課程名稱：機率 / 數統 ─ 郭明慶

準備方法

1.基礎數學(微積分+線性代數)

微積分與機率密不可分，機率是一種測度，積分是一種測度的工具，像是在求解機率的過程中，都需要運用微積分的觀念與技巧，像是 Gamma 函數或是 Beta 函數，都是常用到的微積分函數。
故要學好機率一定要有良好的微積分基礎。

在數統的迴歸或線性模型中，常會利用到一些投影的概念,故要學好數統亦要有良好的線性代數或矩陣代數的基礎。

2.統計觀念

機率數統的觀念，包含公式的推導、各章節關聯性的理解與名詞定義，都是考題著重的地方，故掌握了基本的觀念，進而對整體的脈絡有更完整的認識與瞭解，題目再怎麼變化也能游刃有餘。

3.多做考古題、熟記公式

要拿高分就要多做題目，並記住常用的公式，把容易忘記的觀念多複習幾遍，俗話：台上十分鐘，台下十年功，藉由做題目釐清還不太熟悉的觀念，並加以練習，才能在考場上有所發揮。

趨勢分析

各個學校考試的方向可能有所不同，例如：清大與交大統研所是「將機率獨立成一科，統計與數統成另一科命題」；政大、成大與台北大學統研所是「將統計與機率數統分兩科命題」；其他國立大學統研所乃是「將機率、數統與統計合併一科考試」。
所以請先找出自己報考學校的考科，在重點章節勤加練。

考情分析

清交大統研所因為機率為一科，所以機率考的較理論且深入，命題方式為選擇和填充，重視同學的完成度；政大、成大與台北大學統研所，數理統計重點在於估計與檢定，故同學需加強充分統計量、一致最小變異數不偏估計量（UMVUE）、最強力檢定（MP test）等數理統計學範疇的題型。

教學特色

1. 老師上課不完全不廢話，講重點，剛開始上課同學會不習慣，但是習慣方式會愛上老師

2. 老師親和力超高，與同學互動熱絡

3. 週週安排模擬考，猜題超準

4. 親自協助同學交大統研口試

5. 統研所業界最強，帶領郭家軍團，年年獨拿統研所超高佔有率

章節重點

參考用書

1. V.K.Rohatgi，An introduction to Probability theory and Mathematical Statistics
2. Hogg & Craig，Introduction to Mathematical Statistics.
3. Casella & Berger，Statistical Inference.
4. Mood,Graybill and Boes, Introduction to the theory of Statistics.
5. S.M.Ross, A First Course in Probablity

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