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個人經歷

首先,我要感謝林立宇老師。

因為我本身非資工本科系,資工所考科6科之中幾乎都沒有碰過,幾乎是全部重頭打起。

林立宇老師教授的演算法,幾乎為研究所考試中最好拿分且贏過別人的科目。

演算法雖然只有 8 堂課,但確實也幾乎只考那 8 堂課中的東西。

其他的就算考出來,你不會別人也不會。

林立宇老師也非常的熱心,下課的時間也幾乎都在幫同學解問題。

常常會看到老師連手都來不及洗就上課了,除了演算法老師,連離散數學以及線性代數也超強。

選擇補習的原因

TKB 景美數位學堂是一間擁有非常多資源的補習班。

當初選擇TKB之前考上的學長也是補TKB,也非常推薦。

另外 TKB 的數位學堂非常的方便,可以自己安排有空的時間來上課,不必被課程綁住,時間靈活好規劃。

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準備方法

線性代數、離散數學

這兩門數學我都是上已故黃子嘉老師的TKB數位課程。

大約六月開始,建議是學一章就將後面的習題 easy 部分寫完。

之後讀第二遍再將剩下兩個 part 算完就好。

數學是要靠長久的練習,所以要不斷的算。

 

資結、演算法

基本上讀洪逸老師及立宇老師的筆記就很夠應付了。

尤其是洪逸老師DS筆記,就將他筆記上的例子練熟就能贏過一大票人。

另外演算法記完筆記上的內容後,記得要寫個幾題練習題訓練速度。

不然像交大題目那麼多很難寫得完。

 

作業系統

其實準備一點都不難,洪逸老師把原本枯燥乏味的作業系統,以日常生活的例子生動的表達出來,學習起來很輕鬆。

而且老師的板書工整圖也很清楚,搭配之後的講解非常容易就能記住。

說實在就是將筆記的內容背起來就好,上課認真其實多少都會有印象,有印象就容易聯想,就容易背。

如果覺得自己一直都背不起來?那就抄吧。

不要懷疑,就是將課本的內容大概的抄在一張白紙上,抄久就記得住了。

計算機組織與結構

張凡老師的重點,直擊上下冊課本內的習題。做熟其實就能 K 掉大部份的研究所考題了。

雖然課本中的答案常常有錯,但可以訓練對自己寫題目的信心度。

像我認為錯的就會將答案劃掉改成自己的答案,若很不確定再拿去問老師即可。

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