非本科工科所，考上成大資工所 選擇 TKB 的理由 決定走考試這條路後，我上網查了許多文章和留言，發現大家普遍推薦資工首選大碩。 仔細查看各位老師的評價後，感覺非常不錯。身邊有準備報考資工所的同學，也都選擇了大碩。詢問他們的心得後，更加覺得大碩是一個值得信賴的選擇。 洽詢時，負責人的態度很好，介紹也非常詳細，讓我最後決定選擇大碩。 成大資工所準備方法 數學 線性代數我是一章一章依序看完，矩陣的各種性質需要平時不斷回想，忘記就立即查詢。矩陣的操作，包括求反矩陣、特徵值等，必須練習到非常熟練，否則考試時面對大量計算會容易手忙腳亂。 離散數學 我特別注重排列組合、生成函數、遞迴和圖論。我會將圖論的各種性質整理抄寫下來，每天睡前快速瀏覽一遍，把這些部分讀到非常熟悉。 至於其他章節，我則留到考試前再進行複習。建議在準備後期，每天一定要練習數學題目，這樣能夠保持良好的數感，對數學的掌握度提升很多。 軟題 我覺得刷 LeetCode 非常有幫助。當在演算法中遇到沒看過的題目時，透過 LeetCode 累積的思考能力，能讓自己更有機會解出來。我自己因為時間不夠，來不及看 MIT 的 OCW（開放式課程），但聽說這資源非常優秀。 上課時，第一次聽講並認真吸收非常重要，一定要全神貫注，仔細理解和消化。我在觀看課程影片時，雖然會用 1.5 倍速播放，但只要漏聽一個字就會立刻倒回去重聽。我的筆記做得很少，目的是讓自己專注於理解內容。 觀看影片後，我會在空檔時回想剛剛學到的內容，例如在捷運、公車上或洗澡時回顧，確保當天的課程能徹底吸收。這就像將資料寫入硬碟，不能只留在快取或記憶體中，這樣往往就不需要第二次複習了。 考研歷程分享 我來自成大工程科學系，高中時就以考上資工為目標，但因分數不夠，最終只能進入成大工科。大一時，我便決定將來要通過考試進入更好的學校，期間也曾努力嘗試轉系，雖然最後失敗了，但我並沒有放棄。 大二之後，我對成績不再特別在意。到了大四，當大家忙著準備推甄時，我審視自己的成績和經歷，發現不上不下，競爭力不算突出，感覺推甄的結果不太樂觀。 於是，我決定將主要精力投入考試，並報名補習班全力準備。不過，心想推甄不試白不試，當作買樂透碰碰運氣，沒想到最後竟然成功錄取成大電機己，雖然是候補且名次非常後面。當時距離考試僅剩十幾天，讓我感到十分糾結，不知道該選擇直接進入電機己，還是繼續拼考試。 最後，我告訴自己，既然努力了這麼久，不去參加考試可能會留下遺憾。如今結果出來了，我很感謝當時做出這個選擇。 大碩資工所師資推薦 林緯老師 感謝林緯老師。第一次上課時是面授，看到老師的第一眼就覺得他非常和藹可親，讓人感到親切。老師講課時口齒清晰，語速掌握得恰到好處，聽起來非常舒服，讓人不自覺地專注於老師的每一句話。 老師在介紹觀念時，講解得非常清楚且容易理解。只要認真聽課，印象就會非常深刻，觀念與性質也不容易遺忘。講解例題時，老師解釋得鉅細靡遺，我很喜歡跟著老師一步步思考，順著老師的脈絡深入探究，每次都有滿滿的收穫。 下課後，如果有問題向老師請教，他總是不厭其煩地詳細解答。即使面授課結束，臨近考試衝刺階段，當我傳訊息詢問問題時，老師依然耐心地一一解惑，成為我在數學科目上的強大助力，讓我在準備數學這兩科時充滿信心。 課名 師資 試聽 線性代數 林緯老師 課程試聽 作業系統 洪逸老師 課程試聽 資料結構 劉逸老師 課程試聽 演算法 洪捷老師 課程試聽 計組與季結 張凡老師 課程試聽 演算法 洪捷老師 課程試聽 資工所 全修課程 課程試聽 如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。 你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。 我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。 請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。 無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。 加入 Line 官方帳號，取得最新課程優惠資訊

非本科應用數學系，考上成大資工所 選擇 TKB 的理由 資工所的競爭日益激烈，是所有研究所中報考人數最多的科系之一。身為非本科生，我在起跑點上就已經落後其他考生許多。 考慮到大多數報考資工所的同學都有補習，加上我是跨領域報考，更需要透過補習班和老師的指導來建立考試所需的基礎觀念。在詢問過許多考上資工所的學長姐後，發現他們大多選擇大碩補習班，因此我也決定報名大碩。 成大資工所準備方法 線性代數 由於章節間環環相扣，一開始建立觀念較為困難。但經過多次閱讀掌握要領後，會發現越讀越上手。我主要研讀子嘉老師的上課筆記，並完成後面的例題。遇到不懂的觀念一定要立即翻閱筆記釐清。 題目練習要持之以恆，因為數學就是要靠手感。子嘉老師提供的題目份量充足，特別是是非題能幫助快速釐清觀念，對我的幫助很大。 離散數學 每個章節都是獨立的新概念，起初較容易上手，但後期容易遺忘之前學過的內容。 作業系統 專有名詞眾多，除了研讀老師的課堂筆記外，我也為每個章節繪製心智圖，這樣不僅便於記憶各章節的概念和術語，複習時也能一目了然。 計算機組織 這科初期感覺非常困難，但一旦理解基本概念後就不容易遺忘。上課主要著重在理解，課後則專注於練習題目。隨著學習深入，會發現計組的題型變化不大，相對容易得分。 資料結構 相較其他科目算是最容易掌握的，但各種樹狀結構、排序演算法和專有名詞容易混淆。觀念部分多看上課筆記就足夠，對於容易混淆的部分，建議自行歸納整理，這樣印象會更深刻。 演算法 因為較偏重邏輯概念，需要死記的內容較少，所以我一次上課就能有不錯的理解。不過演算法的題型變化較大，建議把課本習題完整練習，這樣在考試時更容易掌握解題思路。 考研歷程分享 身為應用數學系的學生，我觀察到系上同學的研究所方向大多選擇統計所或資工所。經過大學前三年的學習探索，我發現自己對資訊工程更有興趣，因此決定報考資工研究所。 雖然我不是應屆上榜，但這一年的重考經歷讓我對未來的方向更加篤定。在準備重考的半年期間，我幾乎全職投入讀書，除了保留少許家教工作外，其餘時間都用於準備考試。 由於去年的硬體科目表現較差，這次我特別著重在這方面的準備。至於數學，因為一直以來都是我的強項，所以主要透過刷題來維持手感。 重考的日子雖然不好過，但最終得到了理想的結果。回顧這兩次考試經驗，我慶幸自己有勇氣再次嘗試。 大碩資工所師資推薦 這次成大數學考試能拿到接近滿分的成績，多虧了黃子嘉老師的指導。老師將前後章節中相似但零散的觀念做統整，讓內容更加有系統，不容易遺忘。上課時，老師會帶入各校的範例，讓我們在聽完概念後立即練習。我習慣在老師講解完觀念後，自己動手做範例題，這樣可以馬上檢驗是否理解。 洪逸老師的作業系統與資料結構筆記非常詳盡，且經常用生活中的例子來比喻考試觀念，這讓我更容易記住重點。此外，作業系統課程同步搭配英文講義，使我在考試時看到題目不會感到陌生。 由於我非本科生，計算機組織對我而言是最難的科目，但張凡老師的課程將艱深的概念講解得深入淺出。老師一步一步帶領我們理解datapath和pipeline的運作方式，對我幫助非常大。 林立宇老師的演算法課程同樣淺顯易懂、言簡意賅，在短短幾堂課內便幫助我穩固了許多演算法的觀念，迅速建立起完整的基礎。 課名 師資 試聽 線性代數 林緯老師 課程試聽 作業系統 洪逸老師 課程試聽 資料結構 劉逸老師 課程試聽 演算法 洪捷老師 課程試聽 計組與季結 張凡老師 課程試聽 演算法 洪捷老師 課程試聽 資工所 全修課程 課程試聽 如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。 你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。 我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。 請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。 無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。 加入 Line 官方帳號，取得最新課程優惠資訊

兩個字堅持，只要能堅持其實中字輩不是問題，上四大就是加上一點運氣而已。 選擇 TKB 的理由 補習班的負責人非常盡責，在我報名前就提供了許多實用的資訊，報名後教材也都能迅速送達。 最讓人感到安心的是，只要透過 Line 詢問問題，專員都能立即回覆並提供正確的資訊，這樣的服務品質真的非常令人滿意！ 成大資工所準備方法 數學類科目 首先要多練習、多計算。我購買了學長的題庫來練習，這樣不僅能在上完課後熟悉應用，還可以搭配「現代啟示錄」來加深理解。另外，我建議多次複習筆記，因為每一遍都能有不同的收穫。 資料結構與演算法 同樣需要多練習、多計算。資料結構的基本虛擬碼一定要熟練，細節部分要特別注意。演算法的虛擬碼也要適當掌握，理解各種解題模式，因為很多題目都是相互延伸的變體。我主要研讀林立宇老師和洪逸老師的講義，遇到陌生的題目就上網查詢補充。 硬體與軟體 這兩科範圍廣但不會太難理解，是我投入最多時間的科目。由於每年都會出現許多新題型，除了上課講義和題庫班的題目外，我也在蝦皮購買其他參考書來補充，以彌補不足。 整體而言，考試內容不算太難，但涵蓋範圍較雜，關鍵在於毅力和目標的堅持。 我的準備時間約為 10 個月，因為深知自己理解較慢，所以拉長讀書時間。 第一階段（9 月前） 目標是完成所有課程。暑假前先完成學校課程，空閒時去補習班上課（每週約 3 堂）。上完課就到 K 書中心讀到關門。有時覺得 K 書中心氣氛太壓抑，就改到圖書館讀書。暑假期間每天上一堂課（週一至週五，9:10-12:30），之後到圖書館讀到晚餐時間，晚餐後再到 K 書中心。如果讀不下去就出去散步或聽音樂，想睡時就小憩 20 分鐘。 第二階段（12 月前） 目標是完成題庫和歷屆試題。因暑假有配合正課練習，所以 10 月就完成題庫（106 年以前）。接著刷歷屆試題來補充近年考題，先從中央大學的題目開始（避免直接挑戰台清交）。每次限時 60 分鐘，必要時加 10 分鐘。兩天刷一份試卷，依序是：數學、訂正、資結演算法、隔天訂正、硬體、訂正，如此循環。可依個人情況調整，對照歷屆上榜分數時不要太過在意得失，重點是認真訂正錯誤。 第三階段（最後一個月） 整理錯誤筆記本，將題庫班和歷屆考試中答錯的題目剪下或抄寫，並加上詳細註解。這樣不只能避免遺忘，也是考前的良好複習工具。 考研歷程分享 我最大的讀書動力來自一個現實考量：如果沒考上研究所就必須服兵役，因此一定要在應屆時考取。在這過程中，我很感謝父母的全力支持。 在讀書方面，我算是比較獨來獨往，大多時候都是自己讀書、自己理解問題，很少和同學討論。偶爾會和系上同樣要考研的同學約著一起讀書，僅此而已。 考上研究所不是終點，反而是另一個起點。 找指導教授、補修課程等事情，往往比準備考試還要辛苦。對於想要跨考的學弟妹，建議可以考慮延畢一年，先修習目標科系的重點課程再做決定也不遲。不過，一旦下定決心要考研，就不要半途而廢。記住，只有堅持到最後的人，才能真正達到目標！ 大碩資工所師資推薦 黃子嘉老師的課程和教材都很值得購買研讀。老師從最基礎開始教學，講解非常清晰。建議多次複習他的內容，例如線性代數中的 Jordan 章節，第二次閱讀時往往會有新的領悟。此外，他的離散數學題目也很推薦練習，會讓你發現數學其實一點也不枯燥。 洪逸老師的自編教材非常優秀，不僅將重點完整彙整，搭配上課筆記更是攜帶方便又易於理解。 張凡老師的教學也相當出色，雖然說話速度稍慢，但邏輯清晰明確，而且會根據不同學校的考試重點來補充講義以外的知識。我特別推薦他的題庫班，因為很多硬體概念轉換成英文考題時並不容易理解，而題庫練習可以幫助我們熟悉這些題型。 林立宇老師的講義和課程都非常紮實。我把老師講義中的每一題都至少看過一遍，過程中發現有些題目的解題思路非常巧妙，讓我不禁感嘆天才的思維真的與眾不同。當然，如果準備時間有限的話，建議專注在重點題型上即可。 課名 師資 試聽 線性代數 林緯老師 課程試聽 作業系統 洪逸老師 課程試聽 資料結構 劉逸老師 課程試聽 演算法 洪捷老師 課程試聽 計組與季結 張凡老師 課程試聽 演算法 洪捷老師 課程試聽 資工所 全修課程 課程試聽 如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。 你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。 我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。 請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。 無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。 加入 Line 官方帳號，取得最新課程優惠資訊

本科生中字輩 考上成大資工所 選擇 TKB 的理由 我認為雖然從學校到TKB的路程不太方便，但我仍然選擇了TKB，因為我自認不算是一個很自律的人。如果選擇雲端課程，可能會出大問題。 TKB幫助我更好地督促自己，讓我有動力盡快看完課程影片，提早開始複習。這一切得來不易，但我真的很感謝大碩的陪伴與支持。 成大資工所準備方法 由於我起步較晚，時間相對有限，因此如何有效運用這段時間對我來說變得尤為關鍵。我認為，雖然不斷刷題能補足知識上的漏洞，但一次扎實的上課學習更有助於全面掌握研究所考試的方向。 讀書時程安排 在準備的前三個月，我花了大量時間，深入地將資工所的六大考科全面複習了一遍。根據自己對各科的熟練度以及上課時間，有系統地修習了線性代數、計算機組織、資料結構、作業系統、離散數學與演算法。 進入最後三個月，我在刷題和複習各科之間來回切換。對於需要長時間練習的數學科目，我每天安排2到3小時練習，其餘科目則根據熟練度靈活調整。雖然沒有嚴格的複習順序，但我確保能在計畫時間內完成進度。複習時，依然按照最初的學習順序，專注於老師上課時整理的重點內容。 由於時間有限，我認為掌握基本概念比鑽研細節更為重要。同時，透過解題過程中發現的薄弱環節，再次回顧相關章節，進一步鞏固基礎。 最後，我一定會預留充足的時間練習歷屆考題，這對我來說至關重要。讀書時，我會計時紀錄學習時間，到了最後階段，每天幾乎都能保持9小時的學習量。 考研心路歷程 我認為最重要的是相信自己，我身邊的朋友也都非常相信我。仔細算起來，我真正開始衝刺的時間大約只有5到6個月（不包括觀看課程影片），最後累積的總讀書時間超過1100小時（包含第一次複習、第二次複習、題庫班以及寫考古題和檢討）。 雖然時間不算特別長，但過程真的很累。我個人覺得，如果有戰友一起準備，能夠互相扶持、分擔壓力，會輕鬆不少。 現在我認為本科生的優勢逐漸縮小，競爭變得更加激烈。最近幾天，我在尋找指導教授的過程中感到相當疲憊，大多數教授還是會進行嚴格篩選，所以後續的結果就看各自的努力和造化了。 大碩資工所師資推薦 黃子嘉老師 即使透過觀看黃子嘉老師的上課影片學習，依然能深刻感受到老師的教學熱忱以及對學生的關心。老師的授課風格不僅生動有趣，還能深入淺出地講解，讓我更容易理解複雜的數學概念。透過影片，我能感受到老師的耐心與用心，這讓我在學習的過程中更加有信心。 儘管無法當面提問，但透過觀看影片，我依然能自主學習並進一步強化對課程的理解。老師的教學方式和細緻解說，讓我深感幸運能有這樣優秀的教師指導。 感謝黃子嘉老師無私地分享知識，讓我收穫良多。這段有趣且富啟發性的學習體驗，讓我更加期待未來能深入探索更多數學領域的知識。 課名 師資 試聽 線性代數 林緯老師 課程試聽 作業系統 洪逸老師 課程試聽 資料結構 劉逸老師 課程試聽 演算法 洪捷老師 課程試聽 計組與季結 張凡老師 課程試聽 演算法 洪捷老師 課程試聽 資工所 全修課程 課程試聽 如果你在 TKB 的課程列表中，找不到你想試聽的課程，請不要擔心。 你可以利用下方的表單，告訴我們你的需求和想試聽的課程。 我們將會根據你的回饋，提供最適合你的課程資訊，或是為你安排試聽的機會。 請記住，我們的目標是協助你獲得最佳的學習體驗，因此，你的需求和意見對我們來說非常重要。 無論你的問題或需求為何，我們都會盡全力來協助你。 加入 Line 官方帳號，取得最新課程優惠資訊