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資工所好考嗎？深度解析：資工研究所考科、各校排名、錄取率與未來出路
你有想過要讀資工所嗎？ 每年有好多人，選擇去讀資訊工程（資工）碩士，為的就是在這個資訊爆炸的時代中有更好的競爭力。 但說真的，要報考資工研究所，真的不是件容易的事。從要了解報名的步驟、要考哪些科目，到看各個學校的排名，每一步都得花心思。 而且，你可能還會想：資工研究所好不好考啊？ 所以我們就寫了這篇文章，要來幫你了解資工所的各種事情。 我們會分享你最需要知道的考科重點，另外，我們也會告訴你各大學資工所的排名，這樣你就可以更清楚哪個學校最適合你。 至於那個你可能很關心的問題：資工研究所好不好考？我們也會分享一些實際的考試經驗來回答你。 無論你是剛開始想報名資工所，還是已經開始準備考試，這篇文章都能提供你很大的幫助喔！ 本篇就來大家看看，選擇就讀「資工所」前，應該知道的未來出路、薪水行情，以及全國各校的資工所排名。 最後再來看看六大考科，該如何準備。 你是否正在準備考取研究所呢？ TKB 大碩歷年榜單頂大上榜千人，並提供「雲端」、「面授」多元學習方式。 查詢課表 資工所六大科目自由選，大碩師資雲端課程：周易、張凡、洪捷、劉逸、張翔、洪逸、林立宇。 資工所課程試聽 課程內容 資訊工程研究所的學習領域，包括軟體程式應用、程式語言撰寫、電腦網路、資訊系統、資料庫、人工智慧(AI)、影像多媒體等。 重視學生的硬、軟體實力，使學生能夠廣泛學習，完善運用機能，培養專精的資工人才。 以下舉交大資工所為例，它共分成 20 個研究領域，並分散到 5 個不同類型的研究主題中。 資訊科學 領域 說明 相關技術 演算法與計算理論 探討計算問題的複雜度，問題來自計算科學的各個領域。 隨機演算法 計算理論 圖論 計算幾何 空間限制演算法 資料庫理論 計算數論 程式語言、編譯器與軟體工程 主要為即時編譯器 (Just-in-time, JIT) 研究以及二元碼轉譯系統的設計。 編譯器 編譯最佳化 虛擬機器 二元碼轉譯技術程式語言語意研究 程式驗證 物件導向方法論 軟體發展環境 通用型圖形處理器之編譯與優化 腳本語言 虛擬機器 作業系統、分散式與即時系統 目前著重在非揮發性記憶體、雲端系統安全與可靠度、以及平行與點對點計算平台上。 作業系統設計 通訊中介軟體 分散演算法 網路遊戲平臺 網路環境模擬 服務導向計算 記憶體與儲存系統 嵌入式系統、晶片系統與計算機結構 在各種限制條件下 (如：大小、效能、耗能、價格等參數) 之應用處理器系統、系統軟體整合、自動化電路設計、軟硬體開發環境工具、軟硬體協同設計等議題。 嵌入式處理器 系統晶片多核心 低功率系統 Java 處理器與編譯器 數位訊號處理設計及編譯 繪圖處理器 網路系統晶片 嵌入式多媒體系統 嵌入式低功率系統 嵌入式儲存系統 自動化電路設計 電子設計自動化 舉凡電路設計流程中各個階段所可能遭遇到的問題，皆是電子設計自動化領域所要研究與探討的課題。 電子設計自動化演算法 人工智慧於VLSI設計與設計自動化之應用 智慧車輛 智慧電網 物聯網及系統單晶片之電腦輔助設計 多核心平台之平行計算應用 可靠可信式系統設計 多媒體工程 領域 說明 相關技術 電腦視覺、影像處理與人機互動 研究涵蓋了與影像相關的各個主題。 攝影機校正技術 3D 空間模式和物體重建 機器人移動定位 自動導航車輛 (含環境學習) 自動追蹤目標 影像強化和復原 音訊/影像及視訊壓縮 多媒體偽裝和數位浮水印 紋理分析和影像分割 移動式背景建構 連續演說之處理與辨識 遙測與震測的資料分析 多媒體資訊系統 如何有效率的處理並使用每天從各種裝置所產生的巨量多媒體資料。 多媒體數位內容分析 新聞、影音與多媒體內容之搜尋與檢索 視訊與音訊處理及編碼 立體視訊 多媒體通訊 視訊串流之處理與壓縮 數位電視 互動化多媒體數位內容產生與編輯 多媒體系統晶片 多媒體家用平台 UPnP 系統設計 生醫訊號與影像 應用訊號處理技術來解決重要生醫問題。 生醫資訊 醫學影像 生物影像 生醫訊號分析 生醫科學與感測 生物晶片設計 生醫臨床應用 人機互動、虛擬與擴增實境與穿戴式技術 由電腦視覺 (包含影像處理與圖形識別技術) 和其他的感測技術，來賦與智慧環境對於使用者與其週遭環境狀態的知覺與理解，以作為使用者後續與環境互動之依據。 人機介面 電腦視覺與影像處理 虛擬與擴增實境 穿戴式感測 沈浸式顯示與輸出 三維與視訊人機互動應用 機器人學 圖學、動畫、遊戲與數位學習 提出一系列電腦圖學技術，以產生更自然、更具美感、更有效的電腦圖像與動畫。 即時顯像技術 網格處理技術 影像合成 自然現象之即時模擬與顯像 GPU 計算 角色動畫 人臉動畫合成 人物動作分析合成 非擬真式顯像 資料視覺分析 影像與多媒體處理 人機互動 線上遊戲技術 人工智慧遊戲 數位學習 網路工程 領域 說明 相關技術 物聯網通訊 使所有的機器設備都具備聯網和通信能力，達到「一切聯網」的目標。 物聯網通訊協定 物聯網服務平台 物聯網感測平台 物聯網安全及隱私保護 物聯網網際實體系統 物聯網通用閘道 物聯網架構及相關國際標準 物聯網核心網路技術 無線網路 研究包含異質無線網路、4G 與下一代核心網路、無線語音與多媒體應用、移動式點對點通訊、車載通訊、機器對機器通訊等。 異質無線網路 4G/5G 與下一代核心網路 無線多媒體應用 移動式點對點通訊 車載通訊 機器對機器通訊 無線感測網路 無線隨意網路 網路模擬 系統晶片 多媒體通訊 發展多媒體訊號處理技術與有線與無線網路技術，目的在於讓日益重要的多媒體通訊應用可以提供讓使用者滿意的使用經驗。 遍布式多媒體 多媒體網路協定 多媒體串流 多媒體廣播與多播 點對點多媒體 來源與通道編碼 移動社群網路之多媒體技術 寬頻通訊 包含網路與節點架構設計、可提升服務品質保證之媒介存取控制技術、以及根基於波長與時間之頻寬分配。 資料中心網路 寬頻交換 光纖網路 光擷取網路 光纖無線整合技術 內容網路 軟體定義網路 端對端網路 多路徑 TCP 網路同步暨即時媒體串流 無線寬頻 網路功能虛擬化 軟體定義網路 將網路雲端化，透過集中化路由器與交換器等設備的控制層，並由雲端以遠端控制的方式控管設備上的資料層 軟體定義寬頻網路 軟體定義無線網路 軟體定義雲端資料中心 OpenFlow 交換器設計 OpenFlow 控制器與應用設計 軟體定義網路應用平台 網路功能虛擬化 雲端無線接取網路 OpenFlow 符合性互通性與效能測試技術 軟體定義網路安全 數據科學與工程 領域 說明 相關技術 生物資訊與計算生物 將資訊科技應用生物資料管理上 Biological sequence analysis Biological image analysis Neural Engineering Molecular Evolution Structural bioinformatics Network biology Disease modeling and analysis Drug discovery Molecular dynamics and quantum mechanical simulations 生物醫學資料分析 分析涵蓋了生物學與醫學的小量與大量資料分析 生物資訊 流行病學統計 倖存分析 長期追蹤資料分析 流行病學統計 潛在變數分析 二維現時狀態數據 最佳化訊號、影像與幾何計算 以軟硬體AI計算為基礎的訊號，影像的即時定位，追蹤與重建。 機器學習的資料分析 訊號分類與異常偵測 即時線上學習 三維掃描與幾何重建 三維影像技術與智慧醫療的應用 及即時定位追蹤與最佳化控制 醫學影像分析 以人工智慧與影像醫學之「全方位疾病診斷與治療策略」為出發點 類神經網路 貝氏分析 醫學影像 估計理論 3D 影像模型建立 高維度資料分析 結合統計與資訊工程發展新的資料處理方法 資料降維 群聚分析 資料視覺化 最佳化問題 機器學習 跨領域研究主題 領域 說明 相關技術 人工智慧、機器學習、智慧型計算 演化計算領域中之研究，目前以演算法之行為、切面式的理論模型、以及演算方式在其他各領域的應用為主。 人工智慧遊戲 演化計算 模糊理論 類神經網路 人機介面 專家系統 資料探勘 自然語言處理 最佳化問題與應用 智慧環境 透過智慧設備來建構一個人與環境的互動機制，以增加生活便利性及改善生活品質。 感測技術 行動運算 雲端計算 資料探勘 行動健康 智慧建築 穿戴式設備 大數據分析 網路可靠度 容錯計算 平行與分散式計算 雲端計算 雲端計算亦將成為實現物聯網與巨量資料服務所不可或缺的技術，值得我們進行深入的研究。 虛擬化 雲端作業系統 負載平衡 自動化彈性 動態資源管理 資料中心網路 雲端安全 巨量資料與資料探勘 巨量資料整理多起始於與應用相關，以領域知識為根據先清理資料。在應用領域，我們也探討巨量資料的理論部分。 資料探勘 巨量資料處理 機器學習 社群資料處理與探勘 雲端運算 多媒體資料處理 行動資料處理 網際網路資料處理 資料庫系統 資訊與網路安全 增進對於各類安全威脅的認識，並發展對應的攻擊與防護技術，進而維繫數位世界中的秩序。 密碼學 系統安全 軟體安全 網路安全 安全晶片與硬體技術 人工智慧自動攻防技術 量子密碼與通訊技術 資訊安全法規 自然語言處理 主要的研究方向是人類語言技術、資訊檢索與擷取、網路探勘、和人工智慧。 知識發掘 知識圖譜 資訊檢索 資訊擷取 跨語言跨媒體資訊檢索 情緒分析 意見探勘 使用者意圖分析 自動摘要和問答 系所出路 以下畢業出路，以清大資工所畢業出路的數據為例，提供各位參考。 投入產業 資工所畢業校友，畢業後第一份工作大多會以軟體服務業為主。 其次為半導體製造業、IC 設計、電腦製造業、網路業等。 最後則為其他類型產業。 服務公司 清大資工所畢業後服務的公司，主要以科技業為主，包含了台積電、聯發科、聯詠等公司。 另外還有宏達電、國際航電、群輝科技等公司 職位名稱 職位部分，大多數人會選擇軟體設計師，其次則為韌體工程師、演算法開發工程師等等。 薪資收入 ※以下皆以碩士學歷為基準 資工所出路 畢業起薪 中位數 平均月薪 工作內容 軟體專案主管 75,000 87,000 負責組織與系統軟體相關專案，協調部門運作 數位IC設計工程師 73,000 97,000 設計IC晶片，定期做改良 演算法開發工程師 50,000 58,000 演算法相關設計、改善、測試 電腦系統分析師 48,000 60,000 軟體開發、維護系統安全性與穩定性 軟體設計工程師 45,000 58,000 軟體類設計、分析與維護，並進行軟測試和修改 通訊軟體工程師 45,000 57,000 軟體、應用程式開發、維護，與客制化服務 韌體設計工程師 44,000 59,000 產品韌體進行設計、測試、維護等 Internet程式設計師 40,000 51,000 網路程式設計、架設網站、網站維護等 資工所排名（最熱門、最難考的資工所學校是？） 參考 112 年各校簡章、榜單公布資料，最熱門資工所（報名人數最多）的是「清華大學」；而最難考（錄取率最低）的是「中山大學」。 最熱門資工所排行 排名 學校 科系 報名人數 招生名額 錄取率 第 1 名 清華大學 資訊工程系碩士班 2,084 67 3.2% 第 2 名 台灣科技大學 資訊工程系碩士班 1,617 71 4.3% 第 3 名 中央大學 資工聯招 1,595 43 2.7% 第 4 名 台灣大學 資訊聯招 1,513 60 3.9% 第 5 名 陽明交通大學 資訊聯招 1,505 128 8.5% 第 6 名 中山大學 資訊工程學系 甲組 1,395 36 2.58% 最難考資工所排行 排名 學校 科系 報名人數 招生名額 錄取率 第 1 名 中山大學 資訊工程學系甲組 1,395 36 2.5% 第 2 名 成功大學 資訊聯招 1,166 31 2.6% 第 3 名 中央大學 資訊聯招 1,595 43 2.7% 第 4 名 政治大學 資訊科學系 資訊科學與工程組 632 18 2.8% 第 5 名 清華大學 資訊工程系碩士班 2,084 67 3.2% 第 6 名 中興大學 資訊科學與工程學系 甲組 690 27 3.9% 資工所考試科目 資工研究所的入學考試科目，比其它科系來得多（一般科系落在2-4科之間）。 若要報考國內頂尖大學相關系所，勢必要準備 6 個考試科目。 包括：線性代數、離散數學、資料結構、演算法、計算機組織、作業系統。 各校考試科目主要分成 3 張考卷。 數學：【線性代數】+【離散數學】 程式設計：【資料結構】 +【演算法】 計算機系統：【計算機組織】+【作業系統】 另外，我們可以查看以下各大學的考試科目。 不難發現台大資工所、交大資工所、清大資工所，這幾間資工名列前茅的學校，都有相關科目。 代表考生想要報考資工相關系所，就是得花較多的時間準備六科，以把握考試分數。 學校組別 考試科目 台大資訊工程學系 英文 數學（含線性代數、離散數學） 計算機結構與作業系統 資料結構與演算法 台大資料科學碩士學位 英文 工程數學（含線性代數、機率與統計） 資料結構與演算法 台大醫學工程學研究所 丙組（電機、電子、資訊） 英文 工程數學（含微分方程、線性代數）、數學（含線性代數、離散數學） （二擇一） 計算機概論 電子學、資料結構 （二擇一） 清大資訊工程學系碩士班 計算機系統（含作業系統、計算機結構） 基礎計算機科學（含資料結構、離散數學、計算方法設計） 交大資訊科學與工程研究所 甲組 （資訊聯招） 資料結構與演算法 線性代數與離散數學 計算機系統（含作業系統及計算機組織） 交大網路工程研究所 （資訊聯招） 資料結構與演算法 離散數學與線性代數 計算機系統（含作業系統及計算機組織） 交大生物資訊及系統生物研究所 乙組 資料結構與演算法 線性代數與離散數學 成大資訊工程學系 甲組、乙組 程式設計（資料結構及演算法） 計算機數學（線性代數與離散數學） 計算機組織與系統（計算機組織及作業系統） 政大資訊科學系 智慧計算組 資料結構及演算法 作業系統 計算機數學（離散數學、線性代數） 台科大資訊工程系 資訊工程概論（含資料結構、作業系統、計算機組織） 計算機數學（含離散數學、線性代數） 延伸閱讀： 台大研究所推甄｜簡章、報名人數、招生名額、錄取率統計 【持續更新】113 學年全台碩士在職專班、EMBA 招生簡章下載 研究所推甄書審、面試課程總覽｜甄戰學習顧問 在職專班書審、面試課程總覽｜甄戰學習顧問 面授課程 固定到班上課時間，且可與老師現場互動，並與同儕互相學習。 雲端課程 24 小時學習不中斷，自由安排上課進度，支援兩倍速上課模式。 資工所考科準備重點 資工所的六大考科，其實彼此之間都有相關。 準備的重點除了聖經本，還有重點章節一定要熟讀，最後就是考古題的練習。 每間學校建議都要做個 3 ~ 5 年，並照著老師建議的方向，準備的過程也會更事半功倍！ 線性代數 周易老師 建議： 很多同學對線性代數懷有恐懼感，那是因為不了解定理的前因後果。 再加上觀念不清楚所導致，更有甚者，將線性代數當成文科來唸，死背很多公式，連定理證明與各種題型解答方式都背，沒有屬於自己的觀念。 到後來就變成為為了考試而唸線性代數，在課程剛結束，線代就崩潰了....（查看更多&試聽課程） 計組與計結 張凡老師 建議： 「計算計組織與結構」是資工所與電機所，「計算機組」或「積體電路設計組」的基本考科。 其考題類型基本上差異不大，多是集中於管線計算機與階層式記憶體的設計。 其次，近年來由於多核心處理器的發展，使得多處理系統相關的題目有逐年增加的趨勢。 另外，開放式資源在軟、硬體上的風行，使得免費的指令集 RISC V 格外受到矚目。 其相關的試題也首度於106年出現，後續發展非常值得注意....（查看更多&試聽課程） 計算機概論 劉逸老師 建議： 就因為計概所包含的範圍極廣，必須更早就開始準備才行。 對於非本科系的同學來說，建議可多多上網，平常就要開始接觸一些電腦的熱門話題。 例如，軟體，硬體架構，網路結構，網路技術，電子商務發展，入門程式語言等，故需對上述各項有概括性的了解。 但考報紙，期刊，了解現在資訊業的現況發展與其技術題深度平均皆不深。 故準備方向應向「廣而淺」，只需要知道記住有關觀念即可。 如果還有多餘時間的話，再去深入了解其中因由....（查看更多&試聽課程） 離散數學 林緯老師 建議： 在計算題上，強化計算的速度與正確性，是最基本的要求。 但對於常見的是非題，同學也要有簡要說明正確性、舉反例說明其不成立的能力。 至於證明題，除非只考中央資工所，否則一定要會證明題的作答。 而準備證明題的方式，建議同學先理解老師寫解答時的邏輯，覺得合理後，同學要能如老師的論證與書寫模式。 不要太瀟灑、不要任意發明符號、也不要臨場自行發明新證法。 對於常見的經典考題，其實很不容易有其他證法，還是背起來比較妥當。 例如證明自然數的所有子集，所成集合為不可數集 (這題台大電機所、中央資工所與中正資工所都考過)....（查看更多&試聽課程） 課程推薦 研究所 資工所(六科) 資工所六大科目自由選，大碩金榜師資雲端課程。 師資:TKB師資 研究所 離散數學 資工所考科-離散數學 師資:林聰 研究所 線性代數 資工所考科-線代 師資:周易 資工所上榜心得 考取台大資工所_黃O翔 考試期間心理壓力一定很大，一定要找個事情紓壓，像我假日時可能就不會整天讀書，如果讀不下去，會找朋友一起去健身房運動，或是找朋友去吃好料，然後跟他們聊聊天，還有因為我女友也是資工系，他也要考研，所以我們可以一起聊一些補習遇到的事或是互相解決問題。 我認為聊天和運動都是蠻好的舒壓，如果真的讀不下不要硬讀，那個效率真的超差，不如好好休息，隔天再花比現在認真2倍的專注力去念書，反而效果更好。 考研就是比誰有毅力，若能堅持到最後，一定會有所回報，當看到榜上有名，回頭看這半年或一年，一定會覺得這一切都是值得的。 引用來自黃O翔 考取台大資工所_林O偉 我的動力來源是我對於每科的興趣，以及對於頂大的憧憬，還有女友的支持。我認為能夠從科目中找到樂趣，才有辦法堅持下去。 在公館學堂開張後，我常常將課程預約在那邊，課餘時間進台大逛逛、享受公館美食，讓我有種想奮發向上的動力。 在我壓力大的時候，我女友會鼓勵我，陪我出去吃喝玩樂，給我動力繼續加油。朋友們一起奮鬥也是我的動力之一，平常朋友、系上同學都會和我一起讀書，雖然他們都不是考資工，但一起努力的感覺真的很棒。 引用來自林O偉 研究所補習推薦 2023交叉查榜結果也相當突出，頂尖國立學校佔榜率達70%以上！ 金榜師資的專業教學，耀眼榜單有目共睹，搶進國立頂尖研究所，就選大碩研究所！ 👑「台、清、交、成、政、台科」六大名校正取 1,227 名。 👑 其中，榜首 68 名、榜眼 55 名、探花 62 名，合計 185 名。 👑 累積至今年，大碩補習班正取生超過 20,131 名，「台、清、交、成、政、台科」合計錄取超過 10,960 名上榜學員！ 立即諮詢課程 常見問題 資工所學什麼？ 資訊工程研究所的學習領域，包括軟體程式應用、程式語言撰寫、電腦網路、資訊系統、資料庫、人工智慧(AI)、影像多媒體等。 資工所出路是什麼？ 職位部分，大多數人會選擇軟體設計師，其次則為韌體工程師、演算法開發工程師等等。 資工所考科是什麼？ 若要報考國內頂尖大學相關系所，勢必要準備 6 個考試科目。 包括：線性代數、離散數學、資料結構、演算法、計算機組織、作業系統。 延伸閱讀： 資工所好考嗎？深度解析：資工研究所考科、各校排名、錄取率與未來出路 陽明交通大學 資工所上榜心得 許O嘉 台大研究所考試資訊整理！台大錄取率、報名人數等關鍵數據 陽明交通大學 資工所上榜心得 任O頤
「工程數學」— 研究所/鐵路特考/高考 必考考科該如何準備？念書技巧？
什麼是「工程數學」？工數怎麼讀 工程數學簡稱「工數」，是大學許多理工科系同學的必考科目，面對密密麻麻的數字，不免讓許多研究所考生卻步，但學習工程數學卻能讓你看懂專業的工程或科學書籍，也能讓你解決現實生活中的工程問題，可以說是學術研究的基本工具。 工數考試，工程數學的公職、研究所投考組合 研究所▾（※每間學校考科不盡相同） 公職 ▾（高考/鐵特/技師/國安局） 類組 考試科目 電機電子類組 電子組 工程數學 電子學 電磁學 電波組 工程數學 電子學 電磁學 半導體 工程數學 電子學 半導體物理 自控統 工程數學 電子學 自動控制 電路系統 工程數學 電力系統 電路學 物研所 工程數學 近代物理 電磁學 電路系統 工程數學 電力系統 電路學 機械材料類組 固力組 工程數學 動力學 材料力學 設計組 工程數學 動力學 靜力學 自控組 工程數學 動力學 半導體物理 熱流組 工程數學 熱力學 流體力學 製造組 工程數學 機械製造 材料力學 材料所 工程數學 物理冶金 冶金熱力學＆材料科學導論 環工類組 土木組 工程數學 流體力學 水文學 環工組 工程數學 流體力學 環境工程概論 公衛組 工程數學 環境化學及環境微生物 衛生工程 環境組 工程數學 環境化學及環境微生物 環境工程概論 土木類組 大地組 工程數學 材料力學 土壤力學與基礎工程 結構組 工程數學 材料力學 結構學 水利組 工程數學 流體力學 水文學 化工/化學/生化 化工所 工程數學 單操輸送 化熱化動 類組 考試科目 高考 電信工程 工程數學 電子學 電路學 電磁學 通信系統 計算機概論 電子工程 工程數學 電子學 電路學 電磁學 半導體工程 計算機概論 電力工程 工程數學 電子學 電路學 電磁學 電機機械 計算機概論 鐵路特考 電力工程（高員） 工程數學 電子學 電路學 電機機械 電力系統 計算機概論 電子工程（高員） 工程數學 電子學 電路學 電磁學 半導體工程 計算機概論 技師 電機工程 工程數學 電子學 電路學 電力系統 電機機械 工業配電 國安局特考 電子組（三等） 工程數學 外國文 通訊系統 計算機概論 工程數學準備技巧、重點章節！ ▎倪O詣 考取清大機械所 感謝周易老師，透過詳細的講解讓我學會完整理解課程、內容充實，對於考試可以簡單應付，透過講解再帶多樣式的題型，如此可以直接學會觀念並實際應用，對於題型的掌握、公式的利用能力大大提升，多種...看更多 ▎張O建 年考取高考三級電信工程組榜首 工程數學這門科目是所有電機科目的基礎，它的重要不可言喻，其他的專業科目有很多地方需要工程數學支援，而周易老師的教學方法我很喜歡，有點像是引導式教學，就是在講下一個觀念之前會把前因後果帶出來，基本上...看更多 「工程數學」課程試聽！ 想立即試聽工數大神－周易老師傳說中的「觀察法」嗎？只要點擊下方按鈕留下資料就能享課程免費試聽（市價約500元）！ 工程數學課程： 免費試聽 .author_name::after { content: "文.曾憶慈"; text-align: right; display: block; font-size: 16px; } @media only screen and (max-width: 768px) { .videoWrapper { position: relative; padding-bottom: 56.25%; /* 16:9 */ padding-top: 25px; height: 0; } .djsp { display: none; } .videoWrapper iframe { position: absolute; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; } }
線性代數準備方法｜大碩周易老師解析說明
線性代數是一門理工類必修的科目，因為在各學校研究所考試當中，它都是不可或缺的必考科目！ 線性代數這科數學首重「觀念」，其實只要掌握住觀念，這一科就相當好拿分了。 以最近幾年的考題趨勢看來，線性代數的考題有相當多的配分均考基本題型。 因此只要是程度中等以上的考生大部分都可以拿到不錯的成績，也因此這一科可以說是在準備考試的時候，最好準備的科目。 所以不管是本科系的或是非本科系的同學大都比較不會害怕線性代數。但是也正是因為這個原因。 所以這科分數拿的不理想的話，想要考上好的學校也就比較不容易了。 本中，大碩線性代數的周易老師，將介紹六個重要的單元，包括準備方法、趨勢分析、考情分析、章節重點、參考用書和教學特色。 幫助同學建立起對線性代數的全面理解。 準備方法原則 首先，同學需要理解線性代數的基本概念，這些概念就像是一張蜘蛛網，每個節點都相互關聯。 這個空間觀念的理解，對於掌握線性代數至關重要。 若沒有建立起整體的觀念架構，學習過程中可能會感到迷失。 接著，同學應該學習如何理解和應用定理及其證明。 許多同學習慣於背誦定理和公式，這是一個常見的錯誤。 有效的學習方法應該是理解定理的前因後果，並將它們與其他概念整合起來，這樣可以建立起一個更加堅固的知識基礎。 此外，矩陣的理解和應用是學習線性代數的另一關鍵點。 矩陣可以被視為線性代數的「手腳」，是實現理論到實踐的橋梁。 同學需要熟練掌握矩陣的各種運算，從而能夠靈活運用這些工具來解決實際問題。 最後，同學應該將觀念與計算緊密結合起來，形成一個完整的學習體系。 這包括了解基本的矩陣運算和四大空間概念，以及如何將這些知識應用於解決實際問題。 這種結合理論與實踐的方法，有助於同學在線性代數的學習中取得更好的成績。 大碩研究所 x 甄戰學習顧問 x TKB 購課網 理工類輔導首選團隊，讓你筆試、推甄書審都充分準備，考取理想大學 考試準備線上諮詢 各階段準備重點 就如同前面所提到的，線性代數首重「觀念」。 所以要如何有效的把線性代數的核心觀念串聯起來，建議考生可大致分為三個階段來準準備。 第一階段 利用一段時間密集的來熟讀線性代數的各個主題，在這個階段需要的是一本好書及一個好老師來引導你。 一本好書並不一定要是原文書或是某某聖經版的書，只要是你覺得你自己看的懂，比較能習慣這本書的寫法就可以了。 一個好老師也是很重要的，線性代數這一門課雖然並不是很難，但是它的觀念太多了。 如果光是自己看書的話，常常會有一些觀念上的疑惑，或是錯誤的引導會造成對觀念的一知半解。 此外個人的筆記也很重要，在唸書或聽課的時候，如果有什麼特別的想法一定要記下來！ 因為每個人的背景都不太一樣，比較容易懂或是不熟的地方也都不一樣。 所以在準備的過程中，做下個人的筆記會讓我們在複習的時候更有效率！ 這個階段主要是要先把線性代數的核心觀念串聯起來，它是最辛苦也是最重要的一個階段。 所以一段時間的密集熟讀是必須的，如果讀了一兩章又放個一段間再來唸的話，往往會有一些觀念會忘記而不自覺。 然而這些往往都會影響你，往後的學習進度與觀念的連貫了解。 眾所皆知，數學若要學的好，多做練習題的工夫是免不了的。 老師每上完一個章節，務必要做一些相關的題目，這樣才能讓自己的觀念更加融會貫通。 以黃子嘉老師的書來說，這個階段可以先做書上 Easier Problem這部份的題目。 第二階段 對線性代數有全盤的了解後，接下來就是複習的階段了。 線性代數的觀念是抽象的，所以這一門課建議同學要多接觸它，書要多看。 但是要加強印象最好的方法是去聽第二次課，因為它抽象，所以你聽一次的時候也許你認為你懂了。 但是只要你再去聽第二次課，你才會真正有恍然大悟、醍醐灌頂的感覺。 也會發現線代的題目，其實並不只有一種解法可以求出正解，而是條條大路通羅馬。 每種解法從各個角度去切入都能把問題解出來，到此你才算是真正的通了。 以黃子嘉老師的書來說，這個階段可以做書上 Middle-level Problem 這部分的題目。 第三階段 最後的衝刺則是做考古題，用題目來幫自己做最後的複習，平常的書本或是筆記都可以拿來當參考書。 在研究所的考試當中，考古題是相當重要的，題目的重複性或類似性都相當的高。 所以用考古題來複習，可以在最後的階段做事半功倍的衝刺。 因此同學一定要針對想考的學校的考古題來多做練習，一般來說做個四年左右就夠了。 但是也最好做做其他學校的題目，來培養考試時解題目的感覺。 課程推薦 研究所 林緯-線性代數 根據歷屆考題整理重點題型，淺顯易懂引導思考，建立正確觀念。 師資:林偉 研究所 周易-線性代數 周易老師的線性代數，讓同學不再恐懼，能說服命題老師你的觀念正確，解答過程合理，答案自然正確。 師資:周易 研究所 黃子嘉-線性代數 上課幽默風趣，枯燥數學照樣變得生動有趣。 師資:黃子嘉 考試趨勢分析 了解各個研究所在線性代數考試中的趨勢分析至關重要。 這不僅有助於學生針對性地準備考試，還能讓他們深入理解線性代數在不同學術領域中的應用和重要性。 以下針對線性代數考試趨勢的進行詳細介紹。 資工所 考試趨勢： 資訊所的考試趨勢著重於是非題，以便於電腦閱卷和減少命題老師的負擔。 考試內容： 包括一半是非選擇題和一半計算證明題。考試強調應用性的證明，而非純理論的證明。 電機所、通訊所 考試趨勢：與資工所類似，電機所也傾向於使用是非選擇題，特別是在考生人數較多的情況下。 考試內容：側重於應用性證明，並且偏向於計算題形式的證明，而不是純理論的證明。 統研所 考試趨勢：統計研究所的考試以計算證明為主，是非題相對較少。 考試內容：偏向計算和應用性的證明，很少涉及純定理的證明。 純數所 考試趨勢：純數所的考試難度較高，通常線性代數是主要的考試科目。 考試內容：考試主要是計算證明，大約一半是純定理的證明，另一半是應用性的計算題形式的證明題。 延伸閱讀： 資工所好考嗎？深度解析：資工研究所考科、各校排名、錄取率與未來出路 電機類所分組概述〡光電所、電子所、通訊所 統研所全攻略：學校排名、錄取率、考科解析及畢業出路 章節重點 基本運算 這一章類似於學習基本步伐，就像學習走路和手腳協調一樣。 重點包括矩陣的基本代數運算，如矩陣加法、減法和乘法。 這些是線性代數的基礎，類似於人類學習基本動作。 向量空間 這一章涉及向量空間的定義及其形成的情況，包括線性獨立與線性相關的概念。 這是理解線性代數的關鍵部分，涉及如何從向量形成空間，例如基底和展延空間的概念。 矩陣分析及應用 主要關注於特徵值和特徵向量的概念。 這裡不強調傳統的高斯消去法，而是重視快速有效地獲得這些工具的方法。 這章還包括對矩陣函數的分析，例如對角化和特定類型的矩陣函數。 特殊矩陣 這一章進一步提高難度，涵蓋了特殊矩陣的分析，包括kmt定理。 這在簡體中文的教科書中被廣泛使用。它提供了比對角化更有效的方法來處理特定的矩陣問題。 線性映射與基底變換 這一章節專注於線性映射及其與基底變換的關係。 線性映射是理解線性代數中核心概念的關鍵，涉及如何在不同基底之間轉換矩陣表示。這對於進一步理解線性代數的進階主題至關重要。 矩陣相似與不變子空間 這一章節涵蓋了矩陣相似的概念及其與線性映射的關聯，以及不變子空間的理論。 學習矩陣相似有助於學生理解相同線性映射在不同基底下的不同表示， 而不變子空間則是一個重要的理論概念，特別是對於數學系的學生來說。 矩陣分解 在這一章中，學生將學習如何將矩陣分解為較簡單的形式。這種技巧類似於在學會基本運動技能後學習更高層次的運動，例如籃球或棒球。 矩陣分解的技巧，對於理解線性代數中的進階概念非常有幫助。 延伸閱讀： 研究所考試時間指南：簡章、報名、考試和放榜時間一覽 研究所推甄簡章｜報名、甄試、放榜｜碩士推甄時程懶人包 大碩研究所｜全台各區課表開課一覽 參考用書 Stephen H．Friedberg：Linear algebra，4ed，prentice–Hall 這本書被廣泛認為是線性代數領域的「聖經」。 在台灣，許多線性代數的考卷都以這本書為主要參考資料。 由於不同的外文書可能會有不同的定義，這本書提供了一種統一的標準，使學生和教師能夠有共同的理解基礎。 J﹐T﹐Scheicle；Linear algebar with appticatior，MCGraw–Hill 這本書是交大廣泛使用的線性代數教材。它被認為適合大三、大四及研究生階段的學習，並被視為較為進階且難度較大的教材。 這本書在理論深度和實用性上都有很高的評價，適合那些尋求深入理解線性代數的學生和研究生。 周易老師教學特色 周易老師的線性代數課程，融合了西方教材的清晰觀念描述和中文教材（簡體書）的實用解題技巧。 這種獨特的結合方式，讓學生不僅理解理論概念，而且能夠熟練應用這些概念於實際問題的解決。 課程強調每個單元間觀念的連結，類似於一張蜘蛛網，其中每一部分都與其他部分相連，形成一個緊密的知識網絡。 通過這種方法，學生被鼓勵將不同章節的觀念結合起來，從而獲得更全面的理解和應用能力。 這種教學方法不僅增強了學生對線性代數核心概念的理解，也提高了他們解決複雜問題的能力，使他們在這門學科上變得更加「無敵」。 通過整合不同文化背景下的教學資源，這門課程為學生提供了一個獨特且全面的學習體驗。 上榜｜台大電機榜眼 周易老師的課程充實，筆記佔90%，方便複習。這份詳盡筆記幫助我在線性代數中奠定堅實基礎 查看心得 上榜｜清大電子 感謝周易老師教學著重在觀念的融會貫通，謝謝老師利用下課時間用 LINE 很耐心地解決我的疑問。 查看心得 周易｜面授課 打破單元與章節限制，免被公式並理解原理，用三種思路解一題目 周易｜雲端課 打穩線代基礎、打通線代關卡、突破公式盲點
人資所｜排名、錄取率｜最完整解析
人資類研究所這麼多，哪一所是熱門系所？哪一所才值得你去挑戰 好的學校系所當然會吸引較多的學生報名考試，從熱門系所可以略知一二。 想了解人資勞工公共所哪個系所最熱門嗎？以下數據統計給大家參考。 人資勞工熱門排行 人資所推甄錄取率 112 年人資所推甄錄取率最低的系所，是「中山大學人力資源管理研究所乙組」，僅 7.14%。 錄取率最高的系所，則為「文化大學勞動暨人力資源學系碩士班」，為 76.47% 112 年人資所推甄錄取率 學校名稱 所別與組別 組別 報考人數 錄取人數 錄取率 中山大學 人力資源管理研究所 甲組 48 8 16.67% 中山大學 人力資源管理研究所 乙組 52 6 11.54% 中央大學 人力資源管理研究所碩士班 - 101 12 11.88% 中正大學 勞工關係學系 甲組 9 2 22.22% 中正大學 勞工關係學系 乙組 6 2 33.33% 中正大學 勞工關係學系 丙組 6 2 33.33% 中正大學 勞工關係學系 丁組 28 4 14.29% 文化大學 勞動暨人力資源學系碩士班 - 14 9 64.29% 台灣師範大學 科技應用與人力資源發展學系 人力資源組 30 4 13.33% 台灣師範大學 科技應用與人力資源發展學系 網路教學組 15 4 26.67% 台灣師範大學 科技應用與人力資源發展學系 工程教育組 8 2 25.00% 政治大學 勞工研究所 - 26 12 46.15% 高雄師範大學 人力與知識管理研究所 - 28 8 28.57% 高雄科技大學 人力資源發展系 - 20 7 35.00% 彰化師範大學 人力資源管理研究所 甲組 26 4 15.38% 彰化師範大學 人力資源管理研究所 乙組 7 2 28.57% 彰化師範大學 人力資源管理研究所 丙組 9 2 22.22% 彰化師範大學 人力資源管理研究所 丁組 2 2 100.00% 延伸閱讀： 什麼是研究所推甄？11 個推甄常見問題整理 研究所推甄簡章｜報名、甄試、放榜｜碩士推甄時程懶人包 研究所推甄與複試｜提早入學，搶佔頂尖大學優良教授 人資所考試錄取率 112 年人資所考試錄取率最低的系所，是「中山大學人力資源管理研究所乙組」，僅 11.14%。 錄取率最高的系所，則為「彰師大人力資源管理研究所丁組」，為 100% 112 年人資所考試錄取率 學校名稱 所別與組別 組別 報考人數 錄取人數 錄取率 中山大學 人力資源管理研究所 甲組 90 12 13.33% 中山大學 人力資源管理研究所 乙組 42 3 7.14% 中央大學 人力資源管理研究所碩士班 - 82 13 15.85% 中正大學 勞工關係學系 - 38 13 34.21% 文化大學 勞動暨人力資源學系碩士班 - 17 13 76.47% 台灣師範大學 科技應用與人力資源發展學系 人力資源組 34 13 38.24% 台灣師範大學 科技應用與人力資源發展學系 網路教學組 13 6 46.15% 台灣師範大學 科技應用與人力資源發展學系 工程教育組 18 7 38.89% 高雄師範大學 人力與知識管理研究所 - 42 8 19.05% 延伸閱讀： 研究所考試時間指南：簡章、報名、考試和放榜時間一覽 為什麼要讀研究所?念研究所的目的、好處、薪資差距 大碩研究所｜全台各區課表開課一覽 準備研究所｜免費線上諮詢 學歷門檻常被視為求職關鍵。如果大學生活令你不滿意，或畢業後發現學歷限制了職場發展，那麼攻讀研究所便是提升學歷、開啟新機遇的絕佳途徑。 不要錯過，這可能是轉變命運的關鍵一步。 當然，面對研究所推甄或入學考試的選擇，同學可能對於如何提升學歷感到迷茫。 TKB 購課網提供專業講座和個別諮詢，協助你分析、選擇最適合的途徑。 精選出最匹配同學的學校與科系 幫助同學掌握考試內容與策略 發掘除研究所相關職涯機會 不必再煩惱或浪費資源，立刻填寫下方表格，參加我們的一對一諮詢，開啟學歷提升之路。 立即填表諮詢
台大經濟所考試準備心得｜研究所都在忙什麼？
【牧翰學生分享心得系列文章-台大經濟所】 錄取台大經濟所的王學長，透過TKB大碩學長姐分享會，詳細的分享入學後學習心得以及考試準備過程，包括：系所介紹、入學後心得、考試準備方式等，以學長個人經驗，提供學弟妹有益的考試資訊。 台大經濟所系所介紹 台大經濟所，除了主要學習個體、總體、計量，重要的還有兩學期的專題討論必修，專題討論上課內容屬輕鬆，以聽學者或教授演講為主。從暑假開始台大經濟所就安排有特別課程，需花三週時間來學習進階數學，因此學生暑假時就得緊鑼密鼓投入新的研究所學習階段。另關於研究所排課方面，選修的部分，可以選擇自己喜歡的兩個學門當作自己的專業，例如：喜歡財金相關課程，選擇該領域去鑽研都是自由的。 台大經濟所入學後學習心得及考試準備方式 (由錄取台大經濟所王學長分享) 台大經濟所不用一入學就找好指導教授，碩一寒假會有一場指導教授說明會，每個教授都會介紹自己擅長的領域和研究成果，學生再選擇自己合適的指導教授做研究。至於經濟所考前如何準備呢？學長強調一直讀書就對了，同時搭配習題做練習，勤做考古題優點也在於檢查自己學習中有沒有讀懂一個很好的方式，如果不清楚考試出題概念，勢必再翻回課本，把基礎觀念讀熟。 順利錄取台大經濟所之後，課業壓力滿重的，像是每週都有不同科目的小考，生活中除了研究室之外，再來就是準備回家作業跟考試。另外寫作業、問問題、考試、台上報告講解都是全英文，雖然每天花費大量的時間去思考問題，準備作業感到相當疲累和辛苦，但因為原本就喜歡念書，喜歡這類的知識，所以習慣後仍滿意現在的求學生活。堅持到底最大的原因一樣在於，台大經濟所畢業的頭銜，很好找到理想中的工作、助教、實習或是家教。 台大經濟所考試入學標準一覽表 經濟學系碩士班 組別 甲組 考試科目(筆試) 一、個體經濟學 二、總體經濟學 三、統計學(A) 四、專業英文(D)：一般英文 招生名額 正取：23，備取：3 報名人數/錄取最低分 (108學年度) 277/144.50 錄取率 7.58% 延伸閱讀： 台大研究所推甄｜簡章、報名人數、招生名額、錄取率統計 【持續更新】113 學年全台碩士在職專班、EMBA 招生簡章下載 研究所推甄書審、面試課程總覽｜甄戰學習顧問 在職專班書審、面試課程總覽｜甄戰學習顧問 王牌補教名師群 課程免費試看(雲端限定) TKB大碩名師群，可點選連結，立即線上試聽課程，不要讓上榜與你差肩而過！ 考試科目 名師群 經濟學 牧翰、 楊莉 TKB大碩金榜課程： 免費課程諮詢 文.鄭嘉玲
電機學生必知｜成為通訊人才的關鍵【時越老師專訪之一】
電機學生必知｜成為通訊人才的關鍵【時越老師專訪之一】 想成為搶手的通訊人才 快來參加【電類免費直播講座】 未來若有心進入通訊產業，不論任何科系與背景，碩士畢業都是基本的進入門檻，在科技業中碩士學歷與大學學歷的薪資就差了快2倍之多，因此電機相關科系畢業者建議可往上進修，兩年的投資讓自己成為某個領域的專家，薪資也能有快兩倍的成長，故為自己的人生加值、薪水加倍，研究所會是不錯的選擇，TKBGO購課網將在12/14與12/24舉辦【電類直播講座】，由通訊的專業師資-時越老師告訴你應考秘訣與考情分析，讓你一舉上榜，考進心中的台、清、交、成。 企業爭搶的跨域人才 通訊IC設計人才最夯 TKB購課網提問(以下簡稱問) : 請問老師台灣在全球通訊產業的定位與角色？目前國內通訊產業的現況？人才需求？ 時越老師的回答(以下簡稱答) : 台灣通訊產業吸引全球來台投資的關鍵有以下幾點：(一) 技術層面與製程都有一定的國際水準；(二) 具有完整的產業價值鏈，因此使台灣成為全球通訊產業的重鎮。目前IT產業在全球的發展逐漸朝向委外代工與成本降低，且全世界通訊相關產品有高達八成皆由台灣所代工製造，故台灣在全球通訊產業的地位是不容小覷的。也因為產業的蓬勃發展，進而帶動通訊人才的需求。 目前台灣的通訊產業界，有一定的比例是在做通訊IC設計的。通訊的知識比較屬於演算法的部門，是所謂的技術核心；而IC設計則較偏重實作。除了通訊本科以外，若能懂一些硬體概念與VLSI實作經驗將會大大加分，成為目前產業界搶手的跨領域人才。 問：那請問老師怎麼成為跨領域的通訊人才？ 答：如果純粹只念通訊所，除非有再去選修IC設計的課程，否則也只會學到通訊領域的相關專業而已。老師會鼓勵同學，若念的是台、清、交、成，這些學校，他們具有較完整的科系體系，建議學生在進入研究所後，主修通訊之餘也能選修一些IC設計的課程，看看自己的興趣在哪；對於有理論通訊有興趣的同學，老師也鼓勵他們多去修一些數學系的課程，提升自己的數學能力。具備雙領域以上的專業，對未來就業是很大的加分與助力。 通訊產業的工作介紹 專精領域人才需求亦不同 問：進入通訊產業的工作內容大致分為那些？ 答：以通訊系統組來說，主流的工作方向大致上有： (一) 基頻通訊系統設計：在現有的通信規格之下，設計整個收發機系統。有可能會接觸到演算法設計，或是通訊IC設計。以專業術語來說，屬於OSI模型中的PHY層。 (二) 通訊網路系統：這部份的工作可以從事網路IC設計，或是利用已開發好的工具進行網路佈局。在OSI模型中，屬於資料連結與網路層。 (三) 影像及語音等信號處理：這部份的技術稱為數位信號處理(DSP)。由於通訊組的學生會有基本的DSP知識，也可以到從事影像(語音)軟體處理之類的公司就業。 具體工作內容取決於各家公司，但通訊相關產業幾乎9成以上的工作皆需要寫程式，因此，同學們也應該於畢業之前磨練一下自己的程式技術。附帶一提，寫程式大致又可分為兩種，軟體程式語言與硬體描述語言。可以理解為上層與下層的概念，較上層的程式是軟體程式，即是把設計好的演算法，實作出來，例如通訊系統的模擬；但若要使設計出來的程式能符合硬體設備的話，則要理解較底層的硬體描述語言，因為硬體描述語言，和設備中電路的配置有直接關連。 問：通訊產業範圍很廣，請問可以大致區分哪些類別嗎？ 答：我們可從台大電信所的組別來看通訊產業的類別，像是台大電信有分三組，電波組、通訊與訊號處理組、資料科學與網路組，此三類即是通訊所的分類概況。像通訊與訊號處理，即是如何把通訊訊號在雜訊干擾下還原其訊息，電波組則關乎手機天線的設計技術。而資料科學與網路組，則和目前當紅的領域機器學習、大數據分析有著密切的關聯。 通訊軟體工程師最缺 碩士學歷讓薪資三級跳 問：請問老師通訊產業中薪資待遇的高低，也可以根據您剛剛歸納的分類去預估薪資嗎？ 答：其實較難根據工作內容來分類，還是要依各家公司狀況而定。概括而言，偏演算法設計的職缺是較少的，通常要比較大的公司才會有專職的演算法設計部門，且通常需要較高端的人才(如具有博士學位)，但若能進入這樣的部門其實薪資待遇都很高。而通訊產業中反而是軟體程式設計的人才需求為最大宗，薪資也蠻好的。故薪資的高低還是要依據個人求職的公司而定。 問：請問老師念研究所一定會比大學畢業的出路好嗎？ 答：這是一定的，因為通訊也算是高科技產業，只要是高科技產業，學歷就會是求職與升遷的關鍵，更是一個基本的門檻；其次就是畢業的學校，若是畢業於台、清、交、成這幾間學校的研究所，其碩士學歷的能見度就會比其他學校碩士學歷的能見度高出許多。 通訊產也是高科技產業中最需要數學背景的產業，因此數學背景的要求亦會偏高，大學部所學的數學，還是比較偏基礎，故應用在產業實務上時仍然會略顯不足。因此老師還是會建議同學可以考慮進修研究所，因為出路會比較廣，選擇也會比較多。碩班畢業的平均底薪與大學畢業生相比，也會提升5000元左右的薪資水平，因此是非常值得各位同學花2到3年時間來完成碩士學位的。 通訊所必讀的明星學校 碩士加值/好學校加分 問：請問老師若念通訊研究所一定要念的學校是？ 答：以台灣來說毋庸置疑就是台、清、交、成，另外，還有就是台科大、中央與中正的電信、通訊所為主。若有機會，當然也很鼓勵同學們出國進修，增廣見聞。 問：請問老師可以介紹一下各校的通訊所特色嗎？ 答：各校都有其發展特色，我這邊就以台大、成大為例，做介紹： 台大電信所是設立在台大電機系之上的研究所，而台大電機的領域含括非常完整，且發展的重點即是以多元化為目標。因為近年來工作都比較要求跨領域，故在領域完整的學校就讀，就能比較容易達成跨領域技術的訓練。 台大電信所可以分為「電波」、「通訊與信號處理」及「資料科學與智慧網路組」三組。「電波組」主要為天線、毫米波電路及微波、系統封裝等技術。電波組連續八年在國際電波領域的權威期刊 (IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques) 都有傑出表現，其所發表論文數及被引用的總數更在世界各大學中排名第一。 「通信及訊號處理組」為台灣國內從事數位通訊及信號處理的學術先驅，主要研究領域為信號處理、光通訊、及通訊。研究成果更多次屢獲世界國際獎項的肯定。 「資料科學與智慧網路組」則是台大電信所於今年(2016年)新成立的組別，因為是招生的第一屆，故比較難有明確的資訊，此組的成立更是因應現今大數據分析的潮流而生之組別。主要研究領域為機器學習、大數據分析、物聯網技術等等。 另外再以成大通訊所為例，「成大電腦與通訊研究所」簡稱「成大電通」，師資主要是由成大電機工程系裡面兩個組的師資所共同指導，兩組分別為「資訊與系統組」，另一個是「通訊與網路組」，師資的專長領域主要集中在計算機工程、資訊安全、訊號處理、網路電磁波與天線以及無線通訊等方面，而這幾部分的研究，成大也是在國內外都享有盛名。而成大相關跨領域的業界合作研究也是相當密切，更是台灣資通領域的重要據點。 延伸閱讀： 台大研究所推甄｜簡章、報名人數、招生名額、錄取率統計 【持續更新】113 學年全台碩士在職專班、EMBA 招生簡章下載 研究所推甄書審、面試課程總覽｜甄戰學習顧問 在職專班書審、面試課程總覽｜甄戰學習顧問 下篇點這裡 ------------------------------------------------ 【電類研究所】免費線上直播講座 主題 :產業介紹、考試準備、問與答 第一場次 時間：12／14（三）晚上6：30～8：30 地點：TKBTV線上直播 主講人：通訊，時越老師 第二場次 時間：12／24（六）下午1：00～3：00 地點：TKBTV線上直播 主講人：半導體，劉強老師 ------------------------------------------------ 【電類研究所】線上直播講座第二場 主題：產業介紹、考試準備、問與答 第一場次 時間：03／22（三）晚上19：00～21：00 地點：TKBTV線上直播 主講人：通訊，時越老師 第二場次 時間：04／29（六）下午13：30～14：30 地點：TKBTV線上直播 主講人：半導體，劉強老師 文:曾美婷 加入Line@好友，即可參加講座 【我要加好友】 ----------------------------------
