當初我打電話詢問 TKB 課程資訊時,負責人非常親切且熱心地為我講解開班情況,並根據我的需求給予了許多寶貴建議。
開始上課後,每次在學堂遇到電腦設備問題時,相關人員也都非常親切地協助處理,這讓我感到特別安心。
TKB 相關人員的親切態度讓整個學習過程更加愉快,我對他們的服務印象非常深刻。
在準備資料結構考試時,透過深入閱讀洪逸老師的授課內容和多寫題目,我相信能夠更好地掌握這門科目,取得理想的成績。
資料結構這門科目的考題,基本上洪逸老師所講授的內容已經十分完整,只要認真閱讀筆記,都能獲得一定的分數。
然而,有些章節的內容可能相對較多(例如樹及高等樹的部分),因此容易混淆,需要多花一些時間來熟悉。對我來說,解題是一個非常有效率的學習方式。
此外,這門科目也喜歡考察不同資料結構的時間複雜度,因此如果能整理成一張表格,將會更加便利。這樣的表格絕對是在進入考場前最適合快速複習的重要資料。
在準備演算法考試時,充分參與課堂並熟悉教材內容,相信能夠輕鬆應對考試並取得好成績。演算法與資料結構相輔相成的特性也讓我更深信,這兩門科目的學習將有助於我更全面地理解和應用相關知識。
就我今年演算法考試的觀察來看,我覺得考題並沒有特別刁難的情況。不論是選擇題還是非選題,需要簡答並進行分析的題目,基本上老師都有在授課時提及過。
整體而言,只要認真上課並熟悉講義內容,就無需太過擔心。此外,我發現演算法與資料結構相輔相成,彼此之間產生了良好的學習效果。
此外,我發現演算法與資料結構相輔相成,彼此之間產生了良好的學習效果。
從大三下學期開始,我陸續開始利用數位學堂觀看課程,但因為課表相對滿,直到暑假才有較多時間密集地看課。
八月時,我甚至每天都會觀看兩個時段的課程,其餘時間則自己在家裡進行題目寫作和複習。看完第一輪課程後,我進行了地毯式複習一遍,然後在一月左右開始寫考古題。近幾年來,題型有許多變化,雖然我只寫了三年的考古題,但我建議大家多多練習。
此外,四上剛開學時,我嘗試參加推甄,但由於在校成績不佳,全部都落榜了。儘管犧牲了一些學習時間,但因為預先準備了書審資料,考試入學時我能更快速地報名有書審及面試要求的研究所。
實際上,我覺得準備書審資料的過程可以幫助自己釐清未來的方向,也是一件很有價值的事情,所以如果有多餘的時間,值得一試。
總結而言,這段時間的課程觀看、考古題寫作以及書審準備都是為了追求更好的學習成果和未來的發展方向。我深信這些努力將會為我的學術道路打下堅實的基礎。
張凡老師的計算機組織與結構真的講解得非常清楚。他特別注重基本觀念,上課方式也循序漸進,能站在學生的立場思考。不論是比較零散的章節還是考試中經常出現的 pipeline,他都能以非常具體的方式比喻,並配合精美的圖解,讓我更深入了解每個部分的運作細節。
同時,老師在課堂中提供許多經典的例題,幫助我更熟悉剛接收的概念,並指出題目的重點和陷阱,使我在考試時能盡量避免犯一些不該錯的題目。總體來說,張凡老師的計算機組織與結構是我在備考過程中最喜歡的課程,讓我受益匪淺!
課名 | 師資 | 試聽 |
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計組與計結
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張凡老師
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電子所
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全修課程
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