大碩研究所-商管研究所-企研所
統計學與微積分密不可分,在統計學裡時常會有微積分的運算,像是在求解機率的過程中,都需要運用微積分的觀念與技巧,像是 Gamma 函數或是 Beta 函數
都是常用到的微積分函數,故要學好統計一定要有良好的微積分基礎。
統計的觀念,包含公式的推導、各章節關聯性的理解與名詞定義,都是考題著重的地方,故掌握了基本的觀念,進而對整體的脈絡有更完整的認識與瞭解,題目再怎麼變化也能游刃有餘。
要拿高分就要多做題目,並記住常用的公式,把容易忘記的觀念多複習幾遍,俗話:台上十分鐘,台下十年功,藉由做題目釐清還不太熟悉的觀念,並加以練習,才能在考場上有所發揮。
各個學校考試的方向可能有所不同,例如:台大財金所的命題方向不太有太大的變化,但像中央財金所的考題,推論統計的部分與去年相比出題的比例相對比較少;又像政大經濟所在假設檢定的考題中會有較多的比重,所以找出自己報考學校的考古題,在重點章節勤加練。
報考經濟所的同學,因較多進階迴歸分析的考題,故該章節要多加留意;而財金、統計所的同學需加強充分統計量、一致最小變異數不偏估計量(UMVUE)、最強力檢定(MP test)等數理統計學範疇的題型。
老師上課不完全不廢話,講重點,剛開始上課同學會不習慣,但是習慣方式會愛上老師
老師親和力超高,與同學互動熱絡
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親自協助同學交大統研口試
統研所業界最強,帶領郭家軍團,年年獨拿統研所超高佔有率
章節內容 | 重要度 |
---|---|
CH1 機率概論 | |
1-1. 古典機率概論 | ★★ |
1-2. 集合概論 | ★★ |
1-3. 機率公理體系 | ★★★ |
1-4. 樣本空間的分割與貝氏公式 | ★★★★ |
CH2 機率分配 | |
2-1. 隨機變數 | ★★★ |
2-2. 期望值、變異數與其他表徵數 | ★★★ |
2-3. Markov不等式,Chebyshev不等式與經驗法則 | ★★★ |
2-4. 二元隨機變數 | ★★★★ |
2-5. 期望值,變異數與共變異數 | ★★★★ |
2-6. 動差與動差母函數 | ★★★ |
CH3 機率模型 | |
3-1. Bernoulli實驗 | ★★★★ |
3-2. 超幾何實驗 | ★★ |
3-3. 卜瓦松實驗 | ★★★★ |
3-4. 常態分配模型 | ★★★★★ |
3-5. 總結 | ★★★ |
CH4 抽樣分配 | |
4-1. 抽樣方法 | ★★ |
4-2. 統計量與抽樣分配 | ★★★ |
4-3. 秩序統計量的抽樣分配與模擬 | ★★★ |
4-4. 常態下的抽樣分配 | ★★★★★ |
4-5. 弱大數法則與中央極限定理 | ★★★★ |
CH5 估計 | |
5-1. 點估計概論 | ★★ |
5-2. 點估計量的評估準則 | ★★★★ |
5-3. 點估計量的方法 | ★★★★ |
5-4. 區間估計概論 | ★★★ |
5-5. 常態母體下的區間估計 | ★★★★ |
CH6 假設檢定 | |
6-1. 假設檢定總論 | ★★★ |
6-2. 常態下的假設檢定 | ★★★★★ |
6-3. Bernoulli母體的假設檢定 | ★★★★ |
6-4. 檢定的相關議題 | ★★★★ |
CH7 變異數分析 | |
7-1. 總論 | ★★★ |
7-2. 變異數分析模型統計推論 | ★★★★ |
7-3. 單因子變異數分析+實驗設計 | ★★★★ |
7-4. 二因子變異數分析 | ★★★ |
7-5. 變異數分析的相關議題 | ★★★ |
CH8 迴歸與相關分析 | |
8-1. 基本定義及模型的設定 | ★★★ |
8-2. 最小平方法與Gauss Markov定理 | ★★★★ |
8-3. 常態下的統計推論 | ★★★★ |
8-4. 相關分析和迴歸中的ANOVA | ★★★★ |
8-5. 複迴歸與複相關分析 | ★★★★ |
8-6. 虛擬變數 | ★★★★ |
CH9 無母數分析 | |
9-1. 總論 | ★★★ |
9-2. 卡方檢定(1) | ★★★★ |
9-3. 卡方檢定(2) | ★★★★ |
9-4. 符號檢定 | ★★★ |
9-5. Mann-Whitney U檢定 | ★★★ |
9-6. Kruskal-Wallis檢定 | ★★ |
9-7. Spearman等級相關 | ★★★ |
9-8. 連檢定 | ★★★ |
1.Mendenhall Scheaffer & Wackerly,Mathematical Statistics with Applications.
2.Hoel, Port & Stone,Introduction to Statistical Theory.
1.Hogg & Tanis,Probability and Statistical Inference.
2.S.M.Ross,A First Course in Probability.
3.V.K.Rohatgi,An introduction to Probability theory and Mathematical Statistics
4.Hogg & Craig,Introduction to Mathematical Statistics.
5.Casella & Berger,Statistical Inference.
一開始,我發現大學期間太不認真上課,沒有學到太多有用的知識,所以決定報名研究所進修,然而經過三四個月的準備,大概在十一二月的時候,我發現自己改變了非常多,不論是作息、心態、甚至是專業知識也增長了非常多,讓我覺得努力的過程是很有價值的,當然臨近考試的時候我也會緊張,擔心努力白費,但其實會擔心正好代表著有努力,而無論結果如何,努力的過程都是成長的一大步,我認為這份為了自己未來理想、目標努力的這份毅力才是準備過程中最珍貴的一項。
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2025/08/14
我是大二升大三時,感覺到學士的學歷,想要求取好的職位好像不太夠用。 於是便開始考慮讀研究所,但考慮到中正大學推甄很難上榜台政, 接觸大碩校園負責人後,他幫我轉介到高雄TKB, 知道TKB在大三報名,之後只要再繳一些錢,便可在大四再複習一遍後,果斷報名了大碩的經統, 從大三就開始學習,讓我有比他人更多的時間複習,最後也證明我的決定沒有錯,成功在應屆正取台大商研所。
22
2025/08/08
我是大三的時候參加就業博覽會,發現MA的薪水真的很穩,因此報考研究所。 我是台大經濟系的,基本上給自己的目標是非台大不念,也知道自己程度和努力程度其實不是那麼頂尖, 因此選擇了台大管院當中相對比較好上榜的系所組別,也很幸運的最後拿到榜首的好成績。
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2025/08/08
一年前我還不知道什麼是經濟學和管理學,但一年後我已經準備要進入最好的學校念商管研究所了。 在考研過程中,經歷了無數次的生病、崩潰,好幾次都想停下腳步放棄,或是把目標再降低一點,躲回舒適圈。 但跟隨老師們的腳步,不知不覺也走到了最後。在題庫班結束到正式考試的那段時間, 我才明白考研的意義是自我探索,要知道自己的能力極限到哪,也要知道未來想要有什麼樣的生活。
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2025/08/08
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郭明慶老師帶領的郭家班,每年都是考試的常勝軍。
在上課的過程中,會發覺統計學原來可以這樣的簡單,跟著老師上課的節奏,很容易全神貫注在統計學課堂中。
以循序漸進的方式引導著學生,並且以系統性的方式讓統計學的觀念在我們腦海中依序排列。
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