期末考和期末報告，整個人幾乎抓狂。

趕緊把各科目跑過一輪並寫一些題庫，不知不覺就只剩一個月可以刷考古題。我的目標是回到原校，所以我寫了大約8年的交大考古題，最後重寫了一輪、5年的清大考古題。台大的題目出得比較不規律，且不是主要目標，所以大概寫了兩年而已，建議硬體至少寫一份，這樣到考場看到什麼神奇題目都不會慌張。

大碩資工所師資推薦：張凡

我在大學期間一直不擅長計算機組織這個科目，所以在準備考研時花了最多時間在這方面。

張凡老師的計算機組織課程時數雖然很長，但講解非常詳細易懂。每個觀念幾乎都會搭配題目，並帶著我們講解大量的考古題和習題。

這對基礎不夠扎實的同學來說非常適合，因為可以從頭重讀，並且只要上課時認真聽講，就能直接做習題，省下很多重讀細節和尋找解題方法的時間。

此外，張凡老師還補充了特別校系才考的章節和基礎數位電路的影片，這些內容能滿足大多數同學的需求。相信老師這種量大管飽的課程安排，對大家的學習都有很大的幫助。

課名	師資	試聽
線性代數	林緯老師	課程試聽
作業系統	洪逸老師	課程試聽
資料結構	劉逸老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
計組與季結	張凡老師	課程試聽
演算法	洪捷老師	課程試聽
資工所	全修課程	課程試聽

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