統計學-雲端

課程資訊

課程試看 3

授課師資郭明慶
課程類型公職考試
有效期限372天
上課方式雲端課程
課程時數 83.1小時
上架日期
時數使用說明

付款方式： ATM轉帳、線上刷卡、分期零利率(須滿三萬)、LINE Pay

課程售價

$31,000

課程介紹

組合課程

課程列表原住民特考 - 經建行政四等

課程介紹

課程名稱：統計學─郭明慶

準備方法趨勢分析考情分析教學特色章節重點參考用書

準備方法

1.基礎數學(微積分)

統計學與微積分密不可分，在統計學裡時常會有微積分的運算，像是在求解機率的過程中，都需要運用微積分的觀念與技巧，像是 Gamma 函數或是 Beta 函數都是常用到的微積分函數，故要學好統計一定要有良好的微積分基礎。

2.統計觀念

統計的觀念，包含公式的推導、各章節關聯性的理解與名詞定義，都是考題著重的地方，故掌握了基本的觀念，進而對整體的脈絡有更完整的認識與瞭解，題目再怎麼變化也能游刃有餘。

3.多做考古題、熟記公式

要拿高分就要多做題目，並記住常用的公式，把容易忘記的觀念多複習幾遍，俗話：台上十分鐘，台下十年功，藉由做題目釐清還不太熟悉的觀念，並加以練習，才能在考場上有所發揮。

趨勢分析

各個學校考試的方向可能有所不同，例如：台大財金所的命題方向不太有太大的變化，但像中央財金所的考題，推論統計的部分與去年相比出題的比例相對比較少；又像政大經濟所在假設檢定的考題中會有較多的比重，所以找出自己報考學校的考古題，在重點章節勤加練。

考情分析

報考經濟所的同學，因較多進階迴歸分析的考題，故該章節要多加留意；而財金、統計所的同學需加強充分統計量、一致最小變異數不偏估計量(UMVUE)、最強力檢定(MP test)等數理統計學範疇的題型。

教學特色

老師上課不完全不廢話，講重點，剛開始上課同學會不習慣，但是習慣方式會愛上老師
老師親和力超高，與同學互動熱絡
週週安排模擬考，猜題超準
親自協助同學交大統研口試
統研所業界最強，帶領郭家軍團，年年獨拿統研所超高佔有率

章節重點

章節內容	重要度
CH1 機率概論
1-1. 古典機率概論	★★
1-2. 集合概論	★★
1-3. 機率公理體系	★★★
1-4. 樣本空間的分割與貝氏公式	★★★★
CH2 機率分配
2-1. 隨機變數	★★★
2-2. 期望值、變異數與其他表徵數	★★★
2-3. Markov不等式，Chebyshev不等式與經驗法則	★★★
2-4. 二元隨機變數	★★★★
2-5. 期望值，變異數與共變異數	★★★★
2-6. 動差與動差母函數	★★★
CH3 機率模型
3-1. Bernoulli實驗	★★★★
3-2. 超幾何實驗	★★
3-3. 卜瓦松實驗	★★★★
3-4. 常態分配模型	★★★★★
3-5. 總結	★★★
CH4 抽樣分配
4-1. 抽樣方法	★★
4-2. 統計量與抽樣分配	★★★
4-3. 秩序統計量的抽樣分配與模擬	★★★
4-4. 常態下的抽樣分配	★★★★★
4-5. 弱大數法則與中央極限定理	★★★★
CH5 估計
5-1. 點估計概論	★★
5-2. 點估計量的評估準則	★★★★
5-3. 點估計量的方法	★★★★
5-4. 區間估計概論	★★★
5-5. 常態母體下的區間估計	★★★★
CH6 假設檢定
6-1. 假設檢定總論	★★★
6-2. 常態下的假設檢定	★★★★★
6-3. Bernoulli母體的假設檢定	★★★★
6-4. 檢定的相關議題	★★★★
CH7 變異數分析
7-1. 總論	★★★
7-2. 變異數分析模型統計推論	★★★★
7-3. 單因子變異數分析+實驗設計	★★★★
7-4. 二因子變異數分析	★★★
7-5. 變異數分析的相關議題	★★★
CH8 迴歸與相關分析
8-1. 基本定義及模型的設定	★★★
8-2. 最小平方法與Gauss Markov定理	★★★★
8-3. 常態下的統計推論	★★★★
8-4. 相關分析和迴歸中的ANOVA	★★★★
8-5. 複迴歸與複相關分析	★★★★
8-6. 虛擬變數	★★★★
CH9 無母數分析
9-1. 總論	★★★
9-2. 卡方檢定(1)	★★★★
9-3. 卡方檢定(2)	★★★★
9-4. 符號檢定	★★★
9-5. Mann-Whitney U檢定	★★★
9-6. Kruskal-Wallis檢定	★★
9-7. Spearman等級相關	★★★
9-8. 連檢定	★★★

參考用書

1.Mendenhall Scheaffer & Wackerly，Mathematical Statistics with Applications.
2.Hoel, Port & Stone，Introduction to Statistical Theory.
1.Hogg & Tanis，Probability and Statistical Inference.
2.S.M.Ross，A First Course in Probability.
3.V.K.Rohatgi，An introduction to Probability theory and Mathematical Statistics
4.Hogg & Craig，Introduction to Mathematical Statistics.
5.Casella & Berger，Statistical Inference.

上課方式

什麼是雲端函授?

為了提供同學或在職人士，擁有更多元自主的學習模式，讓學習貼近數位生活的時代。

只要登入 TKBTV 雲端學習平台，不限時間、地點，隨時都可上課學習。

不論是學生、家庭主婦、上班族等，皆可靈活運用時間，學習效果更加乘。

授課程內容

指定教材講義
課程需使用「電腦」「平板」「手機」觀看課程，不提供DVD光碟。
課程有時數限制，時數僅在撥放狀態才會進行扣除。時數使用說明

如何查看課程

首次使用，請至 TKBTV 下載並安裝「課程播放器」。

播放檔案大小為 531 MB，為提供學員觀看課程之品質、防護安全，皆經過多重防毒保護、下載無疑。

點擊查看課程使用說明

設備需求

電腦硬體需求
1. 最低配備：CPU Pentium 4以上
2. 記憶體：1GB RAM
3. 網路設備：有線網路、無線WiFi、行動網路
4. 其他週邊需求：耳機或喇叭
執行環境
1. 電腦: Windows10、Mac10.13、Linux
2. APP：Android 4.4 以上、IOS 9 -14.4以上
3. TV雲端播放器最新版本4.9連線需求
4. 實測網路頻寬約 30M以上
  台大網路測速、Speedtest網路測速
5. 以行動裝置觀看雲端教育課程，宜採用WiFi觀看為優先選擇。(但若使用WiFi觀看仍有不順或斷線情形，則建議改採網速較穩定的有線網路進行課程觀看)