研究所考試心得〡107年考取清華大學資工所_翁O洋

 

感謝大碩，讓我有效抓到重點、融會貫通、考上清大！
 

一開始會選擇TKB是因為我的高中數學老師，在數學課堂上常常提起黃子嘉老師，說黃子嘉老師真的非常厲害等等之類的話，這讓我腦中對子嘉老師留下一個好的印象，到了大學要考研究所後，在網路上查資料時，非常多的學長姊都推薦黃子嘉老師的數學課，這才讓我想起高中時對黃子嘉老師的印象，讓我非常想知道黃子嘉老師到底是一個什麼樣的人能夠讓大家都這麼的尊敬他，所以我選擇了TKB。

 

在考試要領的部份，分以下四項與學弟妹分享 ──
線性代數：每一個章節都要非常熟練，因為線性代數的章節是連貫且有關連的，意即前面的章節內容會被後面的章節所引用，所以讀線性代數的時候切忌不可求快，一定要精準的讀到該章節的精隨，光是抓到該章節的要領還不夠，還需要做大量的題目讓自己熟練，才有可能再往後的章節中將前面章節的內容融會貫通，另外數學科還有一個非常重要的準備方式，就是每天都必須要算數學！

離散數學：離散數學雖然很多章，乍看之下內容非常多，又不像線性代數那樣有著那麼大 的關聯性，但還是有部分章節的內容是相通的，離散的準備方法建議先把全部課程上過一次，黃子嘉老師會告訴你有哪些重點章節是必須準備的，往後只需要著重在重點章節即可，因為重點章節之外的內容考得非常非常的少，準備起來又不容易，是可以放棄的。 資料結構:洪逸老師的上課筆記，個人認為是資料結構考試的聖經，只要把老師上課的內容、筆記搞懂熟練，在資料結構這一科上是絕對足夠的。

計算機組織：把張凡老師的上課講義搞懂、熟練，就足以應付考試中百分之九十的題目!剩 下不會的題目不需要太糾結，因為你不會大家也不會。

演算法：林立宇老師的課絕對要去上，演算法只有8堂課，雖然演算法不好準備，但是把8 堂課的內容弄熟也能夠拿到演算法百分之七十的分數。但是演算法偏背科，不建議一開始 就研讀演算法，建議將演算法放到最後再唸。

 

老師歸納出的重點整理和範例，真的是 精華中的精華，讓我不至於淪落到完全放棄演算法這個科目，相信老師的話:"熟讀講義範 圍就可以拿到百分之七十、八十的分數！"這句話也是我讀完演算法的動力，事後也證明老師的話是真的，演算法的內容大部份都有出現在老師的講義之中。除了需要準備的地方老師講的很詳細之外，資工系不需要著墨太多 的章節及內容老師也會提醒大家，這點讓我省下非常多的時間在數學這科上面，在研究所 可是準備期間真的是幫了非常大的忙！

 

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