課程列表
商管研究所 - 統計所
課程介紹
課程內容
課程目標
- 掌握統計學課程知識
- 順利上榜目標研究所
課程大綱
| 課程名稱 | 時數 |
|---|---|
| 課程說明 | 0:58:39 |
| 3.1 古典機率 P65 | 1:37:18 |
| ex 3.3 不盡相異物排列 P70 | 1:33:09 |
| 3.12 全機率定理 P74 | 0:33:19 |
| 3.16 布爾不等式 P76 | 1:03:50 |
| 3.20 樣本空間被縮小了 P80 | 1:17:23 |
| 3.24 獨立事件 P85 | 1:30:07 |
| 系統可靠度 | 1:39:29 |
| 貝氏定理 p.97 | 1:32:22 |
| CH4.4-隨機變數 p.106 | 1:10:36 |
| CH4.9 p.111 | 0:58:02 |
| ex4.8 p.114 | 1:11:44 |
| 4.1.3-隨機變數 p.116 | 1:14:19 |
| 4.1.3-ex4-13 p.119 | 1:46:15 |
| 板書訂正 | 0:00:48 |
| CH4-2-2.變異數 p.128 | 1:35:42 |
| CH4-2-6.連續型 p.136 | 1:19:52 |
| CH4-4-1.動差體系 p.140 | 1:16:24 |
| CH4-4-2.動差生成函數 p.144 | 1:22:38 |
| CH4-3-7.隨機變數 p.148 | 0:36:39 |
| 馬可夫不等式 | 1:30:32 |
| 簡森不等式 | 1:21:31 |
| CH5.1.2-多元隨機變數-二元 p.164 | 0:52:04 |
| CH5-多元隨機變數-定義5.8 p.166 | 0:59:57 |
| CH5-多元隨機變數-定義5.12 p.176 | 0:52:31 |
| CH5-多元隨機變數Ex5.3 | 1:10:52 |
| CH5-多元隨機變數-定義5.21 p.185 | 1:02:18 |
| CH5.多元隨機變數Ex5.16 p.190 | 1:09:22 |
| CH5-多元隨機變數-定理5.24 p.194 | 0:54:12 |
| CH5.4.1-多元隨機變數-共變異數 p.199 | 1:06:26 |
| CH5-多元隨機變數Ex5.24 p.203 | 0:38:26 |
| CH5 多元隨機變數 5.4.3 相關係數 Correlation Coefficient P206~212 | 1:20:22 |
| CH5 多元隨機變數 P210~219 | 1:34:47 |
| CH5.5 隨機變數之變數轉換 EX5.37 P220~P222 | 1:29:01 |
| CH5.5.2 連續隨機變數之轉換 P221~224 | 0:55:00 |
| CH5.5.3 隨機變數之二轉二變數轉換 P225~227 | 0:58:47 |
| CH6 常用機率分配模型 P230~P232 | 1:05:37 |
| CH6.1.2 二項式分配 P232~236 | 1:29:01 |
| CH6.1.3-常用機率分配 p.237 | 1:31:45 |
| CH6-ex6.6 p.239 (1時29分17秒) | 1:29:17 |
| CH6.1.5-常用機率分配 p.246 | 1:27:01 |
| CH6.1.6 p.252 (1時01分35秒) | 1:01:35 |
| CH6.7 定義 p.253 (1時04分15秒) | 1:04:15 |
| CH6.常用機率分配ex6.17 p.256 | 1:15:09 |
| CH6.1.7 p.258 | 1:31:09 |
| p.261 | 1:35:42 |
| 逆萬流齊一 p.262 | 1:13:48 |
| CH6.2.2-標準常態分配 p.269 | 1:36:47 |
| CH6.2.2 p.270 | 1:40:12 |
| CH6.2.2-常態近似 p.275 | 1:39:38 |
| CH6.2.3-其他特殊性質 p.279 | 1:40:26 |
| CH6.常用機率分配 p.283 | 1:45:18 |
| CH6.Ex6.37 p.287 | 1:29:00 |
| CH6.2.5 p.292 | 1:38:50 |
| CH6.ex6.44 p.303 | 1:29:51 |
| CH7-抽樣調查 p.305 | 1:52:54 |
| CH7-抽樣方法 p.320 | 1:33:27 |
| 7.4-抽樣分配 p.324 | 1:36:24 |
| Ex7.5 p.329 | 1:16:31 |
| 7.5.1-抽樣分配 p.334 | 1:38:19 |
| 7.14 p.337 | 1:17:41 |
| 7.16-抽樣方法 p.342 | 0:51:52 |
| CH7.ex7.13 p.344 | 0:52:06 |
| CH8 p.350 | 1:39:35 |
| 範例8.4 | 1:29:32 |
| 動差法 | 1:36:28 |
| 範例8.15 | 1:05:14 |
| 準確度與精確度 | 1:17:55 |
| 一致性 | 1:06:18 |
| 範例8.25 | 1:04:32 |
| interval estimation | 1:51:43 |
| 變異數區間估計 p.400 | 1:36:24 |
| CH9.3.2-單邊信賴區間 p.406 | 1:24:04 |
| 兩獨立母體 | 1:36:27 |
| 兩相關母體 | 1:15:03 |
| CH9.4.4-區間估計 p.424 | 1:24:09 |
| CH10.1-假說檢定 p.431 | 1:18:24 |
| CH10.1.2-假說檢定 p.434 | 0:45:43 |
| CH10.2.1-假說檢定 p.437 | 1:30:24 |
| CH10.2.2-假說檢定 p.441 | 0:41:04 |
| CH10.3.1-假說檢定 p.445 | 0:34:23 |
| CH10.3.2-假說檢定 p.446 | 1:21:07 |
| CH10.4-假說檢定 p.448 | 1:20:47 |
| CH10.4.3-假說檢定 p.456 | 1:43:04 |
| CH10-ex10.26 p.461 | 1:33:29 |
| CH12.1.1-線性迴歸 p.521 | 1:16:41 |
| CH12.2.1-線性迴歸 p.526 | 1:06:49 |
| CH12.2.3-線性迴歸 p.529 | 1:14:51 |
| CH12-定理12.8 p.532 | 0:54:41 |
| CH12-定理12.12 p.538 | 0:47:35 |
| CH12.2.4-線性迴歸 p.537 | 1:31:09 |
| CH12 線性回歸 例題12.2 P544 | 1:10:22 |
| CH12 線性回歸 例題12.2.5 P546 | 1:50:55 |
| ex12.10 p.550 | 1:18:18 |
| 線性迴歸 | 1:16:46 |
| 整體F檢定 | 1:03:46 |
| ex12.14 | 0:43:13 |
| 12.4.4 | 1:11:53 |
| CH13 | 3:00:14 |
| CH14 | 3:29:18 |
| CH15 | 2:51:49 |
| 數理統計/課程介紹 | 1:47:20 |
| 數理統計/Ex1.8 | 1:43:04 |
| 數理統計/Exponential Class | 1:32:19 |
| 數理統計/Rao-Blackwell thm | 1:44:27 |
| 數理統計/CRLB | 1:58:17 |
| 數理統計/範例1.34 | 1:25:12 |
| 數理統計/分配收斂 | 1:50:49 |
| 數理統計/機率收斂 | 1:26:21 |
| 數理統計/EX2.13 | 1:48:10 |
| 數理統計/EX2.26 | 1:40:41 |
課程教材
- 《統計學｜上課講義》— 張翔
教材簡介
TKB專用外包裝，防碰撞、防潑水，拆開處可黏貼重複、多次使用。
完整且清楚的教材明細，提供您對照並清點教材，以確保教材正確無誤。
教材皆為老師親自指定與準備，搭配課程，學習加乘。
厚實的內容，讓你紮實的學習。
課程內容根據不同章節，而有不同的重點呈現。
詳盡的歷屆試題解析說明，傳授同學獨門解題技巧。
課程設計
張翔老師擁有超過 20 年統計學教學經驗。
本課程特別適合想要由「基礎原理」出發，紮實學好統計學的每一位同學。
無論是搭配學校統計學、高等統計學的必修科目加強學習。
或是準備財金類所、企研類所、經研類所、工工類所的研究所入學考試。
亦或是準備高普技師考試，都非常適合。
當代資料科學 (data science) 的發展神速，想要藉由統計學開始入門此一領域的專業人士，也都非常適合從張翔老師統計學課程，作為進入此一領域的入門磚。
張翔老師教學特色
張翔老師口條清楚、邏輯清晰、思路井井有條。
同學們很容易就能藉由，張翔老師在課堂上的引導，一窺統計學課程堂奧之妙。
張翔老師特別重視，傳授數學理論背後的「直覺理解」。
透過張翔老師巧妙的解說，讓同學能輕輕鬆鬆把統計理論連結生活體驗。
讓學習統計學，不再只是面對著冷冰冰的一堆數學公式。
讓學習統計學不再是痛苦的事情，反倒是充滿了樂趣！
張翔老師在課程設計上，由淺入深，每個理論環環相扣。
讓同學們在學習統計學的過程中，能夠達到邊際報酬遞增的效果。
亦即透過已經理解過的東西為基礎，再串接、延伸出新的理論，越學越輕鬆。
打下雄厚的統計學基礎，讓同學們實際掌握一把犀利的劍。
除了在考場上攻城略地之外，更重要的是，讓同學們擁有足夠的能力。
在未來深入計量經濟學、多變量分析、實驗設計、資料科學等進階課程的學習。
課程成效
這些年來，張翔老師訓練出來的學生，幾乎年年橫掃台政清交財金所、企研所、工工所。
學習成效卓著，在在證明張翔老師的課程，能達成有效學習。
張翔老師的統計課程，有最佳的學習體驗。
不少學生在學習了張翔老師的課程之後，都表示他們愛上了學習、愛上了統計學！
下面引用一段過去學生推薦張翔老師的文字：
老師於課堂上，相當注重對於一個理論背後的「直覺」闡述。
這使得我在準備統計學的過程中，不會去懼怕統計學中的大小繁瑣公式。
透過「直覺性」的理解，冷冰冰的公式背後，會被賦予一段活生生的故事。
自然而然地，大腦便會以一種對兒時回憶的儲存方式，井然有序地將數以萬計的公式，置放在大腦中的櫃子裡。
等到要用的時候，優雅地取出，毫不費力。
引用來自王○錞．成大企管畢考取台大經研
統計學準備方法
不要應付考試，要學點真本事
不要以應付考試的心態來學習統計學，否則學習的過程必然痛苦。
這是一個數據的價值更過石油的年代，掌握統計方法是在實戰上有用的真、本、事。
跟著張翔老師的引導，放開你的心胸。
讓我們一起來欣賞，統計學開山祖師爺們所創造出來的美妙統計方法。
從基礎紮根，讀出興味來
進入一個陌生的新領域， 一開始的基礎必然有點艱辛。
從集合論、排列組合、基礎微積分學起，一層一層堆疊、鋪排，終於會看出一些成果，並漸漸地柳暗花明。
學習的樂趣一點一滴油然而生，再引一段過去學生推薦張翔老師的文字：
這過程中收穫最大的，不是我吸收了多少張翔老師的精髓， 而是我愛上了統計學，我體會到了學習的樂趣。
當你愛上了學習統計學這回事兒，要考不好？我只能說不、可、能。
先讀通，再做題
考場上絕對是書讀通的比較厲害，未必是題目做多的比較厲害。
當然你書又讀通，題目又多做，在考場上絕對是大殺四方的狠角色。
書讀通的關鍵，在於上課仔細聆聽張翔老師對理論的闡明，並花足夠的時間咀嚼與品味，多想多思考，再輔以適當難度的題目去練習。
統計學章節重點
Ch1、Ch2、Ch13、Ch14、Ch15 請同學至「張翔統計學與財務管理學小鋪」部落格觀看免費雲端影片。
此一網站的「入門教學」區當中，有進入統計學學習所必備的「商科基礎數學」課程，含集合論、排列組合、微分、積分等。
請同學花時間投入線上學習；裡面亦包括「提綱挈領學統計」一書第一章與第二章的「敘述統計學」部份。
「計算機使用」區中，則有 Casio fx-991ES PLUS 與 Casio fx-82SOLAR II 兩種計算機的使用教學影片。
| 標題 | 先備知識 | 重要性 |
|---|---|---|
| Ch1 統計學概論 | - |
|
| Ch2 敘述統計學 | Σ (連加符號) |
|
| Ch3 古典機率論 | 集合論、排列組合 |
|
| Ch4 隨機變數 | Σ，微積分 |
|
| Ch5 多元隨機變數 | ΣΣ，多變數微積分 |
|
| Ch6 特殊機率分配 | Σ，微積分，隨機變數，指數與對數函數，無窮等比級數 |
|
| Ch7 抽樣方法與抽樣分配 | 機率論 |
|
| Ch8 點估計 | Π(連乘符號)，微分， 對數函數 |
|
| Ch9 區間估計 | 抽樣分配 |
|
| Ch10 假說檢定 | 抽樣分配 |
|
| Ch11 變異數分析 | Σ，假說檢定 |
|
| Ch12 相關分析與迴歸分析 | 微分，抽樣分配，估計，假說檢定 |
|
| Ch13 卡方檢定 | 假說檢定 |
|
| Ch14 非母數方法 | 假說檢定 |
|
| Ch15 統計決策理論 | 貝氏定理 |
|
| Ch15 時間數列與指數 | 迴歸分析 |
|
（課程章節以老師實際上課內容為主。）
統計學參考用書
- 張翔 (廖崇智) 著，提綱挈領學統計，七版，鼎茂出版。
- 張翔 (廖崇智) 編著，統計學700題，六版，鼎茂出版。
上課方式
張翔
學 經 歷
- 台大國企所財務金融組博士
- 全國大碩班系資深講師
- 國立大學兼任助理教授
- 科技製造業 Technical Advisor
- 台灣 CASIO 科學型計算機 Master Trainer
- 1998 年至今
- 提綱挈領學統計
- 運籌帷幄學財管
- 統計學 700 題
- 統計學考前衝刺30天
如有課程相關問題 歡迎與我們進行聯繫
聯絡方式 周一至周五 10:00-19:00
電話：(02)5580-5608 0985-368-799
台北市中正區開封街一段32號11樓
